ムーンショットAIを理解する: 中国のAIチャレンジャー

DeepSeek が世界の AI シーンで注目を浴びている一方、Moonshot AI は中国以外ではまだあまり知られていない。しかし、中国の AI エコシステム内では、Moonshot AI は大規模言語モデル (LLM) 分野で支配的な存在であり、最先端の研究と急速な成長により、中国の OpenAI と比較されることも多い。

清華大学卒業生のヤン・ジーリン氏が設立したムーンショットAIは、消費者向けチャットボット「Kimi」で2024年に大注目を集めた。Kimiは一時、中国のAI対消費者（AI対C）企業の中で最高評価を受けた。同社はトップのベンチャーキャピタル企業やインターネット大手から多大な支援を受けており、かつては業界の誰もが認めるリーダーだった。

しかし、状況は変化しました。2025年には、Moonshot AIはもはや中国のAIで最もホットな名前ではありません。DeepSeekとDoubaoの台頭により業界は混乱し、Moonshot AIは戦略の見直しを余儀なくされました。

不確実性の中でSOTAの成果を一貫して追求

ムーンショットAIは 「最先端（SOTA）の結果を継続的に得る」 同社は、これを最優先課題としている。しかし、同社は最終的に DeepSeekに接続する可能性について質問されたとき オープンソース ムーンショットAIは、自社の技術が将来どうなるかについては、記事執筆時点では沈黙を守っている。 (明確にするために、SOTA は State-of-the-Art の略で、利用可能な最高のテクノロジーまたは最高レベルのモデルを指します。)

直接入手した情報によると、 胡秀Moonshot AI はモデルの事前トレーニングを徹底的に行っており、これは以前の噂とは矛盾する動きとなっている。

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DeepSeek の急成長とキミの順位の変動

DeepSeekの画期的な瞬間は、2025年1月28日に1日あたりのアクティブユーザー数（DAU）でDoubaoを追い抜いたときでした。この進化するシナリオでは、 キミMoonshot AIのコアAI製品であるKimiは、AIアプリケーションの中でDAUランキングで3位に後退し、DeepSeekとDoubaoに後れを取っています。2024年初頭、Kimiはユーザー数と成長率チャートの両方でトップになったことで称賛されました。

ユーザーベースの規模もこうした変化を裏付けている。 エックスシグナル (2025年1月10日から2月8日) では次のことが明らかになりました:

• ディープシークDAU: 1億1,979万
• 豆宝DAU: 2,505万
• キミ・ダウ： 688万

Kimi は春節期間中もユーザー数を伸ばし続けましたが、その成長率は Doubao や DeepSeek で見られた爆発的な増加には及びませんでした。

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AIの寵児から追い上げへ

かつてムーンショットAIとその主力製品であるキミは、2024年のAI界の寵児として称賛された。同社はAI-to-C（AI-to-C）の大規模モデル企業の中で最高の評価額を誇り、しばしば中国版OpenAIと評され、トップファンドやインターネット大手からの投資を確保し、創業者を中心に説得力のある物語を構築した。 ヤン・ジーリン—わずか1年でスタートアップ企業を急速に成長させ、評価額を100億ドル以上にまで高めた「90年代以降の清華大学の天才」。

しかし、3つの重要な出来事が物語を変えました。

1. バイトダンスが支援するDoubao 2024年5月から急速なイテレーションと大量のトラフィック投資を開始し、Cエンド市場でキミとの直接競争を開始しました。
2. 醸造 金沙江ベンチャーキャピタルとの対立 2024年末には、著名な投資家である朱小湖氏が世論の批判を強め、ムーンショットAIを否定的な世論の渦に巻き込むなど、事態はエスカレートした。
3. のリリース ディープシーク-R1 2025 年初頭、DeepSeek は急速に世界的な注目を集め、AI 分野における競争のダイナミクスを再定義しました。

これらの出来事により、Moonshot AI は、かつての誰もが認めるリーダーとしての地位から後退せざるを得なくなりました。

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異なる道: オープンソース vs. クローズドソース

DeepSeek と Moonshot AI の競争の中心には、両者のアプローチにおける根本的な違いがあります。

• ムーンショットAI 残る クローズドソース そして、 事前トレーニング—これは膨大な計算能力とリソースを必要とするプロセスです。同社は蒸留技術を戦略の中心とは考えておらず、新規ユーザー獲得を促進するために C エンド市場への大規模なトラフィック投資に依存しています。
• ディープシーク で動作します オープンソース モデルと事前トレーニングも採用していますが、 蒸留技術 C エンド トラフィックに多額の投資をすることなく、コストを大幅に削減します。

本質的には、3 つの主な対比は次のとおりです。

1. オープンソースとクローズドソース アプローチ。
2. 計算能力への依存 コスト効率の高い技術と比較して。
3. ユーザー獲得戦略 消費者市場で。

これらの違いにより、Moonshot AI の技術およびユーザー成長モデルの再評価が必要になります。

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投資家の懸念：キミはギャップを埋めることができるか？

初期の投資家は 胡秀 Moonshot AI は現在、2 つの重要な問題に直面しています。

1. DeepSeek は、C エンドの大型モデル製品分野において本当に新たな市場機会を開拓したのでしょうか?
2. 2025 年に Doubao や DeepSeek との競争力を維持するために、Kimi は製品やユーザー戦略を変更する必要がありますか?

別の業界関係者は、Moonshot AI の課題は 2 つあると率直に指摘しました。

• Doubao ほど多くのトラフィックを集めることはできません。
• 同社の技術と製品の考え方は、DeepSeek に追い抜かれているようだ。

提案は明確です。ムーンショットAIがそのニッチな市場を維持したいのであれば、次のような変化を模索する必要があるかもしれません。 モデルをオープンソース化したり、トラフィック投資戦略を再考したりします。

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資金調達、リソースモデル、投資家の視点

Moonshot AI は設立以来 4 回の資金調達を完了しています。コンピューティング パワーへの依存度が高いことから、大手インターネット企業との取引や資金調達ラウンドでは、コンピューティング リソースを株式に変換する部分的な「コンピューティング パワー バウチャー」モデルも採用されています。

対照的に：

• ディープシーク から現れた 環華定量投資、その資金運用規模は2021年に1000億人民元を超えた。注目すべきは、DeepSeekは今のところ外部からの資金調達を行っていないことである。
• ドゥバオ バイトダンス内の戦略プロジェクトであり、同社は2025年までにAIに1000億人民元以上を投資すると予想されています。

プレッシャーが高まる中、ムーンショットAIはDeepSeekの軌道について楽観的な見方を続けている。共同創設者 張宇同 ムーンショットAIはWeChatモーメンツと小紅書でAIの急速な発展を祝い、DeepSeekのオープンソースモデルを、AGI（人工汎用知能）が間もなく手の届くところにある兆候として挙げた。一部の専門家は、DeepSeekが促進したAI熱の波は、特にDeepSeekのサーバー問題によりユーザーがKimiに戻った場合、最終的にはムーンショットAIに利益をもたらすと主張する。

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ムーンショットAI本部内部

北京市海淀区にある Moonshot AI 本社は、技術的な厳格さと創造的な精神が融合したユニークな雰囲気を醸し出しています。入り口に置かれたピアノは、昼休みの毎日のバックグラウンドとなり、同社の理想主義的な精神を反映しています。これは、より従来的な設定を選択する競合他社とは対照的です。

創設者 ヤン・ジーリン は、研究開発に熱心に取り組んでいることで知られています。複雑な技術的問題に取り組むために、何日も、あるいは何週間も孤立していることもよくあります。Moonshot AI のリーダーシップ チームは、5 人の共同創設者で構成されています。

1. 楊志林（CEO）： 技術研究開発を監督します。
2. 張宇涛： 製品開発に注力しており、ヤン氏の以前のベンチャー企業である Circular Intelligence の共同設立者でもありました。
3. 周新宇と呉宇新： 主に技術とプロジェクトの実行を担当し、Zhang Yutao とともにコア技術および製品チームを形成しています。
4. 張宇同： ユーザーの増加、資金調達、製品関連のタスクを管理します。

同社の採用プロセスは極めて厳格で、多くの応募者は Moonshot AI に入社するのは大変な挑戦だと述べています。国際的および国内のテクノロジー企業での経験があり、製品の成功が実証されている人材が優先されます。

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2025年の研究開発の優先事項とユーザー成長戦略

2025年の初めに、ムーンショットAIはモデル機能の強化に再び焦点を当てました。ヤン・ジーリンのリーダーシップの下、研究開発の取り組みは加速しました。 ヴィンセント・イメージ そして ヴィンセントビデオ 11月と1月にそれぞれリリースされたこれらの新機能により、Moonshot AIのマルチモーダル機能が強化されました。特に注目すべきは、1月20日にKimiがDeepSeek R1の発売とほぼ同時にバージョンk1.5をリリースしたことです。

2025年に向けて同社はさらに 長文推論機能 確立されたマルチモーダル機能と並んで、モデルのパフォーマンス向上に対する深い取り組みを強調しています。

これまで、Moonshot AIはCエンド市場でのユーザー増加を促進するためにトラフィック投資に依存していました。Huxiuはこの戦略が2025年まで続くかどうか確認を求めましたが、明確な声明は出されていません。しかし、内部関係者は、DoubaoとKimiの両社が2024年に多額のトラフィック投資を行ったことで、国内AI市場の認識が大幅に改善されたと示唆しています。両社のリテンション率は50%を超えており、外部の懐疑的な見方にもかかわらず、初期のプロモーション戦略が効果的であったことを数字は示しています。

しかし、収益性という永続的な課題が残っています。

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収益の課題と今後の展望

現在、Kimi は B エンド市場での API アクセスを通じて収益の一部を生み出していますが、C エンド ユーザーには課金していません。代わりに、報酬モデルを通じてピーク時のアクセスを管理しています。Moonshot AI は、収入と支出のバランスをまだ達成していません。2024 年 8 月に B ラウンドの資金調達を完了し、同社の評価額が $33 億米ドルになった後、新たな資金調達は発表されていません。

将来を見据えると、2025年のMoonshot AIにとって商業化は重要な課題です。Cエンド分野ではDeepSeek、Doubao、Kimiの競争が激化しています。KimiがDeepSeekとのユーザーギャップを縮めるには、Moonshot AIは持続的なユーザー増加のための革新的な方法を発見するか、さらなる資金とコンピューティングサポートを引き付けるためにユーザーの強い支払い意欲を示す必要があります。

資金面のプレッシャーに関しては、Moonshot AIの資金調達状況は深刻ではなく、アリババとの買収に関する協議は2024年には行われなかったと関係者が指摘するなど、いくらか緩和されているものの、同社は依然としてユーザーベースの拡大と長期的な収益モデルの証明という二重の課題に直面している。

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Moonshot AI は、急速に進化する競争環境に取り組み、岐路に立っています。業界の寵児から、DeepSeek のような強力なライバルに直面して適応に努める企業へと成長した同社の歩みは、野心、技術力、そして革新への飽くなき追求の魅力的な物語です。