LLM Qwen de Alibaba recientemente se ubicó entre los principales contendientes en los principales puntos de referencia globales de inteligencia artificial, compitiendo con modelos de OpenAI y Google.
Modelos LLM de Alibaba: solo escuchar el nombre te suena, ¿no?
Especialmente si has estado viendo cómo se desarrolla la carrera de la IA.
No solo están compitiendo; están desafiando a Occidente de frente… y prosperando, al igual que Estas 5 startups chinas de inteligencia artificial son grandes, audaces y sigilosas.
Entonces, ¿a qué se debe todo este revuelo?
Bueno, Alibaba ha ingresado oficialmente al mundo de los LLM (modelos de lenguaje grande), esas IA súper inteligentes que pueden leer, escribir y hablar como humanos al predecir la siguiente palabra en una oración.
En la actualidad, el LLM en IA de Alibaba, especialmente su modelo Qwen, está generando revuelo y merece su atención.
De hecho, es parte de El ecosistema de inteligencia artificial de China y cómo Alibaba impulsa la innovación.
En este blog te lo explicaremos todo de forma sencilla:
- ¿Qué es Alibaba AI LLM?
- ¿Cómo funciona realmente el modelo Qwen de Alibaba?
- ¿Y por qué supone un cambio tan radical para Asia (y más allá)?
Si esto suena emocionante, comencemos.
¿Qué es Alibaba AI LLM?
El LLM (modelo de lenguaje grande) de Alibaba se llama Qwen.
Fue desarrollado por Alibaba Cloud y lanzaron la primera versión en 2023.
Piense en Qwen como su respuesta a ChatGPT o Gemini de Google, pero hecho en Asia, para el mundo.
Ahora bien, ¿qué puede hacer Qwen?
Mucho.
Puede:
- Resumir artículos largos
- Traducir entre idiomas
- Responde tus preguntas (incluso las más raras)
- Escribe correos electrónicos, blogs, descripciones de productos... lo que sea.
- Generar imágenes a partir de solo texto
- Mira una foto y te cuento qué pasa en ella
- Crear vídeos
- Comprender y responder a la voz/audio
Sí, ya no se trata sólo de leer y escribir.
Es ver, oír, hablar e incluso crear imágenes.
Imagínate que estás estudiando para una presentación a las 2 de la mañana.
Tienes una pila de artículos que revisar, unas cuantas diapositivas que escribir y no te queda ninguna energía.
Qwen puede leer esos artículos, brindarle los puntos clave, sugerir contenido para diapositivas e incluso escribir un correo electrónico de resumen para su jefe.
Si quieres aprovecharlo al máximo, aquí tienes 5 trucos para usar Qwen 2.5 Max como un profesional.
No está mal, ¿verdad?
Eso es lo que hace que Qwen de Alibaba sea una gran empresa.
¿Alibaba LLM Qwen es de código abierto o no?
¡Sí, es de código abierto!
Alibaba ha publicado en código abierto varias versiones de su Qwen LLM (Large Language Model), incluido el modelo base y la versión de chat.
Esto significa que los desarrolladores, investigadores e incluso empresas pueden usarlo, modificarlo y crear cosas interesantes sobre él, de forma gratuita.
Esto es lo que debes saber:
- Los modelos están disponibles en plataformas como Hugging Face y ModelScope.
- Puede acceder tanto al código como a los pesos del modelo (lo cual es muy importante en el mundo de la IA)
- Han lanzado versiones en diferentes tamaños, como Qwen 2.5 Max, Qwen-7B, Qwen-14B e incluso Qwen-VL (que puede entender tanto texto como imágenes).
¿Por qué es importante?
Porque cuando un modelo es de código abierto, es:
- Más accesible
- Más transparente
- Es más fácil para la gente experimentar con él.
También ayuda a empresas más pequeñas o investigadores que no pueden permitirse construir modelos tan grandes.
Sí, Qwen es de código abierto y esa es una de las razones por las que está recibiendo tanta atención.
¿Cuántos modelos de Alibaba Qwen hay?
La serie Qwen de Alibaba ha recorrido un largo camino desde su lanzamiento beta en abril de 2023.
En los últimos años, han lanzado varias versiones, cada una con nuevas características y mejoras.
Echemos un vistazo rápido a cómo evolucionó Qwen paso a paso.
Tabla de evolución de Qwen
| Año/Mes | Versión | Novedades (características principales) |
| 2023 – agosto | Qwen-7B | Primer lanzamiento, manejaba entradas largas (hasta 32 000 tokens). Ideal para uso general. |
| 2023 – septiembre | Qwen-14B | Modelo más grande con 14 mil millones de parámetros, pero que solo podía manejar 8.000 tokens. |
| 2023 – noviembre | Qwen-1.8B y Qwen-72B | Dos nuevos modelos, ambos con capacidad para 32 000 tokens. Ideales para diversos dispositivos y niveles de computación. |
| 2024 – febrero | Serie Qwen 1.5 | Más rápido y eficiente que Qwen1. |
| 2024 – Mar | Qwen1.5-MoE-A2.7B | Se introdujo la combinación de expertos (MoE) para lograr un rendimiento más inteligente y que ahorra recursos. |
| 2024 – junio | Serie Qwen2 | Se agregó soporte para más idiomas y se mejoró la comprensión y el razonamiento. |
| 2024 – septiembre | Serie Qwen2.5 | Disponible en versiones 3B, 14B y 32B: potencia equilibrada con menores necesidades de procesamiento. |
| 2025 – abril | Serie Qwen3 | Gran salto: modelos densos y MoE de 0,6 B a 235 B. Admite 119 idiomas. |
| Se introdujo el «modo de pensamiento», el «modo de no pensamiento» y un sistema inteligente de «presupuesto pensante». |
En resumen, los modelos Qwen de Alibaba han evolucionado desde tareas generales a razonamientos complejos, todo ello compatible con una amplia variedad de lenguajes.
¿Cómo se comparan los modelos LLM de Alibaba con otros LLM?
Cuando buscas una herramienta de IA, seguramente te preguntes: ¿Cómo se compara esta con el resto?
Y con tantos grandes nombres como:
- ChatGPT
- Claudio
- Géminis
Y ahora, con la entrada en escena de Qwen de Alibaba, es fácil sentirse abrumado.
Así que vamos a explicarlo en términos simples.
Sin tonterías. Solo lo que necesitas saber.
- Alibaba Qwen:
Qwen es el LLM de Alibaba y es bastante potente.
Es multimodal, lo que significa que puede comprender y generar texto, imágenes, audio e incluso vídeos.
→ Puedes arrojarle una imagen y te dirá qué contiene.
→ Puedes hablarle y te entiende.
→ El modelo LLM de Alibaba incluso responde preguntas basadas en elementos visuales, algo así como explicarle un meme a un amigo que no lo entiende.
Tiene una ventana de contexto enorme, lo que significa que puede recordar mucho más de la conversación o el documento con el que estás trabajando (hasta 128.000 tokens, ¡enorme!).
Además, la versión Qwen 2.5 Coder es increíble para escribir y depurar código.
También admite más de 30 idiomas y funciona bien incluso en GPU normales (no es necesario gastar una fortuna en hardware pesado).
Pero ¿cómo se compara realmente con los gigantes?
Aquí hay un enfrentamiento directo: Qwen 2.5 Max vs GPT-4o y DeepSeek: ¿cuál gana?
Aunque Qwen es poderoso, no está exento de puntos débiles, especialmente cuando lo comparas con gigantes globales como GPT o Claude.
Aquí es donde se queda corto:
- No es completamente de código abierto (las versiones avanzadas están bloqueadas detrás de Alibaba Cloud)
- Filtrado de contenido integrado debido a las regulaciones chinas
- Documentación limitada y poco amigable para principiantes
- Un poco más débil en conversaciones casuales/generales.
- Más difícil de acceder e integrar fuera de Asia
Sí, Qwen es una bestia en muchas áreas, pero si buscas libertad total, transparencia y flexibilidad global, es posible que no cumpla todos tus requisitos.
Vamos a ponerle un apodo ¿vale?
Es nuestro Multitarea.
- ChatGPT:
Si quieres un análisis detallado, consulta nuestro análisis profundo sobre Cómo se compara LLM de Alibaba con OpenAI y cómo Oriente se está poniendo al día.
Seamos honestos: ChatGPT es el que todos conocen.
Es como Google en forma de IA.
La mayoría de la gente lo usa porque simplemente funciona y resulta fácil.
Y con el tiempo, pasó de sólo manejar texto a también procesar imágenes.
Con GPT-4o y o3 mini, ahora incluso puede generar imágenes.
Es ideal para:
- Uso casual
- Escribiendo
- Codificación
- Resumiendo las cosas
- Sólo charlando.
Pero, al igual que ese amigo inteligente que a veces inventa cosas con seguridad, ChatGPT puede “alucinar” respuestas: decir cosas que suenan correctas pero no lo son.
También tiene un límite de conocimiento, por lo que es posible que no sepa qué sucedió ayer o hoy.
Para ponerle un apodo lo llamaremos “el niño popular”.
- Claude:
Claude de Anthropic es una especie de poeta del grupo.
Está diseñado para mantener el contexto muy bien, así que si estás teniendo conversaciones profundas y reflexivas o necesitas ayuda con la escritura creativa, Claude es tu hombre.
Tiene características interesantes como:
- Artefactos:
Realmente puedes ver y editar en qué está trabajando, en vivo.
Muy útil cuando estás realizando una lluvia de ideas o creando contenido.
- Proyectos:
Organiza tu trabajo dentro de Claude. Ideal para tareas en curso.
- Escritura creativa:
Claude sabe escribir con emoción y estilo.
No solo te da respuestas sencillas, sino que las escribe como si las sintiera.
- Codificación:
Sorprendentemente sólido también aquí.
Claude 3 ha mejorado mucho al ayudarnos a conseguir un código limpio y legible.
Pero sigue estando basado únicamente en texto: no hay generación de imágenes, ni soporte de audio, ni complementos ni integraciones sofisticadas.
Si bien escribe muy bien y “se siente humano”, no es la opción ideal para tareas multimedia.
Y por eso lo llamamos El Escritor Sensible, ¿qué os parece?
- Google Géminis:
Gemini de Google intenta hacerlo todo y, honestamente, no lo hace mal.
Puede manejar texto, imágenes y audio, y está conectado a todo el sistema de Google.
Entonces, si ya utilizas Google Docs, Gmail, etc., Gemini es perfecto para ti.
También es conocido por ser súper rápido con respuestas creativas.
Pero no es perfecto.
No gestiona bien la carga de archivos, podría ser mejor en la codificación y, a veces, arroja información inexacta, especialmente sobre personas o eventos del mundo real.
Así que, definitivamente, verifique dos veces los datos.
Vamos con Overachiever para Géminis, ¿qué os parece?
Si tienes curiosidad por el enfrentamiento definitivo entre estos modelos, no te pierdas nuestro análisis de ¿Qué modelo de IA domina? ChatGPT 4 Turbo vs. Gemini 2.0 vs. Claude 3.5 vs. Qwen2.5
Resumen rápido: ¿Quién es bueno en qué?
- Qwen:
Ideal si desea capacidades multimodales todo en uno (texto, imagen, audio, video) + excelente soporte de codificación + acceso de código abierto (en su mayoría).
- ChatGPT:
Es un programa versátil. Fácil de usar, en constante evolución y familiar, aunque a veces inventa cosas.
- Claude:
Ideal para escritura emotiva, profunda o creativa. Súper inteligente, pero limitado a texto.
- Géminis:
Ideal para quienes forman parte del ecosistema de Google. Multimodal y creativo, pero requiere verificación de datos y tiene potencial de crecimiento.
¡Espero que esto aclare las cosas!
Si está decidiendo cuál utilizar, todo depende de su caso de uso.
¿Quieres crear cosas, analizar imágenes o traducir entre idiomas? Qwen está muy infravalorado.
¿Buscas un asistente fluido y de uso general? ChatGPT es una excelente opción.
Por qué la entrada de Alibaba en el sector LLM es un gran logro (especialmente en Asia)
Entonces, ¿por qué es importante que Alibaba se sume al juego del modelo de lenguaje grande?
Bueno, es enorme, no sólo para Asia sino a nivel mundial.
Primero, hablemos del panorama más amplio: la relación entre Estados Unidos y China.
Es como una amistad complicada: dependen uno del otro, pero también compiten duro.
Es una mezcla de cooperación y rivalidad que siempre está cambiando.
Entonces, cuando China hace un gran movimiento en IA, Estados Unidos definitivamente presta atención (y a veces se muestra un poco cauteloso).
Esta es la razón por la que Asia, especialmente China, está generando un gran impacto en la IA:
- Inversiones masivas:
Estamos hablando de miles de millones de dólares invertidos en investigación de IA y en la creación de tecnología de última generación.
- Gran reserva de talentos:
Asia tiene toneladas de ingenieros, científicos e investigadores de IA capacitados que trabajan en las mejores universidades y laboratorios, ampliando los límites de lo que la IA puede hacer.
- Fuerte apoyo gubernamental:
En China, el gobierno no se limita a observar desde la barrera.
Son:
→ Financiación de proyectos
→ Elaborar políticas para impulsar la IA
→ Brindar un acceso más fácil a grandes conjuntos de datos, lo cual es de gran ayuda para entrenar modelos de IA.
- Impulso a la autosuficiencia:
Los países asiáticos quieren depender menos de los gigantes tecnológicos occidentales.
Así que están construyendo sus propios chips, software y modelos de IA para tomar el control de su futuro tecnológico.
No se trata sólo de ambición.
Este cambio significa que las empresas y los desarrolladores como usted podrían obtener acceso a potentes modelos de IA a mejores precios.
También podría ayudar a mejorar los vínculos políticos y económicos en todo el mundo a medida que más países se involucran en el desarrollo de la IA.
En resumen: la entrada de Alibaba en el espacio LLM es parte de una historia más grande: una que está dando forma a la manera en que la IA evolucionará a nivel global, y en la que Asia juega un papel principal.
Casos de uso clave de Alibaba LLM
El LLM de Alibaba ya está generando revuelo en el mundo empresarial real.
Aquí es donde brilla:
- Automatización empresarial:
Piense en tareas que normalmente toman horas: la IA de Alibaba puede gestionarlas con mayor rapidez y precisión.
- Aplicaciones de comercio electrónico:
Dado que se trata de Alibaba, su LLM es naturalmente excelente para ayudar a las tiendas en línea, por ejemplo, recomendando productos, administrando inventarios o personalizando experiencias de compra.
- Atención al cliente y creación de contenidos:
Chatbots que realmente te entienden, generación rápida de contenido para anuncios o redes sociales y respuesta fluida a las preguntas de los clientes.
Alibaba no está perdiendo ritmo y, honestamente, no debería hacerlo.
Desde que salió ChatGPT, muchos otros grandes jugadores se han sumado a la carrera de LLM:
- Claude de Anthropic
- DeepSeek de China
- Géminis de Google
- Qwen de Alibaba
Cada 3 a 6 meses, alguien lanza un modelo nuevo y mejor.
Recientemente, Alibaba lanzó Qwen 3 y, como era de esperar, hay mucho revuelo en Internet al respecto.
¿Qué dice Internet sobre los modelos Qwen LLM?
Qwen ha estado causando revuelo silenciosamente y la gente en línea tiene mucho que decir al respecto.
Desde superar a su clase de tamaño hasta ser un modelo de referencia para el trabajo real, aquí hay una instantánea de lo que comparten los usuarios:
Es un modelo pequeño que piensa en grande:
Muchos usuarios se sorprenden por el buen rendimiento de Qwen, especialmente teniendo en cuenta su tamaño.
Se dice que el modelo 32B funciona como un modelo 70B, lo cual es bastante sorprendente si lo piensas.
La gente se pregunta:
“Si el 32B puede hacer tanto, ¿acaso necesitamos seguir usando modelos 123B tan grandes?”
Es rápido, gratuito y simplemente… funciona:
Las personas que utilizan varios LLM, como ChatGPT, Claude o DeepSeek, dicen que siguen volviendo a Qwen.
¿Por qué?
Porque simplemente hace el trabajo con menos idas y venidas, menos ediciones y resultados sólidos.
También es bastante bueno codificando
Un desarrollador usó Qwen 2.5 para crear una aplicación completa de React y Node.js.
Incluso lo comparó con la versión codificadora (Qwen Coder) y dijo que Qwen 2.5 hizo un trabajo mucho mejor.
Entonces, si te interesa el desarrollo, Qwen podría sorprenderte.
Todavía tiene algunas peculiaridades
No todo es perfecto
Algunas personas que probaron el modelo local Qwen 32B dijeron que a veces traducía cosas aleatoriamente al chino en lugar del idioma solicitado.
Es un error poco común, pero que vale la pena mencionar: parece que presenta algunas dificultades para seguir instrucciones en ciertos casos.
Está construido sobre una tonelada de datos
Gran parte del éxito de Qwen probablemente se debe al enorme conjunto de datos con el que fue entrenado (posiblemente hasta 18 billones de tokens).
Algunos incluso dicen que utiliza datos sintéticos (como respuestas similares a las de Claude) y que está muy bien cuidado en cuanto a estructura y calidad.
La gente está entusiasmada por lo que viene a continuación
Los usuarios ya están esperando con ansias Qwen 3 Max y adivinando qué lanzarán a continuación competidores como DeepSeek.
Hay un entusiasmo genuino por lo lejos que ha llegado Qwen y hacia dónde se dirige.
¿Moraleja de la historia?
Qwen no es simplemente otro LLM: es una prueba de que los modelos más pequeños y bien entrenados pueden lograr mucho más de lo que les corresponde.
Es rápido, confiable, abierto (en muchos casos) y a menudo supera a las grandes marcas, especialmente para tareas generales y profesionales.
Si estás buscando un modelo sólido, sencillo y que simplemente funcione, definitivamente vale la pena probar Qwen.
Conclusión
Si te interesa mínimamente la inteligencia artificial, ya sabes lo grande que puede llegar a ser Alibaba.
Y ahora que Alibaba AI LLM está aquí, claramente no se están conteniendo.
Para empresas, desarrolladores o incluso entusiastas de la tecnología curiosos, vale la pena seguir de cerca los modelos LLM de Alibaba.
¿Por qué?
- Obtendrás un rendimiento potente por un costo mucho menor
- Estos modelos son multimodales y manejan texto, imágenes, audio e incluso vídeo.
- Abre el acceso a los mercados tecnológicos de rápido crecimiento de Asia, que a menudo se pasan por alto.
Especialmente con Alibaba LLM Qwen, se están posicionando como un competidor serio.
Y seamos realistas: la carrera por la IA cada vez es más feroz.
Todo el mundo lanza versiones mejores cada pocos meses.
¿Pero quiénes serán los que verdaderamente liderarán?
Ellos serán quienes construyan inteligentemente y escuchen lo que la gente realmente necesita.
Entonces, ¿Alibaba LLM tomará la delantera? Quizás.
Pero una cosa es segura: ¡definitivamente están en la carrera y haciendo movimientos audaces!
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