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Episódio completo: De Titã Corporativo a Empreendedor de IA – A Jornada de Leo Jiang Revelada 🚀

🌍 "A pergunta $1 trilhão: como você transita do sucesso corporativo para a construção de um negócio baseado em IA?"
🤝 Da liderança na Vodafone e Huawei ao lançamento da Ground AI

📈 Desvendando o crescimento liderado pelo público, a inovação em IA e o futuro do B2B SaaS
🎙 Principais tópicos que abordamos:

✅ Transição de corporativo para empreendedor – Neil Jiang compartilha sua jornada desde a liderança da inovação em gigantes globais como Vodafone e Huawei até a fundação da Ground AI.

✅ Crescimento liderado pelo público revelado – Como a Ground AI inverte o roteiro das estratégias tradicionais lideradas por produtos para impulsionar o sucesso do SaaS B2B em 2025.

✅ O papel da IA no crescimento empresarial – Aproveitando a IA para resolver problemas do mundo real para startups e empresas.

✅ Segredos de inovação da Huawei – Uma visão dos bastidores da construção de um ecossistema de startups para um titã da tecnologia chinesa $138B.

✅ Nuances culturais de fazer negócios na Ásia – Dicas essenciais para empresas ocidentais que estão se expandindo para os diversos mercados da Ásia.

✅ O futuro da IA e do empreendedorismo – O que vem por aí para a IA terrestre e o cenário de negócios orientado por IA em 2025 e além.

Neil Jiang, um ex-líder corporativo que se tornou empreendedor de IA, revela como trocou a segurança de uma carreira de alto escalão pelo mundo imprevisível das startups.

🌟 De liderar a inovação na Vodafone a escalar o ecossistema de startups da Huawei pela Ásia, Neil agora lidera a Ground AI — uma plataforma de rápido crescimento que usa IA para redefinir o crescimento B2B. Seja você um empreendedor, solopreneur ou estrategista de negócios, este episódio está repleto de insights acionáveis que você não pode perder!

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Carimbos de tempo
00:20 – Introdução: Da Nova Zelândia à Liderança Corporativa Global
02:45 – Início de carreira: EDS, HP e British Telecom
06:00 – Vodafone Days: Liderando a Inovação na Ásia
09:10 – Juntando-se à Huawei: Construindo um ecossistema de startups em 2020
14:50 – Cultura corporativa ocidental vs. chinesa comparada
20:00 – A Huawei foi tratada de forma justa? Opinião de Neil
25:30 – O debate do imitador: inovação vs. proteção de PI
32:00 – Mudança para o empreendedorismo: por que deixar o mundo corporativo?
38:45 – Missão da Ground AI: Crescimento liderado pelo público explicado
45:00 – Principais erros que as empresas ocidentais cometem na Ásia
50:20 – Dicas de negociação: equilibrando respeito e força
57:00 – Visão 2025 da Ground AI: Conteúdo, Serviços e Plataformas

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🌍 "A pergunta $667B: A GenAI pode tornar a logística global mais inteligente?

🤺 Da dinâmica “Dogfight” entre @Unitree vs Boston à viabilidade econômica da robótica

📜 Dos principais casos de uso de IA na DHL até como seu hub Gen AI toma forma na organização

🚛 Dos desafios que eles veem na segurança da IA nas entregas de última milha até como a DHL trabalha com startups que estão expandindo os limites da IA na logística.

Junte-se a mim em nosso último EP do podcast AI Business Asia com Prerit Mishra, o cérebro por trás dos inovadores Generative AI Labs da DHL para desvendar todos eles.

00:20 Introdução à IA nos negócios
02:33 Insights fascinantes em análise de dados
05:58 Casos de uso de IA voltados para negócios
08:53 Estrutura de dados e análise da DHL
09:58 Principais casos de uso de IA na DHL
14:53 Ferramentas e tecnologias de IA generativa
18:51 Parcerias com fornecedores de IA
22:20 Centros de Inovação e Colaborações de Startups
24:29 IA e Robótica em Logística
30:00 Viabilidade Econômica da Robótica
32:49 Automação em Logística
36:00 Desafios de entrega da última milha
38:02 IA em Operações de Entrega
45:02 Preocupações com a segurança e privacidade da IA
53:11 Avaliando Soluções de IA
57:59 O futuro da IA na logística

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Neste episódio do AI Business Asia Podcast, o apresentador Leo Jiang se reúne com Joon-Seong, Diretor Executivo Sênior da Accenture, para discutir o poder transformador da IA generativa no mundo empresarial. Do investimento de $3 bilhões da Accenture em IA generativa a casos de uso do mundo real e estruturas estratégicas, este episódio se aprofunda em como as empresas podem alavancar a IA para impulsionar o crescimento e a inovação.

🎯 Principais tópicos abordados:

[00:01] Introdução de Leo Jiang
[01:25] Introdução do convidado: Joon-Seong
[05:58] Investimento de $3 bilhões da Accenture em IA generativa
[08:42] Formação do Centro de Excelência em IA Generativa (COE)
[10:50] A estrutura “ABC” para implementação de IA
[13:44] Caso de uso: IA para BMW
[18:40] Transformando a experiência do cliente com IA generativa
[23:17] IA responsável e salvaguardas
[31:25] Estrutura de Refinamento de IA Proprietária da Accenture
[38:52] Insights do setor: o setor bancário lidera a adoção de IA
[42:25] Passando de POCs para implementação estratégica de IA
[49:28] Colaborações da Accenture com Startups
[53:17] IA transformando front office e experiências do cliente
[57:15] Conselhos para executivos de alto escalão

📌 Não perca:
Insights especializados de Jun sobre como as empresas podem ir além dos pilotos para escalar iniciativas de IA e reinventar estrategicamente suas operações.

🎧 Ouça, aprenda e transforme sua perspectiva sobre IA generativa em aplicações empresariais.

👉 Assine o podcast AI Business Asia para mais episódios com líderes e especialistas dos mundos da IA e dos negócios!

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FlowiseAI é uma plataforma de código aberto e low-code projetada para facilitar o desenvolvimento de aplicativos personalizados utilizando modelos de linguagem grande (LLMs). Ela permite que os usuários criem aplicativos de IA sofisticados sem exigir amplo conhecimento de programação, tornando-a acessível para um público mais amplo. A plataforma apresenta uma interface de arrastar e soltar amigável ao usuário, permitindo prototipagem rápida e implantação de soluções de IA

Popularidade no GitHub: FlowiseAI acumulou mais de 31.000 estrelas no GitHub, indicando um forte interesse e engajamento dos desenvolvedores. Ele é frequentemente destacado por sua facilidade de uso e funcionalidade na construção rápida de aplicativos LLM

A empresa foi cofundada por ZhenJing Heng (Henry) e Chung Yau Ong, que tinham como objetivo tornar o desenvolvimento de aplicativos de IA acessível a usuários não técnicos. A visão deles era criar uma ferramenta que simplificasse o processo de construção de aplicativos de IA por meio de uma interface de arrastar e soltar amigável ao usuário.

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Nesta conversa, Leo Jiang entrevista Mayank, vice-presidente de engenharia de produtos de IA da SAP, discutindo a evolução da IA na SAP, o impacto da IA generativa nos processos de negócios e a estratégia da empresa para integrar IA em suas ofertas.

Mayank compartilha insights sobre o copiloto de IA, modelos fundamentais, parcerias com provedores de LLM e a importância da estratégia de dados para empresas. A discussão também aborda o futuro da IA nos negócios e a colaboração da SAP com startups para promover a inovação.

00:00 Introdução ao AI Business Asia e à jornada da SAP
02:46 A evolução da IA na SAP
05:21 IA Generativa: Transformando Processos de Negócios
08:07 Estratégia de IA empresarial da SAP e empresas inteligentes
10:49 Apresentando Joule: o copiloto de IA
13:41 Modelos Fundamentais e SAP's AI Hub
16:29 Avaliação de LLMs: Uma abordagem flexível
19:14 O futuro dos LLMs e da estratégia de IA
22:01 Tendências em IA de código aberto versus código fechado
24:22 Navegando pelos estágios iniciais da transformação tecnológica
25:08 Casos de uso emergentes em IA e automação
27:40 Compreendendo os serviços e fluxos de trabalho do Agentic
30:13 Informações de aterramento: garantindo precisão em saídas de IA
33:20 Abordagem da SAP para automação de fluxo de trabalho e experiência do usuário
35:23 Colaborando com Startups: Expandindo o Ecossistema
36:46 A SAP App Store: Um centro de inovação
39:49 Parcerias com líderes de IA: Integrando novos modelos
41:40 Inovação em IA na Ásia: Oportunidades e Desafios
43:12 Assessoria a executivos de nível C sobre estratégia de IA
48:26 O Futuro da IA: Emoção e Expectativas

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Neste episódio do AI Business Asia, o apresentador Leo Jiang fala com o Dr. Santoshi Karthikeyan, Diretor Global de Tecnologia da AstraZeneca, sobre o papel transformador da IA na indústria biofarmacêutica.

Eles discutem a jornada do Dr. Santosh na ciência de dados, os desafios da descoberta de medicamentos e como a IA está sendo integrada em ensaios clínicos e processos regulatórios. A conversa destaca a importância da IA responsável, a colaboração entre startups e empresas estabelecidas e o potencial futuro da IA para aprimorar o desenvolvimento de medicamentos e o atendimento ao paciente.

Palavras-chave

#AI #biofármacos #ensaios clínicos #descoberta de medicamentos #IA responsável #ciência de dados #conformidade regulatória #startups #tecnologia #inovação #cuidados de saúde

00:00 Introdução à IA em Biofármacos
03:01 A jornada do Dr. Santosh em IA e ciência de dados
06:03 IA potencializando ensaios clínicos
08:55 Desafios na descoberta de fármacos
11:59 O papel da IA na conformidade regulatória
14:57 Casos de uso de IA em biofarmacêutica
17:58 Avaliação de modelos de IA para biofarmacêutica
21:03 Soluções de IA de código aberto versus código fechado
24:03 O papel das startups na inovação da IA
26:59 Futuro da IA em Biofármacos
29:59 Construindo Estruturas de IA Responsáveis
32:57 Conselhos para colegas da indústria e startups

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O apresentador Leo Jiang entrevista Adeel Khan da Microsoft e fala sobre vários tópicos, como o CoPilot está sendo usado em grandes organizações e mudando o futuro do trabalho. Como a IA é usada na indústria médica, como os gerentes podem obter o máximo do Copilot de IA, como as empresas da Fortune 500 podem utilizar a IA em todos os níveis da força de trabalho?

0:00 Introdução
0:56 Introdução de Adeel
1:25 Jornada e insights de Adeel sobre o copiloto
7:27 O que é o Microsoft Copilot?
12:28 Uso do Co-Pilot em Aplicações Empresariais
13:50 Casos de uso do Co-Pilot inn Healthcare
22:30 Desafios na adoção do Co-Pilot
30:42 Desafios culturais e preconceito da IA
33:22 O futuro da IA na sociedade
39:22 Adoção de IA na Ásia vs Ocidente
43:00 Principais conclusões para gerentes e líderes

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Leo Jiang da AI Business Asia fala com Bob van Lujit, cofundador e CEO da Weaviate. É o Banco de Dados de Vetores mais popular do mundo, com mais de 1 milhão de downloads.

00:00 Introdução
00:20 Convidado
01:10 Jornada em Banco de Dados e Softwares
03:35 Tipos de Bancos de Dados
04:45 Bancos de Dados Vetoriais
07:00 Insight de negócios para startups de IA e tecnologia
08:00 Product Marketfit para produtos de IA
14:00 Visualizações no Modelo de Receita
17:03 Problema de negócios que a Weaviate está resolvendo
21:30 O que é Pesquisa Híbrida?
25:20 O que é RAG?
30:15 Como os dados são estruturados?
33:40 Velocidade de adoção de tecnologia - Startups VS Enterprise
35:20 Como vender para empresas?
39:00 Reflexões sobre a comunidade Opensource
45:15 Importância da Comunidade para Startups
48:15 Desenvolvedores de diferentes regiões
50:25 Startups chinesas semelhantes
51:40 Insights de negócios regionais
54:50 Meio de consumo na China
57:00 O que vem por aí para o Weaviate?
59:00 Futuro dos Bancos de Dados Vetores
1:01:00 Conselhos para fundadores de startups



Alguns dos tópicos que abordamos:

Como você construiu uma das startups de IA mais promissoras de 2024?
Como você encontrou a adequação do seu produto ao mercado?
O que é geração aumentada de recuperação?
Por que começar com código aberto e o poder da comunidade de código aberto?
Como você vende para empresas?

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