เนื่องจากปริมาณเงินทุนที่ระดมทุนโดยสตาร์ทอัพด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความแตกต่างในตลาดจึงชัดเจนมากขึ้นในไตรมาสนี้ โดยมีการถกเถียงกันเกี่ยวกับตำแหน่งสำคัญต่อไปนี้:

  • “การต่อสู้” ระหว่างซอร์สปิดและซอร์สโอเพน 
  • หากการขาดแคลน GPU จะยังคงดำเนินต่อไปในระยะกลาง และกลยุทธ์ต่างๆ ที่ใช้ในค่ายเหล่านี้
  • เมื่อการลงทุน AI จะนำมาซึ่งผลตอบแทนจากการลงทุน 

บทความนี้จะนำเสนอภาพรวมของภูมิทัศน์การระดมทุนของ AI VC ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา เน้นย้ำถึงแนวโน้มใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใน AI และเสนอความเป็นจริงบางประการให้ผู้ก่อตั้ง AI พิจารณา  

ภูมิทัศน์การระดมทุน VC ด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ 

ก่อนหน้านี้ เราได้แบ่งภูมิทัศน์ของ Generative AI ออกเป็น 4 ชั้นตามแผนภาพด้านล่าง หากต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับชั้นเทคโนโลยี Generative AI และ LLM โปรดดูที่ “การนำทาง LLM และ GenAI Stack: โอกาสและความท้าทายสำหรับสตาร์ทอัพและองค์กรในเอเชีย-

เราได้จัดประเภทการลงทุนด้าน AI 10 อันดับแรกในกรอบงานข้างต้นและเราจะอธิบายรายละเอียดด้านล่าง

การลงทุนด้าน AI 10 อันดับแรกในช่วงครึ่งแรกของปี 2024, AI Business Asia

เลเยอร์ 0 – เลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน AI เชิงสร้างสรรค์ 

โซลูชันและบริษัทที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของชิป AI ดึงดูดการลงทุนจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น Nvida ได้เข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพในอิสราเอล รัน:AI ในราคาตั้งแต่ $700 ล้านถึง $1 พันล้านบาท เพื่อปรับปรุงการออกแบบชิปและการใช้ GPU โดยใช้ตัวประสาน GPU ที่ใช้ Kubernetes ที่พัฒนาโดย Run:AI การเข้าซื้อกิจการ $300M ของ เดซี่ เอไอ มีเป้าหมายเพื่อทำให้การออกแบบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ แนวโน้มนี้เน้นย้ำถึงความต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่เพิ่มขึ้นเพื่อรองรับความต้องการการคำนวณที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI ขั้นสูง 

นอกจากนี้ เรายังเห็น Microsoft ลงทุน $1.5 พันล้านใน G42 ของอาบูดาบี (ผู้ให้บริการคลาวด์ในอาบูดาบี) เพื่อเร่งการพัฒนา AI และการขยายตัวทั่วโลกในเดือนเมษายน ซึ่งกล่าวได้ว่าข้อตกลงนี้กำลังดำเนินการอยู่ ถูกตรวจสอบอย่างละเอียด โดยสมาชิกรัฐสภาสหรัฐฯ เนื่องจากกลุ่ม G42 เคยมีความสัมพันธ์กับจีนมาก่อน

เลเยอร์ 1 – เลเยอร์โมเดลพื้นฐาน 

บริษัทโมเดลพื้นฐานยังคงได้รับเงินทุนมากที่สุด xAI, Mistral, Zhipu และบริษัทอื่นๆ ต่างก็ได้รับเงินทุนจำนวนมาก เงินทุนก้อนใหญ่ที่สุดในไตรมาสที่ 2 มาจาก xAI ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งโดยมัสก์ เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม xAI ได้ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนซีรีส์ B มูลค่า $6 พันล้าน ซึ่งเป็นหนึ่งในกิจกรรมระดมทุนที่สำคัญที่สุดในสาขา AI เชิงสร้างสรรค์ในปีนี้ การประเมินมูลค่าหลังการลงทุนของ xAI สูงถึง $24 พันล้าน ซึ่งเข้าสู่ระดับแรกอย่างเป็นทางการ

ในช่วงต้นเดือนมิถุนายน 2024 Cohere ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ของแคนาดาที่เชี่ยวชาญด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ประสบความสำเร็จในการระดมทุนได้ $450 ล้านเหรียญสหรัฐในรอบการระดมทุนใหม่ การลงทุนครั้งสำคัญนี้ได้รับความร่วมมือจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Nvidia, Salesforce Ventures และ Cisco เงินก้อนใหญ่ครั้งนี้อาจเป็นเพียงช่วงเริ่มต้นของความพยายามระดมทุนครั้งสำคัญนี้ รายงานระบุว่า Cohere กำลังแสวงหาเงินทุนเพิ่มเติมอย่างจริงจัง โดยตั้งเป้าที่จะประเมินมูลค่ารวมไว้ที่ $5 พันล้านเหรียญสหรัฐ

