Episodio completo: De titán corporativo a emprendedor de IA: la historia de Leo Jiang al descubierto 🚀

🌍 "La pregunta del billón $1: ¿Cómo pasar del éxito corporativo a la creación de un negocio impulsado por IA?"
🤝 Del liderazgo en Vodafone y Huawei al lanzamiento de Ground AI

Descifrando el crecimiento impulsado por la audiencia, la innovación en IA y el futuro del SaaS B2B
🎙 Temas clave que cubrimos:

✅ Transición de empresa a emprendedor: Neil Jiang comparte su trayectoria desde liderar la innovación en gigantes globales como Vodafone y Huawei hasta fundar Ground AI.

✅ Se revela el crecimiento impulsado por la audiencia: cómo Ground AI cambia el guion de las estrategias tradicionales basadas en productos para impulsar el éxito de SaaS B2B en 2025.

✅ El papel de la IA en el crecimiento empresarial: aprovechar la IA para resolver problemas del mundo real tanto para empresas emergentes como para empresas grandes.

✅ Los secretos de innovación de Huawei: una mirada detrás de escena a la creación de un ecosistema de startups para un titán tecnológico chino $138B.

✅ Matices culturales de hacer negocios en Asia: consejos imprescindibles para las empresas occidentales que se expanden en los diversos mercados de Asia.

✅ El futuro de la IA y el espíritu emprendedor: ¿qué sigue para Ground AI y el panorama empresarial impulsado por la IA en 2025 y más allá?

Neil Jiang, un exlíder corporativo convertido en empresario de inteligencia artificial, revela cómo cambió la seguridad de una carrera en un puesto directivo por el impredecible mundo de las nuevas empresas.

Desde liderar la innovación en Vodafone hasta expandir el ecosistema de startups de Huawei en Asia, Neil ahora lidera Ground AI, una plataforma de rápido crecimiento que utiliza IA para redefinir el crecimiento B2B. Ya seas emprendedor, emprendedor individual o estratega de negocios, este episodio está repleto de información práctica que no te puedes perder.

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Marcas de tiempo
00:20 – Introducción: De Nueva Zelanda al liderazgo corporativo global
02:45 – Inicios de carrera: EDS, HP y British Telecom
06:00 – Vodafone Days: Liderando la innovación en Asia
09:10 – Unirse a Huawei: Construyendo un ecosistema de startups en 2020
14:50 – Comparación entre la cultura corporativa occidental y la china
20:00 – ¿Huawei recibió un trato justo? La opinión de Neil
25:30 – El debate sobre la imitación: innovación vs. protección de la propiedad intelectual
32:00 – Hacia el emprendimiento: ¿Por qué abandonar el mundo corporativo?
38:45 – La misión de Ground AI: Crecimiento impulsado por la audiencia explicado
45:00 – Los principales errores que cometen las empresas occidentales en Asia
50:20 – Consejos de negociación: Equilibrar el respeto y la fuerza
57:00 – Visión 2025 de Ground AI: Contenido, servicios y plataformas

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🌍 "La pregunta de $667B: ¿Puede GenAI hacer que la logística global sea más inteligente?

🤺 De la “pelea de perros” entre @Unitree vs la dinámica de Boston a la viabilidad económica de la robótica

📜 Desde los principales casos de uso de IA en DHL hasta cómo su centro Gen AI toma forma en la organización

🚛 Desde los desafíos que ven en la seguridad de la IA en las entregas de última milla hasta cómo DHL trabaja con empresas emergentes que impulsan la frontera de la IA en la logística.

Únase a mí en nuestro último EP de AI Business Asia Podcast con Prerit Mishra, el cerebro detrás de los innovadores Laboratorios de IA Generativa de DHL para analizarlos todos.

00:20 Introducción a la IA en los negocios
02:33 Perspectivas fascinantes sobre análisis de datos
05:58 Casos de uso de IA orientados a las empresas
08:53 Estructura de datos y análisis de DHL
09:58 Principales casos de uso de IA en DHL
14:53 Herramientas y tecnologías de IA generativa
18:51 Asociaciones con proveedores de IA
22:20 Centros de innovación y colaboraciones entre startups
24:29 IA y Robótica en Logística
30:00 Viabilidad económica de la robótica
32:49 Automatización en la logística
36:00 Desafíos en la entrega de última milla
38:02 La IA en las operaciones de entrega
45:02 Preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de la IA
53:11 Evaluación de soluciones de IA
57:59 El futuro de la IA en la logística

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En este episodio del podcast AI Business Asia, el presentador Leo Jiang se reúne con Joon-Seong, director ejecutivo sénior de Accenture, para hablar sobre el poder transformador de la IA generativa en el mundo empresarial. Desde la inversión de 1.430 millones de dólares de Accenture en IA generativa hasta casos de uso del mundo real y marcos estratégicos, este episodio profundiza en cómo las empresas pueden aprovechar la IA para impulsar el crecimiento y la innovación.

🎯 Temas clave tratados:

[00:01] Introducción de Leo Jiang
[01:25] Presentación del invitado: Joon-Seong
[05:58] Inversión de 1.400 millones de dólares de Accenture en IA generativa
[08:42] Formación del Centro de Excelencia en IA Generativa (COE)
[10:50] El marco “ABC” para la implementación de la IA
[13:44] Caso de uso: IA para BMW
[18:40] Transformando la experiencia del cliente con IA generativa
[23:17] IA responsable y salvaguardas
[31:25] Marco de trabajo de refinación de inteligencia artificial patentado por Accenture
[38:52] Perspectivas de la industria: la banca lidera la adopción de IA
[42:25] Pasando de las pruebas de concepto a la implementación estratégica de la IA
[49:28] Colaboraciones de Accenture con startups
[53:17] La IA transforma las oficinas y las experiencias de los clientes
[57:15] Consejos para ejecutivos de alto nivel

📌 No te pierdas:
Las opiniones expertas de Jun sobre cómo las empresas pueden ir más allá de los proyectos piloto para escalar iniciativas de IA y reinventar estratégicamente sus operaciones.

🎧 Escuche, aprenda y transforme su perspectiva sobre la IA generativa en aplicaciones empresariales.

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FlowiseAI es una plataforma de código abierto y de bajo código diseñada para facilitar el desarrollo de aplicaciones personalizadas que utilizan modelos de lenguaje extensos (LLM). Permite a los usuarios crear aplicaciones de IA sofisticadas sin necesidad de tener amplios conocimientos de programación, lo que la hace accesible para un público más amplio. La plataforma cuenta con una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar, que permite la creación rápida de prototipos y la implementación de soluciones de IA.

Popularidad en GitHub: FlowiseAI ha acumulado más de 31 000 estrellas en GitHub, lo que indica un gran interés y compromiso por parte de los desarrolladores. Se destaca con frecuencia por su facilidad de uso y funcionalidad para crear aplicaciones LLM rápidamente.

La empresa fue cofundada por ZhenJing Heng (Henry) y Chung Yau Ong, quienes tenían como objetivo hacer que el desarrollo de aplicaciones de IA fuera accesible para usuarios sin conocimientos técnicos. Su visión era crear una herramienta que simplificara el proceso de creación de aplicaciones de IA a través de una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar.

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En esta conversación, Leo Jiang entrevista a Mayank, vicepresidente de ingeniería de productos de IA de SAP, y analiza la evolución de la IA en SAP, el impacto de la IA generativa en los procesos comerciales y la estrategia de la empresa para integrar la IA en sus ofertas.

Mayank comparte sus conocimientos sobre el copiloto de IA, los modelos fundamentales, las asociaciones con proveedores de LLM y la importancia de la estrategia de datos para las empresas. El debate también aborda el futuro de la IA en las empresas y la colaboración de SAP con las empresas emergentes para fomentar la innovación.

00:00 Introducción a AI Business Asia y el viaje de SAP
02:46 La evolución de la IA en SAP
05:21 IA generativa: transformando los procesos de negocio
08:07 Estrategia de inteligencia artificial empresarial de SAP y empresas inteligentes
10:49 Presentamos a Joule: el copiloto de la IA
13:41 Modelos fundamentales y el centro de inteligencia artificial de SAP
16:29 Evaluación de los títulos de LLM: un enfoque flexible
19:14 El futuro de los LLM y la estrategia de IA
22:01 Tendencias en IA de código abierto frente a código cerrado
24:22 Cómo navegar en las primeras etapas de la transformación tecnológica
25:08 Casos de uso emergentes en IA y automatización
27:40 Comprensión de los servicios y flujos de trabajo de Agentic
30:13 Información de puesta a tierra: cómo garantizar la precisión en los resultados de la IA
33:20 El enfoque de SAP para la automatización del flujo de trabajo y la experiencia del usuario
35:23 Colaboración con startups: expansión del ecosistema
36:46 La SAP App Store: un centro de innovación
39:49 Alianzas con líderes de IA: integración de nuevos modelos
41:40 Innovación en IA en Asia: oportunidades y desafíos
43:12 Asesoramiento a ejecutivos de alto nivel sobre estrategia de IA
48:26 El futuro de la IA: entusiasmo y expectativas

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En este episodio de AI Business Asia, el presentador Leo Jiang habla con el Dr. Santoshi Karthikeyan, director tecnológico global de AstraZeneca, sobre el papel transformador de la IA en la industria biofarmacéutica.

Hablan sobre la trayectoria del Dr. Santosh en la ciencia de datos, los desafíos del descubrimiento de fármacos y cómo se está integrando la IA en los ensayos clínicos y los procesos regulatorios. La conversación destaca la importancia de la IA responsable, la colaboración entre empresas emergentes y empresas establecidas y el potencial futuro de la IA para mejorar el desarrollo de fármacos y la atención al paciente.

Palabras clave

#AI #biofarmacéuticos #ensayosclínicos #descubrimiento de fármacos #IA responsable #ciencia de datos #cumplimiento normativo #empresas emergentes #tecnología #innovación #asistencia sanitaria

00:00 Introducción a la IA en biofarmacéuticos
03:01 El viaje del Dr. Santosh en IA y ciencia de datos
06:03 La IA potencia los ensayos clínicos
08:55 Desafíos en el descubrimiento de fármacos
11:59 El papel de la IA en el cumplimiento normativo
14:57 Casos de uso de IA en biofarmacia
17:58 Evaluación de modelos de IA para la industria biofarmacéutica
21:03 Soluciones de IA de código abierto frente a soluciones de código cerrado
24:03 El papel de las empresas emergentes en la innovación de la IA
26:59 El futuro de la IA en el sector biofarmacéutico
29:59 Creación de marcos de trabajo de IA responsables
32:57 Consejos para colegas de la industria y empresas emergentes

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El presentador Leo Jiang entrevista a Adeel Khan de Microsoft y habla sobre diversos temas, como el uso de CoPilot en grandes organizaciones y el cambio en el futuro del trabajo, cómo se utiliza la IA en la industria médica, cómo los gerentes pueden aprovechar al máximo AI Copilot y cómo las empresas Fortune 500 pueden utilizar la IA en todos los niveles de la fuerza laboral.

0:00 Introducción
0:56 Presentación de Adeel
1:25 El viaje de Adeel y sus conocimientos sobre el copiloto
7:27 ¿Qué es Microsoft Copilot?
12:28 Uso de Co-Pilot en aplicaciones empresariales
13:50 Casos de uso de Co-Pilot en Healthcare
22:30 Desafíos en la adopción de Co-Pilot
30:42 Desafíos culturales y sesgo de la IA
33:22 El futuro de la IA en la sociedad
39:22 Adopción de IA en Asia y Occidente
43:00 Puntos clave para gerentes y líderes

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Leo Jiang de AI Business Asia habla con Bob van Lujit, cofundador y director ejecutivo de Weaviate. Es la base de datos de vectores más popular del mundo, con más de un millón de descargas.

00:00 Introducción
00:20 Invitado
01:10 Viaje a las bases de datos y software
03:35 Tipos de bases de datos
04:45 Bases de datos vectoriales
07:00 Perspectivas de negocio para empresas emergentes de IA y tecnología
08:00 Product Marketfit para productos de IA
14:00 Vistas sobre el modelo de ingresos
17:03 Problema empresarial que Weaviate está resolviendo
21:30 ¿Qué es la búsqueda híbrida?
25:20 ¿Qué es RAG?
30:15 ¿Cómo se estructuran los datos?
33:40 Velocidad de adopción de tecnología: empresas emergentes frente a grandes empresas
35:20 ¿Cómo vender a una empresa?
39:00 Reflexiones sobre la comunidad de código abierto
45:15 Importancia de la comunidad para las startups
48:15 Desarrolladores de diferentes regiones
50:25 Startups chinas similares
51:40 Perspectivas comerciales regionales
54:50 Consumo medio en China
57:00 ¿Qué sigue para Weaviate?
59:00 El futuro de las bases de datos vectoriales
1:01:00 Consejos para fundadores de startups



Algunos de los temas que cubrimos:

¿Cómo se creó una de las empresas emergentes de inteligencia artificial más prometedoras en 2024?
¿Cómo encontró su producto adecuado para el mercado?
¿Qué es la recuperación de generación aumentada?
¿Por qué empezar con el código abierto y el poder de la comunidad de código abierto?
¿Cómo vender a las empresas?

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En este tercer episodio del podcast AI Business Asia, Leo Jiang entrevistó a Andrew Senduk (director ejecutivo de Workmate). El episodio cubre una amplia gama de temas, incluidos cómo Andrew creó la startup de inteligencia artificial de más rápido crecimiento en la región de Asia y su recorrido desde la venta de almohadas hasta la gestión de 100 000 trabajadores.

Sellos de tiempo:

00:00 Introducción a Workmate
02:10 El viaje de Andrew
03:50 $40.000 ventas en 24 horas
09:00 Problema empresarial que Workmate está resolviendo
12:58 Modelo de negocio de Workmate
14:00 El mayor problema para los empleadores
14:40 Uso de IA en la Plataforma
15:50 Técnicas de recolección de datos de la fuerza laboral
17:50 Datos demográficos y casos de uso
18:30 Uso de puntos de datos específicos de la industria
20:00 Cómo manejar diferentes mercados
21:55 Incorporación y herramientas de inteligencia artificial
26:35 Cómo convencer a la gente para que adapte nuevas tecnologías
29:00 Oportunidad para la revolución de la IA y la tecnología en China
33:11 Cómo Workmate sobrevivió a las dificultades de la COVID
35:30 ¿Cómo se diferenciaría Workmate de la competencia?
36:00 ¿Cuál es el mayor caso de uso de IA en la empresa?
37:49 ¿Cuál es el período de retención de datos?
40:50 Aspiraciones futuras
46:00 El libro de Andrew (Ignite Millennial Leadership)
52:40 Consejos para trabajar con VC

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