10 chiến lược sử dụng AI để giành lại người dùng đã rời bỏ bạn

Sự mất khách hàng là một trong những thách thức cấp bách nhất đối với các doanh nghiệp hiện nay. 

Theo nghiên cứu của HubSpot, việc thu hút một khách hàng mới tốn kém hơn từ 5-25 lần so với việc giữ chân một khách hàng hiện tại.

Việc thu hút lại người dùng không hoạt động không chỉ là một chiến lược tăng trưởng mà còn là một đường sống cho lợi nhuận. May mắn thay, AI đang viết lại sổ tay hướng dẫn về cách các doanh nghiệp có thể khơi dậy lại sự quan tâm, giành lại khách hàng và duy trì lòng trung thành lâu dài.

---

Người dùng không hoạt động là ai?

Người dùng không hoạt động là những cá nhân đã từng tương tác với thương hiệu của bạn trong quá khứ—cho dù bằng cách đăng ký nhận bản tin, mua hàng hay tương tác với ứng dụng hoặc trang web của bạn—nhưng sau đó đã ngừng tương tác. Họ không nhất thiết là khách hàng đã mất mà là những người dùng có nguy cơ mất khách hàng.

Những người dùng này thường thuộc ba loại:

1. Người dùng đã hết hạn: Những người đã từng hoạt động nhưng đã lâu không tham gia.
2. Người dùng không tham gia: Những người đã đăng ký hoặc dùng thử sản phẩm/dịch vụ của bạn nhưng không bao giờ hoạt động thường xuyên.
3. Người dùng bị mất: Khách hàng cũ không quay lại sau lần tương tác cuối cùng.

Việc xác định những nhóm này rất quan trọng cho các nỗ lực tái kết nối, vì cách tiếp cận để giành lại họ sẽ khác nhau tùy thuộc vào mô hình không hoạt động của họ.

---

10 chiến lược hàng đầu được hỗ trợ bởi AI để thu hút lại người dùng không hoạt động và giành lại họ

1. Phân khúc đối tượng của bạn bằng AI

Bước đầu tiên để thu hút lại người dùng không hoạt động là hiểu họ là ai. Các công cụ phân khúc khách hàng do AI thúc đẩy như Phân đoạn, Tin tức, hoặc MoThamGia sử dụng dữ liệu hành vi để nhóm người dùng dựa trên mức độ hoạt động, sở thích và mô hình tương tác.

Mẹo chuyên nghiệp: Tạo các phân đoạn tùy chỉnh như:

• “Người duyệt nhưng không có người mua”
• “Người mua một lần”
• “Người dùng trung thành đã im lặng”

Các chiến dịch được thiết kế riêng cho từng phân khúc sẽ mang lại kết quả tốt hơn so với các chiến lược chung chung.

2. Tạo ra sự tiếp cận được cá nhân hóa bằng cách sử dụng AI tạo ra

Tin nhắn được cá nhân hóa là chìa khóa để tái tương tác. Các công cụ như Trò chuyệnGPT, Jatpe, Và ViếtSonic có thể tạo tiêu đề email, thông báo đẩy và chiến dịch SMS tùy chỉnh.

Ví dụ về lời nhắc:
“Tạo email tương tác lại cho người dùng chưa đăng nhập vào ứng dụng thể dục của chúng tôi trong 60 ngày. Bao gồm ưu đãi dùng thử miễn phí 7 ngày.”

AI đảm bảo giao tiếp của bạn mang tính cá nhân và kịp thời, tăng khả năng phản hồi.

3. Gửi các chiến dịch tự động, kích hoạt theo hành vi

Các nền tảng tự động hóa như Hàn hoặc Chiến dịch ActiveCampaign sử dụng AI để gửi tin nhắn tương tác lại dựa trên các kích hoạt cụ thể. Ví dụ:

• Người dùng không đăng nhập trong 30 ngày? Kích hoạt email “Chúng tôi nhớ bạn”.
• Bỏ giỏ hàng? Gửi thông báo đẩy kèm theo ưu đãi giảm giá.

Các chiến dịch kích hoạt hành vi đảm bảo thông điệp của bạn đến đúng thời điểm, giúp chúng có tác động mạnh mẽ hơn.

4. Tận dụng Phân tích Dự đoán để Can thiệp Kịp thời

Các công cụ AI như Biên độ, Bảng điều khiển hỗn hợp, Và Tối ưu phân tích hành vi của người dùng để dự đoán ai có khả năng rời bỏ. Cách tiếp cận chủ động này cho phép bạn can thiệp bằng các ưu đãi hoặc hỗ trợ trước khi họ hoàn toàn rời bỏ.

Ví dụ: Một công ty SaaS đã sử dụng phân tích dự đoán để xác định người dùng có nguy cơ và cung cấp tư vấn miễn phí. Kết quả là gì? Cải thiện 25% về khả năng giữ chân.

5. Sử dụng các đề xuất nội dung động

Các công cụ đề xuất được hỗ trợ bởi AI như Năng suất động Và Algolia có thể cung cấp nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của người dùng.

Trường hợp sử dụng:
Một nền tảng phát trực tuyến đã thu hút lại người dùng không hoạt động bằng cách đề xuất các chương trình mới dựa trên lịch sử xem trước đó của họ, giúp tăng lượt truy cập trở lại lên 40%.

6. Chạy các chiến dịch nhắm mục tiêu lại với quảng cáo do AI điều khiển

Nền tảng quảng cáo AI như Quảng cáo cuộn hoặc AI Quảng cáo Google xuất sắc trong việc nhắm mục tiêu lại người dùng không hoạt động trên các kênh web và mạng xã hội. Quảng cáo được cá nhân hóa nhắc nhở người dùng lý do họ yêu thích sản phẩm của bạn và thường bao gồm các ưu đãi độc quyền để thu hút họ quay lại.

Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng máy học để thử nghiệm nhiều quảng cáo sáng tạo và tối ưu hóa để có được quảng cáo có hiệu suất cao nhất.

7. Cung cấp các ưu đãi được hỗ trợ bởi giá động

Các công cụ AI như Zilliant Và AI lặn biển cho phép các doanh nghiệp cung cấp các khoản giảm giá hoặc ưu đãi được cá nhân hóa. Bằng cách phân tích lịch sử mua hàng và hành vi của người dùng, AI gợi ý các ưu đãi hấp dẫn nhất cho từng người dùng.

Ví dụ: Một thương hiệu thương mại điện tử đã sử dụng AI để cung cấp các mức giảm giá được cá nhân hóa, thu hồi được 15% người dùng không hoạt động trong vòng hai tuần.

8. Tương tác thông qua AI Chatbots và Trợ lý ảo

Chatbots như Hệ thống liên lạc nội bộ, Trôi dạt, hoặc Ada có thể chủ động thu hút người dùng thông qua các tương tác thời gian thực. Ví dụ:

• “Này [Tên], chúng tôi nhận thấy bạn đã không đăng nhập trong một thời gian. Đây là hướng dẫn nhanh về các tính năng mới của chúng tôi!”

Các bot này cũng có thể xử lý các truy vấn và cung cấp hỗ trợ, giải quyết các rào cản tiềm ẩn đối với việc tái tương tác.

9. Thu thập phản hồi bằng các cuộc khảo sát do AI điều khiển

Hiểu được lý do tại sao người dùng không tham gia là điều cần thiết để cải thiện. Các công cụ AI như Khảo sátMonkey hoặc Qualtrics XM tạo các cuộc khảo sát động có khả năng thích ứng dựa trên phản hồi của người dùng.

Câu hỏi ví dụ:
“Điều gì khiến bạn quay lại nền tảng của chúng tôi?”

Những thông tin chi tiết do AI tạo ra từ các cuộc khảo sát này sẽ hướng dẫn những thay đổi có thể thực hiện được.

10. Giám sát và tối ưu hóa với AI Analytics

Các công cụ AI như Bảng, Người nhìn, Và Sức mạnh BI phân tích hiệu quả của các chiến dịch tương tác lại của bạn. Chúng cung cấp thông tin chi tiết về những gì đang hiệu quả, những gì không hiệu quả và cách lặp lại để có kết quả tốt hơn.

Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng bản đồ nhiệt AI như Trứng điên để xác định những điểm khó khăn trong quá trình điều hướng của người dùng, thực hiện những cải tiến UX cần thiết.

---

Kết luận: Tương lai sẽ là sự tái hợp với AI

Người dùng không hoạt động đại diện cho tiềm năng chưa được khai thác và AI cung cấp các công cụ để giành lại họ một cách hiệu quả. Bằng cách tận dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, tin nhắn siêu cá nhân hóa và tương tác thời gian thực, các doanh nghiệp có thể biến rủi ro mất khách hàng thành cơ hội cho lòng trung thành lâu dài.

Hãy áp dụng các chiến lược hỗ trợ AI này để không chỉ thu hút lại người dùng mà còn xây dựng mối quan hệ sâu sắc và bền chặt hơn với họ. Khách hàng của bạn—và lợi nhuận của bạn—sẽ cảm ơn bạn.