AI Business Asia，释放受众主导的增长潜力

主持人 Leo Jiang 与 DHL 数据分析主管 Prerit Mishra 就人工智能在商业中日益重要的作用进行了交谈。他们探讨了 DHL 的人工智能计划，包括生成式人工智能中心和物流机器人、最后一英里交付的挑战以及自动化的未来。请收听有关人工智能的影响、创新和不断发展的劳动力的见解。

#ai #创业公司 #技术

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Joon-Seong 是埃森哲的高级董事总经理，负责亚太地区 (APAC) 高级人工智能中心和东南亚数据与人工智能业务。

他常驻新加坡，拥有超过 28 年的咨询经验，曾为不同行业的本地和区域客户提供服务。他在埃森哲东南亚执行委员会和全球领导委员会中担任重要职务。

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FlowiseAI 是一个开源、低代码平台，旨在促进利用大型语言模型 (LLM) 开发定制应用程序。

在本期《AI Business Asia》中，主持人 Leo Jiang 采访了 Flowwise AI 创始人兼首席执行官 Henry Zhang。他们讨论了 Henry Zhang 从电子工程到软件开发的历程、Flowwise 作为构建 AI 应用程序的开源平台的创建，以及它在 GitHub 和 Twitter 上获得的巨大关注

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在本期《AI Business Asia》中，主持人 Leo Jiang 采访了 SAP 人工智能产品工程副总裁 Mayank Sharma。

他们讨论了 SAP 的 AI 的发展，重点关注从传统机器学习到生成 AI 的转变，以及这种转变如何改变业务流程。

第 7 集即将发布！敬请期待！

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第 6 集即将推出！

在本期《AI Business Asia》中，主持人 Leo Jiang 与阿斯利康全球技术总监 Santoshi Karthikeyan 博士讨论了人工智能在生物制药行业的变革性作用。

他们讨论了 Santoshi 博士在数据科学领域的历程、药物发现的挑战以及人工智能如何融入临床试验和监管流程。

对话强调了负责任的人工智能的重要性、初创企业和成熟企业之间的合作以及人工智能在增强药物开发和患者护理方面的未来潜力。

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在我们最新一期的 AI Business Asia 播客中，主持人 Leo Jiang 采访了微软的 Adil Kahan，并讨论了各种话题，例如 CoPilot 如何在大型组织中使用以及如何改变工作的未来。他还帮助财富 500 强企业采用 AI 技术。

剧集即将播出

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EP #4 Weaviate 创始人、Forbe AI 50、Demystify RAG，构建全球最受欢迎的矢量数据库（100 万次下载）

即将推出！

在我们的最新一集中，Leo 采访了 Weaviate 的联合创始人兼首席执行官 Bob van Lujit。Weaviate 是《福布斯》2024 年 AI 50 强企业之一，它是最受欢迎的矢量数据库解决方案之一，迄今为止下载量已超过 100 万次。

解决了一些关键问题：
您是如何打造 2024 年最有前途的 AI 初创公司之一的？
您如何找到您的产品适合的市场？
什么是检索增强生成？
为什么要从开源和开源社区的力量开始？
你们如何向企业销售？

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WorkMate 是一家总部位于新加坡的初创公司，将 60 多万蓝领工人与亚洲 800 多家企业客户联系起来；被评为亚洲增长最快的初创公司，在亚洲排名第四。Andrew Senduk 经历了洗车的起起落落，高中时开始卖烟花💥，在公司工作期间攒钱，然后花光所有积蓄打造一个全球时尚品牌🌎（销往 15 个国家/地区），穿着睡衣在客厅里创办了一家电子商务公司🛌，筹集了数百万风险投资资金💰，超大规模地扩大了业务并雇用了 500 多人（被收购），目前正在将 Workmate（也被收购了！）提升到新的水平🚀

在本集中，我们
1. 揭秘东南亚人口最多的国家——印度尼西亚如何创建和出售最成功的初创企业之一。
2. 发现超本地化情况下的技术不足之处
3. 探索劳动力管理行业最大的人工智能用例，以及
4. 揭晓 WorkAate 的技术前景，助力其快速发展，为东南亚 100 万名员工及其家庭提供支持
5. 向其他创始人提供如何建立公司和筹集资金的建议。

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在本期节目中，我采访了 Google、Gemini 和 Vertax AI 的集团产品经理 Lewis Liu，讨论了生成式 AI 模型对用户体验和企业 AI 准备度的影响。讨论集中在生成式 AI 模型对企业准备度和用户体验的变革性影响上。关键主题包括生成式 AI 的快速发展、专家架构的混合以及语言模型 (LLM) 在企业应用中的作用。它强调了将 AI 建立在事实信息中的重要性，并探讨了 LLM 的商品化、它们向边缘设备的扩展以及它们对传统搜索方法的影响以及人们获取知识的方式的变化。它还解决了 AI 领域初创公司面临的挑战和机遇，强调了数据源和框架灵活性的必要性。对于旨在利用 AI 获得竞争优势的技术专业人士、创始人和企业高管来说，这一期节目至关重要。

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