Alibabas LLM Qwen landete kürzlich bei den wichtigsten globalen KI-Benchmarks unter den Top-Anwärtern und konkurrierte mit Modellen von OpenAI und Google.
Alibaba LLM-Modelle – schon der Name sagt Ihnen etwas, nicht wahr?
Insbesondere, wenn Sie das KI-Rennen verfolgt haben.
Sie konkurrieren nicht nur; sie fordern den Westen frontal heraus … und gedeihen – genau wie Diese 5 chinesischen KI-Startups sind groß, mutig und heimlich.
Also, was ist der Grund für die ganze Aufregung?
Nun ist Alibaba offiziell in die Welt der LLMs (Large Language Models) eingetreten – jener superintelligenten KIs, die wie Menschen lesen, schreiben und sprechen können, indem sie das nächste Wort in einem Satz vorhersagen.
Derzeit schlägt Alibabas KI-LLM, insbesondere das Qwen-Modell, hohe Wellen – und es ist Ihre Aufmerksamkeit wert.
Tatsächlich ist es Teil von Chinas KI-Ökosystem und wie Alibaba Innovationen vorantreibt.
In diesem Blog erklären wir Ihnen alles auf einfache Weise:
- Was ist Alibaba AI LLM?
- Wie funktioniert Alibabas Qwen-Modell eigentlich?
- Und warum ist es für Asien (und darüber hinaus) so bahnbrechend?
Wenn das spannend klingt, dann legen wir los.
Was ist Alibaba AI LLM?
Alibabas LLM (Large Language Model) heißt Qwen.
Es wurde von Alibaba Cloud entwickelt und die erste Version wurde 2023 veröffentlicht.
Stellen Sie sich Qwen als ihre Antwort auf ChatGPT oder Googles Gemini vor – aber in Asien für die Welt hergestellt.
Was kann Qwen nun tun?
Eine Menge.
Es kann:
- Lange Artikel zusammenfassen
- Übersetzen zwischen Sprachen
- Beantworten Sie Ihre Fragen (auch die seltsamsten)
- Schreiben Sie E-Mails, Blogs, Produktbeschreibungen – was immer Sie wollen
- Generieren Sie Bilder nur aus Text
- Schauen Sie sich ein Foto an und sagen Sie, was darauf los ist
- Videos erstellen
- Sprache/Audio verstehen und darauf reagieren
Ja, es geht nicht mehr nur um Lesen und Schreiben.
Es geht um Sehen, Hören, Sprechen und sogar das Erstellen visueller Elemente.
Stellen Sie sich vor, Sie büffeln um 2 Uhr morgens für eine Präsentation.
Sie müssen einen Stapel Artikel durchgehen, ein paar Folien schreiben und haben keine Energie mehr.
Qwen kann diese Artikel lesen, Ihnen die wichtigsten Punkte nennen, Folieninhalte vorschlagen und sogar eine zusammenfassende E-Mail an Ihren Chef schreiben.
Wenn Sie das Beste daraus machen möchten, hier sind 5 Insider-Hacks, um Qwen 2.5 Max wie ein Profi zu nutzen.
Nicht schlecht, oder?
Das macht Alibabas Qwen zu einer großen Sache.
Ist Alibaba LLM Qwen Open Source oder nicht?
Ja, es ist Open Source!
Alibaba hat mehrere Versionen seines Qwen LLM (Large Language Model) als Open Source bereitgestellt, darunter sowohl das Basismodell als auch die Chat-Version.
Das bedeutet, dass Entwickler, Forscher und sogar Unternehmen es kostenlos nutzen, optimieren und coole Dinge darauf aufbauen können.
Folgendes sollten Sie wissen:
- Die Modelle sind auf Plattformen wie Hugging Face und ModelScope verfügbar
- Sie können sowohl auf den Code als auch auf die Modellgewichte zugreifen (was in der KI-Welt eine große Sache ist).
- Sie haben Versionen in verschiedenen Größen veröffentlicht – wie Qwen 2.5 Max, Qwen-7B, Qwen-14B und sogar Qwen-VL (das sowohl Text als auch Bilder verstehen kann).
Warum ist das wichtig?
Denn wenn ein Modell Open Source ist, gilt Folgendes:
- Besser zugänglich
- Mehr Transparenz
- Es ist einfacher für die Leute, damit zu experimentieren.
Es hilft auch kleineren Unternehmen oder Forschern, die es sich nicht leisten können, so große Modelle zu bauen.
Ja, Qwen ist Open Source – und das ist einer der Gründe, warum es so viel Aufmerksamkeit bekommt.
Wie viele Alibaba Qwen-Modelle gibt es?
Die Qwen-Serie von Alibaba hat seit ihrem Beta-Start im April 2023 einen langen Weg zurückgelegt.
In den letzten Jahren haben sie mehrere Versionen herausgebracht, die jeweils neue Funktionen und Verbesserungen mit sich brachten.
Werfen wir einen kurzen Blick darauf, wie sich Qwen Schritt für Schritt entwickelt hat
Qwen-Evolutionstabelle
| Jahr/Monat | Version | Was ist neu (Hauptfunktionen) |
| 2023 – August | Qwen-7B | Beim ersten Start wurden lange Eingaben (bis zu 32.000 Token) verarbeitet. Ideal für den allgemeinen Gebrauch. |
| 2023 – September | Qwen-14B | Größeres Modell mit 14 Milliarden Parametern, konnte aber nur 8.000 Token verarbeiten. |
| 2023 – November | Qwen-1.8B und Qwen-72B | Zwei neue Modelle, die beide 32.000 Token unterstützen. Ideal für verschiedene Geräte und Rechenleistungsstufen. |
| 2024 – Februar | Qwen 1.5-Serie | Schneller und effizienter als Qwen1. |
| 2024 – März | Qwen1.5-MoE-A2.7B | Einführung von Mixture-of-Experts (MoE) für intelligentere, ressourcenschonendere Leistung. |
| 2024 – Juni | Qwen2-Serie | Unterstützung für weitere Sprachen hinzugefügt und Verständnis und Argumentation verbessert. |
| 2024 – September | Qwen2.5-Serie | Erhältlich in den Versionen 3B, 14B und 32B – ausgewogene Leistung bei geringerem Rechenbedarf. |
| 2025 – April | Qwen3-Serie | Riesiger Sprung: dichte und MoE-Modelle von 0,6 B auf 235 B. Unterstützt 119 Sprachen. |
| Einführung eines „Denkmodus“, eines „Nicht-Denkmodus“ und eines intelligenten „Denkbudget“-Systems. |
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Qwen-Modelle von Alibaba von allgemeinen Aufgaben zu komplexen Schlussfolgerungen weiterentwickelt haben und dabei eine breite Palette von Sprachen unterstützen.
Wie schneiden die LLM-Modelle von Alibaba im Vergleich zu anderen LLMs ab?
Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Tool sind, fragen Sie sich bestimmt: Wie schlägt sich dieses im Vergleich zu den anderen?
Und mit so vielen großen Namen wie:
- ChatGPT
- Claude
- Zwillinge
Und jetzt, wo Alibabas Qwen auf den Markt kommt, kann man leicht überfordert sein.
Lassen Sie uns das also in einfachen Worten aufschlüsseln.
Kein Schnickschnack. Nur das, was Sie wirklich wissen müssen.
- Alibaba Qwen:
Qwen ist Alibabas LLM und es ist ziemlich leistungsstark.
Es ist multimodal, das heißt, es kann Text, Bilder, Audio und sogar Videos verstehen und generieren.
→ Sie können ein Bild darauf werfen und es wird Ihnen sagen, was darin ist.
→ Sie können mit ihm sprechen und es versteht Sie.
