Alibaba AI LLM: Mọi thứ bạn cần biết (và tại sao điều đó quan trọng)

LLM Qwen của Alibaba gần đây đã lọt vào danh sách những ứng cử viên hàng đầu trong các tiêu chuẩn AI toàn cầu lớn, cạnh tranh với các mô hình từ OpenAI và Google.

Mô hình LLM của Alibaba—chỉ cần nghe tên là bạn đã thấy quen rồi phải không? 

Đặc biệt là nếu bạn đang theo dõi diễn biến cuộc đua AI. 

Họ không chỉ cạnh tranh; họ đang thách thức phương Tây một cách trực diện… và phát triển mạnh mẽ—giống như 5 công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc lớn, táo bạo và bí mật.

Vậy thì tại sao mọi người lại xôn xao về điều này?

Vâng, Alibaba đã chính thức bước vào thế giới LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) - những AI siêu thông minh có thể đọc, viết và nói như con người bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong câu. 

Hiện nay, AI LLM của Alibaba, đặc biệt là mô hình Qwen, đang tạo nên làn sóng mới và đáng để bạn chú ý. 

Trên thực tế, nó là một phần của Hệ sinh thái AI của Trung Quốc và cách Alibaba thúc đẩy đổi mới.

Trong blog này, chúng tôi sẽ giải thích mọi thứ một cách dễ hiểu nhất cho bạn:

• Alibaba AI LLM là gì?
• Mô hình Qwen của Alibaba thực sự hoạt động như thế nào?
• Và tại sao nó lại mang tính thay đổi lớn như vậy đối với Châu Á (và nhiều nơi khác)?
  

Nếu bạn thấy thú vị thì hãy cùng bắt đầu nhé.

Alibaba AI LLM là gì?

LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) của Alibaba được gọi là Qwen.

Sản phẩm này được phát triển bởi Alibaba Cloud và họ đã phát hành phiên bản đầu tiên vào năm 2023. 

Hãy coi Qwen như câu trả lời của họ cho ChatGPT hoặc Gemini của Google—nhưng được sản xuất tại Châu Á và dành cho toàn thế giới.

Vậy Qwen có thể làm gì?

Nhiều.

Nó có thể:

• Tóm tắt các bài viết dài
• Dịch giữa các ngôn ngữ
• Trả lời câu hỏi của bạn (kể cả những câu hỏi kỳ lạ)
• Viết email, blog, mô tả sản phẩm—bạn cứ nói đi
• Tạo hình ảnh chỉ từ văn bản
• Hãy nhìn vào một bức ảnh và cho bạn biết điều gì đang diễn ra trong đó
• Tạo video
• Hiểu và phản hồi giọng nói/âm thanh

Đúng vậy, không chỉ còn là đọc và viết nữa. 

Đó là nhìn, nghe, nói và thậm chí là tạo ra hình ảnh.

Hãy tưởng tượng bạn đang phải ôn tập cho một bài thuyết trình lúc 2 giờ sáng. 

Bạn có một đống bài viết phải xem qua, một vài slide phải viết và không còn chút năng lượng nào nữa.

Qwen có thể đọc các bài viết đó, cung cấp cho bạn những điểm chính, gợi ý nội dung trang trình bày và thậm chí viết email tóm tắt cho sếp của bạn. 

Nếu bạn muốn tận dụng tối đa nó, đây là 5 mẹo nội bộ để sử dụng Qwen 2.5 Max như một chuyên gia.

Không tệ phải không?

Đó chính là lý do khiến Qwen của Alibaba trở thành một hiện tượng.

Alibaba LLM Qwen có phải là mã nguồn mở hay không?

Có, nó là mã nguồn mở! 

Alibaba đã mở mã nguồn một số phiên bản Qwen LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn), bao gồm cả mô hình cơ sở và phiên bản trò chuyện. 

Điều đó có nghĩa là các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và thậm chí các công ty có thể sử dụng, tinh chỉnh và xây dựng những thứ thú vị dựa trên nó—hoàn toàn miễn phí.

Sau đây là những điều bạn nên biết:

• Các mô hình có sẵn trên các nền tảng như Hugging Face và ModelScope
• Bạn có thể truy cập cả trọng số mã và mô hình (đây là vấn đề lớn trong thế giới AI)
• Họ đã phát hành các phiên bản ở nhiều kích cỡ khác nhau—như Qwen 2.5 Max, Qwen-7B, Qwen-14B và thậm chí cả Qwen-VL (có thể hiểu cả văn bản và hình ảnh)
  

Tại sao điều này lại quan trọng?
Bởi vì khi một mô hình là mã nguồn mở thì nó:

• Dễ tiếp cận hơn
• Minh bạch hơn
• Mọi người có thể dễ dàng thử nghiệm hơn. 

Nó cũng giúp các công ty hoặc nhà nghiên cứu nhỏ hơn không đủ khả năng xây dựng những mô hình lớn như vậy. 

Đúng vậy, Qwen là mã nguồn mở—và đó là một trong những lý do khiến nó nhận được nhiều sự chú ý đến vậy. 

Có bao nhiêu mẫu Alibaba Qwen?

Dòng sản phẩm Qwen của Alibaba đã có chặng đường dài phát triển kể từ khi ra mắt bản beta vào tháng 4 năm 2023. 

Trong những năm qua, họ đã tung ra nhiều phiên bản, mỗi phiên bản đều có những tính năng và cải tiến mới. 

Chúng ta hãy cùng xem nhanh quá trình tiến hóa của Qwen từng bước một 

Bảng tiến hóa Qwen

Năm/Tháng	Phiên bản	Có gì mới (Các tính năng chính)
2023 – Tháng 8	Qwen-7B	Lần ra mắt đầu tiên, xử lý các đầu vào dài (tối đa 32.000 token). Tuyệt vời cho mục đích sử dụng chung.
2023 – Tháng 9	Qwen-14B	Mô hình lớn hơn với 14 tỷ tham số, nhưng chỉ có thể xử lý 8.000 mã thông báo.
2023 – Tháng 11	Qwen-1.8B và Qwen-72B	Hai mô hình mới, cả hai đều hỗ trợ 32.000 token. Tuyệt vời cho nhiều thiết bị và mức độ tính toán khác nhau.
2024 – Tháng 2	Dòng Qwen 1.5	Nhanh hơn và hiệu quả hơn Qwen1.
2024 – Tháng 3	Qwen1.5-MoE-A2.7B	Giới thiệu Hỗn hợp chuyên gia (MoE) để có hiệu suất thông minh hơn và tiết kiệm tài nguyên.
2024 – Tháng 6	Dòng Qwen2	Đã thêm hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ hơn và cải thiện khả năng hiểu và lập luận.
2024 – Tháng 9	Dòng Qwen2.5	Có các phiên bản 3B, 14B và 32B — sức mạnh cân bằng với nhu cầu tính toán thấp hơn.
2025 – Tháng 4	Dòng Qwen3	Bước nhảy vọt: mô hình dày đặc và MoE từ 0,6B lên 235B. Hỗ trợ 119 ngôn ngữ.
		Giới thiệu 'chế độ suy nghĩ', 'chế độ không suy nghĩ' và hệ thống 'ngân sách suy nghĩ' thông minh.

Tóm lại, mô hình Qwen của Alibaba đã phát triển từ các nhiệm vụ chung đến lý luận phức tạp, đồng thời hỗ trợ nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Mô hình LLM của Alibaba so với các LLM khác như thế nào?

Khi bạn đang tìm kiếm một công cụ AI, bạn chắc chắn sẽ tự hỏi: Công cụ này có gì nổi trội hơn so với các công cụ còn lại? 

Và với rất nhiều tên tuổi lớn như:

• Trò chuyệnGPT
• Claude
• Song Tử

Và bây giờ, khi Qwen của Alibaba xuất hiện, chúng ta rất dễ bị choáng ngợp.

Vậy chúng ta hãy giải thích điều này một cách đơn giản. 

Không rườm rà. Chỉ là những gì bạn thực sự cần biết.

1. Alibaba Qwen:

Qwen là LLM của Alibaba và nó thực sự rất hữu ích. 

Nó là đa phương thức, nghĩa là nó có thể hiểu và tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh và thậm chí cả video. 

→ Bạn có thể ném một bức ảnh vào nó và nó sẽ cho bạn biết bên trong có gì. 

→ Bạn có thể nói chuyện với nó và nó hiểu bạn. 

→ Mô hình LLM của Alibaba thậm chí còn trả lời các câu hỏi dựa trên hình ảnh—giống như giải thích một meme cho người bạn không hiểu vậy.

Nó có cửa sổ ngữ cảnh cực lớn, nghĩa là nó có thể ghi nhớ nhiều hơn về cuộc trò chuyện hoặc tài liệu mà bạn đang làm việc (lên tới 128.000 mã thông báo - thật lớn!). 

Ngoài ra, phiên bản Qwen 2.5 Coder còn rất tuyệt vời trong việc viết và gỡ lỗi mã. 

Nó cũng hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ và hoạt động tốt ngay cả trên GPU thông thường (không cần phải chi nhiều tiền cho phần cứng nặng).

Nhưng thực tế thì nó có thể so sánh với những gã khổng lồ như thế nào? 

Sau đây là cuộc đối đầu trực tiếp: Qwen 2.5 Max so với GPT-4o và DeepSeek: Cái nào chiến thắng?

Mặc dù Qwen rất mạnh, nhưng nó vẫn có điểm yếu, đặc biệt là khi so sánh với những gã khổng lồ toàn cầu như GPT hay Claude. 

Đây là những điểm còn thiếu sót:

• Không hoàn toàn là mã nguồn mở (các phiên bản nâng cao bị khóa sau Alibaba Cloud)
• Lọc nội dung tích hợp do quy định của Trung Quốc
• Tài liệu hạn chế và ít thân thiện với người mới bắt đầu
• Yếu hơn một chút ở các cuộc trò chuyện thông thường/chung chung
• Khó tiếp cận và hòa nhập hơn bên ngoài Châu Á
  

Vâng, Qwen là một con quái vật ở nhiều lĩnh vực—nhưng nếu bạn theo đuổi sự tự do, minh bạch và tính linh hoạt toàn cầu hoàn toàn, thì nó có thể không đáp ứng được mọi yêu cầu của bạn.

Chúng ta hãy đặt cho nó một biệt danh nhé?

Đây là công cụ đa nhiệm của chúng tôi.

2. Trò chuyệnGPT: 

Nếu bạn muốn có một cuộc đối đầu chi tiết, hãy xem phần phân tích sâu của chúng tôi về LLM của Alibaba so với OpenAI như thế nào—và phương Đông đang bắt kịp ra sao.

Nói một cách trung thực thì ChatGPT là ứng dụng mà mọi người đều biết. 

Giống như Google ở dạng AI. 

Hầu hết mọi người sử dụng nó vì nó hiệu quả và dễ sử dụng. 

Và theo thời gian, nó đã chuyển từ việc chỉ xử lý văn bản sang xử lý cả hình ảnh. 

Với GPT-4o và o3 mini, giờ đây nó thậm chí còn có thể tạo ra hình ảnh.

Nó rất tốt cho: 

• Sử dụng thông thường
• Viết
• Mã hóa
• Tóm tắt nội dung
• Chỉ trò chuyện thôi. 

Nhưng giống như người bạn thông minh đôi khi tự tin đưa ra câu trả lời, ChatGPT có thể "ảo tưởng" ra câu trả lời—nói những điều nghe có vẻ đúng nhưng thực ra không phải vậy. 

Nó cũng có giới hạn về kiến thức, vì vậy nó có thể không biết chuyện gì đã xảy ra ngày hôm qua hoặc hôm nay.

Để đặt biệt danh cho nó, chúng ta sẽ gọi nó là “đứa trẻ nổi tiếng”.

3. Claude:

Claude của Anthropic được coi là một nhà thơ trong nhóm. 

Công cụ này được thiết kế để lưu trữ ngữ cảnh rất tốt, vì vậy nếu bạn đang có những cuộc trò chuyện sâu sắc, chu đáo hoặc cần trợ giúp về cách viết sáng tạo, thì Claude chính là người bạn cần.

Nó có những tính năng thú vị như:

• Hiện vật: 

Bạn thực sự có thể xem và chỉnh sửa những gì nó đang xử lý trực tiếp. 

Rất hữu ích khi bạn đang động não hoặc xây dựng nội dung.

• Dự án: 

Tổ chức công việc của bạn bên trong Claude. Tuyệt vời cho những việc đang diễn ra.

• Viết sáng tạo: 

Claude biết cách viết với cảm xúc và phong cách riêng. 

Nó không chỉ đưa ra cho bạn những câu trả lời đơn thuần mà còn viết như thể nó có ý nghĩa vậy.

• Mã hóa: 

Ở đây cũng khá chắc chắn một cách đáng ngạc nhiên. 

Claude 3 đã có bước tiến vượt bậc trong việc hỗ trợ viết mã sạch và dễ đọc.

Nhưng nó vẫn chỉ dựa trên văn bản—không tạo hình ảnh, không hỗ trợ âm thanh, không có plugin hoặc tích hợp thú vị. 

Vì vậy, mặc dù nó viết rất đẹp và "mang lại cảm giác chân thực", nhưng nó không phải là lựa chọn phù hợp cho các tác vụ đa phương tiện.

Và đó là lý do tại sao chúng tôi đặt tên cho nó là Nhà văn nhạy cảm, bạn thấy thế nào?

4. Google Gemini:

Gemini của Google cố gắng làm tất cả mọi thứ và thành thật mà nói, nó không hề tệ. 

Nó có thể xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh và được kết nối vào toàn bộ hệ thống Google. 

Vì vậy, nếu bạn là người đang sử dụng Google Docs, Gmail, v.v., Gemini sẽ rất phù hợp.

Nó cũng được biết đến là có khả năng phản hồi cực kỳ sáng tạo và nhanh chóng. 

Nhưng nó không hoàn hảo. 

Nó không xử lý tốt việc tải tệp lên, có thể mã hóa tốt hơn và đôi khi đưa ra thông tin không chính xác, đặc biệt là thông tin về người hoặc sự kiện trong thế giới thực. 

Vì vậy, hãy chắc chắn kiểm tra lại thông tin.

Hãy chọn Overachiever cho cung Song Tử, bạn nghĩ sao?

Nếu bạn tò mò về cuộc đối đầu cuối cùng giữa các mô hình này, đừng bỏ lỡ sự phân tích của chúng tôi về mô hình AI nào chiếm ưu thế—ChatGPT 4 Turbo so với Gemini 2.0 so với Claude 3.5 so với Qwen2.5

Tóm tắt nhanh: Ai giỏi việc gì?

• Qwen: 

Tốt nhất nếu bạn muốn có tất cả các khả năng đa phương thức trong một (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) + hỗ trợ mã hóa tuyệt vời + quyền truy cập mã nguồn mở (chủ yếu).

• Trò chuyệnGPT:

Đa năng. Dễ sử dụng, liên tục phát triển và quen thuộc—nhưng đôi khi lại bịa ra điều gì đó.

• Claude: 

Lý tưởng cho việc viết cảm xúc, sâu sắc hoặc sáng tạo. Siêu thông minh nhưng chỉ giới hạn ở văn bản.

• Song Tử:

Tuyệt vời cho những người trong hệ sinh thái Google. Đa phương thức, sáng tạo, nhưng cần kiểm tra thực tế và có chỗ để phát triển.

Hi vọng điều này có thể làm sáng tỏ mọi chuyện! 

Nếu bạn đang quyết định sử dụng cái nào, tất cả phụ thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn. 

Bạn muốn xây dựng mọi thứ, phân tích hình ảnh hoặc dịch sang nhiều ngôn ngữ? Qwen thực sự bị đánh giá thấp. 

Bạn muốn có một trợ lý thông minh, dễ sử dụng? ChatGPT là một lựa chọn đáng tin cậy.

Tại sao việc Alibaba gia nhập lĩnh vực LLM lại là một vấn đề lớn (đặc biệt là ở Châu Á)

Vậy, tại sao việc Alibaba tham gia vào trò chơi mô hình ngôn ngữ lớn lại quan trọng? 

Vâng, nó thực sự rất lớn - không chỉ đối với châu Á mà còn trên toàn cầu.

Đầu tiên, hãy nói về bức tranh toàn cảnh: Mối quan hệ giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc.

Giống như một tình bạn phức tạp vậy - họ dựa vào nhau nhưng cũng cạnh tranh quyết liệt. 

Đó là sự kết hợp giữa hợp tác và cạnh tranh luôn thay đổi. 

Vì vậy, khi Trung Quốc có bước tiến lớn trong lĩnh vực AI, Hoa Kỳ chắc chắn sẽ chú ý — và đôi khi cũng có chút cảnh giác.

Sau đây là lý do tại sao Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc, đang tạo nên làn sóng lớn trong lĩnh vực AI:

• Đầu tư lớn: 

Chúng ta đang nói đến hàng tỷ đô la được đầu tư vào nghiên cứu AI và xây dựng công nghệ thế hệ tiếp theo.

• Nguồn nhân tài dồi dào: 

Châu Á có rất nhiều kỹ sư, nhà khoa học và nhà nghiên cứu AI lành nghề làm việc tại các trường đại học và phòng thí nghiệm hàng đầu, mở rộng ranh giới những gì AI có thể làm.

• Sự hỗ trợ mạnh mẽ của chính phủ: 

Ở Trung Quốc, chính phủ không chỉ đứng ngoài quan sát. 

Họ là:

 → Tài trợ dự án

 → Xây dựng chính sách thúc đẩy AI

 → Cung cấp khả năng truy cập dễ dàng hơn vào các tập dữ liệu lớn, đây là lợi thế để đào tạo các mô hình AI.

• Đẩy mạnh tính tự lực: 

Các nước châu Á muốn ít phụ thuộc hơn vào các gã khổng lồ công nghệ phương Tây. 

Vì vậy, họ đang xây dựng chip, phần mềm và mô hình AI của riêng mình để kiểm soát tương lai công nghệ của họ.

Đây KHÔNG chỉ là vấn đề tham vọng. 

Sự thay đổi này có nghĩa là các doanh nghiệp và nhà phát triển như bạn có thể tiếp cận các mô hình AI mạnh mẽ với mức giá tốt hơn. 

Nó cũng có thể giúp cải thiện quan hệ chính trị và kinh tế trên toàn thế giới khi ngày càng có nhiều quốc gia tham gia vào quá trình phát triển AI.

Tóm lại: Việc Alibaba bước vào không gian LLM là một phần của một câu chuyện lớn hơn—câu chuyện đang định hình cách AI sẽ phát triển trên toàn cầu, trong đó Châu Á đóng vai trò dẫn đầu.

Các trường hợp sử dụng tuyệt vời của Alibaba LLM 

Chương trình LLM của Alibaba đang tạo nên làn sóng trong kinh doanh thực tế. 

Đây là nơi nó tỏa sáng:

• Tự động hóa doanh nghiệp: 

Hãy nghĩ đến những nhiệm vụ thường mất nhiều giờ — AI của Alibaba có thể xử lý chúng nhanh hơn và chính xác hơn.

• Ứng dụng thương mại điện tử: 

Vì là Alibaba nên chương trình LLM của họ rất hữu ích trong việc hỗ trợ các cửa hàng trực tuyến, chẳng hạn như giới thiệu sản phẩm, quản lý hàng tồn kho hoặc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.

• Hỗ trợ khách hàng và tạo nội dung: 

Chatbot thực sự hiểu bạn, tạo nội dung nhanh chóng cho quảng cáo hoặc phương tiện truyền thông xã hội và trả lời câu hỏi của khách hàng một cách trôi chảy.

Alibaba không hề chậm lại — và thành thật mà nói, họ không nên chậm lại.

Kể từ khi ChatGPT ra đời, một loạt các công ty lớn khác cũng đã tham gia vào cuộc đua LLM:

• Claude của Anthropic
• DeepSeek của Trung Quốc
• Gemini của Google
• Qwen của Alibaba
  

Cứ mỗi 3 đến 6 tháng, lại có người cho ra mắt một mẫu sản phẩm mới tốt hơn. 

Gần đây, Alibaba đã phát hành Qwen 3 và đúng như dự đoán, Internet đang xôn xao bàn tán về nó.

Internet nói gì về Qwen LLM Models?

Qwen đang âm thầm tạo nên làn sóng mới và mọi người trực tuyến có rất nhiều điều để nói về nó. 

Từ việc vượt trội hơn về kích thước đến trở thành mô hình lý tưởng cho công việc thực tế, sau đây là thông tin tóm tắt về những gì người dùng đang chia sẻ:

Đây là một mô hình nhỏ nhưng có suy nghĩ lớn:

Nhiều người dùng ngạc nhiên về hiệu suất hoạt động của Qwen, đặc biệt là khi xét đến kích thước của nó.

Mẫu 32B được cho là có hiệu suất như mẫu 70B, quả là điều đáng kinh ngạc khi bạn nghĩ về nó. 

Điều này khiến mọi người thắc mắc:

“Nếu 32B có thể làm được nhiều như vậy, chúng ta có cần phải chạy các mô hình 123B khổng lồ nữa không?”

Nhanh chóng, miễn phí và chỉ cần… Hoạt động: 

Những người sử dụng nhiều LLM, như ChatGPT, Claude, DeepSeek—cho biết họ vẫn tiếp tục sử dụng Qwen.

Tại sao?

Bởi vì nó hoàn thành công việc với ít thao tác qua lại, ít chỉnh sửa hơn và mang lại kết quả chắc chắn.

Nó cũng khá giỏi trong việc mã hóa

Một nhà phát triển đã sử dụng Qwen 2.5 để xây dựng toàn bộ ứng dụng React và Node.js.

Ông thậm chí còn so sánh nó với phiên bản dành cho lập trình viên (Qwen Coder) và nói rằng Qwen 2.5 hoạt động tốt hơn nhiều.

Vì vậy, nếu bạn tham gia phát triển, Qwen có thể sẽ làm bạn ngạc nhiên.

Nó vẫn còn một vài điểm kỳ quặc

Không phải mọi thứ đều hoàn hảo.

Một số người thử nghiệm mẫu Qwen 32B địa phương cho biết đôi khi máy sẽ dịch ngẫu nhiên một số nội dung sang tiếng Trung thay vì ngôn ngữ được yêu cầu.

Đây là một lỗi hiếm gặp nhưng đáng lưu ý—có vẻ như lỗi này hơi khó thực hiện theo hướng dẫn trong một số trường hợp.

Nó được xây dựng trên một tấn dữ liệu

Thành công lớn của Qwen có lẽ đến từ bộ dữ liệu khổng lồ mà nó được đào tạo—có thể lên tới 18 nghìn tỷ token.

Thậm chí một số người còn nói rằng nó sử dụng dữ liệu tổng hợp (như những phản hồi tương tự như Claude) và được biên tập rất tốt về mặt cấu trúc và chất lượng.

Mọi người đang háo hức chờ đợi điều gì tiếp theo

Người dùng đang rất mong chờ Qwen 3 Max và đoán xem đối thủ cạnh tranh như DeepSeek sẽ phát hành sản phẩm nào tiếp theo.

Thật sự rất phấn khích về chặng đường mà Qwen đã đi qua và hướng tới.

Bài học rút ra từ câu chuyện này là gì?

Qwen không chỉ là một LLM khác mà còn là bằng chứng cho thấy những người mẫu nhỏ hơn, được đào tạo bài bản có thể tạo ra những tác phẩm vượt trội. 

Nó nhanh, đáng tin cậy, mở (trong nhiều trường hợp) và thường vượt trội hơn những tên tuổi lớn, đặc biệt là đối với các tác vụ chung và chuyên nghiệp.

Nếu bạn đang tìm kiếm một mẫu máy chắc chắn, đơn giản và hoạt động tốt thì Qwen chắc chắn đáng để thử.

Phần kết luận

Nếu bạn có chút hiểu biết về AI, bạn hẳn đã biết Alibaba có thể phát triển lớn đến mức nào. 

Và giờ đây khi Alibaba AI LLM đã có mặt, rõ ràng họ không còn ngần ngại nữa.

Đối với các doanh nghiệp, nhà phát triển hoặc thậm chí là những người đam mê công nghệ tò mò, việc theo dõi chặt chẽ các mô hình LLM của Alibaba là rất đáng giá. 

Tại sao?

• Bạn đang có được hiệu suất mạnh mẽ với chi phí thấp hơn nhiều
• Các mô hình này là đa phương thức, xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và thậm chí cả video
• Nó mở ra khả năng tiếp cận các thị trường công nghệ đang phát triển nhanh chóng của Châu Á, vốn thường bị bỏ qua
  

Đặc biệt với Alibaba LLM Qwen, họ đang tự biến mình thành đối thủ cạnh tranh đáng gờm.

Và hãy thực tế mà nói - cuộc đua AI đang ngày càng trở nên khốc liệt hơn. 

Mọi người đều phát hành phiên bản tốt hơn sau mỗi vài tháng. 

Nhưng ai sẽ thực sự dẫn đầu? 

Họ sẽ là những người xây dựng thông minh và lắng nghe những gì mọi người thực sự cần.

Vậy, Alibaba LLM có dẫn đầu không? Có thể. 

Nhưng có một điều chắc chắn: họ chắc chắn đang tham gia cuộc đua và đang có những bước đi táo bạo!

Bạn có muốn đi trước 3 bước trong bối cảnh AI đang bùng nổ ở Châu Á không?

Đăng ký để Bản tin của AI Business Asia — nơi chúng tôi phân tích những thay đổi phức tạp của AI thành những thông tin chi tiết rõ ràng, sắc nét và có thể thực hiện được.

Không rườm rà. Không ồn ào. 

Chỉ những thứ thực sự giúp bạn xây dựng thông minh hơn, nhanh hơn.

Đừng chỉ theo kịp. 

Dẫn đầu cuộc đua. 

Hãy tham gia cùng chúng tôi, MIỄN PHÍ