“A IA está assumindo o controle.” Essa é a frase que dominou as conversas em 2024 — e ela provocou partes iguais de excitação e medo. Enquanto os defensores aclamavam a IA como a maior inovação da humanidade, os críticos alertavam sobre seu poder descontrolado, dilemas éticos e os riscos de se tornar excessivamente dependente de máquinas. Este ano não apenas amplificou esses debates; deu-lhes força. 

Desde leis que tentam restringir o crescimento ilimitado da IA até modelos generativos que criam filmes inteiros sem intervenção humana, a IA não estava apenas evoluindo — ela estava reescrevendo as regras de inovação e trabalho. 

E estamos cobrindo as 10 principais inovações em IA de 2024 que VOCÊ NÃO PODE perder!

1. Os chips Blackwell da NVIDIA dominam o mercado de IA 

A NVIDIA estabeleceu um novo padrão na indústria com o lançamento de seu Chip Blackwell em março de 2024. Essa microarquitetura avançada de GPU se tornou a espinha dorsal do treinamento e pesquisa de IA para gigantes da tecnologia como AWS, Google, Meta, Microsoft, OpenAI e xAI de Elon Musk. O desempenho e a eficiência superiores do chip superaram seus predecessores, tornando-o o hardware mais procurado no desenvolvimento de IA.

Em outubro de 2024, a demanda disparou a ponto de todos os chips NVIDIA Blackwell estarem completamente esgotados para o ano seguinte. A capitalização de mercado da NVIDIA atingiu um recorde $2 trilhões, posicionando a empresa ao lado de titãs globais como Microsoft e Apple. A escassez de chips Blackwell, no entanto, criou efeitos cascata em toda a indústria de tecnologia, atrasando implantações de IA em empresas menores. 

2. OpenAI revela o revolucionário modelo 'o1'

Em um esforço para expandir os limites da IA, a OpenAI introduziu o modelo 'o1', também conhecido pelo codinome “Strawberry”. Este modelo representou uma mudança fundamental na forma como os sistemas de IA processam e raciocinam sobre problemas. Ao contrário do GPT-4, que priorizava a velocidade, o modelo OpenAI o1 foi projetado para alocar mais poder computacional para tarefas complexas, melhorando significativamente as capacidades de raciocínio e tomada de decisão.

Essa inovação abordou um dos maiores desafios da IA — lidar com problemas multietapas e cheios de nuances. O modelo OpenAI o1 já está sendo integrado a sistemas e aplicativos empresariais que exigem tomada de decisões de alto risco, desde modelagem financeira até diagnósticos médicos. 

No recentemente realizado Dia 11 do Shipmas da OpenAI, OpenAI revela modelo o3 e planeja lançá-lo em janeiro de 2025.  

3. Os PCs de IA se tornam populares

Computadores pessoais equipados com recursos de IA se tornaram a norma em 2024. Marcas como Microsoft e Apple integraram assistentes de IA diretamente em dispositivos, transformando a maneira como os usuários interagem com a tecnologia. Por exemplo:

• Microsoft Copilot fluxos de trabalho simplificados em PCs Windows, fornecendo aos usuários assistência contextual para tarefas como escrita, análise de dados e gerenciamento de projetos. 
• Inteligência Apple, incorporado em dispositivos como o iPhone 15 e 16, permitiu organização em tempo real, priorização e recursos de IA generativa focados em privacidade.

Características dos PCs de IA:

O apelo dos PCs com IA se estendeu além das ferramentas básicas de produtividade:

• Interfaces de Linguagem Natural: Os usuários podem emitir comandos complexos em linguagem simples, tornando a tecnologia mais acessível a usuários não técnicos.
• Aprendizagem Adaptativa: Os PCs de IA aprenderam o comportamento do usuário ao longo do tempo, oferecendo recomendações personalizadas, texto preditivo e notificações priorizadas.
• Colaboração aprimorada: Ferramentas de IA integradas facilitaram um melhor trabalho em equipe ao resumir e-mails, gerar itens de ação a partir de notas de reuniões e integrar-se facilmente com plataformas baseadas em nuvem.

Impacto nas indústrias:

Empresas de todos os setores adotaram PCs de IA para otimizar operações e reduzir custos. Da automação de tarefas de rotina em departamentos de contabilidade ao fornecimento de insights em tempo real para profissionais de marketing, os PCs de IA se tornaram um facilitador essencial da eficiência.

Na educação, os PCs de IA transformaram o ambiente de aprendizagem, oferecendo aos alunos planos de estudo personalizados, resumos de conteúdo gerados por IA e ferramentas para projetos colaborativos.

Desafios na Adoção:

Apesar da rápida adoção de PCs de IA, restrições da cadeia de suprimentos, especialmente a disponibilidade limitada dos processadores Blackwell da NVIDIA, prejudicou o crescimento. A Gartner previu que até 2025, 43% de todas as remessas de PC incluiria recursos de IA, preparando o cenário para que os PCs de IA se tornassem um padrão global.

4. A IA inaugura uma nova era de IU

O domínio das interfaces baseadas em aplicativos, que começou com o lançamento da Apple Store em 2008, começou a diminuir em 2024. A integração de assistentes de IA controlados por voz como Siri e Alexa sinalizaram uma nova fase na experiência do usuário. 

No entanto, os desenvolvedores de IA visavam ir além dos aplicativos completamente, permitindo interações de dispositivos sem interrupções, conduzidas puramente por IA. UIs conduzidas por IA permitiam que os usuários executassem tarefas sem interrupções:

• Automação de tarefas sem aplicativos: Precisa verificar seu saldo bancário ou reservar um voo? A IA contornou a necessidade de aplicativos conectando-se diretamente com os serviços, reduzindo o atrito na experiência do usuário.
• Interações sensíveis ao contexto: A IA poderia interpretar comandos complexos, como “Agende uma reunião com John na próxima semana e prepare um rascunho de relatório”, e lidar com todas as tarefas associadas sem abrir vários aplicativos.

A mudança em direção a UIs pós-aplicativo ainda está em sua infância, mas o potencial para uma tecnologia intuitiva e sem atrito é ilimitado. Empresas como a Apple e o Google estão liderando a mudança, investindo pesadamente para tornar essa visão uma realidade. Sem Apps, apenas IA em seus smartphones. Parece estranho? Mas isso está se tornando realidade!    

Desafios na Adoção

Embora os benefícios das interfaces de usuário com tecnologia de IA fossem claros, os desafios permaneceram:

• Curva de aprendizagem: Usuários acostumados a sistemas baseados em aplicativos muitas vezes tiveram dificuldades para se adaptar a um ecossistema pós-aplicativo, exigindo educação e integração.
• Preocupações com a privacidade:A coleta e análise constantes do comportamento do usuário por sistemas de IA levantaram questões sobre segurança e privacidade de dados.
• Confiabilidade: Os primeiros usuários relataram casos em que a IA entendeu mal os comandos ou não conseguiu executar tarefas de várias etapas, destacando a necessidade de maior refinamento.Leia mais sobre os desafios e a adaptabilidade entre plataformas aqui!

5. A ferramenta de memória de IA da Microsoft enfrenta atrasos

A Microsoft anunciou o Recall, um recurso de IA inovador projetado para atuar como um assistente de memória digital. A ferramenta prometia ajudar os usuários a recuperar informações de e-mails, documentos, chats e outras fontes de dados sem esforço. No entanto, atrasos repetidos ao longo de 2024 deixaram usuários e analistas questionando seu cronograma de lançamento. 

Apesar desses contratempos, o conceito da Recall demonstrou o potencial da IA para revolucionar a produtividade pessoal, transformando arquivos digitais caóticos em centros de conhecimento organizados e acessíveis. 

A ferramenta permite aos usuários:

• Rastreamento de atividades: Registra automaticamente atividades recentes, incluindo arquivos acessados, páginas da web visitadas e documentos editados, permitindo que os usuários refaçam seus passos sem esforço.
• Pesquisa aprimorada: Fornece recursos de pesquisa inteligente para localizar informações específicas de e-mails, bate-papos, documentos e até mesmo histórico da web.
• Visualização da linha do tempo: Exibe uma linha do tempo visual de ações passadas, facilitando a revisitação de tarefas ou projetos deixados incompletos.
• Funcionalidade entre dispositivos: Sincroniza atividades em vários dispositivos, garantindo a continuidade independentemente de onde os usuários trabalham.
• Controles de privacidade: Permite que os usuários gerenciem quais atividades são registradas, com opções para pausar ou excluir entradas específicas para manter a privacidade.

Explorar Recall aqui! 

Enquanto o Recall permanece em desenvolvimento, os usuários expressaram forte interesse em sua capacidade de transformar atividade digital fragmentada em um centro de conhecimento organizado e acessível. A Microsoft garantiu aos usuários que o Recall definirá um novo padrão para assistentes pessoais orientados por IA quando for lançado.  

6. ChatGPT ganha capacidades de “Pesquisa na Internet”

Em 2024, a OpenAI introduziu um recurso revolucionário no ChatGPT: funcionalidade de pesquisa em tempo real. Essa atualização permitiu que o ChatGPT acessasse informações atualizadas da internet, aumentando significativamente a relevância e a precisão de suas respostas. Pesquisa ChatGPT e como ela está mudando o jogo!  

A adição de recursos de pesquisa resolveu uma das maiores limitações da plataforma — sua dependência de dados de treinamento estáticos — e posicionou o ChatGPT como uma ferramenta mais confiável para pesquisa, uso comercial e consultas pessoais. Essa atualização também alimentou a competição entre outras ferramentas de IA generativas, que correram para igualar a inovação da OpenAI.  

7. A inteligência da Apple muda o jogo

A Apple entrou na corrida da IA com força total com o lançamento do Inteligência Apple, um assistente alimentado por IA projetado para simplificar a organização digital e fornecer suporte avançado para usuários. Ao contrário de muitos concorrentes, a Apple se concentrou em processamento de IA no dispositivo, priorizando a privacidade do usuário sem comprometer a funcionalidade.

Integrado com os mais recentes iPhones e Macs, o Apple Intelligence podia organizar arquivos, gerenciar agendas e fornecer sugestões personalizadas — tudo sem depender de processamento baseado em nuvem. Essa abordagem única ressoou com usuários preocupados com privacidade e demonstrou a capacidade da Apple de conquistar um nicho no competitivo mercado de IA. 

Para quem está se perguntando como usar o Apple Intelligence, confira isso! 

Coisas que você pode fazer com o Apple Intelligence: 

• Assistência Avançada de Escrita: Ferramentas para reescrever, revisar e resumir textos em vários aplicativos, garantindo clareza e coerência em suas comunicações.
• Recursos aprimorados da Siri: Uma Siri atualizada que entende a linguagem conversacional de forma mais eficaz, proporcionando interações mais intuitivas e responsivas.
• Gerenciamento Inteligente de Fotos: Recursos que permitem pesquisa, edição e organização eficientes de fotos, incluindo a capacidade de remover objetos indesejados e criar filmes de memória personalizados.
• Resumo de Notificação: Resumos de e-mails, mensagens e notificações gerados por IA, ajudando os usuários a compreender rapidamente informações importantes sem precisar analisar conteúdo extenso.
• Criação de Genmoji: A capacidade de criar emojis personalizados usando fotos, adicionando um toque único às suas mensagens.

Leia mais casos de uso aqui. 

8. Google Gemini expande IA para empresas

O Google causou impacto no espaço da IA empresarial com a introdução de Gêmeos, seu modelo de IA de próxima geração. Ao contrário das iterações anteriores, Gemini foi otimizado especificamente para casos de uso empresarial, ajudando empresas a automatizar fluxos de trabalho, analisar grandes conjuntos de dados e otimizar operações.

As parcerias estratégicas do Google com grandes corporações amplificaram o impacto da Gemini, solidificando sua posição como uma solução de IA para empresas que buscam integrar ferramentas avançadas de IA em suas operações. O modelo também demonstrou avanços no processamento de linguagem natural, permitindo que as empresas interajam com a IA de maneiras mais intuitivas. 

Em dezembro de 2024, o Google finalmente lançou o Gemini 2.0 com recursos de pensamento rápido e aqui está tudo o que você precisa saber.  

9. A pressão global pela regulamentação da IA se intensifica

Governos ao redor do mundo aceleraram esforços para regulamentar a IA em 2024, refletindo preocupações crescentes sobre privacidade, segurança e uso ético indevido. Os principais desenvolvimentos incluíram:

• Lei de IA da União Europeia: Essa legislação histórica estabeleceu diretrizes abrangentes para a implantação de IA, especialmente em setores de alto risco, como saúde e aplicação da lei.
• Regulamentações federais e estaduais dos EUA:Embora o governo federal tenha emitido ordens executivas visando a responsabilização da IA, estados como a Califórnia introduziram leis visando a transparência algorítmica e a proteção ao consumidor.
• China divulga novo projeto de regulamentação sobre IA generativa: A China introduziu novos projetos de regulamentação com o objetivo de reforçar o controle sobre tecnologias de IA generativa, com foco na segurança de dados, autenticidade de conteúdo e prevenção de uso indevido, sinalizando a intenção do país de liderar tanto em inovação quanto em regulamentação.

Esses esforços regulatórios ressaltaram a importância de equilibrar a inovação da IA com a responsabilidade social, garantindo que as tecnologias de IA atendam aos melhores interesses da humanidade.

10. A geração de vídeo de IA atinge novos patamares

O ano viu avanços significativos em ferramentas de geração de vídeo de IA. Modelos como Pista Gen-2 e Meta's Faça um vídeo produziu vídeos realistas e de alta qualidade com intervenção humana mínima, revolucionando a criação de conteúdo para setores como marketing, entretenimento e educação.

Da criação de atores virtuais à automação de vídeos explicativos, essas ferramentas de geração de vídeo de IA tornaram a produção de vídeo de nível profissional acessível a pequenas empresas e criadores independentes. No entanto, preocupações com deepfakes e desinformação continuaram a obscurecer o progresso da tecnologia, enfatizando a necessidade de diretrizes éticas. Confira uma comparação detalhada dos geradores de vídeo de IA: Runway, Luma, Kling, Pika e Haiper. 

Em uma entrevista recente, Robert Downey Jr. deu este aviso "Strong" aos executivos de Hollywood sobre IA em 2024! 

Considerações finais 

2024 não foi apenas um ano de avanços da IA — foi um ponto de virada. A IA remodelou indústrias, desencadeou debates éticos e confundiu as linhas entre a criatividade humana e a precisão da máquina. Mas a verdadeira história está por vir.

À medida que entramos em 2025, o desafio é claro: aproveitar o poder da IA de forma responsável e definir seu papel em nosso mundo. O futuro da IA não é sobre o que ela pode fazer — é sobre o que escolhemos fazer com ela.