Alibaba AI LLM: Tudo o que você precisa saber (e por que isso importa)

O LLM Qwen, da Alibaba, recentemente pontuou entre os principais concorrentes nos principais benchmarks globais de IA, competindo com modelos da OpenAI e do Google.

Modelos LLM do Alibaba — só de ouvir o nome já me vem à mente, não é? 

Principalmente se você estiver acompanhando o desenrolar da corrida da IA. 

Eles não estão apenas competindo; eles estão desafiando o Ocidente de frente… e prosperando – assim como estas 5 startups chinesas de IA que são grandes, ousadas e furtivas.

Então, qual é toda essa agitação?

Bem, o Alibaba entrou oficialmente no mundo dos LLMs (Large Language Models) — aquelas IAs superinteligentes que conseguem ler, escrever e falar como humanos, prevendo a próxima palavra em uma frase. 

Agora, o AI LLM do Alibaba, especialmente seu modelo Qwen, está causando impacto — e vale a pena sua atenção. 

Na verdade, é parte de O ecossistema de IA da China e como o Alibaba está impulsionando a inovação.

Neste blog, vamos explicar tudo para você de uma maneira fácil:

• O que é o Alibaba AI LLM?
• Como o modelo Qwen do Alibaba realmente funciona?
• E por que isso mudou tanto o jogo para a Ásia (e além)?
  

Se isso parece emocionante, vamos começar.

O que é o Alibaba AI LLM?

O LLM (Large Language Model) do Alibaba é chamado Qwen.

Ele foi desenvolvido pela Alibaba Cloud e eles lançaram a primeira versão em 2023. 

Pense no Qwen como a resposta deles ao ChatGPT ou ao Gemini do Google, mas feito na Ásia, para o mundo.

Agora, o que Qwen pode fazer?

Bastante.

Pode:

• Resumir artigos longos
• Traduzir entre idiomas
• Responda às suas perguntas (mesmo as estranhas)
• Escreva e-mails, blogs, descrições de produtos, tudo o que você quiser
• Gere imagens apenas com texto
• Olhe para uma foto e diga o que está acontecendo nela
• Criar vídeos
• Entenda e responda à voz/áudio

Sim, não é mais só ler e escrever. 

É ver, ouvir, falar e até criar visuais.

Imagine que você está estudando intensamente para uma apresentação às 2 da manhã. 

Você tem uma pilha de artigos para ler, alguns slides para escrever e nenhuma energia restante.

Qwen pode ler esses artigos, fornecer os pontos principais, sugerir conteúdo de slides e até mesmo escrever um e-mail de resumo para seu chefe. 

Se você quiser aproveitar ao máximo, aqui estão 5 dicas privilegiadas para usar o Qwen 2.5 Max como um profissional.

Nada mal, né?

É isso que torna o Qwen do Alibaba um grande negócio.

O Alibaba LLM Qwen é de código aberto ou não?

Sim, é de código aberto! 

O Alibaba disponibilizou como código aberto diversas versões do seu Qwen LLM (Large Language Model), incluindo o modelo base e a versão de chat. 

Isso significa que desenvolvedores, pesquisadores e até mesmo empresas podem usá-lo, ajustá-lo e construir coisas legais sobre ele — de graça.

Aqui está o que você deve saber:

• Os modelos estão disponíveis em plataformas como Hugging Face e ModelScope
• Você pode acessar tanto o código quanto os pesos do modelo (o que é muito importante no mundo da IA)
• Eles lançaram versões em tamanhos diferentes, como Qwen 2.5 Max, Qwen-7B, Qwen-14B e até Qwen-VL (que pode entender texto e imagens)
  

Por que isso importa?
Porque quando um modelo é de código aberto, ele é:

• Mais acessível
• Mais transparente
• Mais fácil para as pessoas experimentarem. 

Também ajuda empresas menores ou pesquisadores que não podem arcar com custos para construir modelos tão grandes. 

Sim, o Qwen é de código aberto, e essa é uma das razões pelas quais ele está recebendo tanta atenção. 

Quantos modelos do Alibaba Qwen existem?

A série Qwen do Alibaba percorreu um longo caminho desde seu lançamento beta em abril de 2023. 

Nos últimos anos, eles lançaram diversas versões, cada uma trazendo novos recursos e melhorias. 

Vamos dar uma olhada rápida em como Qwen evoluiu passo a passo 

Tabela de Evolução de Qwen

Ano/Mês	Versão	Novidades (Principais recursos)
2023 – agosto	Qwen-7B	Primeiro lançamento, processava entradas longas (até 32.000 tokens). Ótimo para uso geral.
2023 – setembro	Qwen-14B	Modelo maior com 14 bilhões de parâmetros, mas que só conseguia lidar com 8.000 tokens.
2023 – novembro	Qwen-1.8B e Qwen-72B	Dois novos modelos, ambos com suporte para 32.000 tokens. Ótimos para diversos dispositivos e níveis de computação.
2024 – fev	Série Qwen 1.5	Mais rápido e eficiente que o Qwen1.
2024 – março	Qwen1.5-MoE-A2.7B	Introdução do Mixture-of-Experts (MoE) para desempenho mais inteligente e economia de recursos.
2024 – junho	Série Qwen2	Adicionou suporte para mais idiomas e melhorou a compreensão e o raciocínio.
2024 – setembro	Série Qwen2.5	Disponível nas versões 3B, 14B e 32B — potência equilibrada com menores necessidades de computação.
2025 – Abr	Série Qwen3	Grande salto: modelos densos e MoE de 0,6 B para 235 B. Suporta 119 idiomas.
		Introduziu o 'modo de pensar', o 'modo de não pensar' e um sistema inteligente de 'orçamento pensante'.

Em resumo, os modelos Qwen do Alibaba evoluíram de tarefas gerais para raciocínio complexo, ao mesmo tempo em que oferecem suporte a uma ampla variedade de idiomas.

Como os modelos de LLM do Alibaba se comparam a outros LLMs?

Ao procurar uma ferramenta de IA, você certamente se perguntará: como esta se compara às demais? 

E com tantos grandes nomes como:

• Bate-papoGPT
• Cláudio
• Gêmeos

E agora, com a entrada do Qwen, do Alibaba, é fácil ficar sobrecarregado.

Então, vamos simplificar isso. 

Sem rodeios. Só o que você realmente precisa saber.

1. Alibaba Qwen:

Qwen é o LLM da Alibaba e é muito poderoso. 

É multimodal, o que significa que pode entender e gerar texto, imagens, áudio e até vídeos. 

→ Você pode jogar uma imagem nele, e ele lhe dirá o que tem nela. 

→ Você pode falar com ele, e ele entende você. 

→ O modelo de LLM do Alibaba até responde perguntas com base em recursos visuais — é como explicar um meme para um amigo que não entendeu.

Ele tem uma janela de contexto enorme, o que significa que ele pode lembrar muito mais da conversa ou do documento com o qual você está trabalhando (até 128.000 tokens — enorme!). 

Além disso, a versão Qwen 2.5 Coder é incrível para escrever e depurar código. 

Ele também suporta mais de 30 idiomas e funciona bem até mesmo em GPUs normais (não é preciso gastar uma fortuna em hardware pesado).

Mas como ele realmente se compara aos gigantes? 

Aqui vai um confronto direto: Qwen 2.5 Max vs GPT-4o e DeepSeek: qual vence?

Por mais poderoso que Qwen seja, ele tem seus pontos fracos, especialmente quando comparado a gigantes globais como GPT ou Claude. 

É aqui que fica aquém:

• Não é totalmente de código aberto (as versões avançadas são bloqueadas pelo Alibaba Cloud)
• Filtragem de conteúdo integrada devido às regulamentações chinesas
• Documentação limitada e menos amigável para iniciantes
• Um pouco mais fraco em conversas casuais/gerais
• Mais difícil de acessar e integrar fora da Ásia
  

Então, sim, o Qwen é excelente em muitas áreas, mas se você busca liberdade total, transparência e flexibilidade global, ele pode não atender a todos os seus requisitos.

Vamos dar um apelido, certo?

É o nosso multitarefa.

2. Bate-papoGPT: 

Se você quiser um confronto detalhado, confira nosso mergulho profundo em Como o LLM do Alibaba se compara ao OpenAI — e como o Oriente está se atualizando.

Sejamos honestos: o ChatGPT é o que todo mundo conhece. 

É como o Google em forma de IA. 

A maioria das pessoas usa porque simplesmente funciona e é fácil. 

E com o tempo, ele deixou de apenas manipular texto e passou a processar também imagens. 

Com GPT-4o e o3 mini, agora ele também pode gerar imagens.

É ótimo para: 

• Uso casual
• Escrita
• Codificação
• Resumindo coisas
• Só conversando. 

Mas, assim como aquele amigo inteligente que às vezes inventa coisas com confiança, o ChatGPT pode “alucinar” respostas — dizer coisas que parecem certas, mas não são. 

Ele também tem um limite de conhecimento, então pode não saber o que aconteceu ontem ou hoje.

Para dar-lhe um apelido, vamos chamá-lo de “o garoto popular”.

3. Cláudio:

Claude, do Anthropic, é uma espécie de poeta do grupo. 

Ele foi criado para manter o contexto muito bem, então se você estiver tendo conversas profundas e reflexivas ou precisar de ajuda com escrita criativa, Claude é o cara.

Ele tem recursos interessantes como:

• Artefatos: 

Você pode ver e editar o que está sendo feito, ao vivo. 

Muito útil quando você está fazendo brainstorming ou criando conteúdo.

• Projetos: 

Organize seu trabalho dentro do próprio Claude. Ótimo para tarefas em andamento.

• Escrita Criativa: 

Claude sabe escrever com emoção e talento. 

Ele não apenas fornece respostas simples, mas também escreve como se realmente quisesse dizer isso.

• Codificação: 

Surpreendentemente sólido aqui também. 

Claude 3 evoluiu muito ao ajudar a criar um código limpo e legível.

Mas ainda é baseado apenas em texto — sem geração de imagens, sem suporte a áudio, sem plugins ou integrações sofisticadas. 

Então, embora escreva lindamente e “pareça humano”, não é a melhor opção para tarefas multimídia.

E é por isso que o chamamos de Escritor Sensível, o que você acha?

4. Google Gêmeos:

O Gemini do Google tenta fazer tudo — e honestamente, não é ruim nisso. 

Ele pode manipular texto, imagens e áudio e está conectado a todo o sistema do Google. 

Então, se você já usa o Google Docs, Gmail, etc., o Gemini é perfeito para você.

Ele também é conhecido por ser super rápido com respostas criativas. 

Mas não é perfeito. 

Ele não lida bem com uploads de arquivos, poderia ser melhor em codificação e, às vezes, exibe informações imprecisas, especialmente sobre pessoas ou eventos do mundo real. 

Então, definitivamente verifique os fatos.

Vamos com Overachiever para Gêmeos, o que você acha?

Se você está curioso sobre o confronto final entre esses modelos, não perca nossa análise de qual modelo de IA domina — ChatGPT 4 Turbo vs Gemini 2.0 vs Claude 3.5 vs Qwen2.5

Resumo rápido: quem é bom em quê?

• Qwen: 

Melhor se você quer recursos multimodais completos (texto, imagem, áudio, vídeo) + ótimo suporte de codificação + acesso de código aberto (principalmente).

• Bate-papoGPT:

Versátil. Fácil de usar, em constante evolução e familiar — mas às vezes inventa coisas.

• Cláudio: 

Ideal para escrita emocional, profunda ou criativa. Superinteligente, mas limitado a apenas texto.

• Gêmeos:

Ótimo para quem faz parte do ecossistema do Google. Multimodal, criativo, mas precisa de checagem de fatos e tem espaço para crescer.

Espero que isso esclareça as coisas! 

Se você estiver decidindo qual usar, tudo dependerá do seu caso de uso. 

Quer construir coisas, analisar recursos visuais ou traduzir entre idiomas? Qwen é seriamente subestimado. 

Quer um assistente prático e de uso geral? O ChatGPT é uma escolha sólida.

Por que a entrada do Alibaba no mercado de LLM é um grande negócio (especialmente na Ásia)

Então, por que a entrada do Alibaba no grande jogo do modelo de linguagem é importante? 

Bem, é enorme, não apenas para a Ásia, mas globalmente.

Primeiro, vamos falar sobre o panorama geral: o relacionamento entre os EUA e a China.

É como uma amizade complicada: eles dependem um do outro, mas também competem muito. 

É uma mistura de cooperação e rivalidade que está sempre mudando. 

Então, quando a China faz um grande movimento em IA, os EUA definitivamente prestam atenção — e às vezes ficam um pouco cautelosos.

Veja por que a Ásia, especialmente a China, está causando grande impacto na IA:

• Investimentos massivos: 

Estamos falando de bilhões de dólares investidos em pesquisa de IA e construção de tecnologia de última geração.

• Enorme grupo de talentos: 

A Ásia tem muitos engenheiros, cientistas e pesquisadores de IA qualificados trabalhando nas principais universidades e laboratórios, expandindo os limites do que a IA pode fazer.

• Forte apoio governamental: 

Na China, o governo não está apenas observando de fora. 

Eles são:

 → Financiamento de projetos

 → Elaboração de políticas para impulsionar a IA

 → Oferecendo acesso mais fácil a grandes conjuntos de dados, o que é fundamental para o treinamento de modelos de IA.

• Impulso à autossuficiência: 

Os países asiáticos querem depender menos dos gigantes tecnológicos ocidentais. 

Então eles estão construindo seus próprios chips, software e modelos de IA para assumir o controle de seu futuro tecnológico.

Não se trata apenas de ambição. 

Essa mudança significa que empresas e desenvolvedores como você podem ter acesso a modelos poderosos de IA a preços melhores. 

Também pode ajudar a melhorar os laços políticos e econômicos ao redor do mundo à medida que mais países se envolvem no desenvolvimento da IA.

Conclusão: a entrada da Alibaba no mercado de LLM faz parte de uma história maior, que está moldando como a IA evoluirá globalmente, com a Ásia desempenhando um papel de liderança.

Casos de uso matadores do Alibaba LLM 

O LLM do Alibaba já está causando impacto nos negócios reais. 

É aqui que ele brilha:

• Automação de negócios: 

Pense em tarefas que normalmente levam horas — a IA do Alibaba pode realizá-las com mais rapidez e precisão.

• Aplicações de comércio eletrônico: 

Como é o Alibaba, seu LLM é naturalmente ótimo em ajudar lojas online, como recomendar produtos, gerenciar estoques ou personalizar experiências de compra.

• Suporte ao cliente e criação de conteúdo: 

Chatbots que realmente entendem você, geração rápida de conteúdo para anúncios ou mídias sociais e respostas às perguntas dos clientes com facilidade.

O Alibaba não está desacelerando — e honestamente, não deveria.

Desde que o ChatGPT foi lançado, vários outros grandes nomes entraram na corrida do LLM:

• Claude da Anthropic
• DeepSeek da China
• Gêmeos do Google
• Qwen do próprio Alibaba
  

A cada 3 a 6 meses, alguém lança um modelo novo e melhor. 

Recentemente, o Alibaba lançou o Qwen 3 e, como esperado, a internet está falando sobre ele.

O que a Internet tem a dizer sobre os modelos Qwen LLM?

Qwen vem causando impacto discretamente — e as pessoas online têm muito a dizer sobre isso. 

Desde superar sua classe de tamanho até ser um modelo de referência para trabalho real, aqui está um resumo do que os usuários estão compartilhando:

É um modelo pequeno que pensa grande:

Muitos usuários ficam surpresos com o desempenho do Qwen, especialmente considerando seu tamanho.

Dizem que o modelo 32B tem o mesmo desempenho do modelo 70B, o que é bem incrível quando você pensa nisso. 

Isso está fazendo as pessoas se perguntarem:

“Se o 32B consegue fazer tanto, será que ainda precisamos executar modelos enormes do 123B?”

É rápido, gratuito e simplesmente… funciona: 

Pessoas que usam vários LLMs, como ChatGPT, Claude, DeepSeek, dizem que continuam voltando para Qwen.

Por que?

Porque ele simplesmente realiza o trabalho com menos idas e vindas, menos edições e resultados sólidos.

Ele também é muito bom em codificação

Um desenvolvedor usou o Qwen 2.5 para criar um aplicativo inteiro em React e Node.js.

Ele até comparou com a versão do codificador (Qwen Coder) e disse que o Qwen 2.5 fez um trabalho muito melhor.

Então, se você gosta de desenvolvimento, Qwen pode te surpreender.

Ainda tem algumas peculiaridades

Nem tudo é perfeito.

Algumas pessoas testando o modelo local Qwen 32B disseram que às vezes ele traduzia coisas aleatoriamente para o chinês em vez do idioma solicitado.

É um bug raro, mas vale a pena mencionar: parece que ele tem um pouco de dificuldade para seguir instruções em certos casos.

É construído com base em toneladas de dados

Muito do sucesso do Qwen provavelmente vem do enorme conjunto de dados em que foi treinado — possivelmente até 18 trilhões de tokens.

Alguns até dizem que ele usa dados sintéticos (como respostas semelhantes às de Claude) e é muito bem organizado em termos de estrutura e qualidade.

As pessoas estão animadas com o que vem a seguir

Os usuários já estão ansiosos pelo Qwen 3 Max e imaginando o que concorrentes como o DeepSeek lançarão em seguida.

Há uma empolgação genuína sobre o quão longe Qwen chegou — e para onde está indo.

Moral da história?

Qwen não é apenas mais um LLM — é a prova de que modelos menores e bem treinados podem superar suas expectativas. 

É rápido, confiável, aberto (em muitos casos) e frequentemente supera os grandes nomes, especialmente para tarefas gerais e profissionais.

Se você está procurando um modelo sólido, prático e que simplesmente funcione, o Qwen definitivamente vale a pena experimentar.

Conclusão

Se você tem algum conhecimento em IA, já sabe o quão grande o Alibaba pode ser. 

E agora que o Alibaba AI LLM está aqui, eles claramente não estão se segurando.

Para empresas, desenvolvedores ou até mesmo entusiastas curiosos de tecnologia, vale a pena ficar de olho nos modelos de LLM do Alibaba. 

Por que?

• Você obtém um desempenho poderoso por um custo muito menor
• Esses modelos são multimodais, manipulando texto, imagens, áudio e até vídeo
• Abre o acesso aos mercados de tecnologia de rápido crescimento da Ásia, que muitas vezes são esquecidos
  

Especialmente com o Alibaba LLM Qwen, eles estão se configurando como uma concorrência séria.

E sejamos realistas: a corrida da IA está ficando cada vez mais acirrada. 

Todo mundo está lançando versões melhores a cada poucos meses. 

Mas aqueles que realmente liderarão? 

Eles serão aqueles que construirão de forma inteligente e ouvirão o que as pessoas realmente precisam.

Então, o Alibaba LLM assumirá a liderança? Talvez. 

Mas uma coisa é certa: eles estão definitivamente na corrida, fazendo movimentos ousados!

Quer ficar 3 passos à frente no crescente cenário de IA da Ásia?

Inscrever-se para Boletim informativo da AI Business Asia — onde dividimos mudanças complexas de IA em insights claros, precisos e acionáveis.

Sem penugem. Sem barulho. 

Apenas coisas reais que ajudam você a construir de forma mais inteligente e rápida.

Não continue apenas acompanhando. 

Lidere a corrida. 

Junte-se a nós, é LIVRE