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전체 에피소드: 기업 거물에서 AI 기업가로 – Leo Jiang의 여정이 공개됨 🚀

🌍 "$1조 질문: 기업의 성공에서 AI 기반 사업 구축으로 어떻게 전환할 수 있을까?"
🤝 Vodafone 및 Huawei의 리더십부터 지상 AI 출시까지

📈 청중 주도 성장, AI 혁신 및 B2B SaaS의 미래 분석
🎙 다루는 주요 주제:

✅ 기업에서 기업가로의 전환 – Neil Jiang은 Vodafone 및 Huawei와 같은 글로벌 거대 기업에서 혁신을 주도한 후 Ground AI를 설립하기까지의 여정을 공유합니다.

✅ 고객 중심 성장이 공개됨 – Ground AI가 2025년에 기존 제품 중심 전략을 뒤집어 B2B SaaS 성공을 추진하는 방법.

✅ 비즈니스 성장에서 AI의 역할 – AI를 활용해 스타트업과 대기업 모두의 현실적인 문제를 해결합니다.

✅ Huawei의 혁신 비결 – 중국 기술 대기업 $138B의 스타트업 생태계 구축 과정을 살펴보세요.

✅ 아시아에서 사업을 하는 데 있어서의 문화적 뉘앙스 – 아시아의 다양한 시장으로 확장하는 서구 기업을 위한 꼭 알아야 할 팁.

✅ AI와 기업가 정신의 미래 – 2025년 이후 Ground AI와 AI 기반 비즈니스 환경의 미래는 어떻게 될까요?

기업 리더 출신으로 AI 기업가가 된 닐 지앙은 안정적인 임원직을 버리고 예측 불가능한 스타트업 세계로 전향한 사연을 공개합니다.

🌟 Vodafone에서 혁신을 이끌고 아시아 전역에서 Huawei의 스타트업 생태계를 확장하는 데 이르기까지 Neil은 이제 AI를 사용하여 B2B 성장을 재정의하는 빠르게 성장하는 플랫폼인 Ground AI를 이끌고 있습니다. 기업가, 솔로프레너 또는 비즈니스 전략가이든 이 에피소드에는 놓칠 수 없는 실행 가능한 통찰력이 가득합니다!

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타임스탬프
00:20 – 소개: 뉴질랜드에서 글로벌 기업 리더십까지
02:45 – 초기 경력: EDS, HP 및 British Telecom
06:00 – Vodafone Days: 아시아에서 혁신을 선도하다
09:10 – Huawei에 합류: 2020년 스타트업 생태계 구축
14:50 – 서양과 중국 기업 문화 비교
20:00 – Huawei는 공정하게 대우받았을까? Neil의 의견
25:30 – 모방 논쟁: 혁신 대 IP 보호
32:00 – 창업으로의 전환: 왜 회사를 떠나야 하나요?
38:45 – Ground AI의 사명: 청중 주도 성장 설명
45:00 – 아시아에서 서양 기업이 저지르는 가장 큰 실수
50:20 – 협상 팁: 존중과 힘의 균형
57:00 – Ground AI의 2025 비전: 콘텐츠, 서비스 및 플랫폼

#AI창업가정신 #GroundAI #AuienceLedGrowth #B2BSaaS #Huawei혁신 #CorporateToStartup #BusinessInAsia #AIinBusiness #Entrepreneurship2025 #TechTransformation #StartupStrategy #NeilJiang

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🌍 "$667B 질문: GenAI가 글로벌 물류를 더욱 스마트하게 만들 수 있을까?

🤺 @Unitree와 보스턴 역학 간의 "도그파이트"에서 로봇공학의 경제적 실행 가능성까지

📜 DHL의 최고 AI 사용 사례부터 Gen AI 허브가 조직을 형성하는 방식까지

🚛 최종 마일 배송 AI 안전에서 발생하는 과제부터 DHL이 물류 분야에서 AI의 경계를 확장하기 위해 스타트업과 협력하는 방식까지.

DHL'의 획기적인 생성 AI 랩을 주도한 프레리트 미슈라와 함께하는 AI Business Asia Podcast의 최신 EP에 참여하여 모든 내용을 자세히 알아보세요.

00:20 비즈니스에서의 AI 소개
02:33 데이터 분석의 흥미로운 통찰력
05:58 비즈니스 중심 AI 사용 사례
08:53 DHL's 데이터 및 분석 구조
09:58 DHL의 최고 AI 사용 사례
14:53 생성 AI 도구 및 기술
18:51 AI 공급업체와의 파트너십
22:20 혁신 센터 및 스타트업 협업
24:29 물류 분야의 AI와 로봇공학
30:00 로봇공학의 경제적 실행 가능성
32:49 물류 자동화
36:00 마지막 마일 배달 도전
38:02 배송 작업의 AI
45:02 AI 안전 및 개인정보 보호 문제
53:11 AI 솔루션 평가
57:59 물류 분야의 AI의 미래

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AI Business Asia Podcast의 이번 에피소드에서 진행자 Leo Jiang은 Accenture의 수석 전무 이사인 Joon-Seong과 함께 기업 세계에서 생성적 AI의 혁신적 힘에 대해 논의합니다. Accenture의 생성적 AI에 대한 $30억 투자부터 실제 사용 사례와 전략적 프레임워크에 이르기까지, 이 에피소드에서는 기업이 AI를 활용하여 성장과 혁신을 추진하는 방법에 대해 심도 있게 다룹니다.

🎯 다루는 주요 주제:

[00:01] Leo Jiang 소개
[01:25] 게스트 소개 : 준성
[05:58] Accenture의 생성 AI에 대한 $30억 투자
[08:42] 생성 AI 우수 센터(COE) 구성
[10:50] AI 구현을 위한 “ABC” 프레임워크
[13:44] 사용 사례: BMW의 AI
[18:40] 생성 AI로 고객 경험 혁신
[23:17] 책임 있는 AI와 보안
[31:25] Accenture의 독점 AI 정제 프레임워크
[38:52] 업계 통찰력: 은행업이 AI 도입을 선도
[42:25] POC에서 전략적 AI 구현으로 이동
[49:28] Accenture와 스타트업의 협력
[53:17] AI가 프런트 오피스와 고객 경험을 혁신하다
[57:15] C-Suite 임원을 위한 조언

📌 놓치지 마세요:
Jun은 회사가 시범 운영을 넘어 AI 이니셔티브를 확장하고 운영을 전략적으로 재창조할 수 있는 방법에 대한 전문가적 통찰력을 제공합니다.

🎧 기업용 애플리케이션에서 생성적 AI에 대한 귀하의 관점을 듣고, 배우고, 변화시키십시오.

👉 AI Business Asia 팟캐스트를 구독하시면 AI와 비즈니스 분야의 리더와 전문가가 등장하는 더 많은 에피소드를 들으실 수 있습니다!

#AIBusinessAsia #GenerativeAI #ACcenture #EnterpriseAI #AITransformation #팟캐스트

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FlowiseAI는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 맞춤형 애플리케이션 개발을 용이하게 하도록 설계된 오픈소스 로우코드 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 정교한 AI 애플리케이션을 만들 수 있어 더 광범위한 대상에게 접근이 가능합니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 갖추고 있어 AI 솔루션의 신속한 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.

GitHub 인기: FlowiseAI는 GitHub에서 31,000개 이상의 별을 모았으며, 이는 개발자의 강력한 관심과 참여를 나타냅니다. LLM 애플리케이션을 빠르게 구축하는 데 있어 사용 편의성과 기능성이 자주 강조됩니다.

이 회사는 ZhenJing Heng(Henry)과 Chung Yau Ong이 공동으로 설립했으며, 비기술 사용자가 AI 애플리케이션 개발을 쉽게 할 수 있도록 하는 것을 목표로 했습니다. 그들의 비전은 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 AI 애플리케이션 구축 프로세스를 간소화하는 도구를 만드는 것이었습니다.

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이 대화에서 Leo Jiang은 SAP의 AI 제품 엔지니어링 담당 부사장인 Mayank를 인터뷰하며, SAP의 AI 발전, 비즈니스 프로세스에 대한 생성 AI의 영향, 그리고 회사가 제품에 AI를 통합하기 위한 전략에 대해 논의합니다.

Mayank는 AI 조종사, 기초 모델, LLM 제공자와의 파트너십, 기업을 위한 데이터 전략의 중요성에 대한 통찰력을 공유합니다. 토론은 또한 비즈니스에서 AI의 미래와 혁신을 촉진하기 위한 SAP'의 스타트업과의 협력에 대해서도 다룹니다.

00:00 AI Business Asia와 SAP's 여정 소개
02:46 SAP의 AI 진화
05:21 생성 AI: 비즈니스 프로세스 혁신
08:07 SAP's 비즈니스 AI 전략 및 지능형 기업
10:49 Joule 소개: AI 조종사
13:41 기초 모델 및 SAP's AI 허브
16:29 LLM 평가: 유연한 접근 방식
19:14 LLM과 AI 전략의 미래
22:01 오픈소스 대 클로즈드소스 AI의 추세
24:22 기술 혁신의 초기 단계 탐색
25:08 AI 및 자동화의 새로운 사용 사례
27:40 에이전트 서비스 및 워크플로 이해
30:13 접지 정보: AI 출력의 정확성 보장
33:20 SAP'의 워크플로 자동화 및 사용자 경험 접근 방식
35:23 스타트업과의 협업: 생태계 확장
36:46 SAP 앱 스토어: 혁신의 허브
39:49 AI 리더와의 파트너십: 새로운 모델 통합
41:40 아시아의 AI 혁신: 기회와 과제
43:12 C-레벨 임원에게 AI 전략에 대한 조언
48:26 AI의 미래: 흥분과 기대

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이번 AI Business Asia 에피소드에서 진행자 Leo Jiang은 AstraZeneca의 글로벌 기술 책임자인 Dr. Santoshi Karthikeyan과 바이오제약 산업에서 AI의 혁신적 역할에 대해 이야기를 나눕니다.

그들은 데이터 과학 분야에서의 Dr. Santosh'의 여정, 약물 발견의 과제, AI가 임상 시험과 규제 프로세스에 통합되는 방식에 대해 논의합니다. 대화는 책임 있는 AI의 중요성, 스타트업과 기존 회사 간의 협업, 약물 개발 및 환자 치료를 개선하는 데 있어 AI의 미래 잠재력을 강조합니다.

키워드

#AI #생물약학 #임상시험 #약물발견 #책임 있는AI #데이터과학 #규제 준수 #스타트업 #기술 #혁신 #헬스케어

00:00 바이오제약 분야의 AI 소개
03:01 Dr. Santosh's AI 및 데이터 과학 여정
06:03 AI가 임상 시험을 강화하다
08:55 약물 발견의 과제
11:59 규제 준수에 있어서 AI's의 역할
14:57 바이오제약 분야의 AI 활용 사례
17:58 바이오제약용 AI 모델 평가
21:03 오픈소스 vs 폐쇄소스 AI 솔루션
24:03 AI 혁신에서 스타트업의 역할
26:59 바이오제약 분야의 AI의 미래
29:59 책임 있는 AI 프레임워크 구축
32:57 업계 동료 및 스타트업을 위한 조언

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진행자 Leo Jiang이 Microsoft의 Adeel Khan을 인터뷰하고 CoPilot이 대규모 조직에서 어떻게 사용되고 있는지, 미래의 업무를 어떻게 변화시키고 있는지 등 다양한 주제에 대해 이야기합니다. 의료 산업에서 AI가 어떻게 사용되는지, 관리자가 AI Copilot을 최대한 활용하는 방법, Fortune 500 기업이 모든 수준의 인력에서 AI를 활용하는 방법?

0:00 인트로
0:56 아딜 소개
1:25 Adeel's의 여정과 조종사에 대한 통찰력
7:27 Microsoft Copilot이란 무엇인가요?
12:28 기업용 애플리케이션에서 Co-Pilot 사용
13:50 Co-Pilot inn Healthcare의 사용 사례
22:30 Co-Pilot 도입의 과제
30:42 문화적 도전과 AI 편향
33:22 AI의 미래 사회 속
39:22 아시아와 서양의 AI 도입
43:00 관리자 및 리더를 위한 주요 요점

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AI Business Asia의 Leo Jiang이 Weaviate의 공동 창립자이자 CEO인 Bob van Lujit과 이야기를 나눕니다. Weaviate는 100만 건 이상 다운로드된 세계에서 가장 인기 있는 벡터 데이터베이스입니다.

00:00 인트로
00:20 게스트
01:10 데이터베이스 및 소프트웨어 여행
03:35 데이터베이스의 종류
04:45 벡터 데이터베이스
07:00 AI 및 기술 스타트업을 위한 비즈니스 인사이트
08:00 AI 제품을 위한 제품 시장 적합성
14:00 수익 모델에 대한 조회수
17:03 Weaviate가 해결하고 있는 비즈니스 문제
21:30 하이브리드 검색이란 무엇인가요?
25:20 RAG란 무엇인가요?
30:15 데이터는 어떻게 구조화되나요?
33:40 기술 도입 속도 - 스타트업 대 기업
35:20 기업에 판매하는 방법?
39:00 오픈소스 커뮤니티에 대한 생각
45:15 스타트업을 위한 커뮤니티의 중요성
48:15 다른 지역의 개발자들
50:25 유사한 중국 스타트업
51:40 지역 비즈니스 통찰력
54:50 중국 소비매체
57:00 Weaviate의 다음 계획은 무엇일까요?
59:00 벡터 데이터베이스의 미래
1:01:00 스타트업 창업자를 위한 조언



우리가 다룬 주제 중 일부:

2024년 가장 유망한 AI 스타트업 중 하나를 어떻게 만들었나요?
어떻게 제품이 시장에 적합하다고 생각하셨나요?
검색 증강 생성이란 무엇인가요?
왜 오픈 소스와 오픈 소스 커뮤니티의 힘으로 시작해야 할까요?
기업에 어떻게 판매하시나요?

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