LLM Qwen milik Alibaba, baru-baru ini mendapat nilai di antara pesaing teratas pada tolok ukur AI global utama, bersaing dengan model dari OpenAI dan Google.

Model LLM Alibaba—mendengar namanya saja sudah membuat Anda teringat kembali, bukan? 

Terutama jika Anda menyaksikan perkembangan AI. 

Mereka tidak hanya berkompetisi; mereka menantang Barat secara langsung… dan berkembang pesat—sama seperti 5 Startup AI China yang Besar, Berani, dan Tersembunyi.

Jadi, apa sebenarnya yang dibicarakan?

Nah, Alibaba resmi memasuki dunia LLM (Large Language Model)—AI super pintar yang bisa membaca, menulis, dan berbicara seperti manusia dengan memprediksi kata berikutnya dalam sebuah kalimat. 

Kini, LLM AI Alibaba, khususnya model Qwen mereka, tengah menjadi perbincangan hangat—dan patut Anda perhatikan. 

Sebenarnya itu adalah bagian dari Ekosistem AI Tiongkok dan bagaimana Alibaba mendorong inovasi.

Di blog ini, kami akan menguraikannya secara mudah untuk Anda:

  • Apa itu Alibaba AI LLM?
  • Bagaimana cara kerja model Qwen Alibaba?
  • Dan mengapa hal ini menjadi pengubah permainan bagi Asia (dan sekitarnya)?

Jika kedengarannya menarik, mari kita mulai.

Apa itu Alibaba AI LLM?

LLM (Model Bahasa Besar) Alibaba disebut Qwen.

Ini dikembangkan oleh Alibaba Cloud, dan mereka merilis versi pertama pada tahun 2023. 

Anggaplah Qwen seperti jawaban mereka untuk ChatGPT atau Gemini milik Google—tetapi dibuat di Asia, untuk dunia.

Sekarang, apa yang dapat Qwen lakukan?

Banyak.

Itu bisa:

  • Merangkum artikel panjang
  • Terjemahkan antar bahasa
  • Jawab pertanyaan Anda (bahkan yang aneh sekalipun)
  • Tulis email, blog, deskripsi produk—apa pun itu
  • Hasilkan gambar hanya dari teks
  • Lihatlah sebuah foto dan ceritakan apa yang terjadi di dalamnya
  • Membuat video
  • Memahami dan menanggapi suara/audio

Ya, sekarang bukan hanya sekedar membaca dan menulis. 

Ia melihat, mendengar, berbicara, dan bahkan menciptakan visual.


Bayangkan Anda sedang belajar keras untuk sebuah presentasi pada pukul 2 pagi. 

Anda memiliki setumpuk artikel yang harus dibaca, beberapa slide yang harus ditulis, dan tidak ada energi tersisa.


Qwen dapat membaca artikel tersebut, memberi Anda poin-poin utama, menyarankan konten slide, dan bahkan menulis email ringkasan untuk atasan Anda. 

Jika Anda ingin memanfaatkannya secara maksimal, berikut ini adalah 5 trik rahasia untuk menggunakan Qwen 2.5 Max seperti seorang profesional.

Lumayan, kan?

Itulah yang membuat Qwen milik Alibaba menjadi hal besar.

Apakah Alibaba LLM Qwen Open Source atau Tidak?

Ya, sumber terbuka! 

Alibaba telah membuat beberapa versi Qwen LLM (Large Language Model) menjadi sumber terbuka, termasuk model dasar dan versi obrolan. 

Artinya, pengembang, peneliti, dan bahkan perusahaan dapat menggunakannya, menyempurnakannya, dan membangun hal-hal menarik di atasnya—secara gratis.

Berikut ini hal-hal yang perlu Anda ketahui:

  • Model-model tersebut tersedia pada platform seperti Hugging Face dan ModelScope
  • Anda dapat mengakses bobot kode dan model (yang merupakan hal penting dalam dunia AI)
  • Mereka telah merilis versi dalam berbagai ukuran—seperti Qwen 2.5 Max, Qwen-7B, Qwen-14B, dan bahkan Qwen-VL (yang dapat memahami teks dan gambar)

Mengapa ini penting?
Karena ketika suatu model bersifat sumber terbuka, maka:

  • Lebih mudah diakses
  • Lebih transparan
  • Lebih mudah bagi orang untuk bereksperimen. 

Ini juga membantu perusahaan kecil atau peneliti yang tidak mampu membangun model sebesar itu. 

Ya, Qwen bersifat sumber terbuka—dan itulah salah satu alasan mengapa ia mendapat begitu banyak perhatian. 

Berapa Banyak Model Qwen Alibaba yang Ada?

Seri Qwen Alibaba telah berkembang pesat sejak peluncuran betanya pada April 2023. 

Selama beberapa tahun terakhir, mereka telah meluncurkan beberapa versi, masing-masing menghadirkan fitur dan penyempurnaan baru. 

Mari kita lihat sekilas bagaimana Qwen berevolusi selangkah demi selangkah 

Tabel Evolusi Qwen

Tahun/BulanVersiApa yang Baru (Fitur Utama)
2023 – AgustusQwen-7BPeluncuran pertama, menangani input panjang (hingga 32.000 token). Cocok untuk penggunaan umum.
2023 – SeptemberQwen-14BModel yang lebih besar dengan 14 miliar parameter, tetapi hanya dapat menangani 8.000 token.
2023 – NovemberQwen-1.8B dan Qwen-72BDua model baru, keduanya mendukung 32.000 token. Cocok untuk berbagai perangkat dan tingkat komputasi.
2024 – FebruariSeri Qwen 1.5Lebih cepat dan lebih efisien daripada Qwen1.
2024 – MaretQwen1.5-MoE-A2.7BMemperkenalkan Campuran-Pakar (MoE) untuk kinerja yang lebih cerdas dan hemat sumber daya.
2024 – JuniSeri Qwen2Menambahkan dukungan untuk lebih banyak bahasa dan menjadi lebih baik dalam pemahaman dan penalaran.
2024 – SeptemberSeri Qwen2.5Hadir dalam versi 3B, 14B, dan 32B — daya seimbang dengan kebutuhan komputasi lebih rendah.
2025 – AprilSeri Qwen3Lompatan besar: model padat & MoE dari 0,6 B hingga 235 B. Mendukung 119 bahasa.
Memperkenalkan 'mode berpikir', 'mode tidak berpikir', dan sistem 'anggaran berpikir' yang cerdas.

Singkatnya, model Qwen Alibaba telah berevolusi dari tugas umum ke penalaran kompleks, sekaligus mendukung beragam bahasa.

Bagaimana Model LLM Alibaba Dibandingkan dengan LLM Lainnya?

Saat Anda mencari alat AI, Anda pasti bertanya: Bagaimana alat ini dibandingkan dengan yang lain? 

Dan dengan begitu banyak nama besar seperti:

  • ObrolanGPT
  • Claude
  • Gemini

Dan kini dengan hadirnya Qwen dari Alibaba, mudah untuk merasa kewalahan.

Jadi, mari kita uraikan ini dengan istilah yang lebih sederhana. 

Tidak basa-basi. Hanya apa yang benar-benar perlu Anda ketahui.

  1. Alibaba Qwen:

Qwen adalah LLM milik Alibaba, dan cukup hebat. 

Ia multimodal, artinya ia dapat memahami dan menghasilkan teks, gambar, audio, dan bahkan video. 

→ Anda dapat melemparkan gambar ke dalamnya, dan Anda akan diberi tahu apa isinya. 

→ Anda dapat berbicara padanya, dan ia mengerti Anda. 

→ Model LLM Alibaba bahkan menjawab pertanyaan berdasarkan visual—seperti menjelaskan meme kepada teman Anda yang tidak mengerti.

Ia memiliki jendela konteks yang besar, artinya ia dapat mengingat lebih banyak percakapan atau dokumen yang sedang Anda kerjakan (hingga 128.000 token—besar sekali!). 

