คุณรู้ไหมว่าภายในปี 2030 คาดว่า AI จะเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกเกือบ $15.7 ล้านล้านบาท
นั่นมากกว่า GDP ของจีนปัจจุบันเสียอีก!

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีตั้งแต่สหรัฐอเมริกาไปจนถึงจีนแข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อเป็นผู้นำการปฏิวัติ AI 

และหัวใจของการแข่งขันครั้งนี้ล่ะ? 

Large Language Models (LLM) คือมันสมองเบื้องหลังเครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT และผู้ช่วยอัจฉริยะอื่นๆ ที่สามารถเขียน แชท แปล และแม้แต่เข้ารหัส

แม้ว่า OpenAI จะเป็นตัวอย่างความสำเร็จของ AI ในโลกตะวันตก แต่โลกตะวันออกก็กำลังตามหลังอย่างรวดเร็ว 

ชื่อหนึ่งที่กำลังสร้างกระแสอย่างมาก: Alibaba Group

ด้วยหลักสูตร LLM ของตัวเอง อาลีบาบากำลังก้าวเข้าสู่สังเวียนเพื่อท้าทายคู่แข่งอย่าง OpenAI

ในบล็อกนี้เราจะตรวจสอบ:

• Alibaba LLM เปรียบเทียบกับ OpenAI อย่างไร
• เหตุใดการเปรียบเทียบนี้จึงมีความสำคัญ
• สิ่งที่บอกคุณเกี่ยวกับอนาคตของ AI ทั่วโลก

มาดำดิ่งลงไปกันเลย

Large Language Model (LLM) คืออะไร?

LLM (Large Language Model) เป็นประเภทของ AI ที่สามารถอ่าน เขียน และตอบสนองได้เหมือนมนุษย์โดยคาดการณ์คำถัดไปในประโยค 

เรียนรู้จากข้อความจำนวนมาก เช่น หนังสือ บทความ และเว็บไซต์ และใช้รูปแบบเพื่อสร้างคำตอบที่ฟังดูฉลาด 

เครื่องมือทรงพลัง LLM เช่น ChatGPT ช่วยเหลือในการเขียน การแชท การเขียนโค้ด และอื่นๆ อีกมากมาย

มาทำความเข้าใจเรื่องนี้ด้วยการเปรียบเทียบแบบง่ายๆ กันดีกว่า

เคยมีนกแก้วที่พูดคุยเก่งอยู่ที่บ้านบ้างไหม? 

ลองนึกภาพว่าวันหนึ่ง คุณพูดว่า “ฉันรู้สึกหิว ฉันต้องกินมัน…” แล้วนกแก้วก็พรวดออกมาว่า “บิรยานี!”

ตลกใช่ไหมล่ะ แต่ก็ฉลาดในระดับหนึ่งด้วย

ทำไมนกแก้วถึงพูดว่า “บิรยานี” แทนที่จะพูดว่า “จักรยาน” หรือ “หนังสือ”

นั่นเป็นเพราะนกแก้วของคุณฟังบทสนทนาของคุณมาสักพักแล้ว 

และจากทุกสิ่งที่คุณพูด มันได้เรียนรู้แล้วว่าเมื่อคุณหิว คุณมีแนวโน้มที่จะพูดถึงอาหาร เช่น ข้าวหมก พิซซ่า หรือข้าว 

ดังนั้นมันจึงคาดเดาคำต่อไปตามสิ่งที่ได้ยินมาก่อน

นั่นเป็นหลักการทำงานของโมเดลภาษา

มันไม่เข้าใจความหมายของคำเหล่านั้นจริงๆ 

มันเพียงดูที่รูปแบบและคาดเดาอย่างชาญฉลาดว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป 

การคาดเดาประเภทนี้โดยอาศัยข้อมูลในอดีตและความสุ่มบางส่วนเรียกว่าพฤติกรรม "สุ่ม" 

ดังนั้น โมเดลเช่นนี้จึงมักถูกเรียกว่านกแก้วสุ่ม ซึ่งก็คือนกแก้วที่ทำซ้ำสิ่งต่างๆ ตามความน่าจะเป็น

ลองจินตนาการดูว่านกแก้วตัวนี้ได้รับพลังพิเศษได้อย่างไร

ตอนนี้มันสามารถฟังไม่เพียงแค่บทสนทนาของคุณเท่านั้น แต่ยังฟังสิ่งที่ผู้อื่นพูดในบ้านเพื่อนบ้าน ในโรงเรียน สำนักงาน มหาวิทยาลัย และแม้แต่ในต่างประเทศได้ด้วย 

ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ นกแก้วตัวนี้สามารถทำสิ่งต่อไปนี้ได้:

• จบประโยคของคุณ
• ให้คำแนะนำด้านโภชนาการแก่คุณ
• ช่วยคุณเขียนบทกวี
• หรือแม้กระทั่งอธิบายหัวข้อประวัติศาสตร์!
  

ฟังดูน่าทึ่งใช่ไหมล่ะ?
นั่นคือสิ่งที่ Large Language Model (LLM) ทำอย่างแน่นอน

มันเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อความจำนวนมาก—จาก:

• วิกิพีเดีย
• เว็บไซต์ข่าวสาร
• หนังสือ
• ฟอรั่มออนไลน์ และอื่นๆ อีกมากมาย 

ระบบจะเรียนรู้จากข้อมูลทั้งหมดนี้แล้วจึงคาดการณ์ว่าคำใดควรอยู่ถัดไปในประโยค

เบื้องหลัง LLM ใช้เทคโนโลยีชนิดหนึ่งที่เรียกว่าเครือข่ายประสาท ซึ่งประกอบด้วยพารามิเตอร์นับพันล้าน (บางครั้งล้านล้าน!) 

สิ่งเหล่านี้ช่วยให้โมเดลเข้าใจรูปแบบที่ซับซ้อนในภาษา เช่น คำแสลง น้ำเสียง ไวยากรณ์ และบริบท

ตัวอย่างเช่น, แชทGPT เป็นแอปที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เรียกว่า GPT-3 หรือ GPT-4

ตอนนี้เรากลับไปที่นกแก้วของเราอีกครั้งสุดท้าย

ลองสมมติว่าคุณกำลังคุยกับลูกชายวัย 2 ขวบของคุณและบอกว่า "ลูก อย่ากินกล้วยมากเกินไป ไม่งั้นจะ..." และนกแก้วของคุณก็กระโดดเข้ามาว่า "ฉันจะลงโทษเธอด้วยแท่งเหล็ก!"

เฮ้ย! ไม่โอเคเลย

คุณรู้ไหมว่านกแก้วของคุณรับประโยคที่รุนแรงนี้มาจากที่ไหนสักแห่งที่เป็นพิษ 

แล้วคุณก็เริ่มแก้ไขมัน 

เมื่อใดก็ตามที่มันพูดอะไรผิด คุณก็สอนมันอย่างอ่อนโยนให้ตอบสนองที่ดีขึ้น 

เมื่อเวลาผ่านไป มันจะเรียนรู้ว่าอะไรควรพูดและอะไรไม่ควรพูด

สิ่งนี้คล้ายกับวิธีที่ OpenAI ฝึก ChatGPT โดยใช้สิ่งที่เรียกว่า RLHF—การเสริมแรงการเรียนรู้ด้วยคำติชมของมนุษย์

โดยพื้นฐานแล้ว คนจริง ๆ เป็นผู้แนะนำโมเดลด้วยการชี้ให้เห็นคำตอบที่ดีและไม่ดี ช่วยให้โมเดลตอบสนองในวิธีที่ปลอดภัยและเป็นประโยชน์มากขึ้น

แม้ว่า LLM จะฉลาดมาก แต่พวกเขาก็ไม่มีความรู้สึกหรือสติสัมปชัญญะเหมือนมนุษย์
พวกเขาไม่ได้เข้าใจเราจริงๆ พวกเขาแค่คาดการณ์โดยอิงจากข้อมูลเท่านั้น

และนั่นคือความมหัศจรรย์ (และเป็นขีดจำกัด) ของ LLM

OpenAI LLM และอิทธิพลระดับโลก

มาพูดถึง OpenAI ซึ่งเป็นชื่อเบื้องหลัง ChatGPT กันดีกว่า

หากคุณเคยใช้ ChatGPT ในการเขียนอีเมล ร่างบทกวี หรือแม้แต่แก้ปัญหาการเขียนโค้ดที่ยุ่งยาก คุณจะเห็นว่า Large Language Models (LLM) ของ OpenAI สามารถทำอะไรได้บ้าง

OpenAI ได้สร้าง LLM ที่ทรงพลังที่สุดบางส่วน เช่น:

• จีพีที-3
• จีพีที-4
• Codex (ซึ่งสามารถช่วยคุณเขียนโค้ดได้) 

โมเดลเหล่านี้เข้ามาครองโลก AI โดยเฉพาะในตลาดตะวันตก เช่น สหรัฐอเมริกา แคนาดา และยุโรป 

ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจหรือโรงเรียน ทุกคนต่างพยายามนำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ในการทำงานของตน

เหตุผลสำคัญประการหนึ่งที่ทำให้ OpenAI ประสบความสำเร็จคืออะไร?

ไมโครซอฟท์ 

พวกเขาได้ร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับ OpenAI และยังรวม ChatGPT เข้ากับเครื่องมือต่างๆ เช่น Microsoft Word, Excel และ Bing 

ดังนั้น หากคุณใช้แอปใด ๆ เหล่านี้ มีโอกาสเป็นไปได้สูงว่าคุณได้เห็นผลงานของ OpenAI แล้ว

ด้วยโมเดลอันทรงพลัง คุณสมบัติอัจฉริยะ และความร่วมมือที่แข็งแกร่งเหล่านี้ ทำให้ OpenAI เข้าถึงผู้คนได้มหาศาลในปัจจุบัน 

มันไม่ใช่แค่เครื่องมือด้านเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่มันกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน การเรียนรู้ และการสื่อสารของเราทั่วโลก

ตอนนี้มาดู LLM ของ Alibabba กัน

Alibaba LLM: ตะวันออกกำลังตามทันการแข่งขันด้าน AI ได้อย่างไร

แม้ว่า OpenAI จะตกเป็นข่าวพาดหัวในโลกตะวันตก แต่ Alibaba ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีน ก็กำลังก้าวขึ้นเป็นผู้เล่นหลักในโลกปัญญาประดิษฐ์อย่างรวดเร็ว

ทุกอย่างเริ่มต้นด้วย DAMO Academy ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยเฉพาะของ Alibaba สำหรับเทคโนโลยีแห่งอนาคต เช่น:

• AI
• หุ่นยนต์
• การคำนวณแบบควอนตัม 

ในปี 2023 พวกเขาได้เปิดตัว Tongyi Qianwen ซึ่งแปลว่า "ความจริงจากคำถามนับพัน" ในภาษาจีน 

สวยงามมากใช่ไหมล่ะ? 

นี่คือคำตอบของ Alibaba สำหรับ ChatGPT ซึ่งเป็น LLM ที่ออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและสร้างการตอบสนองแบบเดียวกับมนุษย์

แต่ตรงนี้เป็นจุดที่น่าสนใจ:

อาลีบาบาไม่ได้แค่สร้างโมเดลแล้วทิ้งไว้บนชั้นวาง
พวกเขาทำมันตรงไปตรงเลย

ตอนนี้คุณจะพบว่า Tongyi Qianwen ขับเคลื่อนฟีเจอร์อัจฉริยะในแอปต่างๆ เช่น:

• DingTalk (เวอร์ชัน Slack ของ Alibaba) ช่วยในการร่างอีเมล เขียนบันทึกการประชุม และตอบข้อความ
• Tmall Genie (เช่นเดียวกับ Amazon Alexa) ทำให้คำสั่งเสียงรู้สึกเป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายมากขึ้น
  

และส่วนที่ดีที่สุดคืออะไร?
เป็นโอเพ่นซอร์สและพร้อมใช้งานบน Hugging Face ดังนั้นใครๆ ก็สามารถทดลองใช้ได้

นอกเหนือจากนั้น อาลีบาบายังเพิ่มการลงทุนในด้าน AI เป็นสองเท่า 

พวกเขาไม่ได้แค่ต้องการไล่ตามตะวันตกเท่านั้น แต่พวกเขาต้องการนำทางด้วย 

กับประเทศจีน:

• ฐานผู้ใช้จำนวนมหาศาล
• แหล่งข้อมูลเชิงลึก
• การสนับสนุนจากรัฐบาลต่อ AI

อาลีบาบามีขนาดและระบบนิเวศที่สามารถเคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็ว

แม้ว่า OpenAI จะเป็นผู้กำหนดจังหวะ แต่ Alibaba กำลังลดช่องว่างลงอย่างรวดเร็ว

ฝ่ายตะวันออกกำลังไล่ตามทันด้วยความเร็วที่ดี

ใครคือผู้นำการแข่งขัน LLM ในตอนนี้? 

เราลองไปหาคำตอบกันดีกว่า

ความเข้าใจภาษาและ AI: Tongyi Qianwen ของกลุ่ม Alibaba เทียบกับ GPT-4 ของ OpenAI

คุณสมบัติ	อาลีบาบา (ถงอี้ เฉียนเหวิน)	โอเพ่นเอไอ (GPT-4)
จุดแข็งด้านภาษา	ภาษาจีนกลาง ภาษาถิ่น	ภาษาอังกฤษ + ภาษาทั่วโลก
การบูรณาการ	ระบบนิเวศของอาลีบาบา	ระบบนิเวศของไมโครซอฟต์
การมุ่งเน้นตลาด	เอเชียเป็นอันดับแรก	ระดับโลกเป็นอันดับแรก
การเข้าถึงแบบเปิด	จำกัด	API แบบฟรีเมียม/สาธารณะ

จากนี้ จะเห็นได้ชัดเจนว่า OpenAI กำลังเล่นเกมระดับโลก ขณะที่ Alibaba ยังคงเป็นเกมระดับภูมิภาคอย่างมาก 

แต่ไม่ใช่แค่เรื่องการเข้าถึงเท่านั้น ลองมาพูดถึงความเร็ว กลยุทธ์ และสิ่งที่ผลักดันการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงกันดีกว่า

OpenAI ไม่เพียงแต่จะตามทันเท่านั้น แต่ยังกำหนดจังหวะอีกด้วย

นับตั้งแต่การเปิดตัว GPT-4 Turbo ไปจนถึงการสร้างฟีเจอร์มัลติโหมดใหม่ๆ เช่น เสียง การมองเห็น และเครื่องมือแบบเรียลไทม์ OpenAI กำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้ 

วงจรผลิตภัณฑ์มีความแน่น วงจรข้อเสนอแนะเป็นแบบเรียลไทม์ และมีการปรับปรุงที่เห็นได้ชัดทุกสัปดาห์

นี่ไม่ใช่การทดลองเพื่อการวิจัย แต่มันเป็นนวัตกรรมที่แท้จริงที่ส่งผลกระทบทันที

ความเปิดกว้าง การเข้าถึง และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง

ความแข็งแกร่งของ OpenAI ไม่ได้หยุดอยู่แค่ในห้องทดลองเท่านั้น 

สิ่งที่ทำให้มันทรงพลังอย่างแท้จริงคือความเปิดกว้างและการเข้าถึงเทคโนโลยี:

• การเข้าถึง API สำหรับนักพัฒนาจากทั่วโลก
• การบูรณาการที่ราบรื่นกับผลิตภัณฑ์เช่น Microsoft Copilot
• ผู้ใช้นับล้านคนต่อวันมีส่วนร่วมกับ ChatGPT อย่างจริงจัง
• การอัปเดตที่โปร่งใสและเอกสารแบบจำลอง
  

ระดับความเปิดกว้างนี้จะช่วยส่งเสริมความไว้วางใจ การนำไปใช้ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงส่งผลดีต่อผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

เมื่อผู้คนสามารถสร้างด้วยมัน ทดสอบมัน และพึ่งพามันได้ นั่นคือจุดที่ LLM จะกลายเป็นมากกว่าแค่โมเดล 

มันกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน

เหตุใดฝั่งตะวันออกจึงตามทันอย่างรวดเร็ว (แต่ยังคงตามหลัง OpenAI อยู่)

คุณอาจสงสัยว่าทำไมประเทศทางตะวันออก โดยเฉพาะประเทศอย่างจีน ถึงตามทัน AI ได้เร็วขนาดนั้น

สำหรับผู้เริ่มต้น จีนและประเทศอื่นๆ ในเอเชียกำลังทุ่มเงินจำนวนมหาศาลให้กับการวิจัยและพัฒนา AI 

เรากำลังพูดถึงการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างเทคโนโลยีรุ่นต่อไป

จากนั้นก็มาถึงเรื่องความสามารถ 

เอเชียมีแหล่งรวมของ:

• วิศวกรที่มีทักษะ
• นักวิทยาศาสตร์
• นักวิจัยด้าน AI จำนวนมากเป็นผู้นำโครงการล้ำสมัยในมหาวิทยาลัยและห้องปฏิบัติการชั้นนำ

อีกเหตุผลใหญ่ล่ะ? 

การสนับสนุนจากรัฐบาล 

ในประเทศเช่นจีน รัฐบาลสนับสนุนการเติบโตของ AI อย่างแข็งขันโดย:

• การระดมทุนโครงการ
• การสร้างนโยบาย
• การให้การเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้นซึ่งถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI

ท้ายที่สุด มีแรงผลักดันที่เพิ่มมากขึ้นในการพึ่งพาตนเองในด้านเทคโนโลยี 

แทนที่จะพึ่งพาเครื่องมือและแพลตฟอร์มตะวันตก บริษัทและรัฐบาลของเอเชียหลายแห่งกำลังสร้างเทคโนโลยีของตัวเองขึ้นมา ตั้งแต่ชิปไปจนถึงซอฟต์แวร์และโมเดล AI

ถึงอย่างนั้น ความทะเยอทะยานเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ 

แม้ว่าความพยายามเหล่านี้จะน่าประทับใจ แต่ความคิดสร้างสรรค์ที่สม่ำเสมอและการเข้าถึงได้ทั่วโลกของ OpenAI ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้ OpenAI ก้าวไปข้างหน้า 

ของ OpenAI:

• วงจรการพัฒนาที่เผยแพร่สู่สาธารณะ
• ความเปิดกว้างต่อข้อเสนอแนะ
• การทำซ้ำอย่างรวดเร็วกำหนดมาตรฐานที่ไม่เพียงแต่ยากที่จะบรรลุได้เท่านั้น แต่ยังมีความจำเป็นต่อความเป็นผู้นำด้าน AI ระดับโลกอีกด้วย

ฝั่งตะวันออกกำลังไล่ตามอยู่ใช่แล้ว—แต่ยังคงไล่ตามอยู่ในบางพื้นที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับ:

• ความเปิดกว้าง
• ความร่วมมือระดับโลก
• ความโปร่งใส 

และหากไม่มีสิ่งเหล่านี้ การจะปรับขนาดในลักษณะที่ OpenAI ทำได้ก็คงเป็นเรื่องยาก

ช่องว่างความโปร่งใสในหลักสูตร LLM ของอาลีบาบา

แม้จะมีทรัพยากรและบุคลากรที่มีความสามารถมากมาย แต่ Alibaba ยังคงดำเนินงานในระบบนิเวศแบบปิดเป็นส่วนใหญ่เมื่อเป็นเรื่องของหลักสูตร LLM:

• การมองเห็นประสิทธิภาพหรือสถาปัตยกรรมของโมเดลทั่วโลกที่จำกัด
• เอกสารประกอบมีน้อยและจังหวะการอัปเดตไม่ชัดเจน
• การเข้าถึงที่จำกัดนอกภูมิภาคหรือความร่วมมือที่เลือก
  

การขาดความโปร่งใสและการเข้าถึงระดับโลกทำให้ยากต่อการประเมิน นำไปใช้ หรือเชื่อถือโมเดลเหล่านี้ในระดับขนาดใหญ่ 

แม้ว่าบนกระดาษอาจดูทรงพลัง แต่ความไม่โปร่งใสในการพัฒนา AI เป็นเพียงสิ่งกีดขวาง ไม่ใช่เครื่องหมายแห่งเกียรติยศ

ในยุคนี้ ถ้าคุณสร้างอะไรโดยเงียบๆ ก็แสดงว่าคุณกำลังล้าหลัง

สิ่งนี้มีความหมายต่อภูมิทัศน์ AI ระดับโลกอย่างไร

สิ่งที่เรากำลังเห็นอยู่ในขณะนี้คือการเติบโตของยักษ์ใหญ่ด้าน AI สองรายคือสหรัฐอเมริกาและจีน 

ดูเหมือนว่าโลกของเทคโนโลยีจะแยกออกเป็นสองฝ่าย คือ OpenAI และ Silicon Valley อยู่ฝ่ายหนึ่ง และ Alibaba กับ AI ของจีนก็ผลักดันอีกฝ่ายหนึ่ง

ความสองขั้วของ AI แบบนี้สามารถหมายถึงสิ่งสำคัญอย่างหนึ่งได้ นั่นคือ การแข่งขันที่เพิ่มมากขึ้น ซึ่งมักจะนำไปสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้น 

ทั้งสองฝ่ายต่างแข่งขันกันเพื่อเอาชนะกัน และนั่นหมายถึงมีเครื่องมือที่ดีกว่า โมเดลที่ชาญฉลาดกว่า และคุณลักษณะ AI ขั้นสูงยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ทั่วโลก

แต่มันไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยีเท่านั้น 

การเมือง และ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน 

ประเทศต่างๆ เริ่มระมัดระวังมากขึ้นในเรื่องว่าข้อมูลของตนจะไปอยู่ที่ไหน ใครเป็นผู้สร้างระบบ AI ของตน และพึ่งพาแพลตฟอร์มต่างประเทศมากเพียงใด

และตอนนี้ด้วยการที่ทรัมป์เสนอภาษีศุลกากร 145% ต่อสินค้าจีน ความตึงเครียดจึงอาจรุนแรงยิ่งขึ้น 

การเคลื่อนไหวแบบนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลต่อการค้าเท่านั้น แต่ยังสามารถกระตุ้นให้เกิดการแข่งขัน ผลักดันให้ประเทศต่างๆ ทุ่มเทมากขึ้นในการพึ่งพาตนเอง และทำให้การแข่งขันดุเดือดมากกว่าที่เคย 

มันเหมือนกับการเติมเชื้อเพลิงเพิ่มลงในกองไฟที่กำลังลุกโชนอยู่แล้ว

สิ่งนี้จะนำไปสู่ความร่วมมือด้าน AI ในระดับโลกหรือการแข่งขันในระยะยาวหรือไม่? 

ยากที่จะพูด 

แต่สิ่งหนึ่งที่แน่ชัดก็คือ การแข่งขันด้าน AI มีความจริงจังเพิ่มมากขึ้นมาก

ตะวันออก vs ตะวันตก ใครเป็นผู้นำ?

เมื่อพูดถึงการแข่งขัน AI ระดับโลก OpenAI เป็นผู้นำอย่างชัดเจน 

• เข้าถึงได้มากขึ้น
• นวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง
• ถูกนำมาใช้งานแล้วในหลากหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก 

ในทางกลับกัน อาลีบาบากำลังตามทันอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในเอเชีย เนื่องมาจากความพยายามในการวิจัยที่แข็งแกร่งผ่าน DAMO Academy และการผสานรวมอย่างชาญฉลาดกับแพลตฟอร์มของตัวเอง 

แม้ว่า Tongyi Qianwen จะโดดเด่นในด้านภาษาจีนกลางและแอปพลิเคชันระดับภูมิภาค แต่ GPT-4 นั้นมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่ามากในกรณีการใช้งานทั่วโลก 

โมเดลฟรีเมียมของ OpenAI, API ที่ใช้งานง่าย และการอัปเดตเป็นประจำ (เช่น GPT-4 Turbo) ทำให้เป็นที่นิยมแม้กระทั่งในหมู่ผู้ใช้ที่ไม่ใช่สายเทคโนโลยี 

เมื่อเปรียบเทียบแล้ว LLM ของ Alibaba ให้ความรู้สึกแบบปิดและเฉพาะเจาะจงตามภูมิภาคมากกว่า 

ดังนั้น หากคุณพิจารณาถึงการเข้าถึงทั่วโลกและการใช้งานในแต่ละวัน OpenAI ยังคงครองตำแหน่งสูงสุด 

แต่ถ้าคุณเน้นตลาดเอเชีย Alibaba เป็นหนึ่งในตลาดที่ควรจับตามองอย่างแน่นอน

บทสรุป

เรียกมันตรงๆ ว่า OpenAI ไม่เพียงแต่เป็นผู้นำ แต่มันยังกำหนดเกมอีกด้วย

ในขณะที่ Alibaba LLM และคู่แข่งจากฝั่งตะวันออกรายอื่นๆ กำลังก้าวหน้าอย่างน่าประทับใจ แต่ช่องว่างด้านนวัตกรรมยังคงมีนัยสำคัญและกว้างขึ้นเรื่อยๆ

โมเดลของ OpenAI ไม่เพียงแต่มีความก้าวหน้าทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังได้รับการทดสอบการใช้งานแล้ว มีการบูรณาการเข้ากับหลายอุตสาหกรรม และเข้าถึงได้สำหรับคนนับล้าน

สิ่งที่ทำให้ OpenAI แตกต่างไม่ใช่แค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่มันคือระบบนิเวศ:

• การพัฒนาที่โปร่งใส
• API ที่เน้นนักพัฒนาเป็นหลัก
• การอัพเกรดอย่างต่อเนื่อง (เช่น GPT-4 Turbo)
• ชุมชนที่มีสมาชิกนับล้านคนที่กำลังสร้างอนาคตของ AI อย่างแข็งขัน
  

ในขณะเดียวกัน Tongyi Qianwen ของ Alibaba ยังคงมีการเข้าถึงได้จำกัด มีผลกระทบในระดับภูมิภาคเป็นส่วนใหญ่ และระมัดระวังในการเปิดตัว

อนาคตของ LLM จะเป็นแบบหลายภาษาและหลายขั้วอำนาจ แต่ขณะนี้ OpenAI ไม่เพียงแต่กำลังก้าวไปข้างหน้าเท่านั้น แต่ยังกำลังกำหนดขอบเขตอีกด้วย

ในขณะที่การแข่งขันระหว่าง Alibaba Group และ OpenAI ทวีความรุนแรงมากขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่าความเข้าใจภาษาจะเป็นสนามรบสำคัญสำหรับการพัฒนา AI ในปีต่อๆ ไป 

เมื่อทั้งสองบริษัทพยายามผลักดันขอบเขตของโมเดลของตนเอง นับเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับ AI โดยนวัตกรรมเหล่านี้พร้อมที่จะกำหนดนิยามใหม่เกี่ยวกับวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี
ต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มเทคโนโลยีใหม่ๆ หรือไม่ สมัครสมาชิก เอไอบิสซิเนสเอเชีย จดหมายข่าว