ABA: Isso faz parte da nossa série Prompt Foundation, onde exploramos várias estruturas de prompt para diferentes grupos e casos de uso, por conta própria e com especialistas.

Este é um repostar do artigo de Stig no LinkedIn.

Introdução

No mundo dinâmico da inteligência artificial, a maneira como interagimos com modelos de IA como o ChatGPT pode impactar significativamente os resultados que alcançamos. Para arquitetos de software, gerentes e desenvolvedores, dominar a arte da engenharia de prompts não é apenas uma habilidade – é uma necessidade. Este guia se aprofunda em nove frameworks de prompts estruturados, oferecendo insights sobre sua aplicação e eficácia em vários cenários de tecnologia.

Visão geral das estruturas

Stig fornece uma introdução prática das seguintes estruturas:

Você pode clicar nas estruturas de seu interesse no índice para conferir os exemplos:

Índice

• Introdução
• Visão geral das estruturas
  • APE (Ação, Propósito, Expectativa)
  • RAÇA (Papel, Ação, Contexto, Expectativa)
  • COAST (Contexto, Objetivo, Ações, Cenário, …
  • TAG (Tarefa, Ação, Objetivo)
  • RISE (Função, Entrada, Passos, Expectativa)
  • TRACE (Tarefa, Solicitação, Ação, Contexto, Exemplo …
  • ERA (Expectativa, Função, Ação)
  • CUIDADO (Contexto, Ação, Resultado, Exemplo)
  • ROSAS (Função, Objetivo, Cenário, Esperado Então …
• Aplicações práticas
• Conclusão
  • Chamada para ação envolvente
• Sobre o autor

APE (Ação, Propósito, Expectativa)

Exemplo de design orientado a domínio:

Ação: “Explique o conceito de Raízes Agregadas em Design Orientado a Domínio.”

Propósito: “Para esclarecer seu papel no gerenciamento da lógica de domínio.”

Expectativa:“Forneça uma explicação concisa com um exemplo de codificação.”

Análise: O APE é excelente para buscar explicações claras e orientadas a propósitos, o que o torna ideal para compreender padrões de design complexos.

RAÇA (Papel, Ação, Contexto, Expectativa)

Exemplo para migração de mainframe:

Papel:“Atuar como especialista em migração.”

Ação: “Descreva as etapas para migrar um sistema mainframe baseado em COBOL para uma solução baseada em nuvem.”

Contexto: “Considerando um sistema bancário com altos volumes de transações.”

Expectativa: “Um guia passo a passo com foco na minimização do tempo de inatividade.”

Análise:O RACE é particularmente eficaz para tarefas que exigem conhecimento específico da função, como estratégias detalhadas de migração.

COAST (Contexto, Objetivo, Ações, Cenário, Tarefa)

Exemplo de arquitetura orientada a eventos:

Contexto: “Em um ambiente de microsserviços.”

Objetivo: “Implemente uma arquitetura orientada a eventos.”

Ações: “Detalhe o processo de configuração de um ônibus de eventos.”

Cenário: “Manuseio de processamento de dados em tempo real.”

Tarefa: “Projete um mecanismo de tratamento de eventos escalável.”

Análise: A COAST oferece uma abordagem abrangente, perfeita para desafios arquitetônicos multifacetados.

TAG (Tarefa, Ação, Objetivo)

Exemplo para Metodologia Ágil:

Tarefa: “Adote práticas ágeis no desenvolvimento de software.”

Ação: “Criar um modelo de planejamento de sprint.”

Meta: “Para otimizar o processo de desenvolvimento e melhorar a colaboração da equipe.”

Análise: O TAG é direto e eficaz para tarefas com um objetivo claro, como implementar metodologias específicas.

RISE (Função, Entrada, Passos, Expectativa)

Exemplo para integração de sistema legado:

Papel: “Como especialista em integração de sistemas.”

Entrada: “Informações sobre sistemas legados existentes e novas tecnologias.”

Passos: “Descreva o processo de integração de sistemas legados com APIs modernas.”

Expectativa: “Um plano de integração detalhado com interrupção mínima do sistema.”

Análise: O RISE se destaca em cenários que exigem processos passo a passo, ideal para integrações complexas.

TRACE (Tarefa, Solicitação, Ação, Contexto, Exemplo)

Exemplo para Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD):

Tarefa: “Configure um pipeline de CI/CD.”

Solicitar: “Guie-me pelo processo de configuração.”

Ação: “Detalhe cada etapa da criação do pipeline.”

Contexto: “Para um aplicativo web baseado em Java.”

Exemplo: “Inclua um Jenkinsfile de amostra para referência.”

Análise: O TRACE fornece uma abordagem detalhada e baseada em exemplos, benéfica para tarefas de configuração complexas.

ERA (Expectativa, Função, Ação)

Exemplo de segurança na nuvem:

Expectativa: “Desenvolva uma estratégia de segurança de nuvem robusta.”

Papel: “Como especialista em segurança na nuvem.”

Ação: “Identifique as principais medidas de segurança para um ambiente de nuvem híbrida.”

Análise: O ERA é eficaz para tarefas focadas em resultados, especialmente em campos especializados, como segurança na nuvem.

CUIDADO (Contexto, Ação, Resultado, Exemplo)

Exemplo para migração de dados:

Contexto: “Migrando de um banco de dados relacional para um banco de dados NoSQL.”

Ação: “Explique o processo de migração de dados.”

Resultado: “Garantir a integridade dos dados e o mínimo de tempo de inatividade.”

Exemplo: “Forneça um estudo de caso de uma migração semelhante.”

Análise: O CARE é ideal para tarefas em que entender o contexto e ver exemplos pode levar a um melhor planejamento e execução.

ROSAS (Função, Objetivo, Cenário, Solução Esperada, Etapas)

Exemplo de planejamento de escalabilidade:

Papel: “Como consultor de escalabilidade.”

Objetivo: “Planeje o dimensionamento de um aplicativo da web de alto tráfego.”

Cenário: “Prevendo um aumento de 300% no tráfego de usuários no próximo ano.”

Solução: “Uma arquitetura escalável que mantém o desempenho.”

Passos: “Descreva as mudanças arquitetônicas necessárias.”

Análise: O ROSES é abrangente e detalhado, adequado para planejar e executar projetos complexos de escalabilidade.

Aplicações práticas

Ao adaptar essas estruturas a conceitos específicos de TI, os profissionais de tecnologia podem não apenas otimizar suas interações com o ChatGPT, mas também obter insights mais profundos sobre tópicos complexos. Seja entendendo um padrão de design no Domain-Driven Design ou planejando uma grande migração de sistema, essas estruturas fornecem uma abordagem estruturada para obter respostas detalhadas e relevantes da IA.

Conclusão

A engenharia de prompt eficaz não se trata apenas de dominar ferramentas de IA; trata-se de transformar a maneira como abordamos desafios complexos de TI. Ao selecionar estrategicamente a estrutura certa para cada tarefa, arquitetos de software, gerentes e desenvolvedores podem desbloquear insights mais profundos e interações mais significativas com o ChatGPT.

Chamada para ação envolvente

Agora, volto os holofotes para vocês, as mentes inovadoras em arquitetura e desenvolvimento de software. Veja como você pode participar ativamente:

• Desafio Aceito: Escolha uma das estruturas e aplique-a a um problema ou conceito atual em que você esteja trabalhando. Como a estrutura influenciou o resultado?
• Compartilhe sua história: publique sua experiência no LinkedIn. Qual estrutura você escolheu? Qual foi a tarefa e como o ChatGPT respondeu? Marque sua postagem com #CatGPTFrameworksDesafio para que todos possamos acompanhar e aprender uns com os outros.
• Colabore e discuta: Comente abaixo deste artigo ou em posts compartilhados com seus insights. Qual estrutura você acha mais eficaz? Você tem sugestões de modificações ou melhorias?
• Espalhe o Conhecimento: Encoraje seus colegas a aceitar o desafio. Quanto mais diversos forem nossos cenários, mais rico será nosso entendimento coletivo.

Sua participação não só aprofundará seu próprio entendimento, mas também contribuirá para um crescente corpo de conhecimento que pode beneficiar toda a comunidade tecnológica. Vamos explorar o potencial da IA no desenvolvimento de software juntos e pavimentar o caminho para soluções inovadoras.

Junte-se a #CatGPTFrameworksDesafio hoje e vamos fazer da interação da IA a base do nosso kit de ferramentas de resolução de problemas!

Sobre o autor

Conheça Stig Korsholm, um entusiasta de tecnologia e aficionado por IA que adora mergulhar nas últimas tendências e inovações no mundo da inteligência artificial. Stig é atualmente o Lead Domain Architect no Bankdata com ampla experiência em tecnologia dentro do domínio financeiro e bancário.

Como autor convidado, Stig compartilha seus insights e experiências únicas, tornando tópicos complexos acessíveis e envolventes para todos. Com um talento especial para misturar tecnologia com aplicações do mundo real, ele é apaixonado por ajudar empresas a aproveitar o poder da IA para impulsionar o sucesso.

Quando não está escrevendo ou explorando novas tecnologias, você pode encontrá-lo se conectando com outros inovadores e compartilhando ideias inspiradoras.

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