Digest Qwen – LLM Opensource paling populer di Tiongkok – Mengungkap Buku Pegangan AI Alibaba

Meskipun ada larangan chip dari AS, ekosistem AI Tiongkok telah melampaui ekspektasi, terutama menarik perhatian internasional dari para pengembang karena seri Qwen sumber terbuka Alibaba telah diadopsi dan didiskusikan secara luas di masyarakat.

Tiongkok telah menciptakan ekosistem AI yang sepenuhnya terpisah karena berbagai alasan: 1) untuk mengurangi ketergantungan pada Barat dan 2) kendala sensor Tembok Api Besar; tetapi itu tidak berarti inovasi terkekang.

Saat ini ada sekumpulan pemain yang sangat bersemangat di Tiongkok di seluruh ekosistem AI, dan hari ini kita akan mendalami lebih dalam peran yang dimainkan Alibaba di bidang tersebut.

Perusahaan	Lapisan Infrastruktur	Lapisan Model	Lapisan Aplikasi
Alibaba	Alibaba Cloud menawarkan infrastruktur cloud yang kuat dengan dukungan untuk model sumber terbuka dan layanan AI yang luas.	Qwen-72B dan Qwen-1.8B adalah LLM canggih yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, dengan kemampuan dalam pemrosesan multimoda.	Dingtalk, platform obrolan perusahaan Alimama, perangkat pengoptimalan iklan berbasis AI untuk UKM yang berjualan di Tmall dan Taobao.
Bahasa Indonesia: Tencent	Tencent meningkatkan kemampuan AI-nya melalui Jaringan Berkinerja Tinggi yang Cerdas, mengoptimalkan penggunaan GPU untuk pelatihan LLM.	Hunyuan adalah LLM internal Tencent yang ditujukan untuk aplikasi perusahaan, dengan fokus pada efisiensi dan efektivitas biaya.	Layanan AI Tencent meliputi: umpan berita yang dipersonalisasi dan solusi chatbot di seluruh aplikasi yang ada.
Huawei	Huawei Cloud menyediakan infrastruktur berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, dengan fokus pada kemandirian teknologi.	Pangu 3.0 terdiri dari model-model mendasar, spesifik industri, dan spesifik skenario yang dirancang untuk beragam aplikasi lintas sektor.	LLM Huawei digunakan dalam berbagai industri seperti keuangan dan perawatan kesehatan untuk meningkatkan upaya transformasi digital.
Tari Byte	ByteDance memanfaatkan infrastruktur cloud-nya untuk mendukung penerapan LLM-nya, dengan menekankan efisiensi biaya dalam layanan AI.	Doubao adalah keluarga LLM yang diluncurkan oleh ByteDance, yang dirancang untuk berbagai aplikasi dengan strategi harga yang agresif.	Aplikasi seperti Doubao Chatbot dan alat AI generatif lainnya ditujukan untuk meningkatkan interaksi pengguna dan pembuatan konten.
Bahasa Indonesia: Baidu	Baidu Cloud menyediakan infrastruktur komprehensif untuk pelatihan dan penerapan model AI, dengan fokus pada kemajuan teknologi dalam AI.	Ernie adalah LLM andalan Baidu yang telah mengalami peningkatan signifikan dalam efisiensi pelatihan dan kinerja aplikasi dari waktu ke waktu.	Aplikasi Baidu memanfaatkan Ernie untuk meningkatkan kemampuan pencarian, agen percakapan, dan solusi berbasis AI lainnya.

Joe Tsai berbicara tentang strategi AI Alibaba, dengan fokus pada dukungan infrastruktur AI dengan memanfaatkan bisnis cloud yang ada.

Buku Pegangan AI Alibaba

Alibaba berinvestasi dalam AI dalam lima cara utama dengan strategi ganda.

Strategi tumpukan teknologi menyeluruh:

Membangun LLM milik sendiri – Qwen dan menawarkan LLM-nya kepada pembangun AI
Layanan komputasi awan
Merancang chip yang diperuntukkan untuk memproses aplikasi AI.