→ Das Alibaba LLM-Modell beantwortet Fragen sogar auf der Grundlage visueller Elemente – so ähnlich, als würden Sie Ihrem Freund ein Meme erklären, der es nicht versteht.
Es verfügt über ein riesiges Kontextfenster, was bedeutet, dass es sich viel mehr von der Konversation oder dem Dokument merken kann, mit dem Sie arbeiten (bis zu 128.000 Token – riesig!).
Darüber hinaus eignet sich die Coder-Version von Qwen 2.5 hervorragend zum Schreiben und Debuggen von Code.
Es unterstützt außerdem über 30 Sprachen und funktioniert sogar auf normalen GPUs gut (Sie müssen kein Vermögen für schwere Hardware ausgeben).
Aber wie schlägt es sich wirklich im Vergleich zu den Giganten?
Hier ist ein direkter Vergleich: Qwen 2.5 Max vs. GPT-4o und DeepSeek: Wer gewinnt?
So leistungsstark Qwen auch ist, es hat auch seine Schwachstellen, insbesondere im Vergleich zu globalen Giganten wie GPT oder Claude.
Hier hapert es:
- Nicht vollständig Open Source (erweiterte Versionen sind hinter Alibaba Cloud gesperrt)
- Integrierte Inhaltsfilterung aufgrund chinesischer Vorschriften
- Begrenzte und weniger anfängerfreundliche Dokumentation
- Etwas schwächer bei lockeren/allgemeinen Gesprächen
- Außerhalb Asiens schwieriger zu erreichen und zu integrieren
Also ja, Qwen ist in vielen Bereichen ein echtes Monster – aber wenn Sie auf der Suche nach völliger Freiheit, Transparenz und globaler Flexibilität sind, erfüllt es möglicherweise nicht alle Ihre Anforderungen.
Geben wir ihm einen Spitznamen, einverstanden?
Es ist unser Multitasker.
- ChatGPT:
Wenn Sie einen detaillierten Showdown wünschen, schauen Sie sich unseren Deep Dive an auf Wie Alibabas LLM im Vergleich zu OpenAI abschneidet – und wie der Osten aufholt.
Seien wir ehrlich: ChatGPT ist das Programm, das jeder kennt.
Es ist wie Google in KI-Form.
Die meisten Leute verwenden es, weil es einfach funktioniert und sich leicht anfühlt.
Und im Laufe der Zeit hat sich die Verarbeitung von Texten auf die Verarbeitung von Bildern ausgeweitet.
Mit GPT-4o und o3 mini können jetzt sogar Bilder generiert werden.
Es eignet sich hervorragend für:
- Gelegentlicher Gebrauch
- Schreiben
- Kodierung
- Zusammenfassend
- Nur chatten.
Aber wie dieser kluge Freund, der sich manchmal selbstbewusst Dinge ausdenkt, kann ChatGPT Antworten „halluzinieren“ – Dinge sagen, die richtig klingen, es aber nicht sind.
Es gibt auch eine Wissensgrenze, sodass es möglicherweise nicht weiß, was gestern oder heute passiert ist.
Um ihm einen Spitznamen zu geben, nennen wir es „das beliebte Kind“.
- Claude:
Claude von Anthropic ist so etwas wie der Dichter in der Gruppe.
Es ist darauf ausgelegt, den Kontext wirklich gut zu halten. Wenn Sie also tiefgründige, nachdenkliche Gespräche führen oder Hilfe beim kreativen Schreiben brauchen, ist Claude Ihr Mann.
Es hat coole Funktionen wie:
- Artefakte:
Sie können tatsächlich live sehen und bearbeiten, woran gearbeitet wird.
Super hilfreich beim Brainstorming oder Erstellen von Inhalten.
- Projekte:
Organisieren Sie Ihre Arbeit direkt in Claude. Ideal für laufende Aufgaben.
- Kreatives Schreiben:
Claude versteht es, mit Gefühl und Flair zu schreiben.
