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全集：从企业巨头到 AI 创业者 – 揭秘 Leo Jiang 的创业历程 🚀

🌍“$1 万亿问题：如何从企业成功转向建立人工智能驱动的业务？”
🤝 从沃达丰和华为的领导层到推出地面人工智能

📈 解读受众主导的增长、人工智能创新以及 B2B SaaS 的未来
🎙 我们涵盖的关键主题：

✅ 从企业到企业家的转型——Neil Jiang 分享了他从领导沃达丰和华为等全球巨头的创新到创立 Ground AI 的历程。

✅ 揭开受众主导的增长面纱——Ground AI 如何颠覆传统的产品主导战略，以推动 2025 年 B2B SaaS 的成功。

✅ 人工智能在业务增长中的作用——利用人工智能为初创企业和企业解决现实问题。

✅ 华为的创新秘诀——幕后揭秘如何为中国科技巨头打造创业生态系统。

✅ 在亚洲开展业务的文化细微差别——西方公司进军亚洲多元化市场的必知秘诀。

✅ 人工智能和创业的未来——2025 年及以后 Ground AI 和人工智能驱动的商业格局将如何发展。

前企业领导人、现为人工智能企业家的 Neil Jiang 透露了他如何放弃高管职位的稳定性，转而进入不可预测的初创企业世界。

🌟 从领导沃达丰的创新到扩大华为在亚洲的初创企业生态系统，Neil 现在领导 Ground AI——一个快速增长的平台，利用人工智能重新定义 B2B 增长。无论您是企业家、个体经营者还是商业战略家，本期节目都充满了您不容错过的可行见解！

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时间戳
00:20 – 介绍：从新西兰到全球企业领导层
02:45 – 早期职业生涯：EDS、HP 和英国电信
06:00 – 沃达丰日：引领亚洲创新
09:10 加入华为：2020 年构建创业生态系统
14:50 – 西方与中国企业文化对比
20:00 – 华为是否受到公平对待？Neil 的看法
25:30 - 模仿之争：创新与知识产权保护
32:00——转向创业：为什么要离开公司？
38:45 – Ground AI 的使命：解释以受众为主导的增长
45:00 – 西方企业在亚洲犯下的最大错误
50:20 – 谈判技巧：平衡尊重与实力
57:00 – Ground AI 的 2025 年愿景：内容、服务和平台

#AI创业 #GroundAI #AudienceLedGrowth #B2BSaaS #Huawei创新 #CorporateToStartup #BusinessInAsia #AIinBusiness #创业2025 #技术转型 #Startup战略 #NeilJiang

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🌍“$667B 问题：GenAI 能否让全球物流变得更加智能？

🤺 从@Unitree 与 Boston Dynamics 之间的“混战”到机器人技术的经济可行性

📜 从 DHL 的顶级 AI 用例到其 Gen AI 中心如何塑造组织

🚛 从他们在最后一英里交付 AI 安全中看到的挑战，到 DHL 如何与初创公司合作推动物流 AI 的前沿。

欢迎收听我们最新一期的《AI Business Asia Podcast》，与 DHL 开创性的生成 AI 实验室的策划者 Prerit Mishra 一起解读这一切。

00:20 商业人工智能简介
02:33 数据分析中的精彩见解
05:58 业务驱动的人工智能用例
08:53 DHL's 的数据和分析结构
09:58 DHL 的顶级 AI 使用案例
14:53 生成式人工智能工具和技术
18:51 与人工智能供应商的合作
22:20 创新中心和初创企业合作
24:29 物流中的人工智能和机器人
30:00 机器人技术的经济可行性
32:49 物流自动化
36:00 最后一英里配送挑战
38:02 人工智能在配送运营中的应用
45:02 人工智能安全和隐私问题
53:11 评估人工智能解决方案
57:59 人工智能在物流领域的未来

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在本期《AI Business Asia Podcast》中，主持人 Leo Jiang 与埃森哲高级董事总经理 Joon-Seong 进行了交谈，探讨了生成式人工智能在企业界的变革力量。从埃森哲对生成式人工智能的 143 亿美元投资到现实世界的用例和战略框架，本期深入探讨了企业如何利用人工智能来推动增长和创新。

🎯 涵盖的关键主题：

[00:01] Leo Jiang 介绍
[01:25] 嘉宾介绍：俊成
[05:58] 埃森哲在生成式人工智能领域投资 $3 亿美元
[08:42] 生成式人工智能卓越中心（COE）的成立
[10:50] 人工智能实施的“ABC”框架
[13:44] 用例：宝马的人工智能
[18:40] 利用生成式人工智能改变客户体验
[23:17] 负责任的人工智能和安全保障
[31:25] 埃森哲专有的人工智能精炼框架
[38:52] 行业洞察：银行业引领人工智能应用
[42:25] 从概念验证 (POC) 转向战略性 AI 实施
[49:28] 埃森哲与初创企业的合作
[53:17] 人工智能改变前台和客户体验
[57:15] 给高管的建议

📌不要错过：
Jun 的专业见解包括：公司如何超越试点，扩大人工智能计划规模，并战略性地重塑其运营。

🎧 倾听、学习并转变您对企业应用中生成式人工智能的看法。

👉 订阅 AI Business Asia Podcast，观看更多来自人工智能和商业领域的领导者和专家的剧集！

#AI商业亚洲 #生成人工智能 #Accenture #企业人工智能 #AI转型 #播客

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FlowiseAI 是一个开源、低代码平台，旨在利用大型语言模型 (LLM) 促进定制应用程序的开发。它允许用户创建复杂的 AI 应用程序，而无需大量的编程知识，从而使更广泛的受众能够使用它。该平台具有用户友好的拖放界面，可快速原型设计和部署 AI 解决方案

GitHub 受欢迎程度：FlowiseAI 在 GitHub 上已积累了超过 31,000 颗星，表明开发人员对此非常感兴趣并积极参与。它经常因其易用性和快速构建 LLM 应用程序的功能而受到关注

该公司由 ZhenJing Heng (Henry) 和 Chung Yau Ong 共同创立，旨在让非技术用户也能进行 AI 应用程序开发。他们的愿景是创建一种工具，通过用户友好的拖放界面简化构建 AI 应用程序的过程。

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在此次对话中，Leo Jiang 采访了 SAP 人工智能产品工程副总裁 Mayank，讨论了 SAP 人工智能的发展、生成式人工智能对业务流程的影响，以及该公司将人工智能融入其产品的战略。

Mayank 分享了关于 AI 副驾驶、基础模型、与 LLM 提供商的合作伙伴关系以及数据战略对企业的重要性的见解。讨论还涉及 AI 在商业中的未来以及 SAP 与初创公司合作促进创新。

00:00 介绍亚洲人工智能商业和 SAP's 之旅
02:46 SAP 的 AI 演进
05:21 生成式人工智能：转变业务流程
08:07 SAP's商业AI战略与智能企业
10:49 介绍 Joule：AI 副驾驶
13:41 基础模型和 SAP's AI Hub
16:29 评估法学硕士：一种灵活的方法
19:14 法学硕士和人工智能战略的未来
22:01 开源与闭源 AI 的趋势
24:22 引领技术转型的早期阶段
25:08 人工智能和自动化领域的新兴用例
27:40 了解代理服务和工作流程
30:13 基础信息：确保 AI 输出的准确性
33:20 SAP 的工作流自动化和用户体验方法
35:23 与初创企业合作：扩大生态系统
36:46 SAP 应用商店：创新中心
39:49 与人工智能领导者的合作：整合新模式
41:40 亚洲人工智能创新：机遇与挑战
43:12 为 C 级高管提供 AI 战略建议
48:26 人工智能的未来：兴奋与期待

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在本期《AI Business Asia》中，主持人 Leo Jiang 与阿斯利康全球技术总监 Santoshi Karthikeyan 博士讨论了人工智能在生物制药行业的变革性作用。

他们讨论了 Santosh 博士在数据科学领域的历程、药物研发的挑战以及 AI 如何融入临床试验和监管流程。对话强调了负责任的 AI 的重要性、初创公司和成熟公司之间的合作以及 AI 在增强药物开发和患者护理方面的未来潜力。

关键词

#AI #生物制药 #临床试验 #药物研发 #responsibleAI #数据科学 #监管合规 #初创企业 #技术 #创新 #医疗保健

00:00 生物制药领域人工智能简介
03:01 Santosh 博士的人工智能和数据科学之旅
06:03 AI赋能临床试验
08:55 药物研发中的挑战
11:59 人工智能在监管合规中的作用
14:57 人工智能在生物制药领域的应用案例
17:58 评估生物制药的人工智能模型
21:03 开源与闭源 AI 解决方案
24:03 初创企业在人工智能创新中的作用
26:59 人工智能在生物制药领域的未来
29:59 构建负责任的 AI 框架
32:57 给业内同行和初创企业的建议

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主持人 Leo Jiang 采访了微软的 Adeel Khan，并讨论了各种话题，例如 CoPilot 如何在大型组织中使用以及如何改变工作的未来。AI 如何在医疗行业中使用，管理者如何充分利用 AI Copilot，财富 500 强公司如何在各个级别的员工队伍中使用 AI？

0:00 介绍
0:56 介绍 Adeel
1:25 Adeel's 的旅程和副驾驶的见解
7:27 什么是 Microsoft Copilot？
12:28 Co-Pilot 在企业应用中的使用
13:50 Co-Pilot 在医疗保健领域的用例
22:30 采用 Co-Pilot 的挑战
30:42 文化挑战和人工智能偏见
33:22 人工智能在社会中的未来
39:22 亚洲与西方的人工智能采用情况
43:00 管理者和领导者的关键要点

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AI Business Asia 的 Leo Jiang 与 Weaviate 联合创始人兼首席执行官 Bob van Lujit 进行了交谈。Weaviate 是全球最受欢迎的矢量数据库，下载量超过 100 万次。

00:00 介绍
00:20 嘉宾
01:10 数据库与软件之旅
03:35 数据库类型
04:45 矢量数据库
07:00 人工智能与科技初创企业的商业洞察
08:00 人工智能产品的产品市场适配
14:00 关于收入模式的观点
17:03 Weaviate 正在解决的业务问题
21:30 什么是混合搜索？
25:20 什么是 RAG？
30:15 数据如何构造？
33:40 技术采用速度 - 初创企业 VS 企业
35:20 如何向企业销售？
39:00 对开源社区的思考
45:15 社区对于初创企业的重要性
48:15 来自不同地区的开发者
50:25 类似的中国初创企业
51:40 区域商业洞察
54:50 中国的消费媒介
57:00 Weaviate 的下一步计划是什么？
59:00 矢量数据库的未来
1:01:00 给初创企业创始人的建议



我们讨论的一些主题：

您是如何打造 2024 年最有前途的 AI 初创公司之一的？
您如何找到您的产品适合的市场？
什么是检索增强生成？
为什么要从开源和开源社区的力量开始？
你们如何向企业销售？

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