ในประเทศจีน Zhipu AI (GLM) ได้รับเงินทุน $400 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากรอบการระดมทุนรอบใหม่ โดยมี Prosperity7 ซึ่งเป็นกองทุนที่บริหารจัดการโดยบริษัทร่วมทุนของ Saudi Aramco เป็นนักลงทุน การลงทุนครั้งนี้สร้างสถิติใหม่ในฐานะเงินทุนก้อนใหญ่จากบริษัทในประเทศจีน โดยมูลค่าการลงทุนหลังการลงทุนของ Zhipu AI อยู่ที่ประมาณ $3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ผลิตภัณฑ์เรือธงของบริษัทอย่าง ChatGLM ได้รับการอัปเกรดเป็น GLM-4

เมื่อเทียบกับไตรมาสที่ 1 ปี 2024 การลงทุนในไตรมาสที่ 2 เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทั้งในด้านขนาดและความถี่ของข้อตกลง ในไตรมาสที่ 1 ข้อตกลง AI ที่ใหญ่ที่สุดคือรอบ $450 ล้านของ Anthropic การเพิ่มขึ้นอย่างมากของจำนวนเงินทุนและการประเมินมูลค่าในไตรมาสที่ 2 สะท้อนให้เห็นถึงความมั่นใจที่เพิ่มขึ้นของนักลงทุนในศักยภาพของ AI ในการสร้างผลตอบแทนที่สำคัญ แม้จะมีสภาพเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอนก็ตาม

เลเยอร์ 2 และ 3 – โมเดลโดเมนและเลเยอร์แอปพลิเคชัน

ไตรมาสที่สองของปี 2024 ได้เห็นกิจกรรมการลงทุนที่สำคัญในพื้นที่การประยุกต์ใช้ AI ที่เกิดขึ้นใหม่หลายแห่ง ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงขอบเขตที่ขยายออกของผลกระทบของ AI ในทุกอุตสาหกรรม:

การค้นหาด้วย AI

AI Search กลายมาเป็นประเด็นการลงทุนที่สำคัญในช่วง 6 เดือนแรกของปี 2024 โดยมีบริษัทต่างๆ ที่พัฒนาความสามารถในการค้นหาเฉพาะทางต่างๆ และดึงดูดเงินทุนจำนวนมาก 

  • AlphaSense ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับเงินทุน $650 ล้านดอลลาร์ 
  • Hebbia ซึ่งมุ่งเน้นในการค้นหาข้อมูลทางธุรกิจภายในองค์กร ได้เสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Series B มูลค่าเกือบ $100 ล้านเหรียญ ทำให้มีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ $700-800 ล้านเหรียญ
  • Perplexity AI ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาสนทนาที่เน้นการเพิ่มพูนความรู้ของผู้ใช้แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะผลการค้นหาเพียงอย่างเดียว ระดมทุนได้ $63 ล้านเหรียญจากการระดมทุน Series B+ ตามมาด้วย $ อีก 10-20 ล้านเหรียญจาก SoftBank ทำให้ประเมินมูลค่าได้เกือบ $3 พันล้านเหรียญ
  • Metaso ซึ่งเป็น AI ที่สร้างความสับสนในจีน ได้ดึงดูดผู้ใช้รายเดือนหลายล้านคนภายในเวลาสองเดือนหลังจากเปิดตัว 

การผสมผสานระหว่าง AI และการค้นหาอีคอมเมิร์ซยังได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น 

  • Daydream ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มค้นพบผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับเงินทุนรอบเริ่มต้นจำนวน $50 ล้าน 
  • Constructor บริษัทผู้ให้บริการค้นหาอีคอมเมิร์ซแบบ B2B ได้รับเงินทุน $25 ล้านดอลลาร์สหรัฐในการระดมทุนซีรีส์ B โดยมีมูลค่า $550 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การลงทุนเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มมากขึ้นของ AI ในการส่งเสริมการค้นพบผลิตภัณฑ์และการปรับแต่งเฉพาะบุคคลในการขายปลีกออนไลน์

การลงทุนด้านการค้นหาด้วย AI ในช่วงครึ่งแรกของปี 2024

การสร้างรหัส AI

สตาร์ทอัพด้านการสร้างโค้ด AI ยังคงดึงดูดเงินทุนจำนวนมากได้

  • Cognition ซึ่งก่อตั้งเพียงหกเดือนก่อนหน้านี้ ระดมทุนได้ $175 ล้านเหรียญสหรัฐ โดยมีมูลค่าบริษัท $2 พันล้านเหรียญสหรัฐ ก่อนการจำหน่ายผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์
  • แม้ว่า Magic จะยังไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ เลย แต่มีรายงานว่ากำลังเจรจามูลค่ากว่า $200 ล้าน โดยประเมินมูลค่าไว้ที่ $1.5 พันล้านดอลลาร์
  • Augment ระดมทุนได้ $252 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำให้มีมูลค่า $977 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การลงทุนครั้งใหญ่ในโปรแกรมช่วยเขียนโค้ด AI ในระยะเริ่มต้นนี้ตอกย้ำความคาดหวังที่สูงสำหรับศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์

สาขาการสร้างรหัส AI แบ่งออกเป็น 2 สาขาหลักๆ ดังนี้:

  • หนึ่งพึ่งพาตัวแทน AGI ขั้นสูงที่มีอยู่ในขณะที่
  • อีกส่วนหนึ่งประกอบด้วยโซลูชันแบบครบวงจรโดยใช้โมเดลเฉพาะทาง

ปลั๊กอินแบบแรกครองตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบของผลิตภัณฑ์ปลั๊กอินการเติมโค้ด ซึ่งพบเห็นได้ทั่วไปในกลุ่มผู้ให้บริการโมเดลภาษาหลักและผลิตภัณฑ์ตัวแทนอิสระ เช่น GitHub Copilot, Cursor, August และ Cognition ตามสถิติ ความแม่นยำของการสร้างโค้ดจะอยู่ระหว่าง 30% ถึง 40%

การสร้างซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันแบบครบวงจรหลังนี้ถือเป็นแนวทางทางเทคนิคขั้นสูงสุดสำหรับการสร้างโค้ด บริษัทตัวแทนได้แก่ Poolside, Magic และ AIGCode บริษัทเหล่านี้ส่วนใหญ่พัฒนาสถาปัตยกรรมโมเดลขั้นสูงขึ้นโดยอิงจากสถาปัตยกรรมทรานสฟอร์มเมอร์ ซึ่งผลักดันการนำโมเดลขนาดใหญ่ไปใช้ในเชิงพาณิชย์โดยมุ่งสู่สถานการณ์ที่มีอัตราข้อผิดพลาดต่ำ แม้ว่าแนวทางนี้จะนำเสนอความท้าทายด้านการวิจัยและพัฒนาที่สูงกว่าก็ตาม

การลงทุนเริ่มต้นสร้างรหัส AI ในช่วงครึ่งปีแรกปี 2024

สตาร์ทอัพได้จับกระแสนี้ไว้ได้จริง แต่การจะก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดในอุตสาหกรรมนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีก็ได้เปิดตัวโปรแกรมช่วยเขียนโปรแกรม AI ของตัวเองเช่นกัน Amazon มี AWS CodeWhisperer, Google มี Gemini Code Assist, Meta มี Code Llama และ GitHub, Microsoft และ OpenAI ต่างก็เปิดตัวโปรแกรมช่วยเขียนโค้ด AI อย่าง Copilot ปัจจุบัน GitHub Copilot มีผู้ใช้ที่ชำระเงินแล้วมากกว่า 1.8 ล้านราย โดยมี ARR เกือบ $200 ล้านราย

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของจีนยังเปิดตัวผู้ช่วยโค้ด AI ของตนเองด้วย: Baidu มี Comate, Alibaba มี Tongyi Lingma, SenseTime มี Code Raccoon และ Huawei มี Pangu Coder อย่างไรก็ตาม เมื่อเทียบกับต่างประเทศแล้ว จีนมีสตาร์ทอัพน้อยกว่า โดยตัวอย่างที่โดดเด่น ได้แก่ CodeGeeX ของ Zhipu AI และ aiXcoder ของ Silicon Heart Technology

เอไอ เภสัชภัณฑ์

การลงทุนด้านเภสัชกรรมด้วย AI ถือเป็นอีกหนึ่งสาขาที่ได้รับความสนใจอย่างมาก โดยมีการระดมทุนที่น่าสนใจ ได้แก่ Xaira Therapeutics, Diagonal Therapeutics, Karius และ Jitai Pharmaceuticals แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นในความสามารถของ AI ในการเร่งกระบวนการค้นพบและพัฒนายา

1H 2024 การลงทุนด้าน AI Pharmaceutical

การศึกษาด้าน AI – การกล่าวถึงเป็นพิเศษ

ในภาคการศึกษาด้าน AI แม้ว่ารอบการระดมทุนครั้งใหญ่จะไม่ค่อยเกิดขึ้นบ่อยนัก แต่ก็มีแอปพลิเคชันที่ประสบความสำเร็จแพร่หลาย บริษัทจีน เช่น Gauth คำถาม.AI, และ ตอบ.AI ได้รับความสนใจอย่างมากในตลาดต่างประเทศ โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา เครื่องเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และของเล่นเพื่อการศึกษาก็ได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้นเช่นกัน โดยบริษัทต่างๆ เช่น iFlytek, Zuoyebang และ Yuanfudao ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ในพื้นที่นี้

วางแผนล่วงหน้า: เคล็ดลับเชิงกลยุทธ์สำหรับผู้ประกอบการด้าน AI

เห็นได้ชัดว่าเรากำลังเข้าสู่ระยะขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์ของการเติบโตของ AI แบบสร้างสรรค์ เนื่องจากผู้เล่นในระดับโมเดลพื้นฐานได้ตั้งหลักปักฐานแล้ว (รอการควบรวมกิจการ/การซื้อกิจการที่อาจเกิดขึ้นในอีก 12-18 เดือนข้างหน้า) เป็นผลให้ต้นทุนโทเค็นและโครงสร้างพื้นฐานจะลดลง แม้ว่าจะฟรีในกรณีร้ายแรง เพื่อดึงดูดผลิตภัณฑ์และผู้ใช้มากขึ้น ข้อจำกัดของพลังการประมวลผล แบนด์วิดท์ และความเร็วของโทเค็นที่ส่งผ่านข้อมูลมีแนวโน้มที่จะได้รับการแก้ไขเร็วขึ้นในอนาคต 

โอกาสในปัจจุบันอยู่ที่ระดับการประยุกต์ใช้ในแนวตั้งซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากตลาดที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ผู้ประกอบการด้าน AI ควรพิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

ผลิตภัณฑ์: 

  1. มุ่งเน้นการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์: แนวโน้มผู้ประกอบการด้าน AI ในสหรัฐอเมริกาได้เปลี่ยนจากการ "ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี" ไปเป็น "ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์" ผู้ประกอบการควรให้ความสำคัญกับการพัฒนาโซลูชัน AI ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของตลาด มากกว่าที่จะมุ่งเน้นเฉพาะความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น
  2. ให้ความสำคัญกับการค้นหาความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาด (PMF): เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI สำหรับผู้บริโภครุ่นแรกๆ ประสบปัญหาการเติบโตและการจัดหาเงินทุน การบรรลุข้อตกลง PMF จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการดึงดูดเงินทุน ผู้ประกอบการควรเน้นที่การตรวจสอบความเหมาะสมของตลาดของผลิตภัณฑ์ก่อนจะแสวงหาเงินทุนจำนวนมาก
  3. พิจารณาโมเดล AI เฉพาะแนวตั้ง: ในขณะที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปดึงดูดเงินทุนจำนวนมาก โมเดล AI เฉพาะแนวตั้งก็กำลังได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น ผู้ประกอบการอาจพบโอกาสในการพัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมหรือกรณีการใช้งานเฉพาะ

การพัฒนาตลาด:

  1. มุ่งเน้นรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน: แม้จะมีการระดมทุนเพิ่มขึ้น แต่สตาร์ทอัพด้าน AI จำนวนมากยังคงเผชิญกับความท้าทายด้านผลกำไร ผู้ประกอบการควรให้ความสำคัญกับการพัฒนาโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืนและเส้นทางที่ชัดเจนสู่ผลกำไร
  2. สร้างชุมชนผู้ใช้ที่แข็งแกร่ง: เนื่องจากปัญหาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดลขนาดใหญ่กำลังได้รับการแก้ไข การทำความเข้าใจความต้องการของผู้ใช้และการสร้างชุมชนผู้ใช้ในช่วงเริ่มต้นจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความแตกต่าง ผู้ประกอบการควรเน้นที่การมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการสร้างชุมชนตั้งแต่เริ่มต้น
  3. ใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศที่มีอยู่: นักลงทุนกำลังแสดงความสนใจในสตาร์ทอัพด้าน AI ที่สามารถบูรณาการกับระบบนิเวศเทคโนโลยีที่มีอยู่ ผู้ประกอบการควรพิจารณาว่าโซลูชันของตนสามารถเสริมหรือเพิ่มประสิทธิภาพให้กับแพลตฟอร์มหรือเทคโนโลยีที่มีอยู่ได้อย่างไร

ความเป็นจริงของตลาด:

  1. เตรียมพร้อมรับมือกับการแข่งขันอันเข้มข้น: เมื่อยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Amazon, Google, Microsoft, Huawei, Alibaba และ Tencent เปิดตัวชุดผลิตภัณฑ์ AI ของตนเอง สตาร์ทอัพต่างๆ ก็ต้องเผชิญการแข่งขันที่รุนแรง ผู้ประกอบการควรสร้างความแตกต่างให้กับผลิตภัณฑ์ของตนและกำหนดกลุ่มเป้าหมายเฉพาะหรือความต้องการของนักพัฒนาโดยเฉพาะ
  2. เตรียมพร้อมสำหรับการควบรวมกิจการที่อาจเกิดขึ้น: อุตสาหกรรม AI อาจกำลังเข้าสู่ช่วงของการรวมตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่โมเดลขนาดใหญ่ ผู้ประกอบการควรพิจารณาแผนกลยุทธ์ระยะยาว รวมถึงความร่วมมือที่เป็นไปได้หรือโอกาสในการออกจากตลาด
  3. สำรวจตลาดต่างประเทศ: บริษัทด้านการศึกษา AI ของจีนบางแห่งประสบความสำเร็จในตลาดสหรัฐฯ ผู้ประกอบการควรพิจารณาโอกาสในการขยายตัวไปต่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่มุ่งเน้นไปที่ผู้บริโภค (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ สตาร์ทอัพด้าน AI ของจีนบุกตลาดต่างประเทศ)
  4. เตรียมพร้อมรับมือกับตลาดขาออกที่ท้าทาย: แม้ว่าจะมีแหล่งเงินทุนมากมาย แต่ตลาดทางออกก็ยังคงมีความท้าทาย ผู้ประกอบการควรมีความคาดหวังที่สมจริงเกี่ยวกับทางออกที่เป็นไปได้และมุ่งเน้นไปที่การสร้างมูลค่าในระยะยาว

บทสรุป: AI จะคงอยู่ต่อไป แต่จงระมัดระวัง

เมื่อพิจารณาทางภูมิศาสตร์ สหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำด้านการลงทุนด้าน AI โดยเงินทุนร่วมลงทุนจากสหรัฐฯ มีมูลค่าถึง 1TP455.6 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 2 เพิ่มขึ้น 471TP33T จากไตรมาสที่ 1 นอกจากนี้ จีนยังพบกิจกรรมด้าน AI ที่แข็งแกร่ง แม้จะมีความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์และนักลงทุนระหว่างประเทศบางส่วนถอนตัว โดยบริษัทจีนได้รับ 8 ใน 10 ข้อตกลงที่ใหญ่ที่สุดในเอเชีย

แม้ว่าจะมีความกระตือรือร้นต่อ AI แต่ความท้าทายยังคงอยู่ ตลาดทางออกสำหรับสตาร์ทอัพยังคงซบเซา โดยกิจกรรม IPO ยังคงจำกัดอยู่ นอกจากนี้ ความกังวลเกี่ยวกับต้นทุนที่สูงและรูปแบบธุรกิจที่ไม่แน่นอนของสตาร์ทอัพ AI บางแห่งยังคงมีอยู่ ดังจะเห็นได้จากรายงานของยูนิคอร์นที่แสวงหาการควบรวมกิจการหรือเลิกจ้างพนักงาน

เมื่อมองไปข้างหน้า ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าจะมีความสนใจอย่างต่อเนื่องในการลงทุนด้าน AI โดยเฉพาะในด้านต่างๆ เช่น โมเดลพื้นฐาน แอปพลิเคชัน AI และโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไรก็ตาม นักลงทุนอาจมีวิจารณญาณมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่บริษัทที่มีเส้นทางที่ชัดเจนในการสร้างผลกำไรและมีรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืน

เมื่อพิจารณาจากมุมมองเหล่านี้ ผู้ประกอบการด้าน AI จะสามารถวางตำแหน่งตัวเองได้ดีขึ้นเพื่อนำทางในภูมิทัศน์การเริ่มต้นธุรกิจด้าน AI ที่เป็นพลวัตและมีการแข่งขันสูง เพิ่มโอกาสในการรับเงินทุนในอนาคตและประสบความสำเร็จในระยะยาว

หากคุณต้องการรับข้อมูลอัปเดตและรับการแจ้งเตือนเมื่อเราเผยแพร่เนื้อหาใหม่ โปรดสมัครเพื่อติดตามความเคลื่อนไหวของ AI ในเอเชีย

สมัครสมาชิก

โพสโดย อเล็กซิส ลี
โพสก่อนหน้า

ฝากความคิดเห็นของคุณ:

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *