

Đông Nam Á sẽ đạt được những lợi ích kinh tế đáng kể từ AI.
- Khu vực Đông Nam Á ước tính có $950 tỷ tăng trong GDP nhờ AI vào năm 2030.
- Các khoản đầu tư như $1,7 tỷ USD của Microsoft tại Indonesia, ByteDance là $2,13 tỷ USD và kế hoạch $6,2 tỷ USD của AWS tại Malaysia nêu bật sự tập trung của khu vực vào AI và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.
- Statista dự đoán thị trường AI Đông Nam Á sẽ tăng trưởng lên $30,3 tỷ vào năm 2030, với các khoản đầu tư hiện tại hướng đến tiềm năng dài hạn thay vì lợi nhuận trước mắt.
Bài viết hôm nay sẽ khám phá:
- Tiềm năng AI của Đông Nam Á;
- Các nhà đầu tư đang tìm kiếm điều gì?
- Các xu hướng AI mới nổi đang được chú ý; và
- Những rào cản trong thành công của AI ở khu vực Đông Nam Á.
Chúng ta hãy cùng tìm hiểu nhé:
Giá trị tiềm năng của các ứng dụng AI
Các công ty như Amazon, Google, Microsoft và Meta đã chi tổng cộng $177 tỷ đô la cho chi phí đầu tư, một nửa trong số đó được phân bổ cho cơ sở hạ tầng như trung tâm dữ liệu AI.
Điểm chính: Hầu hết các khoản đầu tư vào AI hiện nay đều được thực hiện trước 10-15 năm so với doanh thu dự kiến.
Hiện nay, ngành công nghiệp AI do các công ty cấp cơ sở hạ tầng (chip Nvidia, trung tâm dữ liệu AI) thống trị, với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp 'GPU dưới dạng Dịch vụ'.
Tuy nhiên, giá trị tối đa từ các ứng dụng AI sẽ hiện thực hóa khi cơ sở hạ tầng tiến bộ để đảm bảo khả năng truy cập và độ tin cậy. Trong khi các ứng dụng AI có tiềm năng to lớn, tác động đầy đủ của chúng sẽ được hiện thực hóa khi cơ sở hạ tầng hỗ trợ đủ trưởng thành để xử lý việc triển khai rộng rãi. Đây không phải là vấn đề của cái này hơn cái kia—cơ sở hạ tầng và ứng dụng sẽ cùng nhau phát triển, thúc đẩy việc tạo ra giá trị đáng kể khi các doanh nghiệp và người tiêu dùng sẵn sàng áp dụng và hưởng lợi từ các giải pháp này.
Các nhà đầu tư AI (VC và công ty công nghệ) ngày càng lạc quan về cơ sở hạ tầng và phát triển mô hình. Phần lớn thành công trong các ứng dụng AI, như ChatGPT, Claude, video-01 và talkie.ai, là kết quả trực tiếp từ các khoản đầu tư vào các mô hình và cơ sở hạ tầng nền tảng này.
Trong khi các ứng dụng này đang tạo nên tiêu đề, các ứng dụng AI mới không dễ dàng huy động vốn như các công ty lớn. Chúng vẫn còn rất sớm (gần như trong giai đoạn trứng nước) và tạo ra doanh thu khoảng $20 tỷ.
Vậy một số xu hướng AI mà chúng ta sẽ thấy trong tương lai là gì, đặc biệt là ở thị trường Đông Nam Á?

Xu hướng ứng dụng AI mới ở Đông Nam Á:
Đã có sự gia tăng các ứng dụng AI mới nổi lên từ các quốc gia Châu Á, đặc biệt là trong không gian B2C. Các công ty ngày càng thử nghiệm AI và các ứng dụng B2C chiếm ưu thế vì chúng cho phép các chu kỳ lặp lại nhanh hơn và thử nghiệm giả thuyết hiệu quả về mặt chi phí. Điều này giúp các doanh nghiệp dễ dàng tinh chỉnh và mở rộng các giải pháp AI nhanh chóng, dẫn đến sự tập trung cao hơn vào các ứng dụng hướng đến người tiêu dùng thành công.
Một số thành phố có ứng dụng AI dành cho người tiêu dùng được xếp hạng trong top 100 trên toàn cầu:
- Gurugram
- Kuala Lumpur
- Islamabad
- Singapore
- Seoul
- Hà Nội,
- Thành phố Hồ Chí Minh
Sáu tháng trước, hầu hết lưu lượng truy cập web trong AI tập trung vào các trợ lý dựa trên LLM như ChatGPT. Tuy nhiên, phân tích gần đây cho thấy một số danh mục mới đang phát triển nhanh chóng:
- Âm nhạc: Ví dụ nổi bật nhất là 'Suno.' Công cụ này tạo ra các bài hát gốc trong trình duyệt từ lời nhắc văn bản, kèm theo lời bài hát, theo nhiều phong cách khác nhau.
- Năng suất: bảy trong số 100 ứng dụng AI được xếp hạng hàng đầu (theo báo cáo của a16z) đều dựa trên năng suất:
- lót
- Tám lần
- Tìm thấy
- AI tối đa
- AI hộp đen
- Otter.ai
- Trò chuyệnPDF.
Nhưng xu hướng hấp dẫn nhất là:
- Sự trỗi dậy củaSự đồng hành của AI: Sáu tháng trước, chỉ có hai công ty đồng hành về AI (trong top 100), nhưng hiện nay, đã có tám công ty trên nền tảng web và hai công ty trên thiết bị di động.Nhân vật AI, một ví dụ nổi bật, báo cáo rằng người dùng dành trung bình hai giờ mỗi ngày tương tác với người bạn đồng hành AI của nó. Điều này báo hiệu sự thay đổi từ AI chỉ là một công cụ trở thành nguồn tương tác về mặt cảm xúc và xã hội.
Các ứng dụng di động AI dành cho người tiêu dùng hàng đầu hiện đang theo đuổi mạnh mẽ danh mục bạn đồng hành này, phản ánh nhu cầu về AI cung cấp cả kết nối chức năng và cá nhân. Khi xu hướng này tiếp tục, Sự đồng hành của AI sẽ phát triển thành những trải nghiệm tinh vi và nhập vai hơn được thúc đẩy bởi nhu cầu về các giải pháp AI cá nhân hóa và phản ứng cảm xúc tốt hơn. Sự thay đổi này thể hiện động thái rộng hơn hướng tới các ứng dụng AI tích hợp sâu vào cuộc sống hàng ngày, không chỉ giải quyết vấn đề mà còn nâng cao sức khỏe cá nhân và sự tương tác giữa các nhu cầu đa dạng của người dùng.
Công ty AI nào sẽ dẫn đầu khu vực Đông Nam Á?
Đông Nam Á đặt ra một thách thức độc đáo cho việc xây dựng một ứng dụng AI có khả năng mở rộng vì sự đa dạng về văn hóa và ngôn ngữ. Không giống như các khu vực khác trên toàn thế giới, Đông Nam Á bao gồm các quốc gia có ngôn ngữ, truyền thống, tư duy và hành vi tiêu dùng khác biệt đáng kể.
Điều đó khiến cho một ứng dụng AI đơn lẻ khó có thể đạt được sự thống trị trên toàn khu vực. Ví dụ, một giải pháp AI gây được tiếng vang ở Singapore có thể không có tác động tương tự ở Indonesia hoặc Việt Nam. Thành công ở Đông Nam Á thường phụ thuộc vào việc bản địa hóa các ứng dụng AI để phù hợp với sự khác biệt về hành vi tiêu dùng của từng quốc gia. Các công ty điều chỉnh giải pháp của mình để đáp ứng nhu cầu địa phương trong khi vẫn duy trì cốt lõi chung sẽ có cơ hội mở rộng quy mô trên toàn khu vực tốt hơn.
Khi AI phát triển ở Đông Nam Á, các ứng dụng đáp ứng khả năng thích ứng theo khu vực sẽ nổi bật.
Ứng dụng công nghệ tài chính có thể là một ví dụ hoàn hảo vì các giao dịch gần như phổ biến. Sự khác biệt duy nhất là cách người dùng được tiếp cận và giữ chân. Nhưng đó không phải là vấn đề về công nghệ.
Bằng cách tập trung vào những thách thức ảnh hưởng đến người dùng trên toàn thế giới—chẳng hạn như cải thiện hiệu quả quy trình làm việc, nâng cao chất lượng cuộc sống hoặc tự động hóa các tác vụ tầm thường—các công ty AI có thể tạo ra các sản phẩm có sức hấp dẫn rộng rãi trong khi vẫn đảm bảo tính đa dạng của khu vực.
Cách tiếp cận chiến lược này sẽ cho phép các công ty/công ty khởi nghiệp AI thâm nhập và phát triển mạnh mẽ trên các thị trường phức tạp và đa dạng của Đông Nam Á.

- Tiềm năng AI ở Đông Nam Á là rất lớn, với lợi nhuận kinh tế dự kiến là $950 tỷ vào năm 2030.
- Đầu tư AI cho đến nay phần lớn tập trung vào cơ sở hạ tầng và được thực hiện với tầm nhìn 10-15 năm, định vị cho sự phát triển ứng dụng trong tương lai.
- Xu hướng AI mới nổi giống như các công cụ năng suất, âm nhạc và sự đồng hành của AI đang ngày càng được ưa chuộng, đặc biệt là ở Đông Nam Á.
- Các ứng dụng tập trung vào việc giải quyết các vấn đề chung vượt qua sự đa dạng của khu vực sẽ cung cấp giá trị AI tối đa ở Đông Nam Á.
Đăng ký để nhận thông tin cập nhật bài viết mới nhất trên blog
Để lại bình luận của bạn: