Video này là riêng tư.

0 0

Tập đầy đủ: Từ ông trùm doanh nghiệp đến doanh nhân AI – Hành trình của Leo Jiang được tiết lộ 🚀

🌍 "Câu hỏi nghìn tỷ $1: Làm thế nào để chuyển hướng từ thành công của doanh nghiệp sang xây dựng doanh nghiệp ứng dụng AI?"
🤝 Từ vị trí lãnh đạo tại Vodafone & Huawei đến việc ra mắt Ground AI

📈 Giải mã sự tăng trưởng do đối tượng dẫn dắt, đổi mới AI và tương lai của B2B SaaS
🎙 Các chủ đề chính chúng tôi đề cập:

✅ Chuyển đổi từ doanh nghiệp sang doanh nhân – Neil Jiang chia sẻ hành trình của mình từ việc dẫn đầu đổi mới tại các công ty toàn cầu như Vodafone và Huawei đến việc thành lập Ground AI.

✅ Tiết lộ sự tăng trưởng do đối tượng dẫn dắt – Cách Ground AI đảo ngược chiến lược truyền thống do sản phẩm dẫn dắt để thúc đẩy thành công của SaaS B2B vào năm 2025.

✅ Vai trò của AI trong tăng trưởng kinh doanh – Tận dụng AI để giải quyết các vấn đề thực tế cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp.

✅ Bí quyết đổi mới của Huawei – Cái nhìn hậu trường về việc xây dựng hệ sinh thái khởi nghiệp cho một gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc $138B.

✅ Sắc thái văn hóa khi kinh doanh tại Châu Á – Những mẹo cần biết dành cho các công ty phương Tây muốn mở rộng sang các thị trường đa dạng của Châu Á.

✅ Tương lai của AI và tinh thần khởi nghiệp – Tương lai của AI thực tế và bối cảnh kinh doanh do AI thúc đẩy vào năm 2025 và sau đó.

Neil Jiang, cựu lãnh đạo doanh nghiệp chuyển sang làm doanh nhân AI, tiết lộ cách anh đánh đổi sự ổn định của một sự nghiệp quản lý cấp cao để đổi lấy thế giới khởi nghiệp đầy biến động.

🌟 Từ việc dẫn đầu đổi mới tại Vodafone đến mở rộng hệ sinh thái khởi nghiệp của Huawei trên khắp Châu Á, Neil hiện đang dẫn dắt Ground AI—một nền tảng phát triển nhanh chóng sử dụng AI để định nghĩa lại tăng trưởng B2B. Cho dù bạn là một doanh nhân, một doanh nhân đơn lẻ hay một nhà chiến lược kinh doanh, tập phim này chứa đầy những hiểu biết thực tế mà bạn không thể bỏ lỡ!

🔔 Đăng ký để biết thêm thông tin chuyên sâu về AI, tinh thần kinh doanh và chuyển đổi doanh nghiệp!

📢 Hãy để lại suy nghĩ của bạn trong phần bình luận! Bạn thấy AI định hình tương lai của tinh thần kinh doanh như thế nào?

✳️ Theo dõi chúng tôi trên mạng xã hội ✳️

🏠 👉 Theo dõi chúng tôi ☑️ Podcast Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-business-asia-podcast-leo-jiang/id1762376445

🏠 👉 Theo dõi chúng tôi ☑️ Podcast AI Business Asia với Leo Jiang @aibusinessasia YouTube: https://youtube.com/@aibusinessasia?si=bFzHIOQ-uRmrCWaF

🏠 👉 Theo dõi chúng tôi ☑️ Podcast AI Business Asia với Leo Jiang @aibusinessasia trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/groups/14024883/

✅ Liên kết trang web: 👉 https://www.aibusinessasia.com

✅ Liên kết đăng ký: 👉https://www.aibusinessasia.com/en/

✅ Thông báo bản quyền: Video này và kênh YouTube của chúng tôi có chứa lời thoại, nhạc và hình ảnh thuộc quyền sở hữu của "👉 AI Business Asia Podcast with Leo Jiang @aibusinessasia 👈." Bạn được phép chia sẻ liên kết video và nhúng video này vào trang web của bạn hoặc các trang web khác miễn là có cung cấp liên kết quay lại Kênh YouTube của chúng tôi.

✅ Hãy chia sẻ với bạn bè và gia đình của bạn! Đừng quên thích, đăng ký và nhấn chuông thông báo để cập nhật các tập mới. Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể cải thiện và phục vụ bạn tốt hơn. Thân ái và Chúa phù hộ. ☑️ Cảm ơn bạn đã ghé thăm kênh của chúng tôi!
☑️ ”°• ˜”°• 👉 Podcast AI Business Asia với Leo Jiang @aibusinessasia 👈 °”˜ •°”˜*

Dấu thời gian
00:20 – Giới thiệu: Từ New Zealand đến Lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu
02:45 – Sự nghiệp ban đầu: EDS, HP và British Telecom
06:00 – Ngày Vodafone: Đổi mới hàng đầu tại Châu Á
09:10 – Tham gia Huawei: Xây dựng hệ sinh thái khởi nghiệp năm 2020
14:50 – So sánh văn hóa doanh nghiệp phương Tây và Trung Quốc
20:00 – Huawei có được đối xử công bằng không? Neil's Take
25:30 – Cuộc tranh luận về sự sao chép: Đổi mới so với Bảo vệ IP
32:00 – Chuyển hướng sang khởi nghiệp: Tại sao phải rời bỏ công ty?
38:45 – Sứ mệnh của Ground AI: Giải thích về sự tăng trưởng do khán giả dẫn dắt
45:00 – Những Sai Lầm Hàng Đầu Của Các Doanh Nghiệp Phương Tây Ở Châu Á
50:20 – Mẹo đàm phán: Cân bằng giữa sự tôn trọng và sức mạnh
57:00 – Tầm nhìn năm 2025 của Ground AI: Nội dung, Dịch vụ và Nền tảng

#AIKhởi nghiệp #GroundAI #AudienceLedGrowth #B2BSaaS #HuaweiĐổi mới #CorporateToStartup #BusinessInAsia #AIinBusiness #EKhởi nghiệp2025 #TechTransformation #StartupStrategy #Neijiang

2 0

🌍 "Câu hỏi $667B: GenAI có thể khiến hoạt động hậu cần toàn cầu trở nên thông minh hơn không?

🤺 Từ “Cuộc chiến không chiến” giữa @Unitree và Boston Dynamics đến Khả năng kinh tế của Robot

📜 Từ các trường hợp sử dụng AI hàng đầu tại DHL cho đến cách trung tâm AI thế hệ mới định hình tổ chức

🚛 Từ những thách thức mà họ thấy trong việc đảm bảo an toàn AI cho khâu giao hàng chặng cuối cho đến cách DHL làm việc với các công ty khởi nghiệp đang thúc đẩy ranh giới của AI trong hậu cần.

Hãy tham gia cùng tôi trong EP mới nhất của Podcast AI Business Asia với Prerit Mishra, người đứng sau Phòng thí nghiệm AI tạo sinh mang tính đột phá của DHL để khám phá tất cả.

00:20 Giới thiệu về AI trong kinh doanh
02:33 Những hiểu biết thú vị về Phân tích dữ liệu
05:58 Các trường hợp sử dụng AI hướng đến doanh nghiệp
08:53 Cấu trúc dữ liệu và phân tích của DHL's
09:58 Các trường hợp sử dụng AI hàng đầu tại DHL
14:53 Công cụ và công nghệ AI tạo sinh
18:51 Quan hệ đối tác với các nhà cung cấp AI
22:20 Trung tâm đổi mới và hợp tác khởi nghiệp
24:29 AI và Robot trong Logistics
30:00 Khả năng kinh tế của Robot
32:49 Tự động hóa trong Logistics
36:00 Thử thách giao hàng chặng cuối
38:02 AI trong hoạt động giao hàng
45:02 Mối quan ngại về an toàn và quyền riêng tư của AI
53:11 Đánh giá các giải pháp AI
57:59 Tương lai của AI trong Logistics

6 0

Trong tập này của AI Business Asia Podcast, người dẫn chương trình Leo Jiang ngồi lại với Joon-Seong, Tổng giám đốc điều hành cấp cao tại Accenture, để thảo luận về sức mạnh chuyển đổi của AI tạo sinh trong thế giới doanh nghiệp. Từ khoản đầu tư $3 tỷ của Accenture vào AI tạo sinh đến các trường hợp sử dụng thực tế và khuôn khổ chiến lược, tập này đi sâu vào cách các doanh nghiệp có thể tận dụng AI để thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới.

🎯 Các chủ đề chính được đề cập:

[00:01] Giới thiệu của Leo Jiang
[01:25] Giới thiệu khách mời: Joon-Seong
[05:58] Khoản đầu tư $3 tỷ của Accenture vào AI tạo sinh
[08:42] Hình thành Trung tâm Xuất sắc AI Tạo sinh (COE)
[10:50] Khung “ABC” để triển khai AI
[13:44] Trường hợp sử dụng: AI cho BMW
[18:40] Chuyển đổi trải nghiệm khách hàng với AI tạo sinh
[23:17] AI có trách nhiệm và các biện pháp bảo vệ
[31:25] Khung AI Refinery độc quyền của Accenture
[38:52] Thông tin chuyên sâu về ngành: Ngân hàng dẫn đầu trong việc áp dụng AI
[42:25] Chuyển từ POC sang Triển khai AI Chiến lược
[49:28] Sự hợp tác của Accenture với các công ty khởi nghiệp
[53:17] AI đang chuyển đổi bộ phận lễ tân và trải nghiệm của khách hàng
[57:15] Lời khuyên cho các giám đốc điều hành cấp cao

📌 Đừng bỏ lỡ:
Những hiểu biết chuyên sâu của Jun về cách các công ty có thể vượt ra khỏi giai đoạn thí điểm để mở rộng các sáng kiến AI và tái thiết hoạt động của mình một cách chiến lược.

🎧 Hãy lắng nghe, học hỏi và thay đổi quan điểm của bạn về AI tạo sinh trong các ứng dụng doanh nghiệp.

👉 Đăng ký Podcast AI Business Asia để biết thêm nhiều tập có sự góp mặt của các nhà lãnh đạo và chuyên gia trong lĩnh vực AI và kinh doanh!

#AIBusinessAsia #GerativeAI #Accenture #EnterpriseAI #AITransformation #Podcast

2 0

FlowiseAI là một nền tảng mã nguồn mở, mã thấp được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng tùy chỉnh sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó cho phép người dùng tạo các ứng dụng AI phức tạp mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu, giúp nhiều đối tượng có thể tiếp cận. Nền tảng này có giao diện kéo và thả thân thiện với người dùng, cho phép tạo mẫu nhanh và triển khai các giải pháp AI

GitHub Popularity: FlowiseAI đã tích lũy được hơn 31.000 sao trên GitHub, cho thấy sự quan tâm và tương tác mạnh mẽ từ các nhà phát triển. Nó thường được đánh giá cao vì dễ sử dụng và chức năng trong việc xây dựng các ứng dụng LLM nhanh chóng

Công ty được đồng sáng lập bởi ZhenJing Heng (Henry) và Chung Yau Ong, những người đặt mục tiêu làm cho việc phát triển ứng dụng AI trở nên dễ tiếp cận với người dùng không chuyên. Tầm nhìn của họ là tạo ra một công cụ giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng ứng dụng AI thông qua giao diện kéo và thả thân thiện với người dùng.

7 3

Trong cuộc trò chuyện này, Leo Jiang phỏng vấn Mayank, Phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật sản phẩm AI của SAP, thảo luận về sự phát triển của AI tại SAP, tác động của AI tạo ra đối với quy trình kinh doanh và chiến lược của công ty nhằm tích hợp AI vào các sản phẩm của mình.

Mayank chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về AI co-pilot, các mô hình nền tảng, quan hệ đối tác với các nhà cung cấp LLM và tầm quan trọng của chiến lược dữ liệu đối với doanh nghiệp. Cuộc thảo luận cũng đề cập đến tương lai của AI trong kinh doanh và sự hợp tác của SAP' với các công ty khởi nghiệp để thúc đẩy đổi mới.

00:00 Giới thiệu về AI Business Asia và Hành trình của SAP's
02:46 Sự phát triển của AI tại SAP
05:21 Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra: Chuyển đổi quy trình kinh doanh
08:07 Chiến lược AI kinh doanh của SAP và Doanh nghiệp thông minh
10:49 Giới thiệu Joule: AI Co-Pilot
13:41 Các mô hình nền tảng và Trung tâm AI của SAP's
16:29 Đánh giá LLM: Một cách tiếp cận linh hoạt
19:14 Tương lai của LLM và Chiến lược AI
22:01 Xu hướng AI nguồn mở so với nguồn đóng
24:22 Điều hướng các giai đoạn đầu của quá trình chuyển đổi công nghệ
25:08 Các trường hợp sử dụng mới nổi trong AI và Tự động hóa
27:40 Hiểu về dịch vụ và quy trình làm việc của Agentic
30:13 Thông tin cơ bản: Đảm bảo độ chính xác trong đầu ra AI
33:20 Phương pháp tiếp cận của SAP' đối với Tự động hóa quy trình làm việc và Trải nghiệm người dùng
35:23 Hợp tác với các công ty khởi nghiệp: Mở rộng hệ sinh thái
36:46 SAP App Store: Trung tâm đổi mới
39:49 Quan hệ đối tác với các nhà lãnh đạo AI: Tích hợp các mô hình mới
41:40 Đổi mới AI ở Châu Á: Cơ hội và thách thức
43:12 Tư vấn cho các giám đốc điều hành cấp C về chiến lược AI
48:26 Tương lai của AI: Sự phấn khích và kỳ vọng

7 1

Trong tập này của AI Business Asia, người dẫn chương trình Leo Jiang trò chuyện với Tiến sĩ Santoshi Karthikeyan, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu tại AstraZeneca, về vai trò chuyển đổi của AI trong ngành dược phẩm sinh học.

Họ thảo luận về hành trình của Tiến sĩ Santosh' trong khoa học dữ liệu, những thách thức của việc khám phá thuốc và cách AI được tích hợp vào các thử nghiệm lâm sàng và quy trình quản lý. Cuộc trò chuyện nhấn mạnh tầm quan trọng của AI có trách nhiệm, sự hợp tác giữa các công ty khởi nghiệp và các công ty đã thành lập, và tiềm năng tương lai của AI trong việc tăng cường phát triển thuốc và chăm sóc bệnh nhân.

Từ khóa

#AI #dược phẩm sinh học #thử nghiệm lâm sàng #khám phá thuốc #TresponsibleAI #khoa học dữ liệu #tuân thủ quy định #khởi nghiệp #công nghệ #đổi mới #chăm sóc sức khỏe

00:00 Giới thiệu về AI trong dược phẩm sinh học
03:01 Hành trình của Tiến sĩ Santosh trong AI và Khoa học dữ liệu
06:03 AI hỗ trợ thử nghiệm lâm sàng
08:55 Những thách thức trong việc khám phá thuốc
11:59 Vai trò của AI trong việc tuân thủ quy định
14:57 Các trường hợp sử dụng AI trong ngành dược sinh học
17:58 Đánh giá các mô hình AI cho ngành dược sinh học
21:03 Giải pháp AI nguồn mở so với nguồn đóng
24:03 Vai trò của các công ty khởi nghiệp trong đổi mới AI
26:59 Tương lai của AI trong ngành dược phẩm sinh học
29:59 Xây dựng khuôn khổ AI có trách nhiệm
32:57 Lời khuyên cho các đồng nghiệp trong ngành và các công ty khởi nghiệp

1 0

Người dẫn chương trình Leo Jiang phỏng vấn Adeel Khan From Microsoft và nói về nhiều chủ đề khác nhau như cách CoPilot đang được sử dụng trong các tổ chức lớn và thay đổi Tương lai của công việc. AI được sử dụng như thế nào trong ngành Y tế, Làm thế nào để các nhà quản lý có thể tận dụng tối đa AI Copilot, Làm thế nào để các công ty Fortune 500 có thể sử dụng AI ở mọi cấp độ của Lực lượng lao động?

0:00 Giới thiệu
0:56 Giới thiệu về Adeel
1:25 Hành trình và hiểu biết của Adeel' trên máy bay phụ
7:27 Microsoft Copilot là gì?
12:28 Sử dụng Co-Pilot trong các ứng dụng doanh nghiệp
13:50 Các trường hợp sử dụng Co-Pilot inn Healthcare
22:30 Thách thức khi áp dụng Co-Pilot
30:42 Thách thức về văn hóa và sự thiên vị của AI
33:22 Tương lai của AI trong xã hội
39:22 Việc áp dụng AI ở Châu Á so với Phương Tây
43:00 Những điểm chính cần ghi nhớ cho các nhà quản lý và lãnh đạo

1 0

Leo Jiang từ AI Business Asia trò chuyện với Bob van Lujit, Đồng sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành của Weaviate. Đây là Cơ sở dữ liệu Vector phổ biến nhất thế giới với hơn 1 triệu lượt tải xuống.

00:00 Giới thiệu
00:20 Khách
01:10 Hành trình trong Cơ sở dữ liệu & Phần mềm
03:35 Các loại cơ sở dữ liệu
04:45 Cơ sở dữ liệu Vector
07:00 Thông tin kinh doanh cho các công ty khởi nghiệp về AI và công nghệ
08:00 Product Marketfit cho sản phẩm AI
14:00 Lượt xem về Mô hình doanh thu
17:03 Vấn đề kinh doanh Weaviate đang giải quyết
21:30 Tìm kiếm kết hợp là gì?
25:20 RAG là gì?
30:15 Dữ liệu được cấu trúc như thế nào?
33:40 Tốc độ áp dụng công nghệ - Khởi nghiệp so với Doanh nghiệp
35:20 Làm thế nào để bán cho doanh nghiệp?
39:00 Suy nghĩ về cộng đồng Opensource
45:15 Tầm quan trọng của cộng đồng đối với các công ty khởi nghiệp
48:15 Các nhà phát triển từ các khu vực khác nhau
50:25 Các công ty khởi nghiệp tương tự của Trung Quốc
51:40 Thông tin chi tiết về kinh doanh khu vực
54:50 Phương tiện tiêu thụ ở Trung Quốc
57:00 Weaviate sẽ làm gì tiếp theo?
59:00 Tương lai của cơ sở dữ liệu Vector
1:01:00 Lời khuyên cho những người sáng lập Startup



Một số chủ đề chúng tôi đã đề cập:

Bạn đã xây dựng một trong những công ty khởi nghiệp AI triển vọng nhất năm 2024 như thế nào?
Bạn tìm thấy sản phẩm phù hợp với thị trường như thế nào?
Thế hệ tăng cường truy xuất là gì?
Tại sao nên bắt đầu với nguồn mở và sức mạnh của cộng đồng nguồn mở?
Bạn bán hàng cho doanh nghiệp như thế nào?

5 0