Qwen, titulaire d'un LLM d'Alibaba, s'est récemment classé parmi les meilleurs candidats aux principaux benchmarks mondiaux de l'IA, en concurrence avec les modèles d'OpenAI et de Google.
Les modèles Alibaba LLM : rien que d'entendre le nom vous dit quelque chose, n'est-ce pas ?
Surtout si vous avez suivi le déroulement de la course à l'IA.
Ils ne se contentent pas de rivaliser ; ils défient l’Occident de front… et prospèrent, tout comme ces 5 startups chinoises d'IA qui sont grandes, audacieuses et furtives.
Alors, de quoi s'agit-il ?
Eh bien, Alibaba est officiellement entré dans le monde des LLM (Large Language Models) – ces IA ultra-intelligentes qui peuvent lire, écrire et parler comme les humains en prédisant le mot suivant dans une phrase.
Aujourd'hui, le LLM en IA d'Alibaba, en particulier son modèle Qwen, fait des vagues et mérite votre attention.
En fait, cela fait partie de L'écosystème de l'IA en Chine et la façon dont Alibaba alimente l'innovation.
Dans ce blog, nous allons tout vous expliquer de manière simple :
- Qu'est-ce qu'Alibaba AI LLM ?
- Comment fonctionne réellement le modèle Qwen d’Alibaba ?
- Et pourquoi est-ce un tel changement pour l’Asie (et au-delà) ?
Si cela vous semble passionnant, allons-y.
Qu'est-ce qu'Alibaba AI LLM ?
Le LLM (Large Language Model) d'Alibaba s'appelle Qwen.
Il a été développé par Alibaba Cloud et ils ont publié la première version en 2023.
Considérez Qwen comme leur réponse à ChatGPT ou à Gemini de Google, mais fabriqué en Asie, pour le monde entier.
Maintenant, que peut faire Qwen ?
Beaucoup.
Ça peut:
- Résumer les articles longs
- Traduire entre les langues
- Répondez à vos questions (même les plus étranges)
- Rédigez des e-mails, des blogs, des descriptions de produits, etc.
- Générer des images à partir de texte uniquement
- Regardez une photo et dites-vous ce qui s'y passe
- Créer des vidéos
- Comprendre et répondre à la voix/à l'audio
Oui, il ne s’agit plus seulement de lire et d’écrire.
Il s’agit de voir, d’entendre, de parler et même de créer des visuels.
Imaginez que vous préparez une présentation à 2 heures du matin.
Vous avez une pile d’articles à parcourir, quelques diapositives à écrire et aucune énergie restante.
Qwen peut lire ces articles, vous donner les points clés, suggérer le contenu des diapositives et même rédiger un e-mail de synthèse à votre patron.
Si vous voulez en profiter au maximum, voici 5 astuces pour utiliser Qwen 2.5 Max comme un pro.
Pas mal, non ?
C'est ce qui fait de Qwen d'Alibaba une affaire importante.
Alibaba LLM Qwen est-il open source ou non ?
Oui, c'est open source !
Alibaba a ouvert le code source de plusieurs versions de son Qwen LLM (Large Language Model), y compris le modèle de base et la version de chat.
Cela signifie que les développeurs, les chercheurs et même les entreprises peuvent l'utiliser, le peaufiner et créer des choses intéressantes dessus, gratuitement.
Voici ce que vous devez savoir :
- Les modèles sont disponibles sur des plateformes comme Hugging Face et ModelScope
- Vous pouvez accéder à la fois au code et aux poids du modèle (ce qui est un enjeu important dans le monde de l'IA)
- Ils ont publié des versions dans différentes tailles, comme Qwen 2.5 Max, Qwen-7B, Qwen-14B et même Qwen-VL (qui peut comprendre à la fois du texte et des images).
Pourquoi est-ce important ?
Parce que lorsqu'un modèle est open source, il est :
- Plus accessible
- Plus transparent
- Plus facile pour les gens d’expérimenter.
Cela aide également les petites entreprises ou les chercheurs qui ne peuvent pas se permettre de construire des modèles aussi grands.
Oui, Qwen est open source, et c’est l’une des raisons pour lesquelles il suscite autant d’attention.
Combien y a-t-il de modèles Alibaba Qwen ?
La série Qwen d'Alibaba a parcouru un long chemin depuis son lancement en version bêta en avril 2023.
Au cours des dernières années, ils ont déployé plusieurs versions, chacune apportant de nouvelles fonctionnalités et améliorations.
Jetons un coup d'œil rapide à la façon dont Qwen a évolué étape par étape
Tableau d'évolution de Qwen
| Année/Mois | Version | Quoi de neuf (fonctionnalités clés) |
| 2023 – Août | Qwen-7B | Premier lancement, gestion des entrées longues (jusqu'à 32 000 jetons). Idéal pour une utilisation générale. |
| 2023 – septembre | Qwen-14B | Modèle plus grand avec 14 milliards de paramètres, mais ne pouvant gérer que 8 000 jetons. |
| 2023 – novembre | Qwen-1.8B et Qwen-72B | Deux nouveaux modèles, prenant chacun en charge 32 000 jetons. Idéal pour divers appareils et niveaux de calcul. |
| 2024 – Fév | Série Qwen 1.5 | Plus rapide et plus efficace que Qwen1. |
| 2024 – mars | Qwen1.5-MoE-A2.7B | Introduction d'un mélange d'experts (MoE) pour des performances plus intelligentes et économes en ressources. |
| 2024 – Juin | Série Qwen2 | Ajout de la prise en charge de plus de langues et amélioration de la compréhension et du raisonnement. |
| 2024 – septembre | Série Qwen2.5 | Disponible en versions 3B, 14B et 32B : une puissance équilibrée avec des besoins de calcul inférieurs. |
| 2025 – avril | Série Qwen3 | Grand bond en avant : modèles denses et MoE de 0,6 B à 235 B. Prend en charge 119 langues. |
| Introduction du « mode réflexion », du « mode non réflexion » et d'un système intelligent de « budget réflexion ». |
En résumé, les modèles Qwen d’Alibaba ont évolué des tâches générales vers un raisonnement complexe, tout en prenant en charge un large éventail de langages.
Comment les modèles LLM d'Alibaba se comparent-ils aux autres LLM ?
Lorsque vous recherchez un outil d’IA, vous vous demandez forcément : comment celui-ci se compare-t-il aux autres ?
Et avec autant de grands noms comme :
- ChatGPT
- Claude
- Gémeaux
Et maintenant que Qwen d'Alibaba entre en scène, il est facile de se sentir dépassé.
Alors décomposons cela en termes simples.
Sans fioritures. Juste ce que vous devez savoir.
- Alibaba Qwen :
Qwen est le LLM d'Alibaba, et il est assez puissant.
Il est multimodal, ce qui signifie qu'il peut comprendre et générer du texte, des images, de l'audio et même des vidéos.
→ Vous pouvez lui jeter une image et elle vous dira ce qu'elle contient.
→ Vous pouvez lui parler et il vous comprend.
→ Le modèle Alibaba LLM répond même aux questions basées sur des visuels, un peu comme expliquer un mème à votre ami qui ne le comprend pas.
Il dispose d'une fenêtre contextuelle massive, ce qui signifie qu'il peut se souvenir de beaucoup plus de la conversation ou du document sur lequel vous travaillez (jusqu'à 128 000 jetons, énorme !).
De plus, la version Qwen 2.5 Coder est incroyable pour écrire et déboguer du code.
Il prend également en charge plus de 30 langues et fonctionne bien même sur des GPU normaux (pas besoin de dépenser une fortune en matériel lourd).
Mais comment se compare-t-il réellement aux géants ?
Voici une confrontation directe : Qwen 2.5 Max vs GPT-4o et DeepSeek : qui gagne ?
Aussi puissant que soit Qwen, il n'est pas sans points faibles, surtout lorsqu'on le compare à des géants mondiaux comme GPT ou Claude.
Voici où cela échoue :
- Pas entièrement open source (les versions avancées sont verrouillées derrière Alibaba Cloud)
- Filtrage de contenu intégré en raison de la réglementation chinoise
- Documentation limitée et moins adaptée aux débutants
- Légèrement plus faible dans les conversations informelles/générales
- Plus difficile d'accès et d'intégration en dehors de l'Asie
Alors oui, Qwen est une bête dans de nombreux domaines, mais si vous recherchez une liberté totale, une transparence et une flexibilité mondiale, il se peut qu'il ne réponde pas à toutes vos attentes.
Donnons-lui un surnom, d'accord ?
C'est notre Multitâche.
- ChatGPT :
Si vous souhaitez une confrontation détaillée, consultez notre analyse approfondie sur Comparaison du LLM d'Alibaba avec OpenAI et comment l'Est rattrape son retard.
Soyons honnêtes : ChatGPT est celui que tout le monde connaît.
C'est comme Google sous forme d'IA.
La plupart des gens l’utilisent parce que cela fonctionne et semble facile.
Et au fil du temps, on est passé de la simple gestion de texte au traitement d'images.
Avec GPT-4o et o3 mini, il peut désormais même générer des images.
C'est idéal pour :
- Utilisation occasionnelle
- En écrivant
- Codage
- Résumer les choses
- Je discute juste.
Mais comme cet ami intelligent qui invente parfois des choses avec assurance, ChatGPT peut « halluciner » les réponses – dire des choses qui semblent justes mais qui ne le sont pas.
Il a également une limite de connaissance, il se peut donc qu'il ne sache pas ce qui s'est passé hier ou aujourd'hui.
Pour lui donner un surnom, nous l’appellerons « l’enfant populaire ».
- Claude :
Claude d'Anthropic est en quelque sorte le poète du groupe.
Il est conçu pour conserver très bien le contexte, donc si vous avez des conversations profondes et réfléchies ou si vous avez besoin d'aide pour l'écriture créative, Claude est votre homme.
Il possède des fonctionnalités intéressantes telles que :
- Artefacts :
Vous pouvez réellement voir et modifier ce sur quoi il travaille, en direct.
Très utile lorsque vous faites un brainstorming ou que vous créez du contenu.
- Projets:
Organisez votre travail directement dans Claude. Idéal pour les tâches en cours.
- Écriture créative :
Claude sait écrire avec émotion et brio.
Il ne vous donne pas seulement des réponses simples, il écrit comme s'il le pensait.
- Codage:
Étonnamment solide ici aussi.
Claude 3 a fait de grands progrès en aidant à créer un code propre et lisible.
Mais il s'agit toujours uniquement de texte : pas de génération d'images, pas de support audio, pas de plugins ou d'intégrations sophistiquées.
Même si son écriture est magnifique et qu'elle « semble humaine », ce n'est pas la solution idéale pour les tâches multimédias.
Et c'est pourquoi nous l'appelons l'écrivain sensible, qu'en pensez-vous ?
- Google Gemini :
Gemini de Google essaie de tout faire et, honnêtement, il n'est pas mauvais.
Il peut gérer du texte, des images et de l'audio, et il est connecté à l'ensemble du système Google.
Donc, si vous utilisez déjà Google Docs, Gmail, etc., Gemini s'intègre parfaitement.
Il est également connu pour être ultra rapide et proposer des réponses créatives.
Mais ce n’est pas parfait.
Il ne gère pas bien les téléchargements de fichiers, il pourrait être meilleur en codage et parfois il génère des informations inexactes, en particulier sur des personnes ou des événements du monde réel.
Alors, vérifiez bien les faits.
Allons-y avec Overachiever pour Gémeaux, qu'en dites-vous ?
Si vous êtes curieux de connaître la confrontation ultime entre ces modèles, ne manquez pas notre analyse de Quel modèle d'IA domine ? ChatGPT 4 Turbo vs Gemini 2.0 vs Claude 3.5 vs Qwen2.5
Résumé rapide : Qui est bon dans quoi ?
- Qwen :
Idéal si vous souhaitez des fonctionnalités multimodales tout-en-un (texte, image, audio, vidéo) + un excellent support de codage + un accès open source (principalement).
- ChatGPT :
Polyvalent. Facile à utiliser, en constante évolution et familier, il invente parfois des choses.
- Claude :
Idéal pour une écriture émotionnelle, profonde ou créative. Très intelligent, mais limité au texte.
- Gémeaux:
Idéal pour les membres de l'écosystème Google. Multimodal et créatif, il nécessite toutefois une vérification des faits et offre une marge de progression.
J'espère que cela clarifie les choses !
Si vous décidez lequel utiliser, tout dépend de votre cas d’utilisation.
Vous souhaitez créer, analyser des visuels ou traduire dans plusieurs langues ? Qwen est sérieusement sous-estimé.
Vous recherchez un assistant fluide et polyvalent ? ChatGPT est un excellent choix.
Pourquoi l'entrée d'Alibaba dans le monde du LLM est un événement majeur (surtout en Asie)
Alors, pourquoi le fait qu’Alibaba se lance dans le jeu du grand modèle linguistique est-il important ?
Eh bien, c’est énorme, pas seulement pour l’Asie, mais à l’échelle mondiale.
Commençons par parler de la situation dans son ensemble : la relation entre les États-Unis et la Chine.
C'est un peu comme une amitié compliquée : ils comptent l'un sur l'autre mais se font aussi une concurrence acharnée.
C'est un mélange de coopération et de rivalité en constante évolution.
Ainsi, lorsque la Chine fait un grand pas en avant dans le domaine de l’IA, les États-Unis y prêtent certainement attention – et deviennent parfois un peu méfiants.
Voici pourquoi l’Asie, et en particulier la Chine, fait de grandes vagues dans le domaine de l’IA :
- Des investissements massifs :
Nous parlons de milliards de dollars investis dans la recherche en IA et dans le développement de technologies de nouvelle génération.
- Un immense vivier de talents :
L’Asie compte de nombreux ingénieurs, scientifiques et chercheurs en IA qualifiés travaillant dans les meilleures universités et laboratoires, repoussant les limites de ce que l’IA peut faire.
- Un soutien gouvernemental fort :
En Chine, le gouvernement ne se contente pas d’observer la situation depuis la ligne de touche.
Ils sont :
→ Financement de projets
→ Élaborer des politiques pour stimuler l’IA
→ Offrir un accès plus facile à de grands ensembles de données, ce qui est précieux pour la formation des modèles d’IA.
- Poussée vers l'autonomie :
Les pays asiatiques veulent moins dépendre des géants technologiques occidentaux.
Ils construisent donc leurs propres puces, logiciels et modèles d’IA pour prendre le contrôle de leur avenir technologique.
Il ne s’agit PAS seulement d’ambition.
Ce changement signifie que les entreprises et les développeurs comme vous pourraient avoir accès à des modèles d’IA puissants à de meilleurs prix.
Cela pourrait également contribuer à améliorer les liens politiques et économiques à travers le monde, à mesure que davantage de pays s’impliquent dans le développement de l’IA.
En résumé : l’entrée d’Alibaba dans le domaine du LLM fait partie d’une histoire plus vaste, qui façonne la manière dont l’IA évoluera à l’échelle mondiale, l’Asie jouant un rôle de premier plan.
Cas d'utilisation clés d'Alibaba LLM
Le LLM d’Alibaba fait déjà des vagues dans le monde des affaires.
C'est là qu'il brille :
- Automatisation des entreprises :
Pensez aux tâches qui prennent généralement des heures : l’IA d’Alibaba peut les gérer plus rapidement et avec plus de précision.
- Applications de commerce électronique :
Puisqu'il s'agit d'Alibaba, leur LLM est naturellement très efficace pour aider les boutiques en ligne, comme recommander des produits, gérer les stocks ou personnaliser les expériences d'achat.
- Support client et création de contenu :
Des chatbots qui vous comprennent réellement, une génération rapide de contenu pour les publicités ou les médias sociaux et des réponses fluides aux questions des clients.
Alibaba ne ralentit pas — et honnêtement, ils ne devraient pas.
Depuis la sortie de ChatGPT, de nombreux autres grands acteurs se sont lancés dans la course au LLM :
- Claude d'Anthropic
- DeepSeek en Chine
- Gemini de Google
- Qwen, le propre d'Alibaba
Tous les 3 à 6 mois, quelqu'un sort un nouveau modèle meilleur.
Récemment, Alibaba a lancé Qwen 3 et, comme prévu, Internet en parle beaucoup.
Que dit Internet sur les modèles Qwen LLM ?
Qwen fait discrètement des vagues, et les internautes ont beaucoup à dire à ce sujet.
Qu'il s'agisse de surpasser sa catégorie de taille ou de devenir un modèle de référence pour le travail réel, voici un aperçu de ce que partagent les utilisateurs :
C'est un petit modèle qui pense grand :
De nombreux utilisateurs sont surpris par les performances de Qwen, en particulier pour sa taille.
On dit que le modèle 32B fonctionne comme un modèle 70B, ce qui est assez fou quand on y pense.
Cela amène les gens à se demander :
« Si 32B peut faire autant, avons-nous encore besoin d’exécuter d’énormes modèles 123B ? »
C'est rapide, gratuit et tout simplement… efficace :
Les personnes qui utilisent plusieurs LLM, comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, disent qu'elles reviennent sans cesse à Qwen.
Pourquoi?
Parce qu'il fait le travail avec moins d'allers-retours, moins de modifications et des résultats solides.
C'est aussi assez bon en codage
Un développeur a utilisé Qwen 2.5 pour créer une application React et Node.js complète.
Il l'a même comparé à la version du codeur (Qwen Coder) et a déclaré que Qwen 2.5 faisait un bien meilleur travail.
Donc, si vous aimez le développement, Qwen pourrait bien vous surprendre.
Il a encore quelques bizarreries
Tout n'est pas parfait.
Quelques personnes testant le modèle local Qwen 32B ont déclaré qu'il traduisait parfois de manière aléatoire des éléments en chinois au lieu de la langue demandée.
C'est un bug rare, mais qui mérite d'être noté : il semble qu'il ait un peu de mal à suivre les instructions dans certains cas.
Il est construit sur une tonne de données
Une grande partie du succès de Qwen provient probablement de l’énorme ensemble de données sur lequel il a été formé, peut-être jusqu’à 18 000 milliards de jetons.
Certains disent même qu'il utilise des données synthétiques (comme des réponses similaires à celles de Claude) et qu'il est extrêmement bien organisé en termes de structure et de qualité.
Les gens sont impatients de voir ce qui va suivre
Les utilisateurs attendent déjà avec impatience Qwen 3 Max et devinent ce que des concurrents comme DeepSeek sortiront ensuite.
Il y a un véritable enthousiasme quant au chemin parcouru par Qwen et à la direction qu'il prend.
Morale de l'histoire ?
Qwen n'est pas simplement un autre LLM : c'est la preuve que des modèles plus petits et bien formés peuvent faire bien plus que leur poids.
Il est rapide, fiable, ouvert (dans de nombreux cas) et surpasse souvent les grands noms, en particulier pour les tâches générales et professionnelles.
Si vous recherchez un modèle solide et simple qui fonctionne parfaitement, Qwen vaut vraiment le coup d'être essayé.
Conclusion
Si vous êtes un tant soit peu intéressé par l’IA, vous savez déjà jusqu’où Alibaba peut aller.
Et maintenant qu'Alibaba AI LLM est là, ils ne se retiennent clairement pas.
Pour les entreprises, les développeurs ou même les passionnés de technologie curieux, il vaut la peine de surveiller de près les modèles Alibaba LLM.
Pourquoi?
- Vous obtenez des performances puissantes pour un coût bien inférieur
- Ces modèles sont multimodaux, gérant du texte, des images, de l'audio et même de la vidéo
- Il ouvre l'accès aux marchés technologiques asiatiques à croissance rapide, qui sont souvent négligés
Surtout avec Alibaba LLM Qwen, ils se positionnent comme un concurrent sérieux.
Et soyons réalistes : la course à l’IA ne fait que s’intensifier.
Tout le monde sort de meilleures versions tous les quelques mois.
Mais ceux qui dirigeront vraiment ?
Ce sont eux qui construiront intelligemment et écouteront les besoins réels des gens.
Alors, Alibaba LLM va-t-il prendre les devants ? Peut-être.
Mais une chose est sûre : ils sont définitivement dans la course et font des choix audacieux !
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Pas de peluches. Pas de bruit.
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Ne vous contentez pas de suivre.
Menez la course.
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