
随着AI初创企业融资金额不断增加,本季度市场分歧愈发明显,各阵营围绕以下关键立场展开争论:
- 闭源与开源之间的“斗争”
- 如果 GPU 短缺将持续到中期,以及这些阵营部署的策略
- 人工智能投资何时会带来投资回报
本文将概述过去 6 个月的 AI VC 融资状况,重点介绍 AI 领域的一些新兴趋势,并为 AI 创始人提供一些需要考虑的现实情况。
生成式人工智能风险投资融资格局
我们之前将生成式人工智能领域划分为四个层次,如下图所示。有关生成式人工智能和 LLM 技术各层的更多详细信息,请参阅 “探索 LLM 和 GenAI 堆栈:亚洲初创企业和企业的机遇与挑战”

我们按照上述框架对十大人工智能投资进行了分类,下面我们将进行详细介绍。
2024 年上半年十大人工智能投资,AI Business Asia
第 0 层——生成式 AI 基础设施层
有助于提高 AI 芯片效率的解决方案和公司吸引了大量投资。例如,Nvida 收购了以色列初创公司 奔跑:AI 以 $7 亿至 $1 亿美元的价格收购了 Run:AI 开发的基于 Kubernetes 的 GPU 编排器,以改进其芯片设计和 GPU 利用率。其 $3 亿美元收购了 德西艾 旨在实现深度学习模型设计的自动化,以提高性能。这一趋势凸显了对专用硬件的需求日益增长,以支持高级 AI 模型日益增长的计算需求。
我们还看到微软在 4 月份向阿布扎比的 G42(阿布扎比的一家云服务提供商)投资了 14 亿美元,以加速 AI 开发和全球扩张。话虽如此,这笔交易现在正在 仔细审查 鉴于G42先前与中国的关系,美国立法者对此表示反对。
第 1 层 - 基础模型层
基础模型公司仍是融资最多的领域,xAI、Mistral、智普等均获得大额融资。Q2最重大的单笔融资来自马斯克创办的人工智能初创公司xAI。5月26日,xAI宣布完成$6亿美元B轮融资,这是今年生成式人工智能领域最重大的融资事件之一。xAI投后估值高达$24亿美元,正式进入第一梯队。
2024 年 6 月初,专注于大型语言模型的加拿大人工智能初创公司 Cohere 在新一轮融资中成功筹集了 $4.5 亿美元。这笔巨额投资得到了 Nvidia、Salesforce Ventures 和 Cisco 等主要科技公司的参与。这笔巨额资金可能只是更大规模融资活动的初始阶段。有报道称,Cohere 正在积极寻求更多资本,目标是总估值达到 $5 亿美元。
在中国,智浦AI(GLM)近期在新一轮融资中获$4亿美元,投资方为沙特阿美旗下风投部门Prosperity7基金。此次投资创下中国大型本土车型单笔融资金额最高纪录,使智浦AI投后估值达到约$3亿美元。公司旗舰产品ChatGLM已升级至GLM-4。
与 2024 年第一季度相比,这些第二季度的投资在交易规模和频率上都有显著提升。第一季度最大的 AI 交易是 Anthropic 的 $4.5 亿美元融资。第二季度融资金额和估值的大幅增加反映出,尽管经济环境不确定,但投资者对 AI 带来可观回报的潜力的信心日益增强。
第 2 层和第 3 层 - 领域模型和应用层
2024 年第二季度,多个新兴人工智能应用领域的投资活动显著增加,反映出人工智能对各个行业的影响范围正在不断扩大:
人工智能搜索
2024 年前 6 个月,人工智能搜索成为主要的投资重点,开发各种专业搜索功能的公司吸引了大量资金。
- 人工智能市场情报平台AlphaSense获得$6.5亿美元融资。
- 专注于企业内部商业数据的企业搜索Hebbia完成近1亿B轮融资,估值达到17-8亿。
- Perplexity AI 是一款对话式搜索引擎,专注于扩展用户的知识面而不仅仅是搜索结果,该公司在 B+ 轮融资中筹得 $63 百万美元,随后又从软银获得了 $1000-2000 万美元的额外投资,估值接近 $3 亿美元。
- Metaso 是中国的困惑人工智能解决方案提供商,在推出两个月内就吸引了数百万月度用户。
人工智能与电子商务搜索的交汇也获得了关注。
- 人工智能产品发现平台 Daydream 获得 $5000 万美元种子轮融资。
- B2B 电子商务搜索公司 Constructor 以 14.55 亿美元的估值获得了 14.25 亿美元的 B 轮融资。这些投资凸显了人工智能在增强在线零售产品发现和个性化方面日益重要的作用。
2024 年上半年人工智能搜索投资
AI 代码生成
AI 代码生成初创公司持续吸引大量资本。
- Cognition 成立于六个月前,在产品商业化之前筹集了 $1.75 亿美元,估值达到 $2 亿美元。
- 据报道,尽管 Magic 尚未发布产品,但正在以 $15 亿美元的估值进行 $2 亿+万美元的融资谈判。
- Augment 完成 $2.52 亿美元融资,估值达到 $9.77 亿美元。这些对早期 AI 编码助手的大量投资凸显了人们对 AI 革命性软件开发的潜力寄予厚望。
AI代码生成领域主要分为两大流派:
- 一是依靠现有的先进 AGI 代理;
- 另一部分是使用专门模型的端到端解决方案。
前者占据市场主导地位,主要以代码补全插件产品形式出现,常见于主流大型语言模型提供商和独立代理产品,例如 GitHub Copilot、Cursor、August、Cognition 等,据统计代码生成准确率在 30% 到 40% 之间。
后者,即端到端的软件和应用生成,被认为是代码生成的终极技术方向,代表公司有 Poolside、Magic、AIGCode 等,主要在 transformer 架构的基础上开发更先进的模型架构,将大模型的商业化推向低错误率的场景,但这种方式的研发挑战性更高。
2024 年上半年 AI 代码生成初创企业投资
初创公司确实抓住了趋势,但想要在这个行业中脱颖而出并不容易,尤其是考虑到科技巨头们也推出了自己的AI编程助手。亚马逊有AWS CodeWhisperer,谷歌有Gemini Code Assist,Meta有Code Llama,而GitHub、微软和OpenAI都推出了AI代码助手Copilot。目前,GitHub Copilot拥有超过180万付费用户,ARR接近$2亿。
国内各大科技公司也纷纷推出了自己的AI编程助手,百度有Comate,阿里巴巴有统一灵码,商汤科技有Code Raccoon,华为有盘古编码器。不过,相较于海外,国内的创业公司较少,比较突出的是智普AI的CodeGeeX和硅心科技的aiXcoder。
人工智能制药
AI 制药成为另一个热门投资领域。值得关注的融资轮次包括 Xaira Therapeutics、Diagonal Therapeutics、Karius 和 Jitai Pharmaceuticals。这一趋势反映出人们对 AI 加速药物发现和开发过程的能力越来越有信心。
2024 年上半年人工智能制药投资
人工智能教育 – 特别提名
在人工智能教育领域,虽然大规模融资并不常见,但成功的案例却层出不穷。Gauth 等中国公司 问题人工智能, 和 答案.AI 在国际市场,尤其是美国,人工智能学习机和教育玩具也受到越来越多的关注,科大讯飞、作业帮和猿辅导等公司都推出了该领域的产品。
提前规划:人工智能企业家的战略建议
很明显,我们正在进入生成式人工智能繁荣的产品驱动阶段,因为基础模型层面的参与者或多或少已经稳定下来(等待未来 12-18 个月内的一些潜在合并/收购)。因此,代币和基础设施成本将会降低,即使在极端情况下是免费的,以吸引更多的产品和用户。计算能力、带宽和代币吞吐速度的限制在未来可能会得到更快的解决。
目前的机会在于垂直应用层面,该领域仍处于起步阶段。为了利用新兴市场,AI 企业家应考虑以下几点:
产品:
- 注重产品驱动开发: 美国人工智能创业趋势已从“技术驱动”转向“产品驱动”,创业者应优先开发针对特定市场需求的人工智能解决方案,而不是只关注技术进步。
- 优先寻找产品市场契合度(PMF): 由于首批面向消费者的人工智能应用面临增长和融资困难,获得 PMF 已成为吸引资本的关键。企业家在寻求大量资金之前,应专注于验证其产品的市场契合度。
- 考虑特定垂直领域的 AI 模型: 虽然通用大型语言模型吸引了大量资金,但人们对垂直特定 AI 模型的兴趣日益浓厚。企业家可能会找到机会开发针对特定行业或用例的 AI 解决方案。
市场开发:
- 关注可持续的商业模式: 尽管融资热潮涌动,但许多人工智能初创公司仍面临盈利挑战。企业家应优先考虑开发可持续的商业模式和明确的盈利途径。
- 建立强大的用户社区: 随着大型模型的基础设施问题得到解决,了解用户需求和建立早期用户社区将成为关键的差异化因素。企业家从一开始就应该关注用户参与和社区建设。
- 利用现有的生态系统: 投资者对能够与现有技术生态系统整合的人工智能初创公司表现出浓厚兴趣。企业家应该考虑他们的解决方案如何补充或增强现有的平台或技术。
市场现实:
- 为激烈的竞争做好准备: 随着亚马逊、谷歌、微软、华为、阿里巴巴和腾讯等科技巨头纷纷推出自己的 AI 产品套件,初创公司面临着激烈的竞争。企业家应提供差异化的产品,瞄准细分市场或特定开发者的需求。
- 为潜在的合并做好准备: 人工智能行业可能正在进入整合期,尤其是在大型模型领域。企业家应该考虑他们的长期战略,包括潜在的合作伙伴关系或退出机会。
- 开拓国际市场: 一些中国人工智能教育公司在美国市场取得了成功。企业家应该考虑国际扩张机会,尤其是面向消费者的人工智能应用。(阅读更多关于 中国人工智能初创企业进军海外)
- 为充满挑战的退出市场做好准备: 尽管资金充裕,但退出市场仍然充满挑战。企业家应该对潜在的退出抱有现实的期望,并专注于建立长期价值。
结论:人工智能将继续存在但需谨慎
从地域上看,美国在人工智能投资方面处于领先地位,第二季度美国风险投资额达到 $556 亿美元,比第一季度增长 47%。尽管地缘政治紧张局势和一些国际投资者撤资,但中国的人工智能活动也十分活跃,中国公司在亚洲十大交易中占据了 8 个。
尽管人们对人工智能充满热情,但挑战依然存在。初创企业的退出市场仍然低迷,IPO 活动仍然有限。此外,人们对一些人工智能初创企业高成本和不确定的商业模式的担忧仍然存在,有报道称独角兽企业寻求合并或裁员。
展望未来,行业专家预计,人们对人工智能投资的兴趣将继续浓厚,特别是在基础模型、人工智能应用和人工智能基础设施等领域。不过,投资者可能会变得更加挑剔,专注于拥有明确盈利途径和可持续商业模式的公司。
通过考虑这些角度,人工智能企业家可以更好地定位自己,以驾驭充满活力且竞争激烈的人工智能初创企业环境,从而增加获得未来资金和实现长期成功的机会。
如果您希望及时了解并收到我们发布新内容的通知,请订阅以掌握亚洲人工智能的发展。
订阅以获取最新博客文章更新
留下你的评论: