Tahukah Anda bahwa pada tahun 2030, AI diperkirakan akan menambah hampir $15,7 triliun ke ekonomi global?
Itu lebih dari PDB Tiongkok saat ini!

Raksasa teknologi dari AS hingga China bersaing ketat untuk memimpin revolusi AI. 

Dan apa inti dari perlombaan ini? 

Model Bahasa Besar (LLM)—otak di balik alat seperti ChatGPT dan asisten pintar lainnya yang dapat menulis, mengobrol, menerjemahkan, dan bahkan membuat kode.

Meskipun OpenAI telah menjadi lambang keberhasilan AI di Barat, kawasan Timur tengah mengejar—dengan cepat. 

Satu nama khususnya yang sedang membuat gebrakan serius: Alibaba Group

Dengan LLM-nya sendiri, Alibaba melangkah maju untuk menantang perusahaan seperti OpenAI.

Di blog ini, kita akan membahas:

• Bagaimana Alibaba LLM dibandingkan dengan OpenAI
• Mengapa perbandingan ini penting
• Apa yang diceritakannya tentang masa depan AI di seluruh dunia.

Mari kita mulai.

Apa itu Model Bahasa Besar (LLM)?

LLM (Large Language Model) adalah jenis AI yang dapat membaca, menulis, dan merespons seperti manusia dengan memprediksi kata-kata berikutnya dalam sebuah kalimat. 

Ia belajar dari sejumlah besar teks—seperti buku, artikel, dan situs web—dan menggunakan pola untuk menghasilkan jawaban yang terdengar cerdas. 

Peralatan canggih LLM seperti ChatGPT, membantu dalam hal menulis, mengobrol, membuat kode, dan banyak lagi.

Mari kita pahami ini dengan analogi sederhana.

Pernahkah Anda memiliki burung beo yang cerewet di rumah? 

Bayangkan suatu hari, Anda berkata, “Saya merasa lapar, saya perlu makan…” dan burung beo itu tiba-tiba berkata, “Biryani!”

Lucu, bukan? Tapi juga cerdas.

Mengapa burung beo itu mengatakan “biryani” dan bukan sesuatu yang acak seperti “sepeda” atau “buku”?

Itu karena burung beo Anda telah mendengarkan percakapan Anda selama beberapa waktu. 

Dan berdasarkan semua yang Anda katakan, ia telah mempelajari bahwa saat Anda lapar, Anda cenderung menyebutkan makanan—seperti biryani, pizza, atau nasi. 

Jadi, ia menebak kata berikutnya berdasarkan apa yang pernah didengarnya sebelumnya.

Begitulah cara kerja model bahasa pada dasarnya.

Ia sebenarnya tidak mengerti arti kata-katanya. 

Ia hanya melihat pola dan membuat tebakan cerdas tentang apa yang harus terjadi selanjutnya. 

Jenis tebakan seperti ini, yang didasarkan pada data masa lalu dan beberapa hal acak, disebut perilaku “stokastik”. 

Jadi, model seperti ini sering disebut burung beo stokastik—burung beo yang mengulang hal-hal berdasarkan probabilitas.

Sekarang bayangkan burung beo ini memiliki kekuatan super.

Sekarang ia tidak hanya dapat mendengarkan percakapan Anda, tetapi juga apa yang dikatakan orang-orang di rumah tetangga Anda, di sekolah, kantor, universitas—bahkan di negara lain! 

Dengan semua informasi itu, burung beo ini sekarang dapat:

• Selesaikan kalimatmu
• Memberikan Anda saran nutrisi
• Membantu Anda menulis puisi
• Atau bahkan menjelaskan topik sejarah!
  

Kedengarannya menakjubkan, bukan?
Itulah yang dilakukan Model Bahasa Besar (LLM).

Ini adalah program komputer super pintar yang dilatih pada sejumlah besar teks—dari:

• Bahasa Indonesia: Wikipedia
• Situs web berita
• Buku
• Forum daring, dan banyak lagi. 

Ia mempelajari semua data ini dan kemudian memprediksi kata apa yang harus muncul berikutnya dalam sebuah kalimat.

Di balik layar, LLM menggunakan sejenis teknologi yang disebut jaringan saraf, yang terdiri dari miliaran (terkadang triliunan!) parameter. 

Ini membantu model memahami pola kompleks dalam bahasa—seperti bahasa gaul, nada, tata bahasa, dan konteks.

Misalnya, ObrolanGPT adalah aplikasi yang menggunakan model bahasa besar yang disebut GPT-3 atau GPT-4.

Sekarang mari kita kembali ke burung beo kita untuk terakhir kalinya.

Anggaplah Anda sedang berbicara dengan putra Anda yang berusia 2 tahun dan berkata, “Nak, jangan makan pisang terlalu banyak, kalau tidak…” dan burung beo Anda menimpali, “Aku akan menghukummu dengan tongkat besi!”

Wah! Itu tidak baik.

Anda menyadari burung beo Anda mengambil kalimat kasar ini dari suatu tempat yang beracun. 

Jadi, Anda mulai memperbaikinya. 

Setiap kali ia mengatakan sesuatu yang salah, Anda dengan lembut mengajarkannya jawaban yang lebih baik. 

Seiring berjalannya waktu, ia belajar mana yang boleh dikatakan dan mana yang tidak.

Ini mirip dengan bagaimana OpenAI melatih ChatGPT menggunakan sesuatu yang disebut RLHF—Pembelajaran Penguatan dengan Umpan Balik Manusia.

Pada dasarnya, orang sungguhan memandu model tersebut dengan menunjukkan jawaban yang baik dan yang buruk, membantu model tersebut merespons dengan cara yang lebih aman dan lebih bermanfaat.

Jadi meskipun LLM sangat cerdas, mereka tidak memiliki perasaan atau kesadaran seperti manusia.
Mereka tidak benar-benar memahami kita—mereka hanya memprediksi berdasarkan data.

Dan itulah keajaiban (dan batasan) LLM.

OpenAI LLM dan Pengaruh Globalnya

Mari kita bicara tentang OpenAI, nama di balik ChatGPT.

Jika Anda pernah menggunakan ChatGPT untuk menulis email, menyusun puisi, atau bahkan memecahkan masalah pengkodean yang rumit, Anda telah melihat apa yang dapat dilakukan Model Bahasa Besar (LLM) OpenAI.

OpenAI telah membangun beberapa LLM terkuat di luar sana, seperti:

• GPT-3
• GPT-4
• Codex (yang bahkan dapat membantu Anda menulis kode). 

Model-model ini telah menggemparkan dunia AI, terutama di pasar-pasar Barat seperti AS, Kanada, dan Eropa. 

Dari dunia bisnis hingga sekolah, semua orang mencoba menggunakan alat ini dalam pekerjaan mereka.

Salah satu alasan terbesar di balik keberhasilan OpenAI?

Perusahaan Microsoft. 

Mereka bermitra erat dengan OpenAI dan bahkan mengintegrasikan ChatGPT ke dalam alat seperti Microsoft Word, Excel, dan Bing. 

Jadi, jika Anda menggunakan salah satu aplikasi ini, kemungkinan besar Anda telah melihat cara kerja OpenAI.

Berkat model-model hebat, fitur-fitur cerdas, dan kemitraan yang kokoh, jangkauan OpenAI saat ini sangat besar. 

Ini bukan lagi sekadar alat teknologi—ini mengubah cara kita bekerja, belajar, dan berkomunikasi di seluruh dunia.

Sekarang mari kita lihat LLM Alibaba.

Alibaba LLM: Bagaimana Negara-negara Timur Tertinggal dalam Perlombaan AI

Sementara OpenAI telah menjadi berita utama di Barat, pusat teknologi China, Alibaba, dengan cepat bangkit sebagai pemain utama dalam dunia kecerdasan buatan.

Semuanya dimulai dengan DAMO Academy, laboratorium penelitian khusus Alibaba untuk teknologi masa depan—seperti:

• Kecerdasan buatan
• Robotika
• Komputasi kuantum. 

Pada tahun 2023, mereka meluncurkan Tongyi Qianwen—yang berarti “Kebenaran dari Seribu Pertanyaan” dalam bahasa Mandarin. 

Cukup puitis, bukan? 

Ini adalah jawaban Alibaba untuk ChatGPT—LLM yang dirancang untuk memahami dan menghasilkan respons seperti manusia.

Namun di sinilah hal menariknya:

Alibaba tidak hanya membangun model dan meninggalkannya di rak.
Mereka langsung mengerjakannya.

Kini Anda akan menemukan Tongyi Qianwen yang mendukung fitur-fitur pintar di aplikasi seperti:

• DingTalk (Slack versi Alibaba), yang membantu menyusun email, menulis catatan rapat, dan menanggapi pesan.
• Tmall Genie (seperti Amazon Alexa), membuat perintah suara terasa lebih alami dan intuitif.
  

Dan bagian terbaiknya?
Sumbernya terbuka dan tersedia di Hugging Face—jadi siapa pun dapat bereksperimen dengannya.

Lebih jauh lagi, Alibaba menggandakan investasinya pada AI. 

Mereka tidak hanya ingin mengejar ketertinggalan dari Barat—mereka ingin memimpin jalan. 

Dengan China:

• Basis pengguna yang besar
• Kumpulan data yang dalam
• Dukungan pemerintah terhadap AI

Alibaba memiliki skala dan ekosistem untuk bergerak cepat.

Jadi, sementara OpenAI mungkin telah menetapkan langkah, Alibaba dengan cepat mempersempit kesenjangannya.

Timur mengejar dengan kecepatan yang baik.

Siapa sebenarnya yang memimpin perlombaan LLM saat ini? 

Mari kita cari tahu.

Pemahaman Bahasa dan AI: Tongyi Qianwen milik Alibaba Group vs GPT-4 milik OpenAI

Fitur	Alibaba (Tongyi Qianwen)	Bahasa Pemrograman OpenAI (GPT-4)
Kekuatan Bahasa	Bahasa Mandarin, dialek daerah	Bahasa Inggris + bahasa global
Integrasi	Ekosistem Alibaba	Ekosistem Microsoft
Fokus Pasar	Asia-pertama	Pertama di dunia
Akses Terbuka	Terbatas	API Freemium/Publik

Dari sini, jelaslah: OpenAI memainkan permainan global, sementara Alibaba masih sangat regional. 

Namun, ini bukan hanya tentang jangkauan—mari kita bicara tentang kecepatan, strategi, dan apa yang benar-benar mendorong adopsi di dunia nyata.

OpenAI tidak hanya mengikuti—tetapi juga mengatur kecepatan.

Dari merilis GPT-4 Turbo hingga membangun fitur multimoda baru seperti suara, penglihatan, dan alat waktu nyata, OpenAI berinovasi dengan kecepatan yang hanya sedikit yang dapat menandinginya. 

Siklus produknya ketat, umpan baliknya bersifat waktu nyata, dan peningkatannya terlihat dari minggu ke minggu.

Ini bukanlah eksperimen demi penelitian—ini inovasi nyata dengan dampak langsung.

Keterbukaan, Aksesibilitas, dan Adopsi di Dunia Nyata

Kekuatan OpenAI tidak berhenti di laboratorium. 

Yang membuatnya benar-benar hebat adalah seberapa terbuka dan mudah diaksesnya teknologinya:

• Akses API untuk pengembang di seluruh dunia
• Integrasi yang mulus ke dalam produk seperti Microsoft Copilot
• Jutaan pengguna harian terlibat aktif dengan ChatGPT
• Pembaruan transparan dan dokumentasi model
  

Tingkat keterbukaan ini mendorong kepercayaan, adopsi, dan perbaikan berulang—karena penggunaan di dunia nyata menghasilkan produk yang lebih baik.

Ketika orang dapat membangun dengannya, mengujinya, dan mengandalkannya—saat itulah LLM menjadi lebih dari sekadar model. 

Itu menjadi infrastruktur.

Mengapa Timur Cepat Tertinggal (Namun Masih Tertinggal dari OpenAI)

Anda mungkin bertanya-tanya—bagaimana negara-negara Timur, terutama negara-negara seperti China, bisa mengejar ketertinggalan begitu cepat dalam bidang AI?

Nah, sebagai permulaan, Tiongkok dan negara Asia lainnya menggelontorkan sejumlah besar uang untuk penelitian dan pengembangan AI. 

Kita berbicara tentang miliaran dolar yang diinvestasikan untuk membangun teknologi generasi berikutnya.

Kemudian muncullah bakat. 

Asia memiliki kumpulan besar:

• Insinyur terampil
• Ilmuwan
• Peneliti AI, banyak di antaranya memimpin proyek mutakhir di universitas dan laboratorium terkemuka.

Alasan besar lainnya? 

Dukungan pemerintah. 

Di negara-negara seperti Tiongkok, pemerintah secara aktif mendukung pertumbuhan AI dengan:

• Pendanaan proyek
• Membuat kebijakan
• Menyediakan akses yang lebih mudah ke kumpulan data besar—yang penting untuk melatih model AI.

Terakhir, ada dorongan yang semakin besar menuju kemandirian dalam teknologi. 

Alih-alih bergantung pada peralatan dan platform Barat, banyak perusahaan dan pemerintah Asia membangun teknologi mereka sendiri—mulai dari chip, perangkat lunak hingga model AI.

Meski begitu, ambisi saja tidak cukup. 

Meskipun upaya ini mengesankan, inovasi OpenAI yang konsisten dan aksesibilitas global tetap menjadi pembeda utama yang membuatnya tetap unggul. 

OpenAI:

• Siklus pembangunan yang menghadap publik
• Keterbukaan terhadap masukan
• Iterasi yang cepat menetapkan standar yang tidak hanya sulit dicocokkan tetapi juga penting untuk kepemimpinan AI global.

Ya, kawasan Timur memang sedang mengejar ketertinggalan—namun masih harus mengejar ketertinggalan di beberapa area penting, terutama dalam hal:

• Keterbukaan
• Kolaborasi global
• Transparansi. 

Dan tanpa ini, sulit untuk meningkatkan skalanya seperti yang telah dilakukan OpenAI.

Kesenjangan Transparansi dalam LLM Alibaba

Alibaba, meskipun memiliki sumber daya dan kumpulan bakat, masih beroperasi dalam ekosistem yang sebagian besar tertutup dalam hal LLM-nya:

• Visibilitas global terbatas pada kinerja atau arsitektur model
• Dokumentasi yang jarang dan irama pembaruan yang tidak jelas
• Aksesibilitas terbatas di luar wilayah atau kemitraan tertentu
  

Kurangnya transparansi dan aksesibilitas global ini membuat sulit untuk mengevaluasi, mengadopsi, atau memercayai model-model ini dalam skala besar. 

Meskipun mereka mungkin hebat di atas kertas, ketidakjelasan dalam pengembangan AI merupakan penghambat—bukan lambang prestise.

Di masa sekarang, jika Anda membangun dalam diam, Anda akan tertinggal.

Apa Artinya Hal Ini bagi Lanskap AI Global

Apa yang kita saksikan saat ini adalah bangkitnya dua raksasa AI yang hebat—AS dan China. 

Dunia teknologi hampir terbagi menjadi dua kubu: OpenAI dan Silicon Valley di satu sisi, dan Alibaba dan dorongan AI China di sisi lain.

Bipolaritas AI semacam ini dapat berarti satu hal besar: lebih banyak persaingan, dan itu biasanya mengarah pada inovasi yang lebih cepat. 

Kedua belah pihak berlomba untuk mengalahkan satu sama lain, dan itu berarti alat yang lebih baik, model yang lebih cerdas, dan fitur AI yang lebih canggih bagi pengguna di seluruh dunia.

Namun, ini bukan hanya tentang teknologi. 

Politik Dan privasi data memainkan peran besar juga. 

Negara-negara menjadi lebih berhati-hati tentang ke mana data mereka pergi, siapa yang membangun sistem AI mereka, dan seberapa besar mereka bergantung pada platform asing.

Dan kini, dengan Trump yang mengusulkan tarif 145% yang besar terhadap barang-barang Cina, ketegangan mungkin akan semakin meningkat. 

Langkah-langkah seperti ini tidak hanya memengaruhi perdagangan—tetapi juga dapat memicu persaingan, mendorong negara-negara untuk lebih mengandalkan kemandirian, dan membuat persaingan lebih ketat dari sebelumnya. 

Itu seperti menambahkan bahan bakar ke api yang sudah berkobar.

Akankah ini mengarah pada kolaborasi global dalam AI—atau persaingan jangka panjang? 

Sulit untuk dikatakan. 

Namun satu hal yang pasti: perlombaan AI menjadi jauh lebih serius.

Timur vs Barat – Siapa yang Memimpin?

Ketika berbicara tentang perlombaan AI global, OpenAI jelas memimpin. 

• Lebih mudah diakses
• Terus berinovasi
• Sudah digunakan di berbagai industri di seluruh dunia. 

Di sisi lain, Alibaba berkembang pesat, terutama di Asia—berkat upaya penelitian yang kuat melalui DAMO Academy dan integrasi cerdas ke dalam platformnya sendiri. 

Sementara Tongyi Qianwen unggul dalam bahasa Mandarin dan aplikasi regional, GPT-4 jauh lebih fleksibel dan dapat diskalakan di seluruh kasus penggunaan global. 

Model freemium OpenAI, API yang mudah digunakan, dan pembaruan rutin (seperti GPT-4 Turbo) telah membuatnya populer bahkan di kalangan pengguna non-teknologi. 

Sebagai perbandingan, LLM Alibaba terasa lebih tertutup dan spesifik wilayah. 

Jadi, jika Anda melihat jangkauan global dan kegunaan sehari-hari, OpenAI masih memegang mahkotanya. 

Namun jika fokus Anda adalah pasar Asia, Alibaba jelas merupakan salah satu yang patut diperhatikan.

Kesimpulan

Sebut saja apa adanya—OpenAI tidak hanya memimpin, tetapi juga mendefinisikan permainan.

Sementara Alibaba LLM dan pesaing Timur lainnya membuat langkah maju yang mengesankan, kesenjangan inovasi tetap signifikan—dan semakin melebar.

Model OpenAI tidak hanya maju secara teknis—tetapi juga teruji dalam pertempuran, terintegrasi di seluruh industri, dan dapat diakses oleh jutaan orang.

Yang membedakan OpenAI bukan hanya teknologinya—melainkan ekosistemnya:

• Pembangunan yang transparan
• API yang mengutamakan pengembang
• Peningkatan berkelanjutan (seperti GPT-4 Turbo)
• Komunitas beranggotakan jutaan orang yang secara aktif membentuk masa depan AI
  

Sementara itu, Tongyi Qianwen milik Alibaba masih terbatas dalam aksesibilitas, dampaknya sebagian besar bersifat regional, dan berhati-hati dalam peluncurannya.

Masa depan LLM akan bersifat multibahasa dan multipolar—namun saat ini, OpenAI tidak hanya menjadi yang terdepan—tetapi juga mendefinisikan batasnya.

Seiring makin ketatnya persaingan antara Alibaba Group dan OpenAI, jelas bahwa pemahaman bahasa akan menjadi medan pertempuran utama dalam pengembangan AI di tahun-tahun mendatang. 

Dengan kedua perusahaan yang mendorong batasan dalam model masing-masing, ini adalah waktu yang menarik bagi AI, dengan inovasi-inovasi ini siap untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi.
Ingin wawasan lebih lanjut tentang tren teknologi yang sedang berkembang? Berlangganan Aibusinessasia's buletin