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Épisode complet : De titan d'entreprise à entrepreneur en IA – Le parcours de Leo Jiang dévoilé 🚀

🌍 « La question à 1 billion de dollars : comment passer du succès d'une entreprise à la création d'une entreprise alimentée par l'IA ? »
🤝 Du leadership chez Vodafone et Huawei au lancement de Ground AI

📈 Décryptage de la croissance axée sur l'audience, de l'innovation en matière d'IA et de l'avenir du SaaS B2B
🎙 Principaux sujets abordés :

✅ Transition d'entreprise à entrepreneur – Neil Jiang partage son parcours, de la direction de l'innovation chez des géants mondiaux comme Vodafone et Huawei à la fondation de Ground AI.

✅ La croissance axée sur l'audience dévoilée – Comment Ground AI renverse le scénario des stratégies traditionnelles axées sur les produits pour favoriser le succès du SaaS B2B en 2025.

✅ Le rôle de l’IA dans la croissance des entreprises – Tirer parti de l’IA pour résoudre les problèmes du monde réel des startups et des entreprises.

✅ Les secrets d'innovation de Huawei – Un aperçu des coulisses de la création d'un écosystème de startups pour un titan technologique chinois $138B.

✅ Nuances culturelles de la conduite des affaires en Asie – Conseils incontournables pour les entreprises occidentales qui se développent sur les divers marchés asiatiques.

✅ L'avenir de l'IA et de l'entrepreneuriat – Quelle est la prochaine étape pour Ground AI et le paysage commercial axé sur l'IA en 2025 et au-delà.

Neil Jiang, ancien dirigeant d'entreprise devenu entrepreneur en IA, révèle comment il a échangé la sécurité d'une carrière de cadre supérieur contre le monde imprévisible des startups.

🌟 De la direction de l'innovation chez Vodafone au développement de l'écosystème startup de Huawei en Asie, Neil dirige désormais Ground AI, une plateforme en pleine expansion qui utilise l'IA pour redéfinir la croissance B2B. Que vous soyez entrepreneur, solopreneur ou stratège d'entreprise, cet épisode regorge d'informations pratiques à ne pas manquer !

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Horodatages
00:20 – Introduction : De la Nouvelle-Zélande au leadership mondial des entreprises
02:45 – Début de carrière : EDS, HP et British Telecom
06h00 – Vodafone Days : Leader de l'innovation en Asie
09:10 – Rejoindre Huawei : construire un écosystème de startups en 2020
14h50 – Comparaison entre la culture d'entreprise occidentale et chinoise
20h00 – Huawei a-t-elle été traitée équitablement ? L'avis de Neil
25h30 – Le débat sur l'imitation : innovation et protection de la propriété intellectuelle
32:00 – Passer à l’entrepreneuriat : pourquoi quitter l’entreprise ?
38:45 – La mission de Ground AI : la croissance axée sur l'audience expliquée
45:00 – Les principales erreurs commises par les entreprises occidentales en Asie
50:20 – Conseils de négociation : équilibrer respect et force
57:00 – Vision 2025 de Ground AI : contenu, services et plateformes

#AIEntrepreneuriat #GroundAI #Croissance tirée par l'audience #B2BSaaS #HouweiInnovation #CorporateToStartup #BusinessInAsia #AIinBusiness #Entrepreneuriat2025 #Transformation technologique #Stratégie de démarrage #NeilJiang

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🌍 « La question $667B : GenAI peut-il rendre la logistique mondiale plus intelligente ?

🤺 Du « combat aérien » entre @Unitree et Boston Dynamics à la viabilité économique de la robotique

📜 Des principaux cas d'utilisation de l'IA chez DHL à la façon dont son pôle Gen AI prend forme dans l'organisation

🚛 Des défis qu'ils voient dans la sécurité de l'IA de livraison du dernier kilomètre à la façon dont DHL travaille avec les startups repoussant les frontières de l'IA dans la logistique.

Rejoignez-moi dans notre dernier EP du podcast AI Business Asia avec Prerit Mishra, le cerveau derrière les laboratoires d'IA générative révolutionnaires de DHL's pour les déballer tous.

00:20 Introduction à l'IA en entreprise
02:33 Des informations fascinantes sur l'analyse des données
05:58 Cas d'utilisation de l'IA axée sur l'entreprise
08:53 Structure des données et des analyses de DHL
09:58 Principaux cas d'utilisation de l'IA chez DHL
14:53 Outils et technologies d'IA générative
18:51 Partenariats avec les fournisseurs d'IA
22:20 Centres d'innovation et collaborations entre startups
24:29 IA et robotique dans la logistique
30:00 Viabilité économique de la robotique
32:49 Automatisation dans la logistique
36:00 Défis de la livraison du dernier kilomètre
38:02 L'IA dans les opérations de livraison
45:02 Problèmes de sécurité et de confidentialité liés à l'IA
53:11 Évaluation des solutions d'IA
57:59 L'avenir de l'IA dans la logistique

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Dans cet épisode du podcast AI Business Asia, l'animateur Leo Jiang discute avec Joon-Seong, directeur général senior d'Accenture, du pouvoir transformateur de l'IA générative dans le monde de l'entreprise. De l'investissement de 14,3 milliards de dollars d'Accenture dans l'IA générative aux cas d'utilisation concrets et aux cadres stratégiques, cet épisode explore en profondeur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour stimuler la croissance et l'innovation.

🎯 Principaux sujets abordés :

[00:01] Introduction par Leo Jiang
[01:25] Présentation de l'invité : Joon-Seong
[05:58] Accenture investit 143 milliards de dollars dans l'IA générative
[08:42] Formation du Centre d'excellence en IA générative (COE)
[10:50] Le cadre « ABC » pour la mise en œuvre de l’IA
[13:44] Cas d'utilisation : l'IA pour BMW
[18:40] Transformer l'expérience client grâce à l'IA générative
[23:17] IA responsable et mesures de protection
[31:25] Cadre de raffinement de l'IA exclusif d'Accenture
[38:52] Perspectives du secteur : le secteur bancaire ouvre la voie à l'adoption de l'IA
[42:25] Passer des preuves de concept à la mise en œuvre stratégique de l'IA
[49:28] Les collaborations d'Accenture avec les startups
[53:17] L'IA transforme les front-offices et l'expérience client
[57:15] Conseils pour les cadres dirigeants

📌 À ne pas manquer :
Les points de vue d'expert de Jun sur la manière dont les entreprises peuvent aller au-delà des projets pilotes pour faire évoluer les initiatives d'IA et réinventer stratégiquement leurs opérations.

🎧 Écoutez, apprenez et transformez votre point de vue sur l’IA générative dans les applications d’entreprise.

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FlowiseAI est une plateforme open source low-code conçue pour faciliter le développement d'applications personnalisées utilisant de grands modèles de langage (LLM). Elle permet aux utilisateurs de créer des applications d'IA sophistiquées sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation, ce qui la rend accessible à un public plus large. La plateforme dispose d'une interface glisser-déposer conviviale, permettant le prototypage et le déploiement rapides de solutions d'IA

Popularité sur GitHub : FlowiseAI a accumulé plus de 31 000 étoiles sur GitHub, ce qui indique un fort intérêt et un engagement de la part des développeurs. Il est fréquemment mis en avant pour sa facilité d'utilisation et sa fonctionnalité permettant de créer rapidement des applications LLM

L'entreprise a été cofondée par ZhenJing Heng (Henry) et Chung Yau Ong, qui souhaitaient rendre le développement d'applications d'IA accessible aux utilisateurs non techniques. Leur vision était de créer un outil qui simplifie le processus de création d'applications d'IA grâce à une interface glisser-déposer conviviale.

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Dans cette conversation, Leo Jiang interviewe Mayank, vice-président de l'ingénierie des produits d'IA de SAP, discutant de l'évolution de l'IA chez SAP, de l'impact de l'IA générative sur les processus métier et de la stratégie de l'entreprise pour intégrer l'IA dans ses offres.

Mayank partage ses réflexions sur le copilote de l’IA, les modèles fondamentaux, les partenariats avec les fournisseurs de LLM et l’importance de la stratégie de données pour les entreprises. La discussion aborde également l’avenir de l’IA dans les entreprises et la collaboration de SAP avec les startups pour favoriser l’innovation.

00:00 Introduction à AI Business Asia et au parcours de SAP
02:46 L'évolution de l'IA chez SAP
05:21 IA générative : transformer les processus métier
08:07 Stratégie d'IA commerciale et entreprises intelligentes de SAP
10:49 Présentation de Joule : le copilote IA
13h41 Modèles fondamentaux et SAP AI Hub
16:29 Évaluation des LLM : une approche flexible
19h14 L'avenir des LLM et de la stratégie de l'IA
22:01 Tendances en matière d'IA open source et d'IA à source fermée
24:22 Naviguer dans les premières étapes de la transformation technologique
25:08 Nouveaux cas d'utilisation en IA et automatisation
27:40 Comprendre les services et les flux de travail des agents
30:13 Informations de base : garantir l'exactitude des résultats de l'IA
33:20 Approche de SAP en matière d'automatisation des flux de travail et d'expérience utilisateur
35:23 Collaborer avec les startups : élargir l'écosystème
36:46 SAP App Store : un pôle d'innovation
39:49 Partenariats avec les leaders de l'IA : Intégration de nouveaux modèles
41:40 Innovation en matière d'IA en Asie : opportunités et défis
43:12 Conseiller les cadres dirigeants sur la stratégie de l'IA
48:26 L'avenir de l'IA : enthousiasme et attentes

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Dans cet épisode d'AI Business Asia, l'animateur Leo Jiang s'entretient avec le Dr Santoshi Karthikeyan, directeur technique mondial chez AstraZeneca, du rôle transformateur de l'IA dans l'industrie biopharmaceutique.

Ils discutent du parcours du Dr Santosh dans le domaine de la science des données, des défis de la découverte de médicaments et de la manière dont l’IA est intégrée aux essais cliniques et aux processus réglementaires. La conversation met en évidence l’importance d’une IA responsable, la collaboration entre les startups et les entreprises établies, et le potentiel futur de l’IA pour améliorer le développement de médicaments et les soins aux patients.

Mots clés

#IA #produits biopharmaceutiques #essais cliniques #découverte de médicaments #IA responsable #science des données #conformité réglementaire #startups #technologie #innovation #soins de santé

00:00 Introduction à l'IA dans les produits biopharmaceutiques
03:01 Le parcours du Dr Santosh dans le domaine de l'IA et de la science des données
06:03 L'IA au service des essais cliniques
08:55 Les défis de la découverte de médicaments
11:59 Le rôle de l'IA dans la conformité réglementaire
14:57 Cas d'utilisation de l'IA dans le secteur biopharmaceutique
17:58 Évaluation des modèles d'IA pour la biopharmacie
21:03 Solutions d'IA open source et fermées
24:03 Le rôle des startups dans l'innovation en IA
26:59 L'avenir de l'IA dans les produits biopharmaceutiques
29:59 Créer des cadres d'IA responsables
32:57 Conseils pour les pairs de l'industrie et les startups

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L'animateur Leo Jiang interviewe Adeel Khan de Microsoft et parle de divers sujets tels que la manière dont CoPilot est utilisé dans les grandes organisations et change l'avenir du travail. Comment l'IA est-elle utilisée dans le secteur médical, comment les managers peuvent-ils tirer le meilleur parti d'AI Copilot, comment les entreprises du Fortune 500 peuvent-elles utiliser l'IA à tous les niveaux de la main-d'œuvre ?

0:00 Introduction
0:56 Présentation d'Adeel
1:25 Le voyage et les idées d'Adeel sur Copilot
7:27 Qu'est-ce que Microsoft Copilot ?
12:28 Utilisation de Co-Pilot dans les applications d'entreprise
13:50 Cas d'utilisation de Co-Pilot dans le secteur de la santé
22h30 Les défis de l'adoption de Co-Pilot
30:42 Défis culturels et biais de l'IA
33:22 L'avenir de l'IA dans la société
39:22 Adoption de l'IA en Asie et en Occident
43:00 Points clés à retenir pour les managers et les dirigeants

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Leo Jiang d'AI Business Asia s'entretient avec Bob van Lujit, cofondateur et PDG de Weaviate. Il s'agit de la base de données vectorielles la plus populaire au monde, avec plus d'un million de téléchargements.

00:00 Introduction
00:20 Invité
01:10 Voyage dans les bases de données et les logiciels
03:35 Types de bases de données
04:45 Bases de données vectorielles
07h00 Business Insight pour les startups en IA et en technologie
08h00 Adaptabilité du marché des produits pour les produits d'IA
14h00 Vues sur le modèle de revenus
17:03 Problème commercial que Weaviate résout
21h30 Qu'est-ce que la recherche hybride ?
25:20 Qu'est-ce que RAG ?
30:15 Comment les données sont-elles structurées ?
33:40 Vitesse d'adoption des technologies - Startups VS Enterprise
35:20 Comment vendre à une entreprise ?
39:00 Réflexions sur la communauté Open Source
45:15 Importance de la communauté pour les startups
48:15 Développeurs de différentes régions
50:25 Startups chinoises similaires
51:40 Perspectives commerciales régionales
54:50 Moyen de consommation en Chine
57:00 Quelle est la prochaine étape pour Weaviate ?
59:00 L'avenir des bases de données vectorielles
1:01:00 Conseils pour les fondateurs de startups



Certains des sujets que nous avons abordés :

Comment avez-vous créé l’une des startups d’IA les plus prometteuses en 2024 ?
Comment avez-vous trouvé votre produit adapté au marché ?
Qu'est-ce que la génération augmentée de récupération ?
Pourquoi commencer par l’open source et la puissance de la communauté open source ?
Comment vendre aux entreprises ?

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