ร่วมกับ

ยินดีต้อนรับกลับมา เหล่า AI Innovators

ในจดหมายข่าวประจำวันนี้:

  • ข้อมูลเชิงลึก: GPT4o Vision เทียบกับ Llama 3.2 Vision เทียบกับ Mistral Large 2
  • ข้อมูลเชิงลึก: เจาะลึก: จากการฝังเวกเตอร์ไปจนถึงฐานข้อมูลเวกเตอร์กับ Bob van Luijt
  • ข่าว: ซีอีโอของ Tesla มัสก์เปิดตัว Robotaxi 'Cybercab' โดยเปลี่ยนโฟกัสไปที่ระบบอัตโนมัติ
  • ข่าว: Accel คาดว่าการระดมทุนด้าน AI และระบบคลาวด์ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอิสราเอล จะแตะ $79 พันล้านในปี 2024

เอาชนะ Black Friday กับ BILL

รับข้อเสนอสุดพิเศษแห่งปีสำหรับคุณและธุรกิจของคุณเมื่อคุณเลือกซอฟต์แวร์จัดการค่าใช้จ่าย BILL Divvy Card และของขวัญสุดพิเศษเมื่อคุณทดลองใช้งาน เลิกกังวลได้เลย Black Friday

เลือก บิล ค่าใช้จ่าย เพื่อช่วยธุรกิจของคุณ:

  • เก็บเกี่ยวผลตอบแทนด้วยอัตราเงินคืนที่เชื่อถือได้
  • สร้างบัตรเสมือนเพื่อช่วยป้องกันการฉ้อโกงและการใช้จ่ายเกินตัว
  • ควบคุมการใช้จ่ายด้วยการควบคุมงบประมาณที่ปรับแต่งได้

ทดลองเล่นภายในสิ้นเดือนนี้และรับ Nintendo Switch, Apple AirPods Pro, ทีวี Samsung 50″ หรือ Xbox Series S กลับบ้าน—เลือกได้ตามใจชอบ1 .

เลือกของขวัญของฉัน

1 มีข้อกำหนดและเงื่อนไข ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในหน้าข้อเสนอ
บัตร BILL Divvy ออกโดย Cross River Bank สมาชิก FDIC และไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เงินฝาก

การต่อสู้สามทาง: GPT4o Vision ปะทะ Llama 3.2 Vision ปะทะ Mistral Large 2

ปี 2024 ถือเป็นปีที่เปิดตัวโมเดลอันทรงพลัง 3 โมเดล โดยแต่ละโมเดลจะขยายขอบเขตของแอปพลิเคชัน AI: วิสัยทัศน์ GPT4o ของ OpenAIวิสัยทัศน์ของลามะ 3.2 ของเมต้า, และ มิสทรัลใหญ่ 2โมเดลเหล่านี้พร้อมที่จะปฏิวัติวิธีที่อุตสาหกรรมต่างๆ จัดการกับข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และแม้แต่การสร้างรหัส โดยแต่ละโมเดลต่างก็โดดเด่นในช่องทางของตนเอง

เนื่องจากพื้นที่ AI มีการแข่งขันกันอย่างเข้มข้นมากขึ้น การถกเถียงระหว่างเครื่องมืออเนกประสงค์แบบหลายโหมดและเครื่องมือเฉพาะทางจึงมีความโดดเด่นมากกว่าที่เคย ธุรกิจควรเน้นที่โมเดลอเนกประสงค์เช่น GPT-4o ที่สามารถจัดการอินพุตได้หลากหลาย หรือโมเดลเฉพาะทางเช่น Llama 3.2 ที่ออกแบบมาเพื่อความแม่นยำในงานเฉพาะหรือไม่ แล้ว Mistral Large 2 ซึ่งเป็นโมเดลที่มีความสามารถในการสร้างโค้ดที่แข็งแกร่ง จะเข้ามาเกี่ยวข้องในสมการนี้ได้อย่างไร

ในบทความนี้ เราจะสำรวจจุดแข็งที่แตกต่างกัน กรณีการใช้งาน และการประยุกต์ใช้จริงของแต่ละโมเดล เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าโมเดลใดเหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด

อ่านบทความเต็มได้ที่นี่

เจาะลึก: จากการฝังเวกเตอร์ไปจนถึงฐานข้อมูลเวกเตอร์กับ Bob van Luijt

ในตอนที่ 4 ของ เอไอ บิซิเนส เอเชียพิธีกร Leo Jiang พูดคุยกับ Bob van Luijt ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Weaviate ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีชื่อเสียงซึ่งเป็นที่รู้จักจากเทคโนโลยีฐานข้อมูลเวกเตอร์ Weaviate มีบทบาทสำคัญในการกำหนดโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ โดยนำเสนอสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่ช่วยให้ค้นหาและดึงข้อมูลเชิงความหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ ด้านล่างนี้คือรายละเอียดโดยละเอียดของการอภิปรายที่สำคัญจากตอนนี้ โดยเน้นที่แง่มุมทางเทคนิค

อ่านรายละเอียดเจาะลึกฉบับเต็มได้ที่นี่

ข่าว: ตะวันออกพบตะวันตก

ข่าวสารจากเอเชีย:

ข่าวสารจากฝั่งตะวันตก:

  1. ไฟท์ PDF:ชุดเครื่องมือ PDF ที่เรียบง่ายและฟรีสำหรับ Windows, Mac, Android และ iOS
  2. เทมเปอร์สแต็ค: ระบบอัตโนมัติของกระบวนการ SRE ระดับองค์กรสำหรับทีมพัฒนาและ SRE
  3. จดจำ:นักพัฒนาอัลกอริทึมการจดจำใบหน้า
  4. อินดี้แฮกเกอร์: เรื่องราวจริงจากผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพตัวจริง

จนกว่าจะพบกันใหม่!
ลีโอ&เล็กซ์

หากคุณชอบสิ่งที่คุณเพิ่งอ่าน เราจะขอบคุณมากหากคุณช่วย

โพสโดย พิธีกร
โพสก่อนหน้า
คุณอาจชอบเช่นกัน

ฝากความคิดเห็นของคุณ:

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *