Đối với bài viết mở đầu này, tôi đã nói chuyện với những người giữ vai trò chiến lược tại Huawei và các cựu nhân viên đám mây của Huawei và tham khảo thông tin công ty và báo cáo công khai. Vui lòng liên hệ nếu bạn quan tâm đến nội dung hoặc phát hiện bất kỳ điều gì bạn cho là không chính xác. Tôi luôn sẵn sàng kết nối và học hỏi
Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, đã từng nói rằng Huawei nằm trong số một lĩnh vực “là những đối thủ cạnh tranh “rất đáng gờm” của Nvidia Corp. Tôitrong cuộc đua sản xuất chip AI tốt nhất.
Tuần trước, Huang đã đến thăm Đại học Khoa học và Công nghệ Hồng Kông để nhận bằng tiến sĩ danh dự. Trong cuộc trò chuyện bên lò sưởi với nhà khoa học máy tính và giáo sư nổi tiếng Harry Shum, Huang cho biết rằng ông tin rằng GBA nắm giữ một lợi thế đáng kể trong phát triển AI do nó tiếp cận tài năng và vốn từ các công ty như DJI, Huawei và Tencent, cũng như các tổ chức học thuật hàng đầu như HKUST (mà ông gọi là MIT của Châu Á). Ngoài ra, khu vực này còn được hưởng lợi từ năng lực sản xuất hàng loạt tại các thành phố lân cận như Đông Quan, Trung Sơn và Quảng Châu.
Vùng Vịnh Lớn (GBA)—với tổng dân số khoảng 86 triệu người—nối liền chín thành phố lớn ở tỉnh Quảng Đông và các khu vực hành chính riêng biệt là Hồng Kông và Ma Cao. Khu vực này là nơi đặt trụ sở của nhiều công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc, bao gồm cả nhân vật chính của chúng ta ngày hôm nay—Huawei (Thâm Quyến).
Trong cuộc trò chuyện bên lò sưởi, Huang nhấn mạnh rằng lĩnh vực này nổi trội về cơ điện tử, kết hợp công nghệ cơ khí và điện tử. Ông nhìn thấy cơ hội cho robot AI có thể hiểu được cả điện tử vật lý và trí thông minh lý luận từ GBA. Sự đột phá này là ví dụ hoàn hảo cho nhu cầu của một công ty trong việc phát triển cả phần cứng và phần mềm cùng lúc - điều mà Huawei đang tích cực theo đuổi.
Huawei đã trở thành tâm điểm chú ý vào năm 2018 khi cuộc chiến thương mại Mỹ-Trung bắt đầu và bị kẹt giữa một tảng đá và một nơi khó khăn. Khi Trung Quốc và Hoa Kỳ đang đấu khẩu với nhau, CFO của Huawei Sabrina (Vạn Châu) Mạnh, con gái của người sáng lập, đã bị giam giữ tại Vancouver, Canada, theo lệnh của Hoa Kỳ trong hơn 1.000 ngày vì bị cáo buộc vi phạm lệnh trừng phạt và làm ăn với Iran.
[Washington đã áp đặt một loạt các biện pháp hạn chế đối với Huawei và các công ty Trung Quốc khác, tuyên bố rằng sự tiến bộ về công nghệ của công ty này gây ra rủi ro an ninh quốc gia cho Hoa Kỳ; trong khi đó, Bắc Kinh phủ nhận những tuyên bố như vậy và đang nỗ lực giảm bớt sự phụ thuộc vào công nghệ tiên tiến của mình vào phương Tây. Hôm nay, chúng ta không ở đây để nói về chính trị, nhưng bối cảnh này rất cần thiết để hiểu được tầm quan trọng của Huawei và vai trò của công ty này tại Trung Quốc.]
Mặc dù bị kẹt giữa hai cường quốc, Huawei ban đầu không có mục tiêu dân tộc chủ nghĩa (nói chuyện với một số nhân viên, họ cho biết trong nội bộ họ thực sự không coi mình là một công ty theo chủ nghĩa dân tộc, mà tập trung và có động lực để cạnh tranh về đổi mới).
Người sáng lập Huawei, Nhậm Chính Phi, từng nói một câu nổi tiếng rằng ông không bao giờ muốn "chiến đấu" với người Mỹ. Vị thế của công ty ngày nay là kết quả của hoàn cảnh. Bây giờ, ông không thể làm gì nhiều hơn ngoài việc đóng vai trò của mình và giúp ngành công nghệ của Trung Quốc tiến triển, nghĩa là hỗ trợ đất nước này giảm bớt sự phụ thuộc vào phương Tây.
Trích dẫn của Nhậm Chính Phi được dịch:
“Hôm nay, Hoa Kỳ đang tấn công chúng ta từ sườn núi phía bắc, và chúng ta trượt xuống một chút với tuyết, rồi lại đứng dậy và leo lên. Nhưng một ngày nào đó, cả hai đội quân sẽ leo lên đỉnh núi. Vào thời điểm đó, chúng ta sẽ không chiến đấu với người Mỹ bằng lưỡi lê; chúng ta sẽ ôm chầm lấy và cổ vũ cho sự tập hợp chiến thắng của quá trình số hóa con người, các dịch vụ thông tin và nhiều tiêu chuẩn. Lý tưởng của chúng ta là phục vụ nhân loại, không phải để kiếm tiền, không phải để loại bỏ người khác. Sẽ tốt hơn nếu tất cả chúng ta có thể cùng nhau phục vụ nhân loại chứ?”
[任正非原话是这么说的:Bạn có thể làm được điều đó không? Bạn có thể làm được điều đó. Bạn có thể làm được điều đó không?务,又不是为了赚钱,又不是为了消灭别人,大家共同能实现为人类服务不更好吗]
Vì vậy, khi chúng ta tìm hiểu sâu hơn về chiến lược AI của Huawei, có ba điều bao quát cần ghi nhớ để thúc đẩy hoạt động đầu tư, phân bổ nguồn lực và thiết kế sản phẩm của công ty:
- “Chiến lược toàn diện về trí thông minh” của công ty nhằm mục đích mang lại giải pháp cho ngành. Điều đó có nghĩa là các giải pháp của họ không tập trung vào việc điều chỉnh cho phù hợp với các công ty mà tập trung vào tập hợp nguồn lực từ nhiều bên trong khu vực công và tư nhân để giải quyết các vấn đề trong toàn ngành. Mục tiêu của nó là tìm ra giải pháp tốt nhất cho các trường hợp sử dụng trong ngành, dù là khai thác, vận tải, dự báo thời tiết hay năng lượng.
- Mô hình độc quyền Pangu trước hết là phục vụ cho các doanh nghiệp và theo cách giải thích đơn giản của tôi thì nó có ba lớp:
- Lớp 0 là những gì bạn có thể coi là các mô hình thô và bất kỳ ai cũng có thể sử dụng chúng để đào tạo dữ liệu của riêng họ
- Lớp 1 bao gồm các mô hình được đào tạo chuyên biệt cho ngành
- Lớp 2 về cơ bản là các API để bạn cắm và chạy; nó tiết kiệm chi phí hơn nhiều nhưng kém linh hoạt hơn
- Huawei có đã tạo ra một hệ sinh thái toàn diện và đầu tư lâu dài vào đám mây, phần cứng và nhiều điểm tiếp xúc khác nhau với doanh nghiệp và người tiêu dùng (rất lâu trước khi AI trở nên phổ biến). Vì vậy, một trong những lợi thế quan trọng nhất của họ là khai thác kinh nghiệm và bí quyết trên nhiều công nghệ khác nhau, tổng hợp và tìm ra sự hiệp lực và cung cấp chéo trong chu kỳ lành mạnh này.
Zhang Pingan cho biết, “Các mô hình Pangu ra đời để phục vụ nhu cầu cụ thể của ngành và chúng tôi ở đây để giúp khách hàng từ mọi ngành phát triển và sử dụng các mô hình lớn để giải quyết vấn đề của họ theo những cách chưa từng thấy trước đây.”
Chiến lược toàn diện của tình báo: Hành trình sáu năm của Huawei
Tại Huawei Connect 2024 vào tháng 9, Eric Xu, Phó Chủ tịch kiêm Chủ tịch luân phiên của Huawei, đã phác thảo chiến lược AI của công ty một cách chi tiết tại Huawei Connect 2024 vào tháng 9 năm nay. Ông cho biết AI đang trở thành công nghệ có tác động lớn nhất trong các ngành công nghiệp và mỗi trường hợp sử dụng có thể khác nhau. Công ty đã mất sáu năm để đạt được bước đột phá trong đổi mới.
Như đã đề cập trước đó, trọng tâm chính của Huawei luôn nằm trong doanh nghiệp, thành thật mà nói thì ít tập trung vào các giải pháp dành cho người tiêu dùng. Vì vậy, khi nói đến AI, Eric nhấn mạnh rằng trọng tâm của công ty vẫn là hỗ trợ các doanh nghiệp thông minh.
Công ty đã xác định “sáu chữ A” mà họ sử dụng để xác định mục tiêu của mình: Trải nghiệm người dùng thích ứng, Sản phẩm tự động phát triển, Hoạt động tự động, Lực lượng lao động tăng cường, Nguồn lực được kết nối toàn diện và Cơ sở hạ tầng gốc AI.
Nhìn về tương lai, ông Xu cho biết “Trong năm 2024 và trong năm năm tới, Huawei sẽ đầu tư nhiều hơn nữa vào phát triển hệ sinh thái” với các đối tác trên toàn bộ nền tảng, đồng thời nói thêm rằng chiến lược “Toàn trí tuệ” và sứ mệnh xây dựng hệ thống AI của công ty là làm cho công nghệ “có thể tiếp cận được với mọi người, mọi gia đình và mọi tổ chức”.
Như bạn có thể thấy, tham vọng và nỗ lực của công ty bao gồm mọi thứ trên toàn bộ stack. Tuy nhiên, với tư cách là một công ty phần cứng, lợi thế cạnh tranh của Huawei vẫn nằm trong phần cứng của công ty (và tích hợp phần mềm vào phần cứng của công ty).
Cơ sở hạ tầng Stack: Kế hoạch đầy tham vọng của Huawei Ascend 910B(C)
Do lệnh cấm chip của Hoa Kỳ vào năm ngoái, Nvidia không còn có thể bán chip tiên tiến nhất của mình cho thị trường Trung Quốc, vốn từng chiếm gần 25% doanh số bán hàng của công ty. Sau đó, công ty Hoa Kỳ đã thực hiện các điều chỉnh để lách một số hạn chế nhất định, tạo ra các phiên bản chip thay thế, như A800, hoạt động ở tốc độ xử lý thấp hơn so với A100 và H100. Điều này cho phép họ tiếp tục bán sản phẩm trong khi vẫn tuân thủ luật pháp Hoa Kỳ. Nhưng sau đó, Huawei đã tung ra chip tiên tiến nhất của mình, Ascend 910CB, và các phiên bản 910C được nâng cấp sau đó, thường được cho là đối thủ cạnh tranh gần nhất với chip tiên tiến H100 của Nvidia do Hoa Kỳ sản xuất, khiến Trung Quốc có nhiều khả năng loại bỏ sự phụ thuộc vào công nghệ Hoa Kỳ trong cuộc chạy đua vũ trang AI.
AI Uncovered là kênh YouTube mà tôi tìm thấy, chuyên làm các video giải thích ngắn về các vấn đề thời sự liên quan đến AI.
Trung Quốc trước đây chiếm khoảng 20% đến 25% doanh số hàng năm của Nvidia. Khi lệnh cấm chip có hiệu lực, các công ty AI của Trung Quốc bắt đầu mua và tích trữ hàng tồn kho. Tuy nhiên, việc Huawei ra mắt Ascend 910B rồi đến 910C đã làm đảo lộn hoàn toàn hệ sinh thái ở Trung Quốc và nổi lên như một giải pháp thay thế khả thi nhất cho chip A100 của Nvidia.
Trong báo cáo thường niên năm 2023, Nvidia đã liệt kê Huawei là một trong những đối thủ "đáng gờm" trong lĩnh vực AI. Điều này bao gồm SoC Kirin 9000s dành cho thiết bị di động của Huawei và các sản phẩm chip Ascend tập trung vào AI.
Tài liệu của Nvidia
Eric Xu phát biểu tại sự kiện Huawei Connect 2024: "Thực tế là các hạn chế của Hoa Kỳ đối với chip AI dành cho Trung Quốc khó có thể sớm được dỡ bỏ".
Huawei luôn tập trung vào phát triển phần cứng và ít chú trọng vào đổi mới phần mềm hơn so với các đối thủ cạnh tranh ở Trung Quốc. Ngay cả khi phát triển các sản phẩm phần mềm, công ty vẫn tập trung vào phần mềm doanh nghiệp (tôi đang lặp lại, tôi biết, nhưng tôi đang cố gắng nêu rõ quan điểm).
Đối với Huawei, lệnh cấm chip của Hoa Kỳ, theo một cách nào đó, có thể được coi là một điều may mắn – vì theo mặc định, Huawei là công ty duy nhất có chip AI tiên tiến được bán trên thị trường và thậm chí có thể sánh ngang với Nvidia trên thị trường Trung Quốc. Thậm chí, nó còn giúp Huawei độc quyền hoàn toàn nhu cầu trong nước.
Trước tiên chúng ta hãy xem qua tổng quan về 910C dựa trên Phân tích của Techovedas.
Vấn đề quan trọng của Huawei là họ không thể sản xuất đủ số lượng chip này đúng hạn. Chỉ tuần trước, Reuters đưa tin rằng Huawei sẽ sản xuất hàng loạt chip AI tiên tiến nhất của mình vào quý đầu tiên của năm 2025 mặc dù gặp khó khăn trong việc sản xuất đủ bộ xử lý do lệnh hạn chế xuất khẩu của Hoa Kỳ. Báo cáo chỉ ra rằng vấn đề quan trọng hơn là SIUIF đang sản xuất 910C trên quy trình N+2 của mình. Tuy nhiên, do không có thiết bị quang khắc tiên tiến nên sản lượng chip bị giới hạn ở mức khoảng 20%.
Tỷ lệ năng suất này có nghĩa là chỉ có 20% chip được sản xuất từ một wafer silicon là có chức năng và đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng. Tuy nhiên, tiêu chuẩn của ngành là chip tiên tiến cần năng suất trên 70% để có thể thương mại hóa.
Báo cáo cho biết thêm rằng ngay cả bộ xử lý 910B của Huawei cũng chỉ có năng suất khoảng 50%, điều này đã khiến Huawei phải cắt giảm mục tiêu sản xuất và trì hoãn việc thực hiện các đơn đặt hàng cho con chip đó. Trong cùng một báo cáo của Reuters, người ta nói rằng một trong những khách hàng chính của họ là công ty mẹ của TikTok – ByteDance, đã ra lệnh hơn 100.000 chip Ascend 910B trong năm nay nhưng tính đến tháng 7 năm nay chỉ nhận được chưa đến 30.000 chip.
Về bối cảnh, việc Huawei thiếu vật liệu cần thiết là do lệnh cấm của Hoa Kỳ, bao gồm lệnh cấm Trung Quốc mua công nghệ quang khắc cực tím (EUV) từ nhà sản xuất Hà Lan này kể từ năm 2020, cũng như lệnh cấm được bàn tán rộng rãi hơn là không cho phép TSMC bán chip tiên tiến cho Trung Quốc.
Chúng tôi đang xem xét kỹ hơn các thông số kỹ thuật.
Huawei so với Nvidia (Sự bối rối được thể hiện trong biểu đồ bên dưới)
Kể từ khi lệnh cấm chip Nvidia tại Trung Quốc, Huawei đã được so sánh rộng rãi với Nvidia trong lĩnh vực này. Dưới đây là so sánh chi tiết giữa Huawei Ascend 910, GPU Nvidia H100 và chip tiên tiến nhất của Nvidia - Blackwell B200 - dựa trên số liệu hiệu suất, sự khác biệt trong trường hợp sử dụng và khả năng suy luận.
Khoảng cách hiệu suất
- Nvidia Blackwell B200 mạnh hơn đáng kể so với Ascend 910C và H100 về hiệu suất tính toán thô, đặc biệt là lõi tensor FP4/FP8 được tối ưu hóa cho khối lượng công việc AI.
- Ascend 910C kém xa hiệu suất tối đa nhưng lại nhấn mạnh vào hiệu quả năng lượng và hiệu quả chi phí.
- Ascend 910C được cho là sự thay thế khả thi nhất cho chip A100 của Nvidia tại thị trường Trung Quốc cho các tác vụ hiệu suất cao.
Sự khác biệt về trường hợp sử dụng
● Ascend 910C: Chủ yếu được thiết kế cho các tác vụ AI như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhận dạng hình ảnh và hệ thống tự động trong hệ sinh thái của Trung Quốc. Nó thiếu tính linh hoạt và hệ sinh thái phần mềm của GPU Nvidia.
● Blackwell B200: Chiếm ưu thế trong đào tạo và suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh do có băng thông bộ nhớ cao và lõi tensor tiên tiến.
● H100: Được tối ưu hóa cho các mô hình dựa trên máy biến áp với Transformer Engine và độ chính xác FP8, khiến nó trở nên lý tưởng cho khối lượng công việc AI tạo ra.
Khả năng suy luận
● Blackwell B200 đạt hiệu suất suy luận cao hơn tới 15 lần so với H100 trong các LLM quy mô lớn.
● H100 cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ nhưng vượt trội hơn Blackwell B200 trong các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
● Ascend 910C có khả năng cạnh tranh trong suy luận tại Trung Quốc nhưng cần hỗ trợ phần mềm nhiều hơn.
Chip Ascend 910 được thiết kế để hoạt động ở mức tương tự như chip A100 của Nvidia, vốn nổi tiếng với khả năng tính toán mạnh mẽ. Chip này được sản xuất bằng công nghệ 7nm tiên tiến, cho phép tích hợp 69.000 đơn vị xử lý AI đáng kinh ngạc. Chip này đã tạo dựng được danh tiếng là rất tiết kiệm năng lượng.
Ở đây, hãy chèn Da Vinci Architecture, một công nghệ độc quyền do Huawei phát triển, đóng vai trò là xương sống của các giải pháp điện toán AI, đặc biệt là trong loạt bộ xử lý Ascend. Nó hỗ trợ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm FP16 và INT8, giúp nó phù hợp để đào tạo và suy luận trong các ứng dụng học máy. Về cơ bản, nó được tích hợp vào chip 910 để tăng cường sức mạnh và hiệu quả tính toán.
Vậy nên, đây là lời phàn nàn nhanh của tôi: Suy luận là gì?
Dựa trên định nghĩa của Oracle, Suy luận AI xảy ra khi một Mô hình AI được đào tạo để nhận ra các mẫu trong các tập dữ liệu được quản lý nhận ra các mẫu trong dữ liệu mà nó chưa từng thấy trước đây. Kết quả là, mô hình AI có thể lý luận và đưa ra các dự đoán bắt chước khả năng của con người.
Mặc dù Huawei hiện đang có năng lực AI, Kevin Xu tại Interconnected gần đây đã viết rằng sự bắt kịp từ phía Huawei sẽ không kéo dài, vì hệ thống Blackwell mới ra mắt của Nvidia sẽ tràn ngập hệ sinh thái AI của Hoa Kỳ vào năm 2026, nó sẽ hoàn toàn khiến các đối thủ Trung Quốc tụt hậu trong cuộc đua này một lần nữa. Đó là điều chúng ta cần khám phá một thời gian khác.
TRÍCH DẪN
Leo Jiang, Nhà sáng lập GroundAI và cựu Giám đốc kỹ thuật số tại Huawei, cho biết Huawei có những thế mạnh độc đáo. Đầu tiên, công ty là công ty lớn thứ hai thế giới về khoản đầu tư vào R&D, sau Alphabet, công ty này cung cấp đầu tư chiến lược và sự bền bỉ trong thiết kế chip dài hạn. Thứ hai, DNA của công ty nằm ở thiết kế và sản xuất phần cứng. Thứ ba, sở hữu công ty bán dẫn hàng đầu Trung Quốc HiSilicon mang lại cho nó một lợi thế lớn so với các đối thủ cạnh tranh. Cuối cùng, khả năng toàn diện của nó, từ khoa học vật liệu, thiết kế chip, sản xuất và ngăn xếp đám mây đến hệ điều hành, là vô song trên toàn cầu. Tất cả cùng nhau, chúng tạo nên một hệ sinh thái hấp dẫn.
Lớp cơ sở hạ tầng: Huawei Cloud và vai trò của nó trong AI
Khi xem xét kỹ lưỡng hành trình của Huawei vào điện toán đám mây, tôi đã rất ngạc nhiên khi thấy nó bắt đầu vào năm 2005, khiến nó trở thành một trong những công ty đầu tiên tham gia vào lĩnh vực này. Nó bắt đầu mạo hiểm vào lĩnh vực này thậm chí trước khi những công ty lớn như Amazon Web Services (AWS) ra mắt dịch vụ của họ. Huawei hiện là nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn thứ hai của Trung Quốc, theo sau Alibaba và theo sau là Tencent.
Huawei thường được biết đến nhiều hơn về phần cứng, cạnh tranh với các công ty như Cisco và như đã đề cập trước đó là Nvidia, đặc biệt là trong những ngày đầu khi công ty này được biết đến với phần cứng mạng tiên tiến.
Tuy nhiên, khi điện toán đám mây bắt đầu được ưa chuộng trên toàn cầu, Huawei đã nhận ra tiềm năng cung cấp dịch vụ đám mây để bổ sung cho hoạt động kinh doanh phần cứng hiện có của mình. Người ta nói rằng bản thân Sabrina (Wanzhou) Meng là người ủng hộ mạnh mẽ cho công nghệ đám mây và bà nên được ghi nhận công lao trong quyết định chiến lược đầu tư vào mảng kinh doanh đám mây của công ty ngay từ những ngày đầu.
Mặc dù Huawei đã đi trước trong lĩnh vực kinh doanh này, nhưng công ty này vẫn chậm chạp trong việc đầu tư mạnh vào công nghệ đám mây. Chiến lược ban đầu của công ty chủ yếu tập trung vào việc mở rộng các bộ phận điện tử tiêu dùng và viễn thông. Trong khi các đối thủ cạnh tranh trong nước như Alibaba Cloud tăng mạnh trong thời kỳ tăng trưởng nhanh chóng của ngành internet Trung Quốc vào những năm 2010 và trở thành công ty số một trên thị trường, Huawei Cloud vẫn bị bỏ quên cho đến tận 7-8 năm trở lại đây.
Động thái chiến lược này báo hiệu sự tập trung mới vào các dịch vụ đám mây và tham vọng chiếm lĩnh thị phần từ các nhà cung cấp hàng đầu như Alibaba. Chiến lược ban đầu liên quan đến việc nhắm mục tiêu vào các hợp đồng của chính phủ cho các giải pháp đám mây riêng, phù hợp với thế mạnh của Huawei về phần cứng và dịch vụ. Vì vậy, ngay cả ngày nay, nhiều khách hàng lớn nhất của Huawei Cloud là các doanh nghiệp nhà nước tại Trung Quốc (SOE). Ngược lại, Alibaba và Tencent có nhóm khách hàng đa dạng hơn, chủ yếu là từ khu vực tư nhân.
Huawei Cloud không tự nhận mình là nhanh nhất, nhưng họ thường tự hào về khả năng tuân thủ bảo mật mạnh mẽ khi đạt được hơn 140 chứng chỉ bảo mật trên toàn cầu. Điều này có lý, dù là vì mục đích hoạt động hay lý do quan hệ công chúng, bởi vì, như đã đề cập, nhiều doanh nghiệp nhà nước và đôi khi là các lĩnh vực nhạy cảm cần sự đảm bảo đó để di chuyển lên đám mây.
Một số người thích so sánh hoạt động kinh doanh đám mây của Huawei với Google Cloud Platform (GCP), chủ yếu là vì Huawei đều có hệ điều hành di động được xây dựng trên cơ sở hạ tầng của dịch vụ đám mây quan trọng của mình. Chúng ta sẽ thảo luận về hệ điều hành điện thoại di động của Huawei ở phần sau.
Ra mắt vào năm 2008, GCP đã chuyển mình từ một dịch vụ khiêm tốn thành một trong những nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu trên toàn cầu, cạnh tranh với những gã khổng lồ như Amazon Web Services (AWS) và Microsoft Azure. Tính đến cuối năm 2024, GCP nắm giữ khoảng ~10% thị phần trên thị trường đám mây toàn cầu, trở thành một trong ba nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu cùng với AWS và Microsoft Azure. Khách hàng của GCP chủ yếu là những công ty lớn mà bạn đã từng nghe đến, chẳng hạn như Spotify, Twitter và eBay trên toàn cầu.
Khi so sánh thị phần của hai bên, Huawei Cloud nắm giữ khoảng ~19% thị trường Trung Quốc, trở thành nhà cung cấp lớn thứ hai trong khu vực sau Alibaba Cloud. Trong khi đó, theo báo cáo của Canalys, GCP nắm giữ khoảng ~11% thị phần đám mây toàn cầu.
Cả hai dịch vụ đám mây của công ty công nghệ lớn đều đóng vai trò quan trọng trong dịch vụ doanh nghiệp của họ và hiện có thể tận dụng năng lực đám mây của họ để phát triển AI. Nhưng nhìn chung, rất khó để so sánh các công ty này khi họ có các mô hình kinh doanh rất khác biệt.
Huawei ModelArts
Đến thời điểm này, tôi khá bối rối vì có quá nhiều tên và lớp cần nhớ. Vì vậy, hãy kiên nhẫn với tôi trong khi tôi tự mình tìm hiểu các thuật ngữ này. Có ModelArts, mô hình Pangu, Da Vinci Architecture, Ascend Ecosystem và HarmonyOS Operating System. Chúng ta hãy hít một hơi thật sâu và phóng to ModelArts ở đây thật nhanh để tôi có thể giới thiệu cho bạn về Pangu Models. Cảm ơn bạn đã kiên nhẫn theo dõi tôi cho đến thời điểm này.
ModelArts của Huawei là một nền tảng phát triển AI giúp đơn giản hóa việc tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy. Nó nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển mới vào nghề và có kinh nghiệm với các công cụ xử lý dữ liệu trước, đào tạo mô hình và suy luận thời gian thực. Nền tảng này bao gồm ExeML, cho phép người dùng xây dựng các ứng dụng mà không cần mã hóa và sử dụng chip Ascend của Huawei để cải thiện hiệu suất và hiệu quả. ModelArts cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt cho môi trường đám mây và biên và cung cấp quyền truy cập vào các thuật toán được xây dựng sẵn thông qua AI Gallery của mình.
Eric Xu tại Huawei Connect 2024 cho biết Huawei Cloud gần đây đã nâng cấp các dịch vụ ModelArts để cung cấp quyền truy cập ngay vào các mô hình nền tảng chính thống, bao gồm Pangu, mã nguồn mở và các mô hình của bên thứ ba. Điều này có nghĩa là các công ty chọn sử dụng dịch vụ của Huawei sẽ không cần phải chuẩn bị khối lượng lớn dữ liệu cho nhiều lần lặp lại quá trình đào tạo mô hình.
Ông cũng nhấn mạnh rằng Pangu Models 5.0 bao gồm các mô hình với hơn 1 tỷ, 10 tỷ và 100 tỷ tham số và thậm chí nhiều tham số hơn nữa để các công ty tìm ra mô hình phù hợp nhất với nhu cầu kinh doanh riêng của mình.
Lớp mô hình: Pangu của Huawei
Tôi chắc chắn không phải là người đầu tiên nhấn mạnh tầm quan trọng của Huawei trong tương lai của GenAI, chủ yếu là khi công ty này xây dựng hệ sinh thái Ascend AI của mình. Điều này Bài viết của Forbes bởi Giáo sư Mark Greeven đã nói một cách khá thông minh, gọi Mô hình Pangu 5.0 là Bộ não, trong khi HarmonyOS NEXT là tâm hồn (chúng ta sẽ tìm hiểu thêm bên dưới.) Pangu Model 5.0 của Huawei nổi tiếng với khả năng xử lý vượt trội các tác vụ liên quan đến văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, thích ứng với nhiều ngôn ngữ và tình huống khác nhau.
Eric Xu của Huawei nhấn mạnh rằng công ty coi thế giới này có hai loại công ty mà họ có thể phục vụ:
1) những công ty cần dịch vụ cơ sở hạ tầng của Huawei để xây dựng mô hình của họ, được họ phục vụ thông qua hoạt động kinh doanh đám mây;
2) những người không cần phải đào tạo một mô hình nền tảng độc quyền.
Vì vậy, Pangu ở đây để phục vụ loại sau, vì việc dạy một mô hình có thể đòi hỏi rất nhiều dữ liệu và tốn kém về thời gian và vốn. Các mô hình Pangu đã được thử nghiệm trên nhiều ngành công nghiệp (Olivier Gomez viết chi tiết về cách các ngành công nghiệp khác nhau đã áp dụng Pangu tại đây trên LinkedIn @oliviergomez), và dựa trên kinh nghiệm của Huawei, một mô hình 1 tỷ tham số có khả năng là đủ cho hầu hết các trường hợp sử dụng của công ty. Các ứng dụng của nó trải dài trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm lái xe tự động, thiết kế công nghiệp, khí tượng học và dược phẩm. Một trong những mô hình thương mại hóa (ngẫu nhiên) nhưng phổ biến nhất của nó có lẽ là Mô hình khí tượng Pangu, cung cấp dự báo thời tiết cực kỳ chính xác đã được áp dụng rộng rãi trên toàn cầu.
Như đã đề cập trước đó, Pangu Models 3.0 sử dụng kiến trúc ba lớp “5+N+X” và điều này rất quan trọng để hiểu. Dựa trên lời giải thích của riêng họ:
● Lớp L0 bao gồm năm mô hình nền tảng: NLP, CV, đa phương thức, dự đoán và tính toán khoa học, cung cấp các kỹ năng chung để thúc đẩy khả năng vô tận của các ứng dụng dành riêng cho ngành. [Vì vậy, các công ty muốn sử dụng dữ liệu của riêng mình để đào tạo các mô hình, điều chỉnh các ứng dụng theo sở thích của họ và có khả năng và tiền để đầu tư vào mô hình có thể chọn dịch vụ này]
● Lớp L1 bao gồm N mô hình được thiết kế riêng cho ngành. Huawei Cloud có thể cung cấp cho khách hàng các mô hình ngành mà họ đã đào tạo trên các tập dữ liệu ngành mở, bao gồm các mô hình Pangu dành cho chính phủ, tài chính, sản xuất, khai thác và khí tượng. Ngoài ra, khách hàng có thể đào tạo các mô hình của riêng họ bằng cách sử dụng các tập dữ liệu của riêng họ dựa trên các mô hình Pangu L0 hoặc L1 của Huawei. [Điều này dành cho các công ty có vốn đầu tư và khả năng công nghệ nhưng muốn có thứ gì đó tinh vi hơn một chút hoặc chỉ muốn thực hiện các điều chỉnh nhỏ cho mô hình]
● Lớp L2 cung cấp các mô hình được đào tạo trước cho các tình huống và nhiệm vụ cụ thể của ngành, chẳng hạn như đường dây nóng thông minh của chính phủ, trợ lý chi nhánh thông minh, sàng lọc hợp chất chì, phát hiện vật thể lạ trên băng chuyền và dự đoán quỹ đạo bão. Các mô hình này có thể được triển khai nhanh chóng ngay khi có thể. [Đây là dành cho những người dùng muốn có sản phẩm hoàn thiện, một trình cắm API. Với ít thời gian, tiền bạc và công sức nhất nhưng ít được thiết kế riêng nhất.]
Điều này có ý nghĩa gì đối với các ứng dụng thực tế?
Điều này có nghĩa là “Kiến trúc phân cấp tách biệt này cho phép các mô hình Pangu nhanh chóng thích ứng với nhiều tác vụ hạ nguồn khác nhau.” Khách hàng, dù là khu vực tư nhân hay công cộng, có thể lựa chọn mức độ sẵn sàng của sản phẩm dựa trên nhu cầu và khả năng cụ thể của họ. Họ có thể nhập dữ liệu của riêng mình, nâng cấp mô hình nền tảng hoặc tăng cường các khả năng cụ thể. Ngoài ra, các mô hình Pangu hỗ trợ nhiều tùy chọn triển khai, bao gồm đám mây công cộng, vùng mô hình lớn chuyên dụng trong đám mây công cộng và các giải pháp đám mây lai. Tính linh hoạt này đảm bảo đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ đa dạng cho các khách hàng khác nhau.
Lớp hệ điều hành: HarmonyOS NEXT của Huawei
Hiện nay, Huawei đã tích hợp sức mạnh tính toán của Ascend và khả năng của Pangu Model vào hệ điều hành HarmonyOS NEXT. Điều này có nghĩa là điện thoại Huawei hiện được trang bị các tính năng do AI điều khiển như Vẽ AI, Xóa AI và Sửa chữa giọng nói AI, mở đường cho trải nghiệm người dùng trung bình trên ứng dụng và tạo thêm điểm tiếp xúc để người dùng có thể thích ứng với AI. Điều này đưa chúng ta trở lại chiến lược AI vĩ đại của Huawei.
Tuần trước, WSJ đưa tin Huawei dự kiến sẽ sớm tiết lộ chip điện thoại nội địa tiên tiến nhất của mình. Dòng Mate 70 sắp ra mắt được cho là sẽ có phần mềm HarmonyOS NEXT, cho thấy thành công của nó với người dùng.
