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全エピソード: 企業の巨人から AI 起業家へ – レオ・ジャンの軌跡が明らかに 🚀

🌍「$1 兆の質問: 企業の成功から AI を活用したビジネスの構築に転換するにはどうすればよいでしょうか?」
🤝 ボーダフォンとファーウェイのリーダーシップから地上AIの立ち上げまで

📈 オーディエンス主導の成長、AI イノベーション、B2B SaaS の未来を解明
🎙 取り上げる主なトピック:

✅ 企業から起業家への転身 – Neil Jiang 氏は、Vodafone や Huawei などの世界的大企業でイノベーションをリードしてから Ground AI を設立するまでの道のりを語ります。

✅ オーディエンス主導の成長が明らかに – Ground AI が従来の製品主導の戦略を一新し、2025 年に B2B SaaS の成功を推進する方法。

✅ ビジネス成長における AI の役割 – AI を活用して、スタートアップ企業と大企業の両方の現実世界の問題を解決します。

✅ Huawei のイノベーションの秘密 – 中国のテクノロジー大手のスタートアップ エコシステム構築の舞台裏を紹介します。

✅ アジアでビジネスを行う際の文化的ニュアンス - アジアの多様な市場に進出する西洋企業が知っておくべきヒント。

✅ AI と起業家精神の未来 – 2025 年以降の Ground AI と AI 主導のビジネス環境の今後。

元企業リーダーで現在は AI 起業家であるニール・ジャン氏が、経営幹部としての安定したキャリアを、予測不可能なスタートアップの世界と交換した経緯を明かします。

🌟 Vodafone でのイノベーションの指揮からアジア全域での Huawei のスタートアップ エコシステムの拡大まで、Neil は現在、AI を使用して B2B の成長を再定義する急成長中のプラットフォームである Ground AI を率いています。起業家、個人事業主、ビジネス戦略家など、誰にとってもこのエピソードには、見逃せない実用的な洞察が満載です。

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タイムスタンプ
00:20 – はじめに: ニュージーランドからグローバル企業のリーダーシップへ
02:45 – 初期のキャリア: EDS、HP、ブリティッシュテレコム
06:00 – ボーダフォンデイズ: アジアにおけるイノベーションの先導
09:10 – ファーウェイへの参加：2020年のスタートアップエコシステムの構築
14:50 – 西洋と中国の企業文化の比較
20:00 – Huawei は公平に扱われたか? ニールの見解
25:30 – 模倣論争: イノベーション vs. 知的財産保護
32:00 – 起業家精神への転換: なぜ企業を辞めるのか?
38:45 – Ground AI のミッション: オーディエンス主導の成長について
45:00 – 欧米企業がアジアで犯す最大のミス
50:20 – 交渉のヒント: 敬意と強さのバランス
57:00 – Ground AI の 2025 年のビジョン: コンテンツ、サービス、プラットフォーム

#AI起業家精神 #GroundAI #AudienceLedGrowth #B2BSaaS #HuaweiInnovation #CorporateToStartup #BusinessInAsia #AIinBusiness #起業家精神2025 #TechTransformation #StartupStrategy #NeilJiang

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🌍「$667B の質問: GenAI はグローバル物流をよりスマートにすることができますか?

🤺 @Unitree とボストンダイナミクスの「ドッグファイト」からロボット工学の経済的実現可能性まで

📜 DHL におけるトップ AI ユースケースから Gen AI ハブが組織を形作るまで

🚛 ラストマイル配送の AI 安全性における課題から、物流における AI の限界を押し広げるスタートアップ企業と DHL がどのように連携しているかまで。

DHL の画期的な Generative AI Labs の立役者である Prerit Mishra 氏と一緒に、AI Business Asia Podcast の最新 EP に参加して、そのすべてを解き明かしましょう。

00:20 ビジネスにおけるAI入門
02:33 データ分析における興味深い洞察
05:58 ビジネス主導の AI ユースケース
08:53 DHLのデータと分析構造
09:58 DHL における AI の主な使用事例
14:53 生成AIツールとテクノロジー
18:51 AIベンダーとのパートナーシップ
22:20 イノベーションセンターとスタートアップのコラボレーション
24:29 物流におけるAIとロボット
30:00 ロボットの経済的実現可能性
32:49 物流の自動化
36:00 ラストマイル配送の課題
38:02 配送業務における AI
45:02 AIの安全性とプライバシーの懸念
53:11 AIソリューションの評価
57:59 物流におけるAIの未来

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AI Business Asia Podcast のこのエピソードでは、ホストの Leo Jiang が Accenture のシニア マネージング ディレクターの Joon-Seong と対談し、企業の世界における生成 AI の変革力について話し合います。Accenture の生成 AI への 14 兆 3000 億ドルの投資から実際のユースケースや戦略的フレームワークまで、このエピソードでは、企業が AI を活用して成長とイノベーションを推進する方法について詳しく説明します。

🎯 主なトピック:

[00:01] レオ・ジャンによる紹介
[01:25] ゲスト紹介: ジュンソン
[05:58] アクセンチュア、ジェネレーティブAIに1兆4,300億ドルを投資
[08:42] ジェネレーティブAIセンターオブエクセレンス（COE）の設立
[10:50] AI実装のための「ABC」フレームワーク
[13:44] ユースケース: BMW向けAI
[18:40] ジェネレーティブAIによる顧客体験の変革
[23:17] 責任あるAIとセーフガード
[31:25] アクセンチュア独自のAIリファイナリーフレームワーク
[38:52] 業界の洞察: 銀行業界がAI導入をリード
[42:25] POCから戦略的AI実装へ
[49:28] アクセンチュアとスタートアップの連携
[53:17] AIがフロントオフィスと顧客体験を変革
[57:15] 経営幹部へのアドバイス

📌 見逃さないでください:
企業がパイロット段階から AI イニシアチブを拡大し、業務を戦略的に改革する方法について、Jun の専門的な見解を紹介します。

🎧 エンタープライズ アプリケーションにおける生成 AI に関する意見を聞いて学び、視点を変えましょう。

👉 AI とビジネス界のリーダーや専門家を特集したその他のエピソードをご覧になるには、AI Business Asia Podcast を購読してください。

#AIビジネスアジア #ジェネレーティブAI #Accenture #エンタープライズAI #AI変革 #Podcast

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FlowiseAI は、大規模言語モデル (LLM) を利用したカスタマイズされたアプリケーションの開発を容易にするために設計されたオープンソースのローコード プラットフォームです。高度なプログラミング知識を必要とせずに高度な AI アプリケーションを作成できるため、より幅広いユーザーが利用できるようになります。このプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを備えており、AI ソリューションの迅速なプロトタイピングと展開を可能にします。

GitHubでの人気: FlowiseAIはGitHubで31,000以上のスターを獲得しており、開発者からの強い関心と関与を示しています。LLMアプリケーションを迅速に構築するための使いやすさと機能性が頻繁に強調されています。

この会社は、AI アプリケーション開発を技術者以外のユーザーにも利用できるようにすることを目的とした ZhenJing Heng (Henry) 氏と Chung Yau Ong 氏によって共同設立されました。彼らのビジョンは、ユーザーフレンドリーなドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを通じて AI アプリケーションの構築プロセスを簡素化するツールを作成することでした。

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この会話では、Leo Jiang が SAP の AI 製品エンジニアリング担当副社長 Mayank にインタビューし、SAP における AI の進化、生成 AI がビジネス プロセスに与える影響、そして AI を自社製品に統合する同社の戦略について話し合います。

Mayank は、AI 副操縦士、基礎モデル、LLM プロバイダーとのパートナーシップ、企業にとってのデータ戦略の重要性に関する洞察を共有します。また、ビジネスにおける AI の将来や、イノベーションを促進するための SAP とスタートアップのコラボレーションについても議論します。

00:00 AIビジネスアジアとSAPの歩みの紹介
02:46 SAPにおけるAIの進化
05:21 ジェネレーティブ AI: ビジネス プロセスの変革
08:07 SAP のビジネス AI 戦略とインテリジェントエンタープライズ
10:49 Joule の紹介: AI 副操縦士
13:41 基礎モデルと SAP の AI ハブ
16:29 LLM の評価: 柔軟なアプローチ
19:14 LLMの将来とAI戦略
22:01 オープンソースとクローズドソースの AI のトレンド
24:22 テクノロジー変革の初期段階を乗り切る
25:08 AIと自動化における新たなユースケース
27:40 エージェントサービスとワークフローの理解
30:13 グラウンディング情報: AI 出力の精度の確保
33:20 SAP のワークフロー自動化とユーザーエクスペリエンスへのアプローチ
35:23 スタートアップとのコラボレーション: エコシステムの拡大
36:46 SAP App Store: イノベーションのハブ
39:49 AIリーダーとのパートナーシップ：新しいモデルの統合
41:40 アジアにおけるAIイノベーション：機会と課題
43:12 経営幹部への AI 戦略に関するアドバイス
48:26 AIの未来：興奮と期待

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AI Business Asia のこのエピソードでは、ホストの Leo Jiang が AstraZeneca のグローバル テック ディレクターの Santoshi Karthikeyan 博士と、バイオ医薬品業界における AI の変革的役割について話し合います。

彼らは、サントッシュ博士のデータサイエンスの歩み、新薬発見の課題、AI が臨床試験や規制プロセスにどのように統合されているかについて話し合います。会話では、責任ある AI の重要性、新興企業と既存企業のコラボレーション、医薬品開発と患者ケアの向上における AI の将来的な可能性が強調されます。

キーワード

#AI #バイオ医薬品 #臨床試験 #創薬 #責任あるAI #データサイエンス #規制遵守 #スタートアップ #テクノロジー #イノベーション #ヘルスケア

00:00 バイオ医薬品における AI 入門
03:01 サントシュ博士の AI とデータ サイエンスの旅
06:03 AI が臨床試験を強力にサポート
08:55 創薬における課題
11:59 規制遵守における AI の役割
14:57 バイオ医薬品における AI の活用事例
17:58 バイオ医薬品向け AI モデルの評価
21:03 オープンソースとクローズドソースの AI ソリューション
24:03 AIイノベーションにおけるスタートアップの役割
26:59 バイオ医薬品におけるAIの未来
29:59 責任ある AI フレームワークの構築
32:57 業界の同業者やスタートアップへのアドバイス

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司会の Leo Jiang が Microsoft の Adeel Khan 氏にインタビューし、CoPilot が大規模組織でどのように使用されているか、仕事の未来をどのように変えているかなど、さまざまなトピックについて語ります。医療業界で AI がどのように使用されているか、マネージャーが AI Copilot を最大限に活用する方法、Fortune 500 企業が従業員のあらゆるレベルで AI を活用する方法などについて語ります。

0:00 イントロ
0:56 アディールの紹介
1:25 アディールの副操縦士に関する旅と洞察
7:27 Microsoft Copilot とは何ですか?
12:28 エンタープライズアプリケーションにおける Co-Pilot の使用
13:50 ヘルスケアにおけるCo-Pilotの活用事例
22:30 Co-Pilot導入の課題
30:42 文化的課題と AI バイアス
33:22 社会におけるAIの未来
39:22 アジアと西洋における AI 導入の比較
43:00 マネージャーとリーダーのための重要なポイント

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AI Business Asia の Leo Jiang が、Weaviate の共同設立者兼 CEO である Bob van Lujit 氏と対談します。Weaviate は、100 万回以上ダウンロードされている、世界で最も人気のあるベクター データベースです。

00:00 イントロ
00:20 ゲスト
01:10 データベースとソフトウェアの旅
03:35 データベースの種類
04:45 ベクターデータベース
07:00 AI & テクノロジースタートアップのためのビジネスインサイト
08:00 AI製品の市場適合
14:00 収益モデルに関する見解
17:03 Weaviateが解決するビジネス上の問題
21:30 ハイブリッド検索とは何ですか?
25:20 RAGとは何ですか?
30:15 データはどのように構造化されているか?
33:40 技術導入のスピード - スタートアップ VS エンタープライズ
35:20 企業に販売するには？
39:00 オープンソースコミュニティについての考察
45:15 スタートアップにとってのコミュニティの重要性
48:15 さまざまな地域の開発者
50:25 類似の中国のスタートアップ
51:40 地域ビジネスインサイト
54:50 中国における消費媒体
57:00 Weaviate の今後の展開は?
59:00 ベクターデータベースの将来
1:01:00 スタートアップ創業者へのアドバイス



私たちが取り上げたトピックの一部:

2024 年に最も有望な AI スタートアップの 1 つをどのようにして構築したのですか?
どのようにして製品の市場適合性を見つけましたか?
検索拡張生成とは何ですか?
なぜオープンソースとオープンソース コミュニティの力から始めるのでしょうか?
企業にはどのように販売しますか?

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