Strategi Ekosistem:

Menerapkan AI ke dalam aplikasi yang sudah ada yang ditujukan kepada konsumen
Pendanaan perusahaan AI di seluruh ekosistem

Alibaba adalah perusahaan teknologi China yang paling terkenal di dunia dengan bisnis cloud terkemuka dan teknologi LLM miliknya sendiri. Meskipun di China, Baidu dan Huawei masing-masing memiliki model dan layanan cloud mereka sendiri, strategi Baidu yang berfokus pada data selalu lebih terfokus pada teknologi mengemudi otonomnya dan Huawei selalu lebih terfokus pada komputasi dan perangkat keras, sedangkan LLM-nya dianggap lebih sebagai tambahan yang "bagus untuk dimiliki" bagi klien perusahaan.

Sebaliknya, Alibaba telah berulang kali mengatakan bahwa pihaknya bertujuan untuk “membuat AI dapat diakses oleh semua orang.” Pada Konferensi Apsara 2024, CEO Alibaba Eddie Wu menekankan bahwa perusahaan berkomitmen untuk mendukung ekosistem sumber terbuka mulai dari chip, server, dan jaringan, hingga penyimpanan dan pusat data.

LLM Kepemilikan: Tongyi Qianwen (Qwen)

Di garis depan penawaran AI Alibaba adalah Tongyi Qianwen, model bahasa besar yang mirip dengan "super chatbot." Model canggih ini mampu memahami dan menghasilkan teks, sehingga cocok untuk berbagai aplikasi, termasuk pembuatan artikel, respons percakapan, dan dukungan pelanggan.

Seri Qwen – memiliki skala, kinerja yang luar biasa di berbagai tolok ukur, fitur multimoda, dan komitmen terhadap aksesibilitas bagi berbagai pengguna. Alibaba telah menyediakan teknologi ini untuk umum, sehingga memungkinkan bisnis lain untuk memanfaatkannya secara gratis guna meningkatkan kemampuan layanan pelanggan mereka.

“Ini adalah LLM Tiongkok yang paling kompetitif jika dibandingkan dengan GPT4/4.o dalam hal kinerja keseluruhannya,” kata Leo Jiang, pendiri GroundAI dan mantan Chief Digital Officer Huawei.

Ia menambahkan, yang membuat Qwen istimewa adalah karena kedua formatnya, “layanan LLM berbasis API-nya menawarkan waktu pemasaran yang lebih cepat, dan hemat biaya. Sementara versi open-source-nya memberikan lebih banyak kontrol dan privasi kepada kliennya.”

Alibaba meluncurkan alat pengembangan bahasa besarnya Tongyi Qianwen pada tahun 2023 dan sering disebut sebagai Qwen dan sekarang sudah mencapai iterasi ke-2,5. Model Qwen, termasuk Qwen-72B dan Qwen-1.8B, terkenal karena ukuran parameternya yang beragam—mulai dari 1,8 miliar hingga 72 miliar parameter—dan kemampuan multimodalnya, yang memungkinkannya memproses tidak hanya teks tetapi juga data audio dan visual.

Fleksibilitas ini ditingkatkan oleh pelatihan mereka pada lebih dari 3 triliun token, yang memungkinkan mereka mengungguli banyak model sumber terbuka lainnya dalam berbagai tolok ukur, termasuk akurasi multitugas dan kemampuan pembuatan kode.

Qwen telah memposisikan dirinya sebagai asisten AI serba bisa, dengan lima kasus penggunaan aplikasi utama:

1) transkripsi dan ringkasan rapat secara real-time

2) memproses konten yang panjang dan memberikan ringkasan yang memerlukan pemahaman yang rumit

3) Pembuatan presentasi PowerPoint AI

4) terjemahan simultan waktu nyata

5) Obrolan video dengan agen AI yang dapat memberikan pemecahan masalah.

Sumber: Alibaba

Keunikan Qwen terletak pada teknologinya yang mengesankan dan komitmen yang kuat terhadap prinsip sumber terbuka, karena Alibaba menyediakan berbagai versi modelnya pada platform seperti Hugging Face dan ModelScope. Beberapa orang merasa heran mengapa perusahaan memilih untuk membuka modelnya kepada pihak lain, padahal perusahaan telah menggelontorkan modal untuk AI dan sekarang memberikan hasilnya secara cuma-cuma. Namun, perusahaan bersikeras untuk membuatnya dapat diakses oleh semua orang karena menekankan bahwa pendekatan ini mendorong terciptanya lingkungan kolaboratif tempat para pengembang dapat bereksperimen dan berinovasi bersama. Monetisasi dapat dilakukan kemudian dan Alibaba pasti akan menemukan cara untuk melakukannya, tetapi hingga saat ini, perusahaan telah muncul sebagai pemain kunci dalam mendemokratisasi akses ke teknologi AI canggih untuk semua orang.

Alibaba sebagian besar telah melatih model AI sumber terbuka pada data yang tersedia untuk umum di seluruh aplikasinya seperti aplikasi pasar e-commerce Taobao, sebuah keunggulan kompetitif yang besar mengingat pengguna aktif bulanannya lebih dari 930 juta. Dengan membuka model miliknya, perusahaan telah menimbulkan perdebatan tentang apakah model AI sumber terbuka – yang biasanya lebih transparan dan hemat biaya – sebenarnya juga lebih rentan terhadap penyalahgunaan.

Secara khusus, perusahaan dengan jumlah pengguna aktif bulanan kurang dari 100 juta dapat menggunakan model ini secara gratis, sehingga mendorong adopsi yang lebih luas di berbagai industri. Dengan mendukung pertumbuhan komunitas sumber terbuka, Alibaba bertujuan untuk memberdayakan pengguna agar dapat memanfaatkan kemampuan AI secara efektif sekaligus mengurangi ketergantungan pada teknologi milik perusahaan.

Jeff Ding dari ChinaAI menerjemahkan artikel AItechtalk yang beredar luas di mengapa Qwen adalah model besar sumber terbuka paling populer di dunia saat ini, yang menulis bahwa “menurut data Hugging Face, seri/garis keturunan model Qwen telah mencapai lebih dari 50.000. Artinya, pengembang di seluruh dunia telah melatih lebih dari 50.000 model turunan berdasarkan basis seri Qwen, kedua setelah seri Llama yang berjumlah sekitar 70.000. Data ini merupakan indikator yang paling meyakinkan untuk menilai pengaruh model pada tingkat ekosistem.”

Yang mengesankan, model Qwen telah menarik minat yang signifikan dari berbagai sektor, termasuk otomotif, game, dan penelitian ilmiah tahun lalu. Model tersebut telah diunduh lebih dari 40 juta kali sejak diperkenalkan. Selain itu, model Qwen-1.8B yang ringan dirancang untuk digunakan pada perangkat edge seperti smartphone, menjadikannya pilihan yang menarik untuk aplikasi yang membutuhkan sumber daya komputasi yang lebih rendah.

Peningkatan komprehensif terbaru dari Qwen2.5 berarti skala parameter yang lebih besar, pemahaman foto dan video yang lebih kuat, model bahasa audio skala besar, dan model sumber terbuka yang berkelanjutan. Tidak hanya telah ditingkatkan secara drastis, tetapi biaya kemampuan inferensi yang kuat untuk mendukung tugas-tugas kompleks telah dikurangi untuk Qwen-Plus dan Qwen-Turbo.

Melihat ke depan, CEO Eddie Wu mencatat bahwa meskipun pengembangan AI telah berkembang pesat, AGI (Artificial General Intelligence) masih dalam tahap awal. Ia menekankan pentingnya kolaborasi dan menyoroti bahwa biaya inferensi API untuk Tongyi Qianwen telah turun sebesar 97% dari tahun ke tahun, faktor utama yang berkontribusi terhadap meningkatnya popularitasnya. Faktanya, hal ini diverifikasi oleh Leo, mantan eksekutif Huawei yang mencatat bahwa model Qwen menawarkan akurasi dan faktualitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan sebagian besar model lain yang berbasis di Tiongkok. Ini dapat disesuaikan untuk kasus penggunaan perusahaan yang memprioritaskan keakuratan keluaran dan bertujuan untuk meminimalkan halusinasi model. Selain itu, Keunggulan terbesar Qwen saat ini adalah menyediakan alternatif yang kuat namun hemat biaya bagi pengembang.

Bagaimana Cara Terbaik Memanfaatkan Qwen?

Qwen menonjol sebagai model bahasa besar (LLM) yang kompetitif dan layak secara komersial. Penerapannya yang luas dalam komunitas sumber terbuka memastikan validasi dan dukungan yang lebih luas, sementara penerapannya didukung oleh infrastruktur kelas dunia dari Alibaba Cloud. Faktor-faktor ini menjadikan Qwen pilihan yang kuat bagi perusahaan. Berikut adalah empat langkah utama untuk memandu penerapan Qwen bagi perusahaan Anda.

Tentukan Tujuan Bisnis dan Kasus Penggunaan: Fokus pada kasus penggunaan berdampak tinggi, seperti mengotomatiskan dukungan pelanggan, meningkatkan analisis data, atau meningkatkan pembuatan konten.
Persiapan Data dan Penyiapan Infrastruktur: Menilai dan menyiapkan data yang diperlukan untuk pelatihan dan penyempurnaan model Qwen. Ini termasuk pembersihan, penataan, dan memastikan ketersediaan kumpulan data yang relevan, karena 60–70% dari keseluruhan biaya biasanya berada di lapisan ini.
Proyek Percontohan dan Evaluasi Iteratif: Mulailah dengan proyek percontohan berskala kecil, bandingkan hasilnya dengan KPI yang telah ditetapkan sebelumnya, dan ulangi dengan cepat untuk melakukan perbaikan.
Peningkatan Skala dan Integrasi: Integrasikan sepenuhnya Qwen ke dalam alur kerja Anda yang ada untuk memanfaatkan potensi penuhnya, sekaligus membangun struktur tata kelola untuk memantau dan mengoptimalkan kinerjanya.

Awan Alibaba

AI dan bisnis cloud seperti tangan kiri dan tangan kanan, kata Joe Tsai.podcast berbicara dengan manajer dana lindung nilai Norwegia Nicolai TangenSeperti yang disebutkan sebelumnya, siapa pun dapat menggunakan LLM Alibaba melalui API, atau langsung menggunakan model sumber terbukanya. Namun, bagi siapa pun yang ingin menggunakan Qwen, mereka memerlukan daya komputasi awan dan Alibaba Cloud siap menyediakannya.

Faktanya, saat ini, 80% perusahaan teknologi China dan setengah dari perusahaan model besar di negara itu beroperasi di Alibaba Cloud. Skala ini sungguh tak tertandingi. Joe menegaskan kembali bahwa dengan layanan cloud-nya sebagai penyedia terbesar di APAC, Alibaba memiliki keuntungan besar dalam mengumpulkan data dan uji coba untuk Tongyi Qianwen. Siklus positif ini memungkinkan kedua bisnis di seluruh lapisan AI untuk terus saling memberi masukan.

Selain itu, perusahaan telah menciptakan komunitas open-source terbesar yang disebut Lingkup Model yang menjadi tuan rumah bagi banyak model sumber terbuka lainnya di pasar dan ketika pengembang menggunakan model sumber terbuka tersebut, mereka juga akan membutuhkan daya komputasi, yang telah menjadi pendorong utama pendapatan cloud Alibaba.

Dengan menyediakan infrastruktur cloud bagi perusahaan rintisan, raksasa teknologi tersebut berharap dapat melindungi taruhannya dengan memungkinkan mereka mengakses aplikasi terbaik yang ditujukan bagi konsumen secara langsung. Menyediakan infrastruktur cloud akan memungkinkan perusahaan untuk mengakses kumpulan data yang beragam di seluruh domain dan kasus penggunaan yang berpotensi dapat dimanfaatkan untuk menyempurnakan modelnya sendiri jika diberi izin. Ini juga berarti akuisisi bakat dan paparan terhadap inovasi di bidang tersebut akan lebih mudah diakses.

Aplikasi AI Alibaba

Jadi mari kita lihat sisi aplikasinya. Alibaba telah mengintegrasikan AI ke dalam operasinya sendiri secara ekstensif, memanfaatkannya untuk rekomendasi produk pada platform e-commerce, layanan pelanggan yang cerdas, penargetan iklan yang didukung AI, dan solusi berbasis AI dalam layanan cloud. Selain itu, perusahaan ini tengah mencari cara untuk menggunakan AI dengan lebih baik guna meningkatkan efisiensi logistik dan kasus penggunaan lainnya. Hari ini, mari kita lihat beberapa yang sudah matang terlebih dahulu.

Layanan Online Kecerdasan Buatan (AI OS) adalah platform yang dikembangkan oleh tim teknik pencarian perusahaan. AI OS memadukan pencarian yang dipersonalisasi, rekomendasi, dan iklan, yang mendukung berbagai skenario bisnis di seluruh platform Alibaba, yang sebagian besar berfokus pada aplikasi pasar seperti Taobao. Teknologi yang awalnya difokuskan pada kemampuan pencarian Taobao telah diperluas untuk mencakup teknologi pembelajaran mendalam dan berbagai mesin untuk pencarian dan rekomendasi.

Dingtalk adalah perangkat lunak obrolan perusahaan, mirip dengan Slack. Di Dingtalk, semua produk telah didukung AI dengan agen AI tertanam untuk penggunaan perusahaan dan pribadi yang diluncurkan pada awal tahun 2024. Agen AI adalah robot virtual yang dapat memeriksa analisis data dan dilengkapi dengan kemampuan memori, perencanaan, dan eksekusi.

Format untuk berinteraksi dengan agen adalah melalui chatbot yang mirip dengan ChatGPT. Kasus penggunaan yang disarankan perusahaan meliputi penggunaan robot sebagai tenaga penjualan, TI, administrasi SDM, keuangan, atau staf pengadaan dan dapat membantu perusahaan mengotomatiskan banyak tugas berulang yang membosankan dalam proses manajemen.

Sementara itu, Alimama adalah platform yang membantu merek dengan optimasi iklan di aplikasi pasar e-commerce Alibaba – Tmall/Taobao. Alimama adalah unit bisnis Alibaba yang relatif tidak dikenal tetapi sebenarnya didirikan sangat awal pada tahun 2007. Ini adalah platform pemasaran digital untuk bisnis yang berjualan di platform Taobao atau Tmall. LMA multi-media yang diberdayakan AI diluncurkan pada bulan April tahun ini dan telah sepenuhnya diterapkan pada aplikasi 2B sekarang. Alat-alat tersebut meliputi agen penjualan AI yang mampu menangani pertanyaan klien dan melakukan tugas-tugas desain iklan dasar untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas. Selain itu, Alimama menawarkan analitik penjualan untuk penganggaran dan harga, alat manajemen inventaris untuk meningkatkan ROI, dan layanan pembuatan teks-ke-gambar atau video yang hemat biaya untuk iklan. Perusahaan tersebut mengklaim telah melayani lebih dari 1 juta pedagang di platform tersebut dan secara signifikan mengurangi biaya produksi iklan.

Berinvestasi untuk Menangkap Semua Kemungkinan (Peluang)

Alibaba telah secara aktif mengakuisisi dan berinvestasi di sejumlah perusahaan AI yang menjanjikan di berbagai lapisan, khususnya perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pengembangan chip AI dan pengembang LLM. Langkah-langkah strategis ini ditujukan untuk memperluas peluang Alibaba di lanskap AI yang berkembang pesat.

Dan pada tahun 2024 saja, Alibaba telah memimpin putaran pendanaan utama untuk banyak perusahaan AI, termasuk investasi sebesar $1 miliar di Moonshot AI, yang telah melihat valuasinya melonjak menjadi sekitar $2,5 miliar; putaran pendanaan sebesar $691 juta untuk Baichuan, meningkatkan valuasinya menjadi sekitar $2,8 miliar; dan komitmen > $600 juta untuk MiniMax, yang merupakan tiga dari empat yang disebut, "harimau."

Saat ini, empat startup AI paling berharga di Tiongkok dijuluki “Empat Harimau AI (kecil)”, sementara semuanya didirikan dalam tiga hingga lima tahun terakhir dan telah mencapai kesuksesan monumental dengan Moonshot akan bernilai $3 miliar, Minimax bernilai $2 miliar, Zhipu AI kumpulkan hampir $800 juta Dan Baichuan dikatakan bernilai mendekati $2 miliar.

Chip Alibaba: Kepala T

Terakhir dan sering diabaikan adalah upaya Alibaba dalam pengembangan perangkat keras. Berita terbaru, Huawei bukan satu-satunya perusahaan teknologi besar China yang mengembangkan perangkat keras chip.

Usaha patungan chip Alibaba, Kepala T, tengah membuat langkah signifikan dalam pengembangan arsitektur RISC-V sebagai bagian dari dorongan Tiongkok yang lebih luas untuk mencapai swasembada semikonduktor di tengah pembatasan perdagangan AS yang sedang berlangsung. T-Head telah berfokus pada pembuatan chip berkinerja tinggi yang dapat mendukung berbagai aplikasi, termasuk kecerdasan buatan (AI), analisis data besar, dan transaksi daring.

Salah satu produk T-Head yang terkenal adalah Zhenyue 510, sebuah chip pengontrol yang dirancang untuk solid-state drive (SSD) perusahaan. Diluncurkan pada konferensi komputasi awan Apsara milik Alibaba, chip ini menjanjikan peningkatan kinerja di pusat data Alibaba Cloud dengan memberikan pengurangan latensi sebesar 30% untuk operasi input dan output dibandingkan dengan solusi yang ada. Inovasi ini sangat penting karena memungkinkan Alibaba untuk mengoptimalkan layanan awannya dan meningkatkan efisiensi dalam menangani tugas pemrosesan data berskala besar.

Saat Tiongkok terus mematuhi pembatasan pada teknologi AS, fokus T-Head pada RISC-V merupakan langkah strategis menuju potensi kemandirian yang lebih besar dalam desain dan manufaktur chip.

Yang kami ketahui adalah bahwa Alibaba telah mengambil pendekatan holistik terhadap strategi AI-nya. Pendekatan ini mencakup tumpukan teknologi yang komprehensif dan telah memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam ekosistem, yang semuanya merupakan fondasi utama untuk lebih mendorong model Qwen secara signifikan. Dibangun di atas fondasi skalabilitas tingkat infrastruktur, hingga ke tingkat chip, model Qwen dirancang untuk mendukung berbagai aplikasi di seluruh ekosistem e-commerce, aplikasi, dan investasi Alibaba yang luas. Fokus strategis ini tidak hanya meningkatkan kemampuan model tetapi juga memastikan relevansi dan efektivitasnya dalam berbagai kasus penggunaan yang digerakkan oleh perusahaan yang mengutamakan akurasi dan meminimalkan halusinasi model. Telah berhasil memposisikan dirinya sebagai salah satu pemain terpenting, jika tidak, yang PALING PENTING, dalam ekosistem AI Tiongkok.

Sumber: wawancara, laporan industri, wawasan ahli, pengumuman perusahaan, materi hubungan investor, transkrip dari Konferensi Aspara, dan Alizila.

Tautan

Awan Alibaba tautan resmi ke Qwen
Petunjuk Qwen2.5-LLM, terakhir diperbarui September 2024
Github Qwen2.5: serangkaian model bahasa besar yang mendukung berbagai skala parameter (dari 0,5B hingga 72B), dengan kemampuan yang ditingkatkan dalam pembuatan teks panjang, mengikuti instruksi, dan pemahaman data terstruktur, serta mendukung 29 bahasa. Aplikasinya cocok untuk pembuatan kode, pembuatan teks, dan pemrosesan data kompleks. Qwen2.5 menawarkan fitur seperti kuantisasi, inferensi, dan penyebaran lokal, yang kompatibel dengan berbagai kerangka kerja komputasi, seperti Hugging Face, ModelScope, dan vLLM, antara lain.
Bahasa Indonesia: Github Qwen-VL: adalah model bahasa visual berskala besar yang mendukung masukan gambar dan teks serta memiliki kemampuan percakapan multibahasa, terutama unggul dalam pengenalan gambar-teks bahasa Mandarin dan Inggris. Model ini mendukung pemrosesan gambar beresolusi tinggi dan pengenalan yang sangat rinci, sehingga mengungguli sebagian besar model sumber terbuka.
Bahasa Indonesia: Github Qwen Audio: mampu memproses berbagai masukan audio (seperti ucapan manusia, suara alam, musik, dll.) dan menghasilkan keluaran teks. Model ini cocok untuk tugas-tugas seperti pengenalan audio, deskripsi audio, klasifikasi adegan, dan pengenalan emosi.
Bahasa Indonesia: Github Qwen2.5-Matematika: mendukung penyelesaian masalah matematika dalam bahasa Mandarin dan Inggris dan mengintegrasikan Chain of Thought (CoT) dan Tool-Integrated Reasoning (TIR).
Bahasa Indonesia: Github Qwen2.5-Pembuat Kode: model pemrograman sumber terbuka terbaru yang mendukung jendela konteks 128K dan mencakup 92 bahasa pemrograman.

Biodata Penulis

Grace menulis tentang AI x Energi, AI x Geopolitik, AI x bigtech di Substack di AI Proem.

Dia juga sering menulis komentar untuk Harta benda, Sang Diplomat, dan publikasi internasional lainnya tentang AI, teknologi, dan tata kelola perusahaan. Dalam kehidupan sebelumnya sebagai jurnalis, Grace pernah membuat laporan untuk CNBC tentang teknologi dan bisnis Asia dari Singapura, dan karyanya juga telah dipublikasikan di SCMP, S&P Global Market Intelligence, Yahoo Finance, dan USA Today.