Es gibt Ihnen nicht nur einfache Antworten – es schreibt, als ob es das auch ernst meint.
- Kodierung:
Auch hier überraschend solide.
Claude 3 hat sich deutlich verbessert und hilft dabei, sauberen, lesbaren Code zu erstellen.
Aber es ist immer noch nur textbasiert – keine Bildgenerierung, keine Audiounterstützung, keine Plug-Ins oder ausgefallenen Integrationen.
Obwohl es wunderbar schreibt und sich „menschlich anfühlt“, ist es nicht die erste Wahl für Multimedia-Aufgaben.
Und deshalb nennen wir es „Sensitive Writer“. Wie gefällt es Ihnen?
- Google Gemini:
Googles Gemini versucht, alles zu können – und ehrlich gesagt ist es nicht schlecht darin.
Es kann Text, Bilder und Audio verarbeiten und ist in das gesamte Google-System eingebunden.
Wenn Sie also bereits Google Docs, Gmail usw. verwenden, ist Gemini genau das Richtige für Sie.
Es ist auch für seine superschnellen kreativen Reaktionen bekannt.
Aber es ist nicht perfekt.
Das Hochladen von Dateien funktioniert nicht gut, die Codierung könnte besser sein und manchmal gibt es ungenaue Informationen aus, insbesondere über reale Personen oder Ereignisse.
Überprüfen Sie die Fakten also unbedingt noch einmal.
Nehmen wir für Zwillinge den Überflieger, was meinst du?
Wenn Sie neugierig auf den ultimativen Showdown zwischen diesen Modellen sind, verpassen Sie nicht unsere Analyse von welches KI-Modell dominiert – ChatGPT 4 Turbo vs. Gemini 2.0 vs. Claude 3.5 vs. Qwen2.5
Kurze Zusammenfassung: Wer ist gut in was?
- Qwen:
Am besten, wenn Sie umfassende multimodale Funktionen (Text, Bild, Audio, Video) + hervorragende Codierungsunterstützung + Open-Source-Zugriff (meistens) wünschen.
- ChatGPT:
Alleskönner. Einfach zu verwenden, wird ständig weiterentwickelt und ist vertraut – aber manchmal erfindet er Dinge.
- Claude:
Ideal für emotionales, tiefgründiges oder kreatives Schreiben. Superschlau, aber auf Text beschränkt.
- Zwillinge:
Ideal für Leute im Google-Ökosystem. Multimodal, kreativ, muss aber Faktenprüfungen durchführen und hat Raum für Wachstum.
Hoffe, das klärt die Sache!
Wenn Sie sich für eine entscheiden, hängt alles von Ihrem Anwendungsfall ab.
Möchten Sie Dinge bauen, visuelle Elemente analysieren oder in verschiedene Sprachen übersetzen? Qwen wird stark unterschätzt.
Sie wünschen sich einen benutzerfreundlichen, universell einsetzbaren Assistenten? ChatGPT ist eine gute Wahl.
Warum der Einstieg von Alibaba in den LLM-Bereich eine große Sache ist (insbesondere in Asien)
Warum ist es also wichtig, dass Alibaba in das große Sprachmodellspiel einsteigt?
Nun, es ist riesig – nicht nur für Asien, sondern weltweit.
Lassen Sie uns zunächst über das Gesamtbild sprechen: die Beziehungen zwischen den USA und China.
Es ist wie eine komplizierte Freundschaft – sie verlassen sich aufeinander, konkurrieren aber auch hart.
Es ist eine Mischung aus Kooperation und Rivalität, die sich ständig verändert.
Wenn China also große Schritte im Bereich der KI unternimmt, werden die USA auf jeden Fall aufmerksam – und manchmal auch etwas misstrauisch.
Aus diesen Gründen sorgt Asien, insbesondere China, im Bereich der KI für große Wellen:
- Massive Investitionen:
Wir sprechen von Milliarden von Dollar, die in die KI-Forschung und den Aufbau von Technologien der nächsten Generation gepumpt werden.
- Riesiger Talentpool:
In Asien arbeiten unzählige qualifizierte Ingenieure, Wissenschaftler und KI-Forscher an Spitzenuniversitäten und in Spitzenlaboren und erweitern die Grenzen dessen, was KI leisten kann.
- Starke staatliche Unterstützung:
In China schaut die Regierung nicht nur von der Seitenlinie zu.
Sie sind:
→ Förderprojekte
→ Richtlinien zur Förderung der KI
→ Ermöglichen Sie einen einfacheren Zugriff auf große Datensätze, was für das Training von KI-Modellen von entscheidender Bedeutung ist.
- Schub für die Selbstständigkeit:
Die asiatischen Länder wollen weniger von westlichen Technologiegiganten abhängig sein.
Deshalb bauen sie ihre eigenen Chips, Software und KI-Modelle, um die Kontrolle über ihre technische Zukunft zu übernehmen.
Es geht NICHT nur um Ehrgeiz.
Dieser Wandel bedeutet, dass Unternehmen und Entwickler wie Sie zu besseren Preisen Zugang zu leistungsstarken KI-Modellen erhalten könnten.
Es könnte auch dazu beitragen, die politischen und wirtschaftlichen Beziehungen auf der ganzen Welt zu verbessern, da sich mehr Länder an der KI-Entwicklung beteiligen.
Fazit: Der Einstieg von Alibaba in den LLM-Bereich ist Teil einer größeren Geschichte – einer Geschichte, die die globale Entwicklung der KI prägt, wobei Asien eine führende Rolle spielt.
Killer-Anwendungsfälle von Alibaba LLM
Der LLM von Alibaba schlägt in der realen Wirtschaft bereits hohe Wellen.
Hier glänzt es:
- Geschäftsautomatisierung:
Denken Sie an Aufgaben, die normalerweise Stunden dauern – die KI von Alibaba kann sie schneller und genauer erledigen.
- E-Commerce-Anwendungen:
Da es sich um Alibaba handelt, eignet sich der LLM natürlich hervorragend dazu, Online-Shops zu unterstützen, beispielsweise durch die Empfehlung von Produkten, die Verwaltung von Lagerbeständen oder die Personalisierung von Einkaufserlebnissen.
- Kundensupport und Inhaltserstellung:
Chatbots, die Sie wirklich verstehen, schnelle Inhaltserstellung für Anzeigen oder soziale Medien und reibungslose Beantwortung von Kundenfragen.
Alibaba lässt sein Tempo nicht nach – und ehrlich gesagt, sollte das auch nicht der Fall sein.
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT sind eine Reihe anderer großer Player in das LLM-Rennen eingestiegen:
- Claude von Anthropics
- Chinas DeepSeek
- Googles Gemini
- Alibabas eigene Qwen
Alle 3 bis 6 Monate bringt jemand ein neues, besseres Modell heraus.
Alibaba hat vor Kurzem Qwen 3 herausgebracht und wie erwartet herrscht im Internet große Aufregung darüber.
Was sagt das Internet zu Qwen LLM Models?
Qwen hat im Stillen für Aufsehen gesorgt – und die Leute im Internet haben viel darüber zu sagen.
Von der Leistung, die seine Größenklasse übertrifft, bis hin zum Modell der Wahl für echte Arbeit – hier ist eine Momentaufnahme dessen, was Benutzer teilen:
Es ist ein kleines Modell, das groß denkt:
Viele Benutzer sind von der Leistung von Qwen überrascht – insbesondere angesichts seiner Größe.
Das Modell 32B soll die gleiche Leistung wie ein Modell 70B haben, was ziemlich verrückt ist, wenn man darüber nachdenkt.
Die Leute fragen sich:
„Wenn 32B so viel leisten kann, müssen wir dann überhaupt noch riesige 123B-Modelle betreiben?“
Es ist schnell, kostenlos und funktioniert einfach:
Leute, die mehrere LLMs verwenden, wie ChatGPT, Claude, DeepSeek, sagen, dass sie immer wieder zu Qwen zurückkehren.
Warum?
Weil es die Arbeit einfach mit weniger Hin und Her, weniger Bearbeitungen und soliden Ergebnissen erledigt.
Es ist auch ziemlich gut im Codieren
Ein Entwickler hat Qwen 2.5 verwendet, um eine komplette React- und Node.js-App zu erstellen.
Er verglich es sogar mit der Coder-Version (Qwen Coder) und sagte, dass Qwen 2.5 viel bessere Arbeit leistete.
Wenn Sie sich also für die Entwicklung interessieren, könnte Qwen Sie überraschen.
Es hat immer noch ein paar Macken
Nicht alles ist perfekt.
Einige Leute, die das lokale Modell Qwen 32B getestet haben, sagten, dass es manchmal zufällig Dinge ins Chinesische statt in die gewünschte Sprache übersetzte.
Es handelt sich um einen seltenen Fehler, der aber erwähnenswert ist – es scheint, als ob das Gerät in bestimmten Fällen ein wenig Probleme damit hat, Anweisungen zu befolgen.
Es basiert auf einer Menge Daten
Ein Großteil des Erfolgs von Qwen ist wahrscheinlich auf den riesigen Datensatz zurückzuführen, mit dem es trainiert wurde – möglicherweise bis zu 18 Billionen Token.
Einige sagen sogar, dass es synthetische Daten verwendet (wie Antworten ähnlich denen von Claude) und dass Struktur und Qualität hervorragend kuratiert sind.
Die Leute sind gespannt, was als Nächstes kommt
Die Benutzer freuen sich bereits auf Qwen 3 Max und raten, was Konkurrenten wie DeepSeek als Nächstes herausbringen werden.
Es herrscht echte Begeisterung darüber, wie weit Qwen gekommen ist – und wohin die Reise geht.
Die Moral der Geschichte?
Qwen ist nicht einfach nur ein weiterer LLM – sie ist der Beweis, dass kleinere, gut trainierte Models weit über ihre Gewichtsklasse hinaus boxen können.
Es ist schnell, zuverlässig, offen (in vielen Fällen) und übertrifft die Leistungen der großen Namen oft – insbesondere bei allgemeinen und professionellen Aufgaben.
Wenn Sie nach einem soliden, unkomplizierten Modell suchen, das einfach funktioniert, ist Qwen definitiv einen Versuch wert.
Abschluss
Wenn Sie sich auch nur ein bisschen mit KI beschäftigen, wissen Sie bereits, wie groß Alibaba werden kann.
Und jetzt, da Alibaba AI LLM da ist, halten sie sich offensichtlich nicht zurück.
Für Unternehmen, Entwickler oder auch neugierige Technikbegeisterte lohnt es sich, die LLM-Modelle von Alibaba genau im Auge zu behalten.
Warum?
- Sie erhalten leistungsstarke Leistung zu deutlich geringeren Kosten
- Diese Modelle sind multimodal und verarbeiten Text, Bilder, Audio und sogar Video
- Es eröffnet den Zugang zu den schnell wachsenden Technologiemärkten Asiens, die oft übersehen werden
Insbesondere mit Alibaba LLM Qwen etablieren sie sich als ernsthafte Konkurrenz.
Und seien wir ehrlich: Das KI-Rennen wird immer härter.
Alle paar Monate bringt jeder bessere Versionen heraus.
Aber wer wird wirklich führen?
Sie werden diejenigen sein, die intelligent bauen und auf die tatsächlichen Bedürfnisse der Menschen hören.
Wird Alibaba LLM also die Führung übernehmen? Vielleicht.
Aber eines ist sicher: Sie sind definitiv im Rennen und unternehmen mutige Schritte!
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