Ditambah lagi, versi Qwen 2.5 Coder sangat hebat dalam menulis dan men-debug kode. 

Aplikasi ini juga mendukung lebih dari 30 bahasa dan bekerja dengan baik bahkan pada GPU normal (tidak perlu menghabiskan banyak uang untuk perangkat keras yang berat).

Namun, bagaimana sebenarnya perbandingannya dengan para raksasa? 

Berikut ini adalah pertentangan langsung: Qwen 2.5 Max vs GPT-4o dan DeepSeek: Mana yang menang?

Sehebat apapun Qwen, bukan berarti ia tanpa titik lemah, terutama jika dibandingkan dengan raksasa global seperti GPT atau Claude. 

Berikut ini adalah kekurangannya:

  • Tidak sepenuhnya open-source (versi lanjutan terkunci di belakang Alibaba Cloud)
  • Penyaringan konten bawaan karena peraturan Tiongkok
  • Dokumentasi terbatas dan kurang ramah bagi pemula
  • Sedikit lebih lemah dalam percakapan umum/santai
  • Lebih sulit untuk mengakses dan berintegrasi di luar Asia

Jadi ya, Qwen memang hebat dalam banyak hal—tetapi jika Anda mencari kebebasan penuh, transparansi, dan fleksibilitas global, mungkin Qwen tidak memenuhi semua kebutuhan Anda.

Mari kita beri nama panggilan, ya?

Itulah Multitasking kami.

  1. ChatGPT: 

Jika Anda ingin melihat pertarungan yang lebih detail, lihatlah pembahasan mendalam kami di Bagaimana LLM Alibaba dibandingkan dengan OpenAI—dan bagaimana Timur mengejar ketertinggalannya.

Baiklah jujur saja—ChatGPT adalah yang dikenal semua orang. 

Ini seperti Google dalam bentuk AI. 

Kebanyakan orang menggunakannya karena mudah dan praktis. 

Dan seiring berjalannya waktu, ia berubah dari sekadar menangani teks menjadi juga memproses gambar. 

Dengan GPT-4o dan o3 mini, kini bahkan dapat menghasilkan gambar juga.

Cocok untuk: 

  • Penggunaan kasual
  • Menulis
  • Pengkodean
  • Merangkum hal-hal
  • Hanya ngobrol. 

Namun seperti teman pintar yang terkadang mengarang cerita dengan percaya diri, ChatGPT dapat “berhalusinasi” dalam menjawab—mengatakan hal-hal yang kedengarannya benar tetapi sebenarnya tidak. 

Ia juga memiliki batas pengetahuan, jadi ia mungkin tidak mengetahui apa yang terjadi kemarin atau hari ini.

Untuk memberinya julukan, kami akan menyebutnya "anak populer".

  1. Claude:

Claude oleh Anthropic merupakan semacam penyair dalam kelompok tersebut. 

Aplikasi ini dibuat untuk menyampaikan konteks dengan sangat baik, jadi jika Anda sedang melakukan percakapan yang mendalam dan penuh pertimbangan atau memerlukan bantuan dengan penulisan kreatif, Claude-lah orangnya.

Ini punya fitur-fitur keren seperti:

  • Artefak: 

Anda benar-benar dapat melihat dan mengedit apa yang sedang dikerjakan, secara langsung. 

Sangat membantu saat Anda melakukan curah pendapat atau membuat konten.

  • Proyek: 

Atur pekerjaan Anda di dalam Claude itu sendiri. Cocok untuk hal-hal yang sedang berlangsung.

  • Penulisan Kreatif: 

Claude tahu cara menulis dengan emosi dan bakat. 

Ia tidak sekadar memberi jawaban sederhana—ia menulis sesuai dengan maksudnya.

  • Pengkodean: 

Anehnya solid juga di sini. 

Claude 3 telah naik level secara signifikan dalam membantu menghasilkan kode yang bersih dan mudah dibaca.

Namun, ini masih berbasis teks—tidak ada pembuatan gambar, tidak ada dukungan audio, tidak ada plugin atau integrasi mewah. 

Jadi meskipun tulisannya indah dan "terasa manusiawi," perangkat ini bukan pilihan utama Anda untuk tugas-tugas multimedia.

Dan itulah mengapa kami menamakannya Penulis Sensitif. Bagaimana menurut Anda?

  1. Google Gemini:

Gemini milik Google mencoba melakukan semuanya—dan sejujurnya, ia tidak buruk dalam hal itu. 

Ia dapat menangani teks, gambar, dan audio, dan terhubung ke seluruh sistem Google. 

Jadi jika Anda seseorang yang sudah menggunakan Google Docs, Gmail, dll., Gemini sangat cocok.

Ia juga dikenal sangat cepat dalam memberikan respon kreatif. 

Tapi itu tidak sempurna. 

Aplikasi ini tidak menangani pengunggahan berkas dengan baik, bisa lebih baik dalam pengkodean, dan terkadang mengeluarkan informasi yang tidak akurat, terutama tentang orang atau kejadian di dunia nyata. 

Jadi, pastikan untuk memeriksa ulang fakta-faktanya.

Ayo pilih Overachiever untuk Gemini, bagaimana menurutmu?

Jika Anda penasaran dengan pertarungan pamungkas antara kedua model ini, jangan lewatkan uraian kami model AI mana yang mendominasi—ChatGPT 4 Turbo vs Gemini 2.0 vs Claude 3.5 vs Qwen2.5

Ringkasan Singkat: Siapa yang Pandai dalam Hal Apa?

  • Qwen: 

Terbaik jika Anda menginginkan kemampuan multimoda lengkap (teks, gambar, audio, video) + dukungan pengkodean yang hebat + akses sumber terbuka (sebagian besar).

  • ChatGPT:

Serba guna. Mudah digunakan, terus berkembang, dan familier—tetapi terkadang ada yang mengada-ada.

  • Claude: 

Ideal untuk tulisan yang emosional, mendalam, atau kreatif. Sangat cerdas tetapi terbatas pada teks saja.

  • Gemini:

Cocok untuk orang-orang di ekosistem Google. Multimodal, kreatif, tetapi perlu pemeriksaan fakta dan masih bisa dikembangkan.

Semoga ini dapat memperjelas semuanya! 

Jika Anda memutuskan mana yang akan digunakan, semuanya tergantung pada kasus penggunaan Anda. 

Ingin membangun sesuatu, menganalisis visual, atau menerjemahkan berbagai bahasa? Qwen sangat diremehkan. 

Ingin asisten yang mudah digunakan dan serbaguna? ChatGPT adalah pilihan yang tepat.

Mengapa masuknya Alibaba ke sektor LLM merupakan hal yang besar (terutama di Asia)

Jadi, mengapa terjunnya Alibaba ke dalam permainan model bahasa yang besar itu penting? 

Ya, ini sangat besar—tidak hanya untuk Asia, tapi secara global.

Pertama, mari kita bicara tentang gambaran yang lebih besar: Hubungan antara AS dan China.

Ini seperti persahabatan yang rumit — mereka saling mengandalkan satu sama lain tetapi juga bersaing keras. 

Ini adalah campuran kerja sama dan persaingan yang selalu berubah. 

Jadi, ketika Tiongkok membuat langkah besar dalam AI, AS pasti memperhatikannya — dan terkadang sedikit waspada.

Inilah alasan mengapa Asia, terutama Tiongkok, membuat gebrakan besar dalam AI:

  • Investasi besar-besaran: 

Kita berbicara tentang miliaran dolar yang dipompa ke dalam penelitian AI dan membangun teknologi generasi berikutnya.

  • Kumpulan bakat yang besar: 

Asia memiliki banyak sekali insinyur, ilmuwan, dan peneliti AI terampil yang bekerja di berbagai universitas dan laboratorium terkemuka, mendorong batasan kemampuan AI.

  • Dukungan pemerintah yang kuat: 

Di China, pemerintah tidak hanya menonton dari pinggir lapangan. 

Mereka adalah:

 → Pendanaan proyek

 → Membuat kebijakan untuk meningkatkan AI

 → Memberikan akses lebih mudah ke kumpulan data besar, yang sangat berguna untuk melatih model AI.

  • Dorongan kemandirian: 

Negara-negara Asia ingin mengurangi ketergantungan pada raksasa teknologi Barat. 

Jadi mereka membangun chip, perangkat lunak, dan model AI mereka sendiri untuk mengendalikan masa depan teknologi mereka.

Ini BUKAN hanya tentang ambisi. 

Pergeseran ini berarti bisnis dan pengembang seperti Anda bisa mendapatkan akses ke model AI yang canggih dengan harga yang lebih baik. 

Ini juga dapat membantu meningkatkan hubungan politik dan ekonomi di seluruh dunia karena semakin banyak negara yang terlibat dalam pengembangan AI.

Intinya: Langkah Alibaba ke bidang LLM merupakan bagian dari cerita yang lebih besar—yang membentuk bagaimana AI akan berkembang secara global, dengan Asia memainkan peran utama.

Kasus Penggunaan Alibaba LLM yang Mematikan 

LLM Alibaba sudah membuat gebrakan dalam bisnis nyata. 

Di sinilah letak keunggulannya:

  • Otomatisasi Bisnis: 

Pikirkan tugas yang biasanya memakan waktu berjam-jam — AI Alibaba dapat menanganinya dengan lebih cepat dan lebih akurat.

  • Aplikasi E-dagang: 

Karena Alibaba, LLM mereka tentu hebat dalam membantu toko daring, seperti merekomendasikan produk, mengelola inventaris, atau mempersonalisasi pengalaman berbelanja.

  • Dukungan Pelanggan dan Pembuatan Konten: 

Chatbot yang benar-benar memahami Anda, pembuatan konten cepat untuk iklan atau media sosial, dan menjawab pertanyaan pelanggan dengan lancar.

Alibaba tidak melambat — dan sejujurnya, mereka tidak seharusnya melambat.

Sejak ChatGPT keluar, sejumlah pemain besar lainnya telah terjun ke dalam perlombaan LLM:

  • Claude dari Antropik
  • DeepSeek Tiongkok
  • Gemini milik Google
  • Qwen milik Alibaba sendiri

Setiap 3 sampai 6 bulan, seseorang mengeluarkan model baru yang lebih baik. 

Baru-baru ini, Alibaba merilis Qwen 3, dan, seperti yang diharapkan, internet ramai membicarakannya.

Apa kata internet tentang Model Qwen LLM?

Qwen telah diam-diam membuat gebrakan—dan orang-orang di dunia maya banyak berkomentar tentangnya. 

Dari mengungguli kelas ukurannya hingga menjadi model andalan untuk pekerjaan nyata, berikut cuplikan apa yang dibagikan pengguna:

Ini adalah Model Kecil yang Berpikir Besar:

Banyak pengguna yang terkejut dengan kinerja Qwen—terutama untuk ukurannya.

Model 32B dikatakan berkinerja seperti model 70B, yang cukup liar jika Anda memikirkannya. 

Hal ini membuat orang bertanya-tanya:

“Jika 32B dapat melakukan hal ini, apakah kita masih perlu menjalankan model 123B yang besar?”

Cepat, Gratis, dan Hanya… Berfungsi: 

Orang yang menggunakan beberapa LLM, seperti ChatGPT, Claude, DeepSeek—mengatakan mereka terus kembali ke Qwen.

Mengapa?

Karena pekerjaan dapat diselesaikan dengan lebih sedikit bolak-balik, lebih sedikit suntingan, dan hasil yang solid.

Bahasa Indonesia: Bahasa Indonesia juga cukup bagus dalam hal coding

Seorang pengembang menggunakan Qwen 2.5 untuk membangun seluruh aplikasi React dan Node.js.

Ia bahkan membandingkannya dengan versi coder (Qwen Coder) dan mengatakan Qwen 2.5 melakukan pekerjaan jauh lebih baik.

Jadi, jika Anda tertarik pada pengembangan, Qwen mungkin akan mengejutkan Anda.

Masih Ada Beberapa Keunikannya

Tidak semuanya sempurna.

Beberapa orang yang menguji model Qwen 32B lokal mengatakan terkadang alat itu menerjemahkan sesuatu secara acak ke bahasa Mandarin, bukan bahasa yang diminta.

Ini adalah bug yang langka, tetapi perlu diperhatikan—tampaknya agak sulit untuk mengikuti instruksi dalam kasus tertentu.

Ini Dibangun Berdasarkan Banyaknya Data

Banyaknya keberhasilan Qwen kemungkinan besar berasal dari kumpulan data besar yang digunakan untuk melatihnya—mungkin hingga 18 triliun token.

Beberapa bahkan mengatakan ia menggunakan data sintetis (seperti respons yang mirip dengan Claude), dan dikurasi dengan sangat baik untuk struktur dan kualitasnya.

Orang-orang Bersemangat Menunggu Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

Pengguna sudah menantikan Qwen 3 Max dan menebak apa yang akan dirilis pesaing seperti DeepSeek berikutnya.

Ada kegembiraan yang nyata tentang seberapa jauh Qwen telah berkembang—dan ke mana arahnya.

Moral dari Cerita Ini?

Qwen bukan sekadar LLM biasa—ini bukti bahwa model yang lebih kecil dan terlatih dapat tampil jauh lebih hebat dari bobotnya. 

Cepat, andal, terbuka (dalam banyak kasus), dan sering kali mengungguli nama-nama besar—terutama untuk tugas umum dan profesional.

Jika Anda mencari model yang solid, mudah digunakan, dan berfungsi dengan baik, Qwen jelas layak dicoba.

Kesimpulan

Jika Anda sedikit saja tertarik dengan AI, Anda sudah tahu seberapa besar Alibaba dapat berkembang. 

Dan sekarang Alibaba AI LLM telah hadir, mereka jelas tidak menahan diri.

Bagi para pebisnis, pengembang, atau bahkan penggemar teknologi yang penasaran, ada baiknya mencermati model Alibaba LLM. 

Mengapa?

  • Anda mendapatkan kinerja yang kuat dengan biaya yang jauh lebih rendah
  • Model-model ini bersifat multimodal, menangani teks, gambar, audio, dan bahkan video
  • Hal ini membuka akses ke pasar teknologi Asia yang sedang berkembang pesat, yang seringkali diabaikan

Khususnya dengan Alibaba LLM Qwen, mereka menjadikan diri mereka sebagai pesaing serius.

Dan mari kita bersikap nyata — perlombaan AI semakin sengit. 

Semua orang merilis versi yang lebih baik setiap beberapa bulan. 

Tetapi siapa yang benar-benar akan memimpin? 

Mereka akan menjadi orang-orang yang membangun dengan cerdas dan mendengarkan apa yang sebenarnya dibutuhkan masyarakat.

Jadi, akankah Alibaba LLM memimpin? Mungkin. 

Namun satu hal yang pasti: mereka jelas ikut serta dalam perlombaan, membuat gerakan yang berani!

Ingin tetap 3 langkah lebih maju dalam kancah AI yang sedang berkembang di Asia?

Berlangganan ke Buletin AI Business Asia — tempat kami menguraikan perubahan AI yang kompleks menjadi wawasan yang jelas, jernih, dan dapat ditindaklanjuti.

Tidak ada basa-basi. Tidak ada suara. 

Hanya hal nyata yang membantu Anda membangun lebih cerdas, lebih cepat.

Jangan hanya mengikutinya saja. 

Pimpin perlombaan. 

Bergabunglah dengan kami, ini BEBAS

Diposting oleh Alexis Lee
POSTING SEBELUMNYA
Anda Mungkin Juga Menyukai

Tinggalkan Komentar Anda:

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *