Alibaba AI LLM: 알아야 할 모든 것(그리고 그 이유)

알리바바의 LLM Qwen은 최근 주요 글로벌 AI 벤치마크에서 OpenAI와 Google의 모델과 경쟁하며 상위권에 올랐습니다.

알리바바 LLM 모델, 이름만 들어도 익숙하지 않나요? 

특히 AI 경쟁이 전개되는 모습을 지켜보았다면 더욱 그렇습니다. 

그들은 단순히 경쟁하는 것이 아니라 서구에 정면으로 도전하고 있으며 번성하고 있습니다. 크고 대담하며 은밀한 5대 중국 AI 스타트업.

그럼, 왜 이렇게 화제가 되고 있는 걸까요?

알리바바가 공식적으로 LLM(대규모 언어 모델)의 세계에 발을 들여놓았습니다. LLM은 문장의 다음 단어를 예측하여 사람처럼 읽고, 쓰고, 말할 수 있는 매우 똑똑한 AI입니다. 

이제 알리바바의 AI LLM, 특히 Qwen 모델이 큰 반향을 일으키고 있으며, 주목할 만한 가치가 있습니다. 

사실 그것은의 일부입니다 중국의 AI 생태계와 알리바바의 혁신 촉진 방식.

이 블로그에서는 모든 내용을 쉽게 설명해 드리겠습니다.

• 알리바바 AI LLM이란 무엇인가요?
• 알리바바의 Qwen 모델은 실제로 어떻게 작동하나요?
• 그리고 이것이 아시아(및 그 외 지역)에 그토록 큰 변화를 가져올까요?
  

흥미로운 이야기 같으면 시작해 볼까요.

알리바바 AI LLM이란 무엇인가요?

알리바바의 LLM(Large Language Model)은 웬.

알리바바 클라우드에서 개발했으며, 첫 번째 버전은 2023년에 출시되었습니다. 

Qwen은 ChatGPT나 Google의 Gemini에 대한 대응이라고 생각하면 됩니다. 하지만 아시아에서 만들어져 전 세계를 대상으로 합니다.

그러면 퀸은 무엇을 할 수 있을까?

많이.

다음과 같은 작업이 가능합니다.

• 긴 기사를 요약하세요
• 언어 간 번역
• 여러분의 질문에 답하세요(이상한 질문이라도요)
• 이메일, 블로그, 제품 설명 등 원하는 대로 작성하세요.
• 텍스트만으로 이미지 생성
• 사진을 보고 그 안에 무슨 일이 일어나고 있는지 말해보세요
• 비디오 만들기
• 음성/오디오를 이해하고 대응합니다.

그래요, 이제는 단순히 읽고 쓰는 것만이 아닙니다. 

보고, 듣고, 말하고, 심지어 시각적인 것을 만드는 것도 포함됩니다.

오전 2시에 프레젠테이션을 위해 벼르고 있다고 상상해보세요. 

검토해야 할 기사는 산더미 같고, 써야 할 슬라이드는 몇 장뿐이며, 남은 에너지는 전혀 없습니다.

Qwen은 기사를 읽고, 주요 요점을 알려주고, 슬라이드 내용을 제안하고, 심지어 상사에게 요약 이메일을 써줄 수도 있습니다. 

최대한 활용하고 싶다면 다음을 참조하세요. Qwen 2.5 Max를 프로처럼 사용하기 위한 5가지 핵심 팁.

나쁘지 않죠?

알리바바의 퀸이 큰 주목을 받는 이유가 바로 여기에 있습니다.

알리바바 LLM Qwen은 오픈 소스인가요?

네, 오픈소스입니다! 

알리바바는 기본 모델과 채팅 버전을 포함하여 Qwen LLM(대규모 언어 모델)의 여러 버전을 오픈 소스로 공개했습니다. 

즉, 개발자, 연구자, 심지어 회사조차도 무료로 이를 사용하고, 조정하고, 이를 바탕으로 멋진 것을 만들 수 있습니다.