Điện thoại Huawei được ca ngợi là rất thân thiện với người dùng (chủ yếu ở Trung Quốc), tự hào với thiết kế đẹp mắt và bộ lọc camera tiên tiến tích hợp. Giá dao động từ $250 cho Huawei Enjoy 50, chủ yếu nhắm vào các quốc gia đang phát triển, đến hơn $3000 cho Huawei Mate, một trong những đối thủ cạnh tranh chính của iPhone trên thị trường điện thoại thông minh cao cấp của Trung Quốc.
Ở Châu Á, nhiều người so sánh hệ điều hành Android của Google với HarmonyOS chỉ vì iPhone đang thống trị thế giới, khiến hai hệ điều hành này trở thành những hệ điều hành không phải của Apple được sử dụng rộng rãi nhất.
Vì Android là hệ điều hành mã nguồn mở, nên nó đã được hai hãng điện thoại thông minh chủ chốt khác ở Châu Á là Samsung và Oppo áp dụng, và hiện vẫn đang dẫn đầu thị trường. Nhưng HarmonyOS Next có thể hoạt động liền mạch trên nhiều loại thiết bị, bao gồm điện thoại thông minh, máy tính bảng, thiết bị đeo và thiết bị IoT. Nó cho phép người dùng tùy chỉnh nhiều hơn về các nút và điều khiển màn hình so với hệ thống Android, giành được một số người dùng trung thành.
Về AI, phiên bản Android gần đây đã tích hợp các tính năng AI như Google Assistant, nhưng không thể truy cập được ở Trung Quốc do Great Fire Wall. HarmonyOS cũng bao gồm trợ lý giọng nói, Xiaoyi, nhưng như đã đề cập ở trên, nó cũng tích hợp một loạt các công cụ có thể cung cấp phân tích tài liệu hoặc lời nhắc thông minh. Nhìn chung, hệ sinh thái ứng dụng Android rõ ràng lớn hơn đáng kể. Harmony đánh bại nó ở chỗ các ứng dụng của nó được thiết kế để liền mạch trên mọi thiết bị và hiện tại nó cung cấp nhiều công cụ tích hợp AI hướng đến người tiêu dùng tinh vi hơn so với các đối thủ cạnh tranh.
Lời cuối cùng
Để nhắc lại, điều mà NHIỀU chuyên gia mà tôi đã nói chuyện liên tục nói là các công ty như Huawei (và Alibaba, về vấn đề đó – (Tôi đã viết một bài phân tích sâu về BABA) không thể so sánh với các đối tác được gọi là người Mỹ của họ vì Nvidia vẫn dẫn đầu về chip và OpenAI về phát triển LLM.
Tuy nhiên, điều đó không làm giảm bớt những bước tiến mà các công ty như Huawei và Alibaba đang thực hiện tại mọi điểm tiếp xúc của hệ sinh thái này. Những công ty công nghệ lớn của Trung Quốc này có lợi thế cạnh tranh lớn thường bị bỏ qua: khả năng tiếp thu kiến thức và nguồn lực từ bên trong tập đoàn. Điều này có thể là do lý do pháp lý hoặc bản chất của các hoạt động trong ngành của Trung Quốc/Hoa Kỳ - nơi mà điều này không dễ thực hiện như vậy ở Hoa Kỳ
Mặc dù Huawei so với Nvidia hay Google không phải là sự so sánh Apple-với-Apple nhất. Các doanh nghiệp của Huawei gần như có thể được xem như Nvidia + Google, vì nó chạy từ cơ sở hạ tầng đến đám mây, thậm chí đến các thiết bị biên như thiết bị viễn thông và sản phẩm điện kỹ thuật số công nghiệp, và nó thậm chí còn mở rộng sang hệ điều hành và các thiết bị tiêu dùng như điện thoại, máy tính bảng và ô tô thông minh. Nó thực sự đã bao gồm toàn bộ chuỗi giá trị của sản xuất công nghệ công nghiệp hóa ngày nay và theo một cách nào đó, tương tự như nếu chúng ta kết hợp các doanh nghiệp của Nvidia và Google tại Hoa Kỳ
Trên hết, với tư cách là một công ty tư nhân mà người sáng lập sở hữu chưa đến 1%, thay vì niêm yết công ty dưới sự ảnh hưởng của Phố Wall, Huawei vẫn trung thành với sứ mệnh và tầm nhìn khi thành lập—” mang công nghệ số đến mọi người, mọi gia đình và mọi tổ chức để tạo nên một thế giới thông minh và kết nối hoàn toàn.”
Và gạt mọi vấn đề chính trị sang một bên, chúng ta không thể phủ nhận sự đổi mới, quy mô và tầm ảnh hưởng mà công ty đã tạo ra, không chỉ trong lĩnh vực công nghệ, internet và trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc mà còn trên toàn cầu.
Nếu bạn muốn theo dõi những thay đổi đang diễn ra trong thế giới AI, hãy đăng ký AI Kinh doanh Châu Á bản tin hàng tuần để luôn đi đầu.
Đăng ký để nhận thông tin cập nhật bài viết mới nhất trên blog
Để lại bình luận của bạn: