アリババのLLM Qwenは最近、OpenAIやGoogleのモデルと競合し、主要な世界的AIベンチマークで上位にランクインした。
Alibaba LLM モデル—名前を聞いただけでも懐かしいと思いませんか?
特に AI 競争の展開を見守ってきた場合にはそうでしょう。
彼らはただ競争しているのではなく、西洋に正面から挑戦し、繁栄しているのです。 大規模で大胆、そしてステルス性の高い中国のAIスタートアップ5社.
それで、何がそんなに話題になっているんですか?
さて、アリババは正式に LLM (大規模言語モデル) の世界に足を踏み入れました。LLM とは、文中の次の単語を予測することで人間のように読み書きし、話すことができる超スマートな AI です。
現在、アリババの AI LLM、特に Qwen モデルが大きな話題となっており、注目に値します。
実際、それは 中国のAIエコシステムとアリババがイノベーションを推進する方法.
このブログでは、すべてをわかりやすく説明します。
- Alibaba AI LLMとは何ですか？
- Alibaba の Qwen モデルは実際にはどのように機能するのでしょうか?
- そして、なぜそれがアジア（そしてそれ以外の地域）にとってこれほど大きな変化をもたらすのでしょうか?
それが面白そうなら、ぜひ参加してみましょう。
Alibaba AI LLMとは何ですか？
アリババのLLM（大規模言語モデル）は クウェン.
これはAlibaba Cloudによって開発され、2023年に最初のバージョンがリリースされました。
Qwen は、ChatGPT や Google の Gemini に対する回答のようなものですが、アジアで世界向けに作られています。
さて、Qwenは何ができるでしょうか?
たくさん。
できる：
- 長い記事を要約する
- 言語間の翻訳
- あなたの質問に答えます（奇妙な質問でも）
- メール、ブログ、商品の説明など何でも書きましょう
- テキストから画像を生成する
- 写真を見て何が起こっているか教えてください
- ビデオを作成する
- 音声を理解して応答する
そうです、もうただ読んだり書いたりするだけではありません。
見ること、聞くこと、話すこと、さらには視覚的なものを創造することです。
午前 2 時にプレゼンテーションの準備を詰め込んでいるところを想像してください。
読むべき記事が山積みで、書くべきスライドもいくつかあるのに、エネルギーは残っていません。
Qwen はそれらの記事を読んで重要なポイントを伝え、スライドの内容を提案し、さらには上司に要約メールを書くこともできます。
最大限に活用したいなら、こちら Qwen 2.5 Maxをプロのように使いこなすための5つの裏技.
悪くないですよね？
これがアリババのQwenが大きな問題となっている理由です。
Alibaba LLM Qwen はオープンソースですか?
はい、オープンソースです!
Alibaba は、基本モデルとチャット バージョンの両方を含む、Qwen LLM (大規模言語モデル) のいくつかのバージョンをオープンソース化しています。
つまり、開発者、研究者、さらには企業でも、無料でこれを使用、調整し、その上にクールなものを構築できるのです。
知っておくべきことは次のとおりです。
- モデルはHugging FaceやModelScopeなどのプラットフォームで入手可能です。
- コードとモデルの重みの両方にアクセスできます（これはAIの世界では大きな問題です）
- Qwen 2.5 Max、Qwen-7B、Qwen-14B、さらにはQwen-VL（テキストと画像の両方を理解できる）など、さまざまなサイズのバージョンがリリースされています。
なぜそれが重要なのでしょうか?
モデルがオープンソースである場合、次のような利点があります。
- よりアクセスしやすい
- より透明
- 人々が実験しやすくなります。
また、このような大規模なモデルを構築する余裕のない中小企業や研究者にも役立ちます。
はい、Qwen はオープンソースです。それが、これほど注目を集めている理由の 1 つです。
Alibaba Qwenモデルは何人いますか？
Alibaba の Qwen シリーズは、2023 年 4 月のベータ版リリース以来、長い道のりを歩んできました。
過去数年にわたり、同社はいくつかのバージョンをリリースしており、それぞれに新機能と改善が加えられています。
Qwenがどのように進化してきたかを段階的に見てみましょう
クウェンの進化表
| 年/月 | バージョン | 新機能（主な機能） |
| 2023年8月 | クウェン-7B | 初回起動時に、長い入力（最大32,000トークン）を処理できました。一般的な用途に最適です。 |
| 2023年9月 | クウェン-14B | 140 億のパラメータを持つより大きなモデルですが、処理できるトークンは 8,000 個だけです。 |
| 2023年11月 | クウェン-1.8Bとクウェン-72B | 2つの新しいモデルはどちらも32,000トークンをサポートします。様々なデバイスやコンピューティングレベルに最適です。 |
| 2024年2月 | Qwen 1.5 シリーズ | Qwen1 よりも高速かつ効率的です。 |
| 2024年3月 | クウェン1.5-MoE-A2.7B | よりスマートでリソースを節約するパフォーマンスのために、Mixture-of-Experts (MoE) を導入しました。 |
| 2024年6月 | Qwen2シリーズ | より多くの言語のサポートが追加され、理解と推論が向上しました。 |
| 2024年9月 | Qwen2.5シリーズ | 3B、14B、32B のバージョンがあり、コンピューティングのニーズを抑えながらバランスの取れたパワーを実現します。 |
| 2025年4月 | Qwen3シリーズ | 大きな飛躍: 0.6B から 235B までの高密度および MoE モデル。119 の言語をサポートします。 |
| 「思考モード」「非思考モード」、そしてスマートな「思考予算」システムを導入しました。 |
要約すると、Alibaba の Qwen モデルは、幅広い言語をサポートしながら、一般的なタスクから複雑な推論へと進化してきました。
Alibaba の LLM モデルは他の LLM モデルとどう違うのでしょうか?
AI ツールを探しているとき、あなたは必ずこう自問するでしょう。「このツールは他のツールと比べてどう優れているのか？」
そして、次のような有名人が数多くいます:
- チャットGPT
- クロード
- ジェミニ
そして今、アリババのクウェンが登場したので、圧倒されてしまうのも無理はありません。
それでは、これを簡単に説明してみましょう。
無駄な情報は一切なし。本当に必要な情報だけをお届けします。
- アリババ・クウェン：
Qwen は Alibaba の LLM であり、非常に強力です。
マルチモーダルなので、テキスト、画像、音声、さらにはビデオを理解し、生成することができます。
→ 写真を投げると、何が入っているかがわかります。
→ 話しかけると、あなたの言うことを理解してくれます。
→ Alibaba LLM モデルは、ビジュアルに基づいて質問にも答えます。これは、理解できない友人にミームを説明するようなものです。
巨大なコンテキスト ウィンドウを備えているため、作業中の会話やドキュメントをより多く記憶できます (最大 128,000 トークン - 非常に大きい!)。
さらに、Qwen 2.5 Coder バージョンは、コードの作成とデバッグに優れています。
また、30 を超える言語をサポートし、通常の GPU でも問題なく動作します (重いハードウェアに大金を費やす必要はありません)。
しかし、巨人達と比べて実際はどうなのでしょうか?
直接対決は次の通りです: Qwen 2.5 Max と GPT-4o および DeepSeek: どちらが勝つでしょうか?
Qwen は強力ですが、特に GPT や Claude のような世界的大手と比較すると弱点がないわけではありません。
欠点は次のとおりです:
- 完全にオープンソースではない（高度なバージョンは Alibaba Cloud でロックされています）
- 中国の規制によるコンテンツフィルタリングを内蔵
- ドキュメントが限られており、初心者向けではない
- カジュアルな会話や一般的な会話が少し苦手
- アジア以外へのアクセスと統合が困難
確かに、Qwen は多くの分野で優れていますが、完全な自由、透明性、グローバルな柔軟性を求めている場合は、すべての要件を満たさない可能性があります。
ニックネームをつけましょうか？
それは私たちのマルチタスクです。
- チャットGPT:
詳細な対決を知りたい場合は、 アリババのLLMとOpenAIの比較、そして東洋が追い上げている様子.
正直に言うと、ChatGPT は誰もが知っているものです。
それは AI 形式の Google のようなものです。
ほとんどの人は、それが機能し、簡単だと感じているためにこれを使用します。
そして、時間が経つにつれて、テキストの処理だけでなく、画像の処理も行うようになりました。
GPT-4o と o3 mini を使用すると、画像も生成できるようになりました。
以下の用途に最適です:
- カジュアルユース
- 書き込み
- コーディング
- 要約
- ただおしゃべりしてるだけ。
しかし、時々自信を持って何かを作り上げる賢い友人のように、ChatGPT は答えを「幻覚」させる可能性があります。つまり、正しいように聞こえるが、実際はそうではないことを言うのです。
また、知識のカットオフもあるため、昨日や今日何が起こったのかわからない可能性があります。
ニックネームをつけるとしたら、「人気者」ですね。
- クロード：
アントロピックのクロードはそのグループの中では詩人のような存在です。
コンテキストを非常によく保持するように構築されているため、深く思慮深い会話をしたり、創造的な文章を書くための支援が必要な場合は、Claude が最適です。
次のような優れた機能があります:
- アーティファクト:
実際に、ライブで作業内容を確認し、編集することができます。
ブレインストーミングやコンテンツの作成時に非常に役立ちます。
- プロジェクト:
Claude 内で作業を整理できます。進行中の作業に最適です。
- クリエイティブライティング:
クロードは感情と才能を込めて書く方法を知っています。
単純な答えを与えるだけでなく、本気でそう思っているかのように書きます。
- コーディング：
ここも意外としっかりしています。
Claude 3 は、クリーンで読みやすいコードの作成に大きく貢献しました。
しかし、それはまだテキストベースであり、画像生成、オーディオサポート、プラグインや高度な統合はありません。
そのため、書き心地は美しく、「人間らしい」感じがしますが、マルチメディア タスクには適していません。
それで、私たちはこれを「センシティブ ライター」と名付けました。いかがですか?
- Google ジェミニ:
Google の Gemini は、あらゆることを実現しようとしており、正直言って、その点は悪くありません。
テキスト、画像、音声を処理でき、Google システム全体に組み込まれています。
したがって、すでに Google ドキュメントや Gmail などを使用している人にとって、Gemini は最適です。
また、非常に高速でクリエイティブな対応をすることでも知られています。
しかし、完璧ではありません。
ファイルのアップロードがうまく処理されず、コーディングも改善の余地があり、特に現実世界の人物や出来事に関して不正確な情報が吐き出されることもあります。
したがって、必ず事実を再確認してください。
双子座にはオーバーアチーバーを選びましょう、どう思いますか?
これらのモデルの究極の対決に興味があるなら、私たちの分析をお見逃しなく。 どのAIモデルが優勢か—ChatGPT 4 Turbo vs Gemini 2.0 vs Claude 3.5 vs Qwen2.5
簡単な要約: 誰が何が得意か?
- クウェン:
オールインワンのマルチモーダル機能 (テキスト、画像、音声、ビデオ) + 優れたコーディング サポート + オープン ソース アクセス (ほとんど) が必要な場合に最適です。
- チャットGPT:
万能。使いやすく、常に進化し、馴染みやすいが、時々不具合が発生する。
- クロード：
感情的、深遠、あるいは創造的な文章に最適です。非常にスマートですが、テキストのみに制限されています。
- ジェミニ：
Googleエコシステムに関わる人々に最適です。マルチモーダルでクリエイティブですが、ファクトチェックが必要で、成長の余地があります。
これで問題が解決することを祈ります!
どちらを使用するかを決める場合、それはすべて使用事例によって決まります。
何かを構築したり、ビジュアルを分析したり、言語間で翻訳したりしたいですか? Qwen は本当に過小評価されています。
スムーズで汎用的なアシスタントをお探しですか？ChatGPT は確かな選択肢です。
アリババがLLM分野に参入することがなぜ大きな意味を持つのか（特にアジアにおいて）
では、Alibaba が大規模な言語モデル ゲームに参入することが重要なのはなぜでしょうか?
そうですね、アジアだけでなく世界的にも大きな出来事です。
まず、全体像、つまり米国と中国の関係について話しましょう。
それは複雑な友情のようなもので、彼らはお互いに頼り合いながらも激しく競争しています。
それは常に変化する協力と競争の混合です。
したがって、中国が AI 分野で大きな動きを見せると、米国は間違いなく注目し、時には少し警戒することもある。
アジア、特に中国が AI で大きな波を起こしている理由は次のとおりです。
- 大規模な投資：
AI研究と次世代テクノロジーの構築に投入される資金は数十億ドルに上ります。
- 膨大な才能のプール:
アジアには、トップクラスの大学や研究所で AI の可能性の限界を押し広げている熟練したエンジニア、科学者、AI 研究者が数多くいます。
- 強力な政府の支援：
中国では、政府は傍観しているだけではない。
彼らは次のとおりです:
→ 資金調達プロジェクト
→ AIを促進する政策の策定
→ AI モデルのトレーニングに非常に役立つ大規模なデータセットへのアクセスが容易になります。
- 自立の推進：
アジア諸国は西側のテクノロジー大手への依存を減らしたいと考えている。
そこで彼らは、テクノロジーの未来を掌握するために、独自のチップ、ソフトウェア、AI モデルを構築しています。
これは単なる野心の問題ではありません。
この変化は、あなたのような企業や開発者が、よりお得な価格で強力な AI モデルにアクセスできるようになることを意味します。
より多くの国が AI 開発に関与するようになれば、世界中の政治的、経済的つながりの改善にも役立つかもしれません。
結論：アリババがLLM分野に参入することは、アジアが主導的な役割を果たす、AIが世界的にどのように進化していくかを形作る大きな物語の一部です。
Alibaba LLMのキラーユースケース
アリババのLLMはすでに実際のビジネスで大きな波を起こしています。
これが優れている点です:
- ビジネス自動化:
通常何時間もかかるタスクを考えてみましょう。Alibaba の AI は、それらのタスクをより迅速かつ正確に処理できます。
- 電子商取引アプリケーション:
Alibaba なので、彼らの LLM は当然、製品の推奨、在庫の管理、ショッピング体験のパーソナライズなど、オンライン ストアを支援するのに最適です。
- カスタマーサポートとコンテンツ作成:
実際にあなたを理解するチャットボット、広告やソーシャルメディア用の迅速なコンテンツ生成、顧客の質問へのスムーズな回答。
アリババは減速していない。そして正直に言うと、減速すべきではない。
ChatGPT が登場して以来、他の大手企業が LLM レースに参入してきました。
- アントロピックのクロード
- 中国のディープシーク
- Googleのジェミニ
- アリババ自身のQwen
3 ～ 6 か月ごとに、誰かが新しい、より優れたモデルをリリースします。
最近、Alibaba は Qwen 3 をリリースし、予想通り、インターネット上で話題になっています。
Qwen LLM モデルについてインターネットでは何と言われていますか?
Qwen は静かに話題を呼んでおり、ネット上ではそれについて多くの意見が飛び交っています。
規模クラスを上回るパフォーマンスから実際の仕事で頼りになるモデルまで、ユーザーが共有している内容のスナップショットを以下に示します。
大きなことを考える小さなモデルです。
多くのユーザーは、特にそのサイズに対して、Qwen のパフォーマンスの優秀さに驚いています。
32B モデルは 70B モデルと同等の性能を発揮すると言われていますが、よく考えてみると、これはかなりすごいことです。
人々は疑問に思う。
「32B でこれだけのことができるのなら、巨大な 123B モデルを実行する必要はもうないのでしょうか?」
高速、無料、そして…動作します:
ChatGPT、Claude、DeepSeek など複数の LLM を使用している人は、Qwen に繰り返し戻ってくると言います。
なぜ？
やり取りや編集が少なくなり、確実な結果が得られて作業が完了するからです。
コーディングもかなり得意
ある開発者は、Qwen 2.5 を使用して、React および Node.js アプリ全体を構築しました。
彼はそれをコーダー バージョン (Qwen Coder) と比較し、Qwen 2.5 の方がはるかに優れていると述べました。
したがって、開発に興味があるなら、Qwen はあなたを驚かせるかもしれません。
まだいくつか癖がある
すべてが完璧というわけではありません。
地元の Qwen 32B モデルをテストしている数人によると、要求された言語ではなくランダムに中国語に翻訳されることがあるとのことです。
これはまれなバグですが、注目に値します。特定のケースでは、指示に従うのに少し苦労するようです。
膨大なデータに基づいて構築されています
Qwen の成功の多くは、おそらく最大 18 兆トークンに及ぶ、トレーニングに使用された膨大なデータセットによるものと考えられます。
合成データ（クロードに似た回答など）を使用しており、構造と品質の面で非常によく管理されていると言う人もいます。
人々は次に何が起こるのか期待している
ユーザーはすでに Qwen 3 Max を楽しみにしており、DeepSeek などの競合他社が次に何をリリースするかを予想しています。
Qwen がこれまでどこまで進歩してきたか、そして今後どこへ向かうのか、心から楽しみです。
物語の教訓は？
Qwen は単なる LLM ではありません。小柄でよく訓練されたモデルでも実力以上の成果を上げることができるという証明です。
高速で信頼性が高く、オープンであり (多くの場合)、特に一般的なタスクや専門的なタスクでは有名企業よりも優れたパフォーマンスを発揮することがよくあります。
問題なく動作する、堅牢でシンプルなモデルを探しているなら、Qwen は間違いなく試してみる価値があります。
結論
AIに少しでも興味があるなら、Alibabaがどれほど大きな企業になれるかすでにご存知でしょう。
そして今、Alibaba AI LLM が登場したので、彼らは明らかに手加減していません。
企業、開発者、あるいは好奇心旺盛な技術愛好家にとって、Alibaba LLM モデルを注意深く監視する価値があります。
なぜ？
- はるかに低いコストで強力なパフォーマンスが得られます
- これらのモデルはマルチモーダルであり、テキスト、画像、音声、さらにはビデオも処理します。
- 見落とされがちなアジアの急成長テクノロジー市場へのアクセスを可能にする
特に Alibaba LLM Qwen は、強力な競争相手として位置づけられています。
現実的に考えれば、AI 競争はますます激しくなるばかりです。
誰もが数か月ごとにより良いバージョンをリリースしています。
しかし、真にリーダーシップを発揮するのは誰でしょうか?
彼らは、スマートに構築し、人々が本当に必要としているものに耳を傾ける人々です。
では、Alibaba LLMがリードすることになるのでしょうか？ おそらくそうでしょう。
しかし、一つ確かなことは、彼らは間違いなくレースに参加し、大胆な動きを見せているということです。
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