알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 모델은 Hugging Face 및 ModelScope와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
• 코드와 모델 가중치에 모두 액세스할 수 있습니다(AI 세계에서 이는 매우 중요한 기능입니다)
• 그들은 Qwen 2.5 Max, Qwen-7B, Qwen-14B, 심지어 텍스트와 이미지를 모두 이해할 수 있는 Qwen-VL과 같이 다양한 크기의 버전을 출시했습니다.
  

왜 중요한가요?
모델이 오픈 소스인 경우:

• 더 쉽게 접근 가능
• 더 투명하게
• 사람들이 실험하기가 더 쉽습니다. 

또한, 이렇게 큰 모델을 구축할 여력이 없는 소규모 회사나 연구자에게도 도움이 됩니다. 

그렇습니다. Qwen은 오픈 소스입니다. 그것이 많은 관심을 받는 이유 중 하나입니다. 

알리바바 퀸 모델은 몇 명이나 있나요?

알리바바의 Qwen 시리즈는 2023년 4월 베타 출시 이후 많은 발전을 이루었습니다. 

지난 몇 년 동안 그들은 여러 버전을 출시했고, 각 버전마다 새로운 기능과 개선 사항이 적용되었습니다. 

Qwen이 어떻게 단계별로 진화했는지 간략히 살펴보겠습니다. 

퀀 진화표

년/월	버전	새로운 기능(주요 기능)
2023년 – 8월	퀀-7B	첫 출시, 긴 입력(최대 32,000개 토큰) 처리. 일반적인 용도로 적합합니다.
2023년 – 9월	퀀-14B	140억 개의 매개변수를 가진 더 큰 모델이지만, 8,000개의 토큰만 처리할 수 있습니다.
2023년 – 11월	퀀-1.8B & 퀀-72B	두 가지 새로운 모델이 출시되었으며, 모두 32,000개의 토큰을 지원합니다. 다양한 기기와 컴퓨팅 수준에 적합합니다.
2024년 – 2월	퀀 1.5 시리즈	Qwen1보다 빠르고 효율적입니다.
2024년 – 3월	퀀1.5-모이-A2.7B	더욱 스마트하고 자원을 절약하는 성과를 위해 전문가 혼합(MoE)을 도입했습니다.
2024년 – 6월	Qwen2 시리즈	더 많은 언어에 대한 지원이 추가되었고 이해와 추론 능력이 향상되었습니다.
2024년 – 9월	Qwen2.5 시리즈	3B, 14B, 32B 버전으로 출시되었습니다. 낮은 컴퓨팅 요구 사항을 충족하면서 균형 잡힌 성능을 제공합니다.
2025년 – 4월	Qwen3 시리즈	엄청난 도약: 0.6B에서 235B까지의 고밀도 및 MoE 모델. 119개 언어를 지원합니다.
		'생각모드', '비생각모드', 스마트한 '생각예산' 시스템을 도입했습니다.

요약하자면, 알리바바의 Qwen 모델은 광범위한 언어를 지원하면서 일반 작업에서 복잡한 추론으로 발전해 왔습니다.

알리바바 LLM 모델은 다른 LLM과 어떻게 비교됩니까?

AI 도구를 찾을 때, 여러분은 반드시 이렇게 묻게 됩니다: 이 도구가 다른 도구와 비교했을 때 어떤 점이 뛰어난가? 

그리고 다음과 같은 많은 유명 인사들이 있습니다.

• 채팅GPT
• 클로드
• 쌍둥이자리

그리고 이제 알리바바의 Qwen이 시장에 진출하면서 압도당하기 쉽습니다.

그러면 간단한 용어로 설명해 보겠습니다. 

쓸데없는 내용은 없습니다. 꼭 알아야 할 내용만 담았습니다.

1. 알리바바 퀸:

Qwen은 Alibaba의 LLM으로, 매우 강력합니다. 

멀티모달이라 함은 텍스트, 이미지, 오디오, 심지어 비디오까지 이해하고 생성할 수 있다는 것을 의미합니다. 

→ 사진을 던지면 그 안에 무엇이 있는지 알려줄 거예요. 

→ 말을 하면 알아듣습니다. 

→ 알리바바 LLM 모델은 시각적 자료를 바탕으로 질문에 답하기도 합니다. 마치 밈을 이해하지 못하는 친구에게 밈을 설명하는 것과 같습니다.

방대한 컨텍스트 창이 있어서 작업 중인 대화나 문서에서 훨씬 더 많은 내용을 기억할 수 있습니다(최대 128,000개의 토큰, 엄청난 용량!). 

게다가 Qwen 2.5 Coder 버전은 코드 작성과 디버깅에 매우 뛰어납니다. 

또한 30개 이상의 언어를 지원하고 일반 GPU에서도 잘 작동합니다(무거운 하드웨어에 큰돈을 쓸 필요가 없습니다).

하지만 실제로 거인들과 비교하면 어떨까요? 

직접적인 대결은 다음과 같습니다. Qwen 2.5 Max 대 GPT-4o와 DeepSeek: 어느 쪽이 승리할까?

Qwen은 강력한 만큼 약점도 없는 것은 아닙니다. 특히 GPT나 Claude 같은 글로벌 거대 기업과 비교하면 더욱 그렇습니다. 

부족한 점은 다음과 같습니다.

• 완전한 오픈 소스가 아닙니다(고급 버전은 Alibaba Cloud에 잠겨 있음)
• 중국 규정에 따른 내장 콘텐츠 필터링
• 제한적이고 초보자에게 덜 친숙한 문서
• 일상 대화나 일반적인 대화에서 약간 약함
• 아시아 외부에서는 접근 및 통합이 더 어려움
  

그렇죠, Qwen은 여러 면에서 엄청난 녀석입니다. 하지만 완전한 자유, 투명성, 그리고 글로벌한 유연성을 추구한다면 모든 조건을 충족하지는 못할 수도 있습니다.

별명을 붙여볼까요?

우리의 멀티태스커예요.

2. 채팅GPT: 

자세한 대결을 원하시면 심층 분석을 확인하세요. Alibaba의 LLM이 OpenAI와 비교되는 방식과 동양이 따라잡는 방식.

솔직히 말해서 ChatGPT는 누구나 아는 앱입니다. 

이는 AI 형태의 구글과 같습니다. 

대부분의 사람들은 그냥 작동하고 사용하기 편리하다고 느끼기 때문에 사용합니다. 

그리고 시간이 지나면서 텍스트만 처리하는 것에서 이미지도 처리하는 것으로 바뀌었습니다. 

GPT-4o와 o3 mini를 사용하면 이제 이미지도 생성할 수 있습니다.

다음과 같은 경우에 좋습니다: 

• 캐주얼 사용
• 글쓰기
• 코딩
• 요약하다
• 그냥 채팅하는 거예요. 

하지만 가끔 자신감 있게 말을 꺼내는 똑똑한 친구처럼 ChatGPT도 "환각" 대답을 할 수 있습니다. 즉, 맞는 말 같지만 틀린 말을 할 수 있습니다. 

또한 지식 차단 기능이 있어서 어제나 오늘 무슨 일이 일어났는지 알지 못할 수도 있습니다.

별명을 붙이자면, "인기 있는 아이"라고 부르겠습니다.

3. 클로드:

클로드는 Anthropic의 시인 중 한 명입니다. 

맥락을 잘 담아내도록 만들어졌기 때문에 심오하고 사려 깊은 대화를 나누거나 창의적인 글쓰기에 도움이 필요하다면 클로드가 바로 당신에게 딱 맞는 사람입니다.

다음과 같은 멋진 기능이 있습니다.

• 유물: 

실제로 진행 상황을 실시간으로 보고 편집할 수 있습니다. 

브레인스토밍을 하거나 콘텐츠를 구축할 때 정말 도움이 됩니다.

• 프로젝트: 

Claude 내에서 작업을 정리하세요. 지속적으로 진행되는 작업에 유용합니다.

• 창작 글쓰기: 

클로드는 감정과 재능을 담아 글을 쓰는 법을 알고 있습니다. 

그냥 평범한 답변을 주는 게 아니라, 진심을 담아서 써줍니다.

• 코딩: 

놀랍게도 여기에서도 견고합니다. 

클로드 3는 깔끔하고 읽기 쉬운 코드를 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.

하지만 여전히 텍스트 기반일 뿐입니다. 이미지 생성 기능, 오디오 지원, 플러그인이나 멋진 통합 기능이 없습니다. 

따라서 글씨가 아름답고 "인간적인 느낌"이 들기는 하지만 멀티미디어 작업에는 적합하지 않습니다.

그래서 우리는 이것을 Sensitive writer라고 이름 붙였습니다. 어떠신가요?

4. 구글 제미니:

구글의 제미니는 모든 것을 다 하려고 노력하며, 솔직히 말해서 그 면에서는 나쁘지 않습니다. 

텍스트, 이미지, 오디오를 처리할 수 있으며, Google 시스템 전체에 연결되어 있습니다. 

따라서 이미 Google Docs, Gmail 등을 사용하고 있다면 Gemini가 적합합니다.

또한 매우 빠른 속도로 창의적인 대응을 보여주는 것으로도 알려져 있습니다. 

하지만 완벽하지는 않아요. 

파일 업로드는 잘 처리하지 못하고, 코딩은 더 잘할 수 있으며, 때로는 특히 실제 사람이나 사건에 대한 부정확한 정보를 내놓기도 합니다. 

그러니 꼭 사실을 다시 한번 확인해 보세요.

쌍둥이자리는 성취 지향적인 사람으로 하자. 어떻게 생각하세요?

이 모델들 간의 최종 대결이 궁금하다면, 우리의 분석을 놓치지 마세요. 어떤 AI 모델이 우세한가 - ChatGPT 4 Turbo 대 Gemini 2.0 대 Claude 3.5 대 Qwen2.5

간단한 요약: 누가 무엇을 잘하는가?

• 퀀: 

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 모든 기능을 하나로 통합한 기능 + 뛰어난 코딩 지원 + 오픈 소스 접근(대부분)을 원하는 경우에 가장 좋습니다.

• 채팅GPT:

다재다능한 도구입니다. 사용하기 쉽고, 끊임없이 진화하며, 익숙하지만, 가끔은 예상치 못한 것을 만들어내기도 합니다.

• 클로드: 

감성적, 심오한, 또는 창의적인 글쓰기에 이상적입니다. 매우 훌륭하지만 텍스트로만 작성해야 합니다.

• 쌍둥이자리:

Google 생태계에 속한 사람들에게 적합합니다. 멀티모달이고 창의적이지만, 사실 확인이 필요하고 성장 가능성이 있습니다.

이제 이해가 되셨기를 바랍니다! 

어느 것을 사용할지 결정하는 것은 전적으로 사용 사례에 달려 있습니다. 

무언가를 만들고, 시각적 자료를 분석하고, 여러 언어로 번역하고 싶으신가요? Qwen은 심각하게 과소평가받고 있습니다. 

매끄럽고 다양한 용도로 사용할 수 있는 도우미를 원하시나요? ChatGPT가 훌륭한 선택입니다.

알리바바가 LLM 분야에 진출하는 것이 왜 큰 일인가(특히 아시아 지역에서)

그렇다면 알리바바가 대규모 언어 모델 시장에 뛰어든 이유는 무엇일까요? 

글쎄요, 이건 아시아뿐만 아니라 전 세계적으로 큰 일이에요.

먼저, 더 큰 그림, 즉 미국과 중국의 관계에 대해 이야기해 보겠습니다.

그것은 일종의 복잡한 우정과 같습니다. 그들은 서로에게 의지하지만 동시에 치열하게 경쟁합니다. 

협력과 경쟁이 뒤섞인 상황이 항상 변하고 있습니다. 

그래서 중국이 AI 분야에서 큰 움직임을 보일 때마다 미국은 확실히 주의를 기울이고 때로는 약간 경계하기도 합니다.

아시아, 특히 중국이 AI 분야에서 큰 변화를 겪고 있는 이유는 다음과 같습니다.

• 대규모 투자: 

우리는 AI 연구와 차세대 기술 구축에 수십억 달러를 투자하고 있습니다.

• 거대한 인재 풀: 

아시아에는 뛰어난 엔지니어, 과학자, AI 연구자들이 최고의 대학과 연구실에서 일하고 있으며, AI가 할 수 있는 일의 경계를 넓히고 있습니다.

• 강력한 정부 지원: 

중국에서는 정부가 방관만 하고 있지 않습니다. 

그들은 다음과 같습니다:

 → 프로젝트 자금 조달

 → AI 활성화 정책 마련

 → AI 모델을 훈련하는 데 매우 중요한 대규모 데이터 세트에 더 쉽게 접근할 수 있게 됩니다.

• 자립 추진: 

아시아 국가들은 서구의 기술 거대 기업에 대한 의존도를 낮추고 싶어합니다. 

그래서 그들은 기술의 미래를 장악하기 위해 자체 칩, 소프트웨어, AI 모델을 구축하고 있습니다.

이는 단지 야망에 관한 것이 아닙니다. 

이러한 변화는 기업과 개발자가 더 저렴한 가격으로 강력한 AI 모델에 액세스할 수 있다는 것을 의미합니다. 

점점 더 많은 국가가 AI 개발에 참여함에 따라 전 세계의 정치적, 경제적 유대관계를 개선하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

결론: 알리바바가 LLM 분야에 진출하는 것은 더 큰 이야기의 일부입니다. 이는 아시아가 주도적인 역할을 하면서 AI가 전 세계적으로 어떻게 진화할지 형성하는 이야기입니다.

Alibaba LLM의 킬러 사용 사례 

알리바바의 LLM은 이미 실제 사업에서 큰 파장을 일으키고 있습니다. 

이 제품의 장점은 다음과 같습니다.

• 비즈니스 자동화: 

보통 몇 시간이 걸리는 작업을 생각해 보세요. 알리바바의 AI는 이런 작업을 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다.

• 전자상거래 애플리케이션: 

알리바바의 LLM은 제품 추천, 재고 관리, 쇼핑 경험 개인화 등 온라인 매장을 돕는 데 매우 적합합니다.

• 고객 지원 및 콘텐츠 제작: 

사용자를 실제로 이해하는 챗봇, 광고나 소셜 미디어를 위한 빠른 콘텐츠 생성, 고객 질문에 원활하게 답변하는 기능.

알리바바는 속도를 늦추지 않을 겁니다. 솔직히 말해서, 속도를 늦추어서는 안 됩니다.

ChatGPT가 출시된 이후, 다른 많은 대기업들이 LLM 경쟁에 뛰어들었습니다.

• 인류학의 클로드
• 중국의 딥시크
• 구글의 제미니
• 알리바바의 Qwen
  

3~6개월마다 누군가 새롭고 더 나은 모델을 출시합니다. 

최근 알리바바가 Qwen 3를 출시했고, 예상대로 인터넷에서 큰 화제가 되고 있습니다.

인터넷에서는 Qwen LLM 모델에 대해 무엇이라고 말하고 있나요?

퀸은 조용히 화제를 모았고, 온라인에서는 이에 대해 많은 이야기가 오가고 있습니다. 

동급 모델보다 성능이 뛰어나고 실제 작업에 적합한 모델이 되기까지, 사용자들이 공유한 내용을 간략하게 살펴보겠습니다.

큰 것을 생각하는 작은 모델입니다.

많은 사용자는 Qwen의 성능에 놀랍니다. 특히 크기에 비해 말이죠.

32B 모델은 70B 모델과 비슷한 성능을 보인다고 하는데, 생각해 보면 꽤나 놀라운 성능입니다. 

사람들은 궁금해합니다.

"32B가 이 정도까지 할 수 있다면, 더 이상 거대한 123B 모델을 운영할 필요가 있을까요?"

빠르고 무료이며… 작동합니다. 

ChatGPT, Claude, DeepSeek 등 여러 LLM을 사용하는 사람들은 계속해서 Qwen으로 돌아온다고 말합니다.

왜?

그렇게 하면 앞뒤로 주고받는 횟수와 편집 횟수가 줄어들고, 만족스러운 결과를 얻을 수 있기 때문입니다.

코딩도 꽤 잘해요

한 개발자는 Qwen 2.5를 사용하여 전체 React 및 Node.js 앱을 구축했습니다.

그는 이를 코더 버전(Qwen Coder)과 비교하기도 했고, Qwen 2.5가 훨씬 더 나은 작업을 했다고 말했습니다.

그러니 개발에 관심이 있다면 Qwen은 당신을 놀라게 할지도 모릅니다.

아직도 몇 가지 특이한 점이 있습니다

모든 것이 완벽하지는 않습니다.

현지 Qwen 32B 모델을 테스트한 몇몇 사람들은 요청된 언어 대신 무작위로 중국어로 번역되는 경우가 있다고 말했습니다.

흔하지 않은 버그지만 주목할 만한 점은 특정 경우에 지침을 따르는 데 약간 어려움을 겪는 것 같다는 것입니다.

엄청난 양의 데이터를 기반으로 구축되었습니다

Qwen의 성공은 대부분 학습에 사용된 방대한 데이터 세트에서 비롯된 것으로 보입니다. 아마도 최대 18조 토큰에 달할 것입니다.

일부 사람들은 이것이 합성 데이터(클로드와 비슷한 응답 등)를 사용하고 구조와 품질 면에서 매우 잘 정리되어 있다고 말하기도 합니다.

사람들은 다음에 무엇이 나올지 기대하고 있습니다

사용자들은 이미 Qwen 3 Max를 기대하고 있으며 DeepSeek과 같은 경쟁사들이 다음에 무엇을 출시할지 궁금해하고 있습니다.

Qwen이 얼마나 발전했는지, 그리고 앞으로 어디로 향하고 있는지에 대한 진정한 기대감이 있습니다.

이 이야기의 교훈은?

퀀은 그저 또 다른 LLM이 아닙니다. 규모가 작지만 잘 훈련된 모델이 자신의 체격보다 훨씬 더 큰 성과를 낼 수 있다는 것을 증명한 것입니다. 

빠르고, 안정적이며, 개방적이며(많은 경우) 유명 브랜드보다 성능이 뛰어난 경우가 많습니다. 특히 일반 및 전문 작업에서 그렇습니다.

견고하고 사용하기 편리하며 잘 작동하는 모델을 찾고 있다면, Qwen은 꼭 한 번 사용해 볼 만한 가치가 있습니다.

결론

AI에 조금이라도 관심이 있다면 알리바바가 얼마나 커질 수 있는지 이미 알고 있을 것입니다. 

그리고 이제 Alibaba AI LLM이 출시되었으니, 그들은 분명히 더 이상 뒤지지 않을 것입니다.

기업, 개발자, 심지어 기술에 관심이 있는 사람이라면 Alibaba LLM 모델을 주의 깊게 살펴보는 것이 좋습니다. 

왜?

• 훨씬 낮은 비용으로 강력한 성능을 얻을 수 있습니다.
• 이러한 모델은 텍스트, 이미지, 오디오, 심지어 비디오까지 처리하는 다중 모드입니다.
• 이는 종종 간과되는 아시아의 빠르게 성장하는 기술 시장에 대한 접근성을 제공합니다.
  

특히 Alibaba LLM Qwen을 통해 그들은 심각한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.

그리고 현실적으로 생각해 보면, AI 경쟁은 점점 더 치열해지고 있습니다. 

모두가 몇 달마다 더 나은 버전을 출시하고 있습니다. 

하지만 정말로 선두를 차지할 사람은 누구일까? 

그들은 스마트하게 제품을 만들고 사람들이 실제로 필요로 하는 것이 무엇인지 듣는 사람들이 될 것입니다.

그렇다면 알리바바 LLM이 선두를 차지할까요? 아마도요. 

하지만 확실한 것은 그들이 확실히 경쟁에 참여하고 있으며 과감한 움직임을 보이고 있다는 것입